Axios, yüksek etkili yerel gazetecilik sunmak için yapay zekadan nasıl yararlanıyor?

Axios, hayati öneme sahip, güvenilir haber ve analizleri mümkün olan en verimli, ufuk açıcı ve paylaşılabilir yollarla sunan bir medya şirketidir. Medya trendleri, teknoloji, iş dünyası ve siyaset konularında uzmanlık, özgün bir üslup ve "akıllı kısalık" ilkesiyle harmanlanmış, özgün ve akıllıca kurgulanmış bir içerik karması sunar. 

Axios Operasyon Direktörü Allison Murphy ile yapay zekanın yüksek etkili yerel gazeteciliği nasıl desteklediği ve toplumlara nasıl daha iyi hizmet sunduğu üzerine konuştuk.

Yapay zeka, Axios Local'ın çalışma biçiminin şimdiden büyük bir parçasını oluşturuyor. Esasında yapmaya çalıştığımız şey, yüksek kaliteli gazeteciliği Amerika'nın her köşesine ulaştırırken, aynı zamanda sürdürülebilir ve kârlı bir yerel medya modelinin mümkün olduğunu ispatlamaktır. Bunun anlamı, ölçek ve verimlilik sorunlarını çözmektir ve bu husus da yapay zekanın en iyi olduğu alandır. Dolayısıyla OpenAI'ın geliştirdiği teknoloji ile Axios Local bünyesinde kurduğumuz yapı birbirini mükemmel şekilde tamamlıyor.

Haberin üretiminden okuyucuya ulaşmasına kadar her aşamada yapay zekadan faydalansak da asıl farkı muhabirlerimize kazandırdığı hız ve odaklanma kabiliyetinde görüyoruz. Okuyucular akıllı kısalık için Axios'u tercih ediyor, bu yüzden Axiomizer adını verdiğimiz özel bir GPT geliştirdik. Muhabirler taslaklarını yükler ve sistem daha keskin başlıklar, daha net "Neden önemli?" "Sırada ne var?" ve "Satır araları" önerir. Kısacası harika haberciliğin okurlarda daha da iyi karşılık bulmasına yardımcı olur.

Gazetecilerin yerini almayacak. Güçlü ve uzman haberciliği daha keskin, daha net ve daha kullanışlı kılıyor. Metin editörlerinin rutin düzeltme ve mizanpaj işleriyle zaman kaybetmesini önlemek amacıyla sisteme otomatik üslup denetimi özellikleri ekliyoruz. Böylelikle, uzmanlarımız asıl değer katan zihinsel değerlendirmelere yoğunlaşabiliyor.

Sonuç olarak, muhabirler ve editörler de dahil olmak üzere herkes yüksek etkili gazeteciliğe odaklanmak için daha fazla zaman kazanıyor, yapay zeka ise arka planda rutin işleri hallediyor.

Buna dair pek çok yaklaşım olsa da asıl mesele aslında hem haber kapsamımıza hem de çalışma biçimimize dayanıyor. Amacımız, muhabirlerimizin zamanlarını yalnızca insanların yapabileceği işlere, yani kaynaklarla konuşmaya, verileri derinlemesine incelemeye ve harika hikayeler anlatmaya ayırmalarını sağlamaktır. Onları teknik hazırlık ve biçimleme gibi angaryalardan kurtarıp kazandırdığımız her dakika, bizim için kazançtır.

Bu verimlilik daha fazla topluluğa ulaşmamızı sağlıyor. Tam teşekküllü bir prodüksiyon ve destek ekibine ihtiyaç duymadan, sadece tek bir harika muhabirle yeni bir şehirde yayın hayatına başlayabiliyorsak daha önce hiç gidemediğimiz yerlere gidebiliriz. Tam olarak bunu, ilk tek muhabirli şehirlerimiz olan Boulder ve Huntsville, Alabama gibi yerlerde gerçekleştirdik.

Arka planda işleyen yapay zeka destekli iş akışları sayesinde, tek bir muhabir harika bir yerel haber ürünü ortaya koyabiliyor. Bu da kaliteden ödün vermeden daha fazla yerde daha fazla yerel habercilik yapmak anlamına gelir.

Aslında yerel haber krizi aslında ekonomik bir krizdir. Kaliteli yerel gazeteciliğin her topluluğa derinlemesine uyarlanması gerekir. Bu durum diğer sektörlerin faydalandığı standart maliyet tasarrufu yöntemlerini uygulamayı güçleştirir. Bir haber merkezini öylece kopyalayıp yapıştıramazsınız.

Yapay zeka maliyet denklemini yeniden kurguluyor. Uzman kadromuzun kapasitesini artırmamıza olanak tanırken, okuyucu nezdinde bir karşılığı olmayan gereksiz harcamaları ortadan kaldırıyor. Ekonomiyi iyileştirerek, daha fazla yerde yüksek kaliteli gazetecilik yapılabilmesini sağlıyoruz.

Yapay zeka, aynı zamanda tamamen yeni bilgi kaynaklarının önünü açıyor. Belediye meclisi toplantıları, okul yönetim kurulu kayıtları ve devlet tutanakları gibi halihazırda çok miktarda kamuya açık veri bulunuyor ama tüm kimsenin bunları izleyecek veya okuyacak vakti olmadığı için bu veriler temel olarak ulaşılamaz durumda. Yapay zeka sayesinde muhabirler hızlı ve güvenilir özetler alarak gerçekten önemli arz eden konuları belirleyebilir. Üç saat boyunca bir toplantıyı takip etmek yerine hikayenin gidişatını hızla analiz edip kiminle iletişime geçeceklerine karar veriyorlar.

Böylece muhabirler hem daha geniş bir alanı takip edebiliyor hem de yerel topluluklara daha iyi hizmet sunuyor. Aslında halka açık olan ancak yoğunluğu nedeniyle kimsenin bakamadığı ham verileri, toplumun işine yarayacak somut haberlere dönüştürüyorlar.

İnsan muhabirler her zaman Axios'un merkezinde yer alacak. Bu konu tartışmaya kapalı. Okuyucularla güven oluşturan şeyler onlardır. Axios'un cebinizdeki bir komşu gibi hissettirmesini sağlayan, yani topluluğunuzu tanıyan ve size gerçekten neyin önemli olduğunu söyleyen kişi onlardır. O insani dokunuş kaybolursa ürünün tamamını kaybedersiniz.

Standartlaştırdığımız her şey, onların etrafındadır. Üslubun tutarlı olmasını sağlamak ve muhabirlerin mizanpaj, veri ve analiz gibi işlerle uğraşmak zorunda kalmaması için teknolojiyi kullanıyoruz. Okurlar konut fiyatları, okul performansı ve kendi topluluklarının komşu bölgelerle kıyaslanması gibi konulara derinden önem verir ancak ham verileri net, güvenilir ve faydalı analizlere dönüştürmek gerçek bir teknik çalışma gerektirir.

Grafik hazırlama, veri doğrulama ve karşılaştırma gibi işleri üstlenen araçlarımız sayesinde, eskiden sadece kısıtlı bir kesimin ulaşabildiği teknik imkanları artık her bir muhabirimiz için standart hale getiriyoruz. Böylelikle, bir yandan her topluluğa aynı yüksek standartta ve veri temelli habercilik ulaştırırken, diğer yandan haberin ruhunun yerel, samimi ve o yere özgü kalmasını sağlıyoruz.

Özellikle üzerinde durduğumuz konulardan biri, okurların bültenlerimizin hangi kısımlarını sevdiğini belirlemek ve ardından bu kısımların üretimini nasıl daha kolaylaştırabileceğimizi bulmaktı.

Haber derlemelerimiz bunun en somut örneği. Bunlar sadece bağlantı listeleri değil; hangi mahalle bloglarının, bölgesel yayınların ve niş kaynakların topluluklarında gerçekten önemli olduğunu bilen yerel muhabirler tarafından özenle derlenmiş seçkilerdir. Bu tür bir seçki çok zaman alır.

Bu yüzden muhabirlerimizle birlikte çalışarak onların süreçlerini -neler okudukları, neyin paylaşmaya değer olduğuna nasıl karar verdikleri, hangi kaynaklara güvendikleri- kaydedip yapay zeka komutlarımıza entegre ettik. Artık muhabirler her gün sıfırdan başlamak yerine, kendi değerlendirmelerini zaten yansıtan kısa ve doğrulanmış bir bağlantı listesi alıyorlar. Sadece işe yarayanları seçiyorlar. Eskiden saatler süren işler şimdi dakikalar alıyor ve her şehir, hâlâ yerel ve insani hissettiren yüksek kaliteli bir özet alıyor.

Bülten genelinde de benzer bir yaklaşım benimsedik. Her şeyi bir kerede otomatikleştirmeye çalışmak yerine, bülteni bileşenlere ayırdık. Görev ne kadar belirginse sonuçlar da o kadar iyi olur. Bu bize kontrol, tutarlılık ve çok daha yüksek kalite sağlıyor.

Bir diğer harika örnek de okuyucularımızı nasıl dinlediğimiz. Tüm şehirlerimizde her üç ayda bir anketler yapıyoruz ancak sadece bir tane kitle analiz sorumlumuz var. Eskiden, bu verileri muhabirlerin işine yarayacak bir forma dönüştürmek haftalar alırdı. Artık yapay zeka ile yanıtları analiz edip her şehir için bir günden az sürede net ve tek sayfalık özetler oluşturabiliyoruz. Bu sayede muhabirler, okuyucu geri bildirimlerini neredeyse anında alabiliyor ve neyi, nasıl haberleştireceklerini bu doğrultuda ayarlayabiliyorlar.

Gösterişli değil ama etkili. Okurlarımızla sıkı bir bağ kurmamızı sağlarken her muhabirin daha iyi bir yerel içerik sunmasına da yardımcı oluyor.

Gerçekten özgün ve uzman gazeteciliğin değeri artmaya devam edecek. Hiçbir yapay zeka kaynak ilişkisi kuramaz veya özel haber yapamaz. İnsana duyulan güvenin yerini hiçbir şey dolduramaz ve nitelikli haberciliğin temeli her zaman bu güven üzerine kurulacaktır.

Yapay zekanın yapabileceği şey, bu raporlamayı daha da ileriye taşımaktır. Öncelikle, toplantı tutanakları, kayıtlar ve veriler gibi zaten kamuya açık olan ancak erişilmesi zor bilgilerin kilidini açıyor. Bu sayede muhabirler daha iyi sorular sorabilir ve daha fazla haberi daha hızlı bulabilir. İkincisi, gazeteciliğin insanlara ulaşma şeklini dönüştürüyor. Tek bir haberleştirilen hikaye, artık arkasında büyük bir prodüksiyon ekibine ihtiyaç duymadan bülten, video, podcast veya sosyal medya klibi haline gelebilir.

Bu, harika bir haberin artık sadece tek bir platforma hapsolmuyor. Daha az eforla, daha fazla formatta, daha geniş kitlelere ulaşabiliyor. Elbette aksaklıklar olacaktır. Medya her zaman var olmuştur. Ama sağladığı fayda muazzam: Daha fazla soru yanıtlanıyor, daha fazla topluluğa hizmet ediliyor ve daha fazla yüksek kaliteli gazetecilik buna ihtiyaç duyan insanlara ulaşıyor.

Bizim bakış açımıza göre, yerel misyonumuzu mümkün kılan tam olarak budur. Yolun henüz başındayız ve süreç boyunca zorluklar olacak ancak güven ve kaliteye odaklandığımız sürece teknoloji, yerel gazeteciliğin ne olabileceğini genişletmemiz adına bize güçlü bir yol sunuyor.

Axios, araştırma, analiz ve dahili iletişim güncellemelerinin taslaklarını hazırlamak için ChatGPT kullanır. OpenAI, Axios ile Axios Local'ın Pittsburgh, Kansas City, Boulder ve Huntsville gibi şehirlere genişlemesini finanse etmek için ortaklık kurdu.