Ana içeriğe atla
OpenAI
Kategori
Veri
Geliştirici
Amazon Web Services

Çalışma biçimi

S3 Tables, AWS Glue ve Athena ile veri gölü, analiz ve ETL iş akışları. S3 Tables'daki yönetilen Iceberg tablolarını; JDBC veritabanları, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery ve DynamoDB'den veri alımını; AWS Glue Data Catalog envanteri ve varlık keşfini; birleşik Athena sorgularını ve Amazon S3 Vectors üzerinde vektör depolama ile anlamsal aramayı kapsar.

Başka neler yapabilirsiniz?

  • Analiz verilerini bul

    AWS Data Analytics: Glue Data Catalog'da [region] bölgesinde bulunan ve [business question] sorusunu yanıtlayabilecek tabloları bul. Şemalarını ve konumlarını özetle, en iyi kaynakları öner ve eksik verileri belirt.

  • Satış eğilimlerini analiz et

    AWS Data Analytics: Athena'yı kullanarak [table] tablosundaki son çeyreğe ait aylık satışları analiz et. Bölgeleri karşılaştır, en büyük değişiklikleri belirle ve SQL'i bulguların kısa bir özetiyle birlikte sun.

  • Veri gölüne veri alımını planla

    AWS Data Analytics: [source table] tablosundan [region] bölgesindeki S3 Tables'a veri alımını planla. Kaynak şemasını incele, bir veri alım yaklaşımı öner ve veriler taşınmadan önce ön koşulları ve doğrulama kontrollerini listele.

İçindeki uygulama ve özellikler

Uygulama

  • AWS Data Analytics

Beceri

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 tane daha

Kaynaklar

AWS Data Analytics eklentisini birkaç tıklamayla ekleyin

Kullanılabilirlik eklentiye, planınıza ve çalışma alanı ayarlarına bağlıdır. Bazı bağlantılar, yönetici kurulumu veya onayı gerektirir. Erişim engellenirse çalışma alanı yöneticinizle iletişime geçin.

Eklentileri kullanmaya başlayın

Kuruluşunuzun verilerini ve araçlarını OpenAI ürünlerine entegre edin ve ekiplerinizin kabiliyet hızını artırın.