BNY, OpenAI ile "herkes için, her yerde AI" girişimini başlattı

ChatGPT, 2022'nin sonlarında çıktığında BNY, kurum genelinde üretken yapay zekayı benimsemek için kararlı bir hamle yaptı. Firma, deneyleri birkaç teknoloji uzmanıyla sınırlamak yerine genel bir Yapay Zeka Merkezi oluşturdu, Eliza adında dahili bir yapay zeka devreye alım ve eğitim platformu başlattı ve çalışanlarını yapay zekanın sorumlu kullanımı konusunda eğitti.

BNY'nin Veri ve Yapay Zeka Genel Müdür Yardımcısı Sarthak Pattanaik, "Temel ilkemiz 'herkes için, her yerde ve her şeyde yapay zeka'. Bu teknoloji çok dönüştürücü ve biz de uygulama için platform tabanlı bir yaklaşım benimsemeye karar verdik." diyor.

Bu platform artık 125'ten fazla canlı kullanım vakasını destekliyor ve 20.000 çalışan aktif olarak ajan geliştiriyor.

Eliza, başlangıcından itibaren yalnızca bir araç olarak değil, çalışanların güvenli ve kendinden emin şekilde geliştirme yapmalarına yardımcı olmak için BNY'nin yönetişim titizliğini OpenAI'ın en üst seviye modelleri de dahil olmak üzere önde gelen modellerle bir araya getiren bir çalışma sistemi olarak tasarlandı.

Pattanaik, "Yan projeler yapmıyoruz. Bankanın işleyişini değiştiriyoruz," diyor.

BNY, 100'den fazla piyasada varlıkları, verileri ve nakdi yöneterek, taşıyarak ve koruyarak küresel ekonomide sistemik olarak önemli bir rol oynuyor. Dünyanın en büyük finans kuruluşlarından biri olarak 57,8 trilyon $'dan fazla varlığı saklayan ve/veya yöneten bu kurum için güven tartışılmazdır.

Pattanaik, "Biz, küresel finansal hizmetler ekosisteminin dolaşım sistemi gibiyiz. Bu açıdan bakıldığında yaptığımız her işte güvenin yerleşik olmasını sağlamalıyız," diyor.

Bu düzeyde bir sorumlulukla yapay zekayı kullanmak, sonradan düşünülmüş veya yan bir deney olamazdı. BNY'nin inovasyon ile sorumluluğu dengeleyen bir yaklaşıma ihtiyacı vardı.

Eliza'nın başarısının anahtarı, deneyleri yavaşlatmadan ölçeklenmeyi destekleyen bir yönetim modelidir. Genel Hukuk Müşaviri Yardımcısı ve Baş Teknoloji Danışmanı Watt Wanapha, "Bazıları yapay zeka yönetimini bir engel olarak görebilir, ancak deneyimlerimize göre bu bir kolaylaştırıcı oldu. İyi yönetim çok daha hızlı hareket etmemizi sağladı," diyor.

BNY'de yeni yapay zeka kullanım durumlarını gözden geçirmek ve değerlendirmek üzere düzenli olarak bir araya gelen çeşitli disiplinler arası gruplar bulunuyor:

• Veri kullanımı inceleme kurulu; fikri mülkiyet hakları, siber güvenlik, mühendislik, veri, gizlilik, üçüncü taraf ilişkileri ve diğer alanlarda birimler arası liderleri bir araya getiriyor.
• Yapay zeka lansman kurulu, girişimlerin canlı kullanıma alınmadan önce yeniden değerlendirilmesi amacıyla benzer ekipleri ve ek grupları bir araya getiriyor.
• Kurumsal Yapay Zeka Konseyi, firma genelinde üst düzey denetimi ve politika uyumunu sağlıyor.

Veri kullanım inceleme kurulundan gelen analizler her gün Yapay Zeka Konseyine iletiliyor ve konsey de yüksek etkili veya yeni senaryoları değerlendiriyor. Wanapha şunları söylüyor: "İlerledikçe yinelemek zorunda kaldık. Kullanım alanlarımız genişledikçe ve model değiştikçe doğruluğu korumak amacıyla yapay zeka projelerini sürekli değerlendirmemiz gerekiyor."

BNY'nin yaklaşımını farklı kılan, yönetimin araçlara tam anlamıyla entegre edilmiş olmasıdır. Eliza'da tüm komutlar, ajan geliştirme, model seçimi ve paylaşım süreci, yönetilen bir ortamda gerçekleştiriliyor.

Wanapha, "Eliza, yönetimi sistem düzeyinde yerleştiriyor. Bu, tüm modeller ve araçlar genelinde izinleri, güvenliği ve denetimi standart hale getiriyor ve her iş akışının aynı koruma seviyesini karşılamasını sağlıyor," diye açıklıyor.

BNY'de yönetişim yalnızca denetimden ibaret değil; çalışanların yapay zekayla her gün nasıl etkileşim kurduğunu da belirliyor. Eliza, tasarımı gereği sorumlu kullanımı teşvik ediyor. Tüm çalışanlar, kullanmadan önce zorunlu eğitimi tamamlıyor ve bu temel; ek eğitimler, araçlar, görevler ve topluluk desteği ile güçlendiriliyor. Şirket şu anda iş gücünün %99'unu Üretken Yapay Zeka konusunda eğitmiş durumda ve daha birçok gelişmiş fırsat mevcut.

Küresel Yetenek Başkanı Michelle O'Reilly, "İnsanlarla bulundukları yerde buluşmak ve onları bu yolculukta yanımıza almak için bir dizi farklı öğrenme çözümü sunduk." diyor.

Öne çıkan bir girişim: Make AI a Habit Month (Yapay Zekayı Alışkanlık Haline Getirme Ayı), komut yazmada, otonom ajan oluşturmada ve paylaşımda güven oluşturmak amacıyla tasarlanmış, yedi dakikalık günlük eğitimler dizisinden oluşuyor. O'Reilly, "Bu aydan itibaren insanların oluşturduğu ajan sayısında %46'lık bir artış gördük," diyor.

Bu yetkilendirme modeli, daha geniş kapsamlı bir kültürel değişimi tetikledi. Pattanaik, "İnsanlar sorunları kendi başlarına çözme konusunda kendilerini yetkin hissediyor. Ekiplerin çalışma şekillerinde kültürel bir değişim gözlemliyoruz," diyor.

Bu kültür, Hukuk, Satış ve Mühendislik ekiplerinin yan yana çalıştığı banka çapındaki hackathon etkinlikleri gibi etkinliklerde ortaya çıkıyor. Satış ve İlişki Yönetimi Başkanı Ed Fandrey, "Kısa süre önce Satış alanında bir hackathon gerçekleştirdik. IT veya teknoloji uzmanları yoktu ama herkes kendini bir geliştirici gibi hissetti," diyor.

Yapay Zeka Merkezinin ve farklı BNY departmanlarının iş birliğiyle Eliza'da oluşturulan ilk otonom ajan dalgası, ekiplerin fikirleri ne kadar hızlı bir şekilde etkiye dönüştürebileceğini gösterdi:

• Sözleşme İnceleme Asistanı: Yıllık 3.000'den fazla tedarikçi sözleşmesinin yasal inceleme süresini %75 azaltarak dört saatten bir saate indiriyor.
• İnsan Kaynakları İş Ortağı Ajanı: Sosyal haklar ve politikalar hakkında hızlı yanıtlar sağlayarak manuel talepleri azaltıp tutarlılığı ve doğruluğu artırıyor.

Bu erken projeler kültürel bir değişime yol açtı. O'Reilly, "Önceden iş birliği daha fazla toplantı anlamına geliyordu. Bugünse birlikte deney yapmak, komutları paylaşmak, ajanları test etmek ve yaparak öğrenmek anlamına geliyor," diyor. Bu zihniyet bir inovasyon çarkı yarattı ve bir ekibin ajanı, bir diğerinin temeli haline geldi.

Kontrollü otonom çalışma için tasarlanan Eliza, başlangıçta yalnızca özel ajan yapılarına izin veriyordu. Artık belirli ekipler ve roller tarafından oluşturulan ajanlar, yeniden kullanımı ve ölçeği artırarak on kişiye kadar iş arkadaşıyla paylaşılabiliyor. Sonuç: Her büyük iş kolunda 125'ten fazla yapay zeka aracının canlı kullanımda olması; bazı örnekler:

• Potansiyel Müşteri Öneri Altyapısı: Bir müşteriye öneride bulunmak ve müşteriyle birlikte ele almak için uygun analizler ve fırsatlar üretir.
• Metrikler Ajanı: İzne dayalı erişimle öğrenme platformunun kullanımını ve performansını özetler.
• Risk Analizleri Ajanı: Portföyler genelindeki risk sinyallerini ortaya çıkarmak için derin araştırma özelliğini kullanır ve analistlerin sorunlar artmadan önce harekete geçmelerine yardımcı olur.

Eliza ayrıca BNY'nin "dijital çalışanlar" olarak adlandırdığı, kimlikleri, erişim kontrolleri ve özel iş akışları olan gelişmiş yapay zeka ajanları kavramını da tanıttı. Dijital çalışanlar, ödeme talimatlarının doğrulanmasından kod güvenliğinin iyileştirilmesine kadar her şeyi yönetiyor.

Pattanaik, "Artık insan operatörün rolü, ilk etapta belirli görevleri yerine getirmek yerine dijital çalışanın eğitmeni veya yetiştiricisi olmaktır," diyor.

BNY'deki seçkin bir grup, ChatGPT Enterprise ile denemeler yapıyor ve yapay zeka ile çalışmanın yeni yollarını keşfetmek için ekipleri derin araştırma gibi yeteneklerle donatıyor.

Derin araştırma; risk modelleme, senaryo planlama ve stratejik karar verme gibi kullanım senaryolarını güçlendirerek kurum içi ve kurum dışı veriler arasında çok adımlı akıl yürütme sağlıyor.

Baş Hukuk Müşavir Yardımcısı Watt Wanapha, "Her gün kullanıyorum. Yeni bir hukuki soruyla uğraşıyorsam, sormadığım sorular olup olmadığını değerlendirmeme yardımcı olması için düşünce ortağım olarak derin araştırma özelliğini kullanıyorum," diyor.

Müşteriyle yüz yüze gelen ekipler için derin araştırma, görüşmelere ve stratejik planlamaya hazırlanma biçimlerini de yeniden şekillendiriyor. Ajanlarla eşleştirildiğinde bu analizler anında kullanılabiliyor, takipleri tetikleyebiliyor, tanıtım taslağı hazırlayabiliyor veya sonraki adımları doğrudan müşteri sistemleri içinde planlayabiliyor.

Eliza'nın orkestratör katmanı ile birlikte bu gelişmeler, özünde izin verme, gözetim ve telemetri ile inşa edilen otonom dijital çalışanlar için temel oluşturuyor. Bir sonraki en üst seviye şimdiden ufukta görünüyor.

Pattanaik, "Bilgi çıkarmanın ve akıl yürütmenin ötesinde olgunlaşmaya devam ediyoruz. Önemli olan, müşterilerimiz için kişiselleştirilmiş yeni ürünler üzerinde inovasyon yapmak için kuruluş genelinde noktaları birleştirmektir," diyor.

BNY'nin yönetim stratejisi, güvenli ortamları yöneten kurumsal yapay zeka ekipleri için bir kılavuz sunuyor:

• Mevcut risk çerçevelerinden yararlanın: BNY, üretken yapay zekaya özel bir yönetişim yapısını sıfırdan kurmak yerine, olgun hukuk ve uyum süreçlerini yeni kullanım senaryolarını kapsayacak şekilde genişletti.
• Ortak sorumluluk oluşturun: Birimler arası kurullar, yapay zeka kullanım senaryolarını gözden geçirerek alana özgü risklerin gerçek zamanlı olarak değerlendirilmesini sağlar.
• Yönetişimi görünür ve erişilebilir hale getirin: Eliza'nın arayüzü etiketlemeyi, telemetriyi, onay akışlarını ve erişim kontrollerini son kullanıcılara manuel adımlar yüklemeden uygular.
• Kültüre ve tutarlılığa yatırım yapın: Çalışanların yaklaşık %99'u sorumlu yapay zeka eğitimini tamamladı ve Eliza erişimi elde etti. Wanapha, "Yapay zekanın ve platformun nasıl çalıştığını halihazırda bilmiyorsanız riskler ve olasılıklar hakkında gerçekten düşünemezsiniz," diyor.
• Doğru ortakla çalışın: Wanapha şunları söylüyor: "Yapay zeka ile hepimiz henüz yanıtlanmamış yeni sorularla karşılaşıyoruz. Bu nedenle doğru ortağa ve açık bir iletişim kanalına sahip olmak çok önemli.

Kurum içi sorumluluk ve kurum dışı ortaklık kombinasyonu, büyümeyi sağlayan kilit unsur olmaya devam ediyor. Pattanaik, bunu "OpenAI'ın sağladığı araştırma ile BNY'nin sağladığı amaca yönelik iş amacının harika bir karışımı" diye açıklıyor.