ఉద్యోగులు కొత్త మార్గాలను ఎలా కనుగొంటున్నారు

AI సాధనాలకు యాక్సెస్‌తో పాటు పనులను ఎలా విభజించి నిర్వహిస్తారనేది ముఖ్యమని మా తాజా పరిశోధన సూచిస్తోంది. సాధారణంగా వారి ఉద్యోగ వివరణల్లో లేని ఈ కొత్త పనులు, ఉద్యోగులు AIని ఎలా ఉపయోగిస్తారనే దాంట్లో ఒక క్రమమైన భాగంగా మారుతున్నాయి. ఆ కార్యకలాపాలు క్రమమైన బాధ్యతలుగా మారితే, ఉద్యోగ శీర్షికలు అలాగే ఉన్నప్పటికీ ఉద్యోగాల పరిధి విస్తరించవచ్చు.

మా మొదటి వర్క్ ఎట్ ది అత్యాధునిక నివేదిక⁠ ‘టాస్క్ క్రాస్‌ఓవర్’ను నమోదు చేసింది: చారిత్రకంగా వేరొక వృత్తితో అనుబంధించబడిన కార్యకలాపాల కోసం కార్మికులు AIని ఉపయోగించడం. తర్వాత ఏమి జరుగుతుందో మా తాజా పరిశోధన అడుగుతోంది.

ఏప్రిల్ నుంచి జూలై 2026 వరకు పనికి సంబంధించిన 1.5 మిలియన్లకు పైగా ChatGPT సందేశాలను విశ్లేషించి, వృత్తుల మధ్య జరిగే కొంత AI వినియోగం పునరావృతమవుతోందని సూచించే ఆధారాలను మేము కనుగొన్నాము. ఉద్యోగులు తమ వృత్తిపరమైన సరిహద్దులకు వెలుపల ఉన్న పనులకు తిరిగి వస్తారు, మరియు కాలక్రమేణా ఈ కార్యకలాపాలు వారి గమనించిన AI వినియోగంలో పెద్ద భాగంగా మారుతాయి.

ఈ పరిశోధన ఫలితాలు AI యాక్సెస్ అనేది కొత్త పనులను ప్రయత్నించడం నుండి ఆ పనులను ఉద్యోగుల సాధారణ దినచర్యలలో చేర్చడానికి ఎలా మారుతుందనే దానిపై ఒక ముందస్తు పరిశీలనను అందిస్తాయి. తమ సంస్థల్లో AIని ఉత్తమంగా ఎలా స్వీకరించి ఉపయోగించాలో నిర్ణయించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న కంపెనీలకు, వృత్తిపరమైన ఉద్యోగులు AIని ఉపయోగించిన విధానం మరియు ప్రాంప్ట్‌లపై మేము నాలుగు నెలలు నిర్వహించిన అధ్యయనంలో గుర్తించిన ధోరణులు, సమస్యను గుర్తించడం మరియు AI సహాయంతో తమ మొత్తం పనిని ముందుకు తీసుకెళ్లడం మధ్య ఉండే అడ్డంకులను ఈ కంపెనీలు ఎలా తగ్గించవచ్చో చూపించే ముఖ్యమైన దృక్కోణాన్ని అందిస్తాయి. సంస్థలు తమ AI వ్యూహాలను అమలు చేసే విధానంలో, AI సాధనాలకు యాక్సెస్‌తో పాటు పని రూపకల్పనకూ స్థానం ఉండాలని మా ఫలితాలు సూచిస్తున్నాయి.

నిర్దిష్ట రంగంలో ఒక పని తమ పాత్ర పరిధిలోకి వస్తుందా లేదా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉద్యోగులు AIని భిన్నంగా ఉపయోగిస్తారు. తమ సాధారణ పాత్రలలోని మరియు వాటి వెలుపలి పనుల కోసం ఉద్యోగులు AIకి భిన్నంగా ప్రాంప్ట్ ఇస్తారు. తమ వృత్తికి వెలుపలి పనుల గురించి అడిగేటప్పుడు, తమ వృత్తిలోని పనుల కోసం రాసే ప్రాంప్ట్‌ల కంటే సగటున చిన్న ప్రాంప్ట్‌లు రాస్తారు. వివరణలు, ఎలా చేయాలనే మార్గదర్శకత్వం, నిర్దిష్ట ప్రతిస్పందన ఫార్మాట్ లేదా సలహా కోరే అవకాశం కూడా వారికి తక్కువగా ఉంటుంది.

అదే సమయంలో, ఉద్యోగులు తమ వృత్తులకు వెలుపల సహాయం కోసం AIని అడిగేటప్పుడు ఉదాహరణలు లేదా నేపథ్య సమాచారాన్ని అందించే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది. ఏదైనా విషయాన్ని తనిఖీ చేయమని లేదా ధృవీకరించమని AIని అడిగే అవకాశం కూడా వారికి ఎక్కువగా ఉంటుంది.

ఉద్యోగులు నైపుణ్యాన్ని అరువుగా పొందడానికి AIని ఉపయోగిస్తున్నారనేది ఒక వివరణ. AI తమకు పూర్తిగా కొత్త రంగాన్ని నేర్పించమని అడగడానికి బదులుగా, కార్మికులు ఒక సమస్యను, అలాగే పత్రం, ఉదాహరణ లేదా సహోద్యోగి నుంచి వచ్చిన సమాచారం వంటి సంబంధిత సందర్భాన్ని తీసుకువచ్చి—మరో రంగానికి సంబంధించిన జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడంలో సహాయం చేయమని AIని అడగవచ్చు. 

తరువాత ప్రశ్న ఏమిటంటే, కార్మికులు ఈ కార్యకలాపాలకు తిరిగి వస్తారా అనేది. ఏప్రిల్ నుంచి జూలై వరకు నిరంతరంగా గమనించిన సుమారు 6,200 మంది ఉద్యోగులలో, గతంలో ఉపయోగించిన వృత్తి-అంతర పనులు ఏప్రిల్‌లో వృత్తి-నిర్దిష్ట AI కార్యకలాపంలో 13.1% నుంచి జూలైలో 25.9%కి పెరిగాయి¹. ఆ నమూనా, ఉద్యోగులు కేవలం ఒక్కసారి ప్రయోగం చేయడం కాకుండా, కొనసాగుతున్న వర్క్‌ఫ్లోలలో కొంత వృత్తి-అంతర సహాయాన్ని చేర్చుకుంటున్నారనే దానికి అనుగుణంగా ఉంది. 

పునరావృత్తిని సందర్భోచితంగా అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రత్యేక విశ్లేషణ ఉపయోగపడుతుంది. నమూనాగా తీసుకున్న, సరిపోలిన ఒక నెల తదుపరి పరిశీలనల్లో, గత నెలలో ఉపయోగించిన వృత్తుల మధ్య పనికి ఉద్యోగులు 23.6% సందర్భాల్లో తిరిగి వచ్చారు. దీనితో పోలిస్తే, గత నెలలో అదే పనిని ఉపయోగించినట్లు నమోదు కాని పోల్చదగిన కార్మికుల్లో అదే పని వినియోగం ఎనిమిది పాయింట్ నాలుగు శాతం మాత్రమే ఉంది. వృత్తిలోపలి పనులు మరియు సాధారణ పనుల విషయంలో కూడా ఇలాంటి తేడాలు కనిపిస్తాయి.

పని రకాన్ని బట్టి పునరావృతం గణనీయంగా మారుతుంది. కొన్ని విభిన్న వృత్తుల పనులకు కార్మికులు తర్వాతి నెలలో తిరిగి వచ్చిన రేట్లు సాపేక్షంగా హై ఉన్నాయి:

• వస్తువులు లేదా సేవల గురించి కస్టమర్‌లతో చర్చించడం: 54%

• ప్రకటన లేదా ప్రచార రచన: 44%

• మార్కెటింగ్ మెటీరియల్‌లను రూపొందించడం: 37%

పోల్చి చూస్తే, ఆర్థిక సమాచారాన్ని వివరించే పనికి కార్మికులు దాదాపు 15% సమయం తిరిగి వచ్చారు. వివిధ వృత్తుల పనులలో సగటు తదుపరి నెలలో తిరిగి వచ్చే రేటు 18.5%గా ఉంది. ఈ తేడాలు పునరావృత వర్క్‌ఫ్లోలలో AI సహజంగా ఎక్కడ సరిపోతుందో ప్రతిబింబించవచ్చు. అవి కార్యాలయ నిబంధనలు, జాగ్రత్త, లేదా ఏదైనా తప్పు జరిగితే కలుగుతాయని భావించే పరిణామాల్లోని తేడాలను కూడా ప్రతిబింబించవచ్చు. 

మొదటి రెండు వర్క్ ఎట్ ది ఫ్రాంటియర్ నివేదికలు ఉద్యోగ హోదాలు మారకముందే పని ఎలా మారగలదో చూపిస్తాయి. సంప్రదాయ వృత్తి పరిమితులను దాటడానికి కార్మికులు AIని ఉపయోగిస్తారని మొదటి నివేదిక చూపించింది. ఆ కార్యకలాపాల్లో కొన్ని క్రమబద్ధమైన పనిప్రవాహాల్లో భాగమవుతాయని ఈ నివేదిక గుర్తించింది. ఈ నమూనాలు AI ఆధారిత ఉద్యోగ పరివర్తనకు ఒక సంభావ్య మార్గాన్ని సూచిస్తున్నాయి: ఒక కార్మికుడు తన సంప్రదాయ పాత్రకు వెలుపల ఉన్న కార్యకలాపాన్ని ప్రయత్నిస్తాడు, దానికి AI ఉపయోగకరంగా ఉందని గుర్తిస్తాడు, ఆపై తన పనిలో భాగంగా ఆ కార్యకలాపానికి తిరిగి రావడం ప్రారంభిస్తాడు.

పదవుల పేర్లు మారకముందే AI ఉద్యోగాలను పునర్నిర్మించవచ్చు: ఉద్యోగులు మరో వృత్తికి సంబంధించిన కార్యకలాపాల కోసం AIని ఉపయోగిస్తారు, కాలక్రమేణా వాటిలో కొన్నింటికి తిరిగి వస్తారు. ఆ కార్యకలాపాలు క్రమమైన బాధ్యతలుగా మారితే, పదవి పేరు అలాగే ఉన్నా ఉద్యోగంలోని కార్యకలాపాల మేళవింపు విస్తరించవచ్చు. AI శ్రమ విభజనను ఎలా మారుస్తోంది, అది ఉద్యోగులు, వ్యాపారాలు, విస్తృత ఆర్థిక వ్యవస్థకు ఏమి సూచిస్తుందో మరింత స్పష్టంగా అర్థం చేసుకోవడానికి మేము ఈ మార్పులను అధ్యయనం చేస్తూనే ఉంటాం.

• సాంప్రదాయ పాత్రలకు మించిన పనులను చేపట్టడానికి కార్మికులు ChatGPTని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో తెలుసుకోవడానికి మా పని పరిధుల కలయికపై పరిశోధనను⁠ చదవండి.

• AI సామర్థ్యాలు, మానవ పాత్రలు, మరియు డిమాండ్ ఉపాధిని ఎలా ప్రభావితం చేయవచ్చో తెలుసుకోవడానికి మా AI ఉద్యోగాల పరివర్తన ఫ్రేమ్‌వర్క్⁠ చదవండి.