Basis, GPT‑6 Astra ile vergi dosyasını 2 kat hızlı tamamlıyor
GPT‑6 Astra, karmaşık görevleri GPT‑5.6 Sol’a göre %50 daha kısa sürede tamamladı ve kullanıcı niyetini daha derinlemesine anladığını gösterdi.
Çalışma kitabı testi
%50
Basis’in testinde 50 sekmeli vergi çalışma kitabını tamamlamak için Sol’a kıyasla daha az süre.
Şirket içi değerlendirmeler
%20
Basis’in şirket içi değerlendirme puanlarındaki yaklaşık iyileşme.
Basis(yeni bir pencerede açılır), muhasebecilerin her gün elle yaptığı işlerin büyük bölümünü otomatikleştiren yapay zekâ ajanları geliştiriyor. Böylece muhasebeciler, tekrarlayan görevler yerine stratejik çalışmalara zaman ayırabiliyor. Şirketin araştırmaları, uzun süren görevleri güvenilir biçimde tamamlayabilen ajanlara odaklanıyor. Şirket, GPT‑6 Astra’nın muhasebecilerin neyi başarmak istediğini daha iyi anladığını gözlemliyor.
“GPT-6 Astra, kullanıcının niyetini ve sorunu gerçekten anlamakta daha başarılı.”
Basis, GPT‑6 Astra ile GPT‑5.6 Sol’u 50 sekmeli, karmaşık bir vergi çalışma kitabı üzerinde karşılaştırdı. Görev, çalışma kitabını doğru ve güvenilir biçimde tamamlamaktı. GPT‑6 Astra, bunu belirgin ölçüde daha hızlı yaptı.
“GPT-6 Astra, bu çalışma kitabını GPT-5.6 Sol’un harcadığı sürenin yarısında tamamlayabiliyor.”
Basis ayrıca GPT‑6 Astra’nın görevin başında daha iyi kararlar aldığını belirtti. Bu sayede Basis’in ajanları, hataları düzeltmeye daha az zaman ayırarak işi daha doğrudan bir yoldan tamamlayabiliyor. Troyanovsky, bunun modelin token kullanımını da daha verimli hâle getirdiğini söylüyor.
Basis, GPT‑6 Astra’nın görev ilerledikçe akıl yürütme düzeyini ayarlamasını da sağlıyor: Model, zor adımlarda daha fazla, kolay adımlarda ise daha az hesaplama kaynağı kullanıyor. Model, önbelleğini koruyarak bu ayarlamaları yapabiliyor. Troyanovsky’ye göre bu, maliyetleri düşürüp yanıt süresini kısaltarak uzun süren görevleri Basis ve müşterileri için daha ekonomik hâle getiriyor.
Basis, GPT‑6 Astra ile şirket içi değerlendirme puanlarında yaklaşık %20’lik bir iyileşme kaydetti. Bu artışta, modelin ne zaman soru soracağını, varsayımlarını belirteceğini ve talimatları izleyeceğini de kapsayacak şekilde kullanıcı niyetini daha iyi anlaması etkili oldu.
Basis, ajanlarının çalışma biçimini ve nihai yanıtlarını değerlendiriyor. Bu değerlendirmede ajanların şablonlara uyup uymadığı, vergi soruları için birincil kaynaklara başvurup başvurmadığı ve kendi çalışmalarını kontrol edip etmediği de inceleniyor. GPT‑6 Astra, daha az açık talimatla, daha geniş bağlamdan bu beklentileri çıkarabiliyor.
Bu da Basis’in her bir durum için ayrı kurallar yazma ihtiyacını azaltıyor ve ekibin, ajanlarının şirket içi testlerin kapsamadığı durumlarla da başa çıkabileceğine olan güvenini artırıyor.
