Australian Payments Plus, ChatGPT ve Codex ile hızlanıyor

Australian Payments Plus⁠(yeni bir pencerede açılır), ya da AP+, Avustralya genelinde ödeme ve kimlik altyapısını işletir. Ödeme ekosisteminin merkezinde yer alarak her gün milyonlarca kişinin kullandığı ürün ve hizmetleri destekler.

Ekipleri; ödeme sistemi kuralları, teknik şartnameler, üye yükümlülükleri, operasyonel süreçler, siber güvenlik ve dayanıklılık ile düzenleyici beklentiler üzerinde çalışır; burada hız önemlidir, ancak doğruluk ve hesap verebilirlik daha da önemlidir.

Bu da bilgiye dayalı çalışmayı alışılmadık derecede karmaşık hâle getirir. Çalışanların çoğu zaman büyük miktarda bağlamı sentezlemesi ve teknik bilgileri net kararlara, belgelere ve üyelere yönelik yönlendirmelere dönüştürmesi gerekir. AP+, çalışanların bu karmaşıklıkta daha hızlı ilerlemesine yardımcı olmak için ChatGPT Enterprise’ı şirket genelinde kullanıma sundu; Codex ise ürün, mühendislik ve teknik iş akışları için bir sonraki aşama olarak öne çıkıyor.

Codex, AP+ teknik ekiplerinin ödeme sistemlerindeki karmaşık sorunları incelemesine yardımcı oluyor. Bir mutabakat örneğinde AP+ ekipleri, sistem günlükleri ve mutabakat verileri arasında göze çarpmayan bir zaman damgası tutarsızlığının izini sürmek için Codex’i kullandı ve günler süren manuel incelemeyi dakikalara indirdi.

AP+ için bu, yapay zekânın teknik ekiplerin zorlu bir ödeme ortamında karmaşık sorunları daha verimli incelemesine nasıl yardımcı olabileceğini gösteriyor. AP+ ayrıca Codex’in tehdit modelleme, güvenlik açığı analizi, uyarı önceliklendirme ve birbirine bağlı sistemlerde görünürlük gibi alanlarda güvenlik ekiplerine nasıl destek olabileceğini araştırıyor.

Bu ilk kullanım örnekleri, risk kararları, doğrulama ve müdahale için insan uzmanların hesap verebilirliğini korurken yapay zekânın uzmanların karmaşık sorunları daha hızlı incelemesine nasıl yardımcı olabileceğini gösteriyor.

ChatGPT Enterprise’dan önce doğru bilgiyi bulmak yavaş ve manuel bir süreç olabiliyordu. AP+ çalışanlarının bir soruyu yanıtlamak veya işi ilerletmek için çoğu zaman ödeme sistemi kuralları, teknik şartnameler ve kurum içi belgeler arasında arama yapması gerekiyordu. Ödeme ortamında küçük bir ayrıntı yanıtı değiştirebilir.

AP+ ekipleri artık karmaşık materyalleri özetlemek, veriye dayalı üye iletişim taslakları hazırlamaya yardımcı olmak ve belirsiz problemleri yapılandırmak için ChatGPT Enterprise’ı kullanıyor.

Örneğin çalışanlar, eftpos şartnameleri ve ilgili belgelerde gezinmek için ChatGPT’yi kullanarak uzman incelemesini uygulamadan önce doğru başlangıç noktasını daha hızlı bulabiliyor.

AP+ genelinde çalışanlar, bilgi ve çalışma girdilerini daha hızlı yapılandırılmış çıktılara dönüştürmek için ChatGPT’yi kullanıyor. Notlar toplantı özetlerine dönüşüyor. Atölye girdileri karar materyallerine dönüşüyor. Yoğun tasarım belgeleri çözüm özetlerine dönüşüyor. İletişim taslakları paylaşılmadan önce daha net hâle geliyor.

Bu çalışma her zaman dikkatli bir sentez gerektirmiştir: bağlamı anlamak, doğru yapıyı bulmak ve bilgiyi hedef kitleye uygun biçimde şekillendirmek. ChatGPT, ilk işe yarar sürüme ulaşmak için harcanan zamanı azaltmaya yardımcı olur; böylece çalışanlar muhakeme, netlik ve kaliteye daha fazla odaklanabilir.

ChatGPT, işi otomatikleştirmek yerine bir fikir sparring partneri gibi davranarak ekiplerin mesajlarını keskinleştirmesine, düşüncelerini test etmesine ve çalışma paylaşılmadan önce belirsizliği gidermesine yardımcı olur.

AP+’ın kurum içi verilerine göre ChatGPT, çalışanların %80’inin daha yaratıcı olmasına veya iş kalitesini artırmasına yardımcı oldu. AP+ genelinde çalışanlar ayrıca 300’den fazla özel GPT ve 1.000’den fazla Projects oluşturarak geniş çaplı benimsemeyi ortaya koydu.

Ürün geliştirmede ekipler, statik prototiplerden daha işlevsel ürün konseptlerine geçmek için ChatGPT Enterprise ve Codex’i kullanıyor. Önceden erken aşama ürün testleri çoğunlukla bir deneyimin nasıl görünebileceğini gösteren, ancak nasıl davranacağını göstermeyen tıklanabilir ekranlara dayanıyordu.

Artık ekipler ödeme yolculuklarını, mobil etkileşimleri, kimlik doğrulama akışlarını ve ödeme tamamlama deneyimlerini gerçek sistemlere daha yakın davranan ortamlarda simüle edebiliyor. Örneğin AP+, daha önce günlerden haftalara uzayabilen çalışan simülasyonları Codex ile 1 günde oluşturuyor.

Bu, müşteri davranışının zamanlama, kimlik doğrulama istemleri, cihaz etkileşimleri veya işlem akışlarına göre değişebildiği ödemeler alanında önemlidir. AP+ ekipleri daha gerçekçi konseptleri daha erken test ederek daha iyi geri bildirim toplayabilir ve ciddi mühendislik yatırımı gerekmeden önce inovasyon riskini azaltabilir.

AP+’ın deneyimi, günlük çalışmada yapay zekâyı sorumlu biçimde ölçeklendirmek isteyen regüle kuruluşlara pratik dersler sunuyor.

• Güvenli yolu kolay yol hâline getirin. AP+, çalışanların net sınırlar içinde güvenle denemeler yapabilmesi için onlara uygun erişime sahip güvenli ve yönetişimli araçlar sunmaya odaklandı.
• Yönetişimi lansmanın ortağı yapın. Regüle bir ortamda benimseme, gizlilik, güvenlik, yönetişim ve operasyonel riskten sorumlu ekipler arasında yüksek kaliteli görüşmelere bağlıdır.
• Ekiplerin bağlam içinde öğrenmesini sağlayın. AP+, yapay zekâ benimsemesinin yalnızca genel eğitimle değil, çalışanlar kendi ekiplerinden ilgili örnekleri gördüğünde en iyi sonucu verdiğini gördü.
• Değişimi somutlaştırmak için öncülerden yararlanın. Yapay zekâ öncüleri, kullanım örneklerini ekiplerin mevcut çalışma ritimlerine taşımaya yardımcı olarak ek toplantı veya bağımsız yapay zekâ programı ihtiyacını azaltır.

ChatGPT Enterprise günlük işlerin bir parçası hâline geldikçe ve Codex’in benimsenmesi arttıkça AP+, ekiplerin yapay zekâyı ürün geliştirme, teknik inceleme ve üyelere yönelik iş akışlarında nasıl kullandığını genişletiyor; bunu da her zaman uzman incelemesi ve insan hesap verebilirliğiyle yapıyor.

OpenAI çözümleriyle AP+, sorumlu benimsemeyi merkezde tutarken çalışanlarının karmaşıklık içinde daha hızlı ilerlemesine yardımcı oluyor.