Stampli ఆలోచనలను మార్కెట్‌కు చేర్చే ChatGPT వర్క్

Stampli అనేది కొనుగోళ్లు, చెల్లించాల్సిన ఖాతాలు, సరఫరాదారుల నిర్వహణ, చెల్లింపులు, ఉద్యోగుల వ్యయాలను అనుసంధానించే తెలివైన కొనుగోలు నుంచి చెల్లింపు వరకు నిర్వహణ వేదిక. దాని Deep Finance™ ఉత్పత్తి, Stampli కొనుగోలు-చెల్లింపు వేదికలో ప్రవహించే డేటాను ముఖ్య ఆర్థిక అధికారులు, ఉపాధ్యక్షులు, ఇతర వ్యాపార నాయకులకు కార్యనిర్వాహక వ్యయ అవగాహనగా మారుస్తుంది. దీన్ని విడుదల చేయాలంటే ఉత్పత్తి అభివృద్ధి, స్థాన నిర్ణయం, రూపకల్పన, సమాచార ప్రసారం, సాధికారత, కార్యకలాపాలు అన్నీ నిర్ణీత గడువులో సమాంతరంగా సాగాలి. పైగా రూపకల్పన వనరులు, బయటి కాంట్రాక్టర్లు అప్పటికే ఇతర ప్రాధాన్య పనులకు కేటాయించబడ్డారు.

ఉత్పత్తి నేపథ్యం, సమావేశ గమనికలు, నిర్ణయాలు, సందేశ మార్గదర్శకాలను ఒక ఉమ్మడి వ్యవస్థలో అనుసంధానించేందుకు Stampli మార్కెటింగ్ బృందం Codexను ఉపయోగించింది. OpenAI సాధనాలతో వారు అంచనా వేసిన 243 గంటల ఉత్పత్తి పనిని దాదాపు 77 గంటలకు కుదించారు. వినియోగదారులకు కనిపించే ప్రతి అంశంపై పూర్తి మానవ సమీక్ష, తుది ఆమోదాన్ని కొనసాగించారు.

Stampli ఉత్పత్తి మార్కెటింగ్ బృందం రోజువారీగా అనుసరించే విధానానికి ఈ విడుదల అత్యంత స్పష్టమైన ఉదాహరణ. ఉత్పత్తి పరిజ్ఞానాన్ని తాజాగా ఉంచడం, వ్యాపార అంతర్దృష్టులను వెలికితీయడం, ఆలోచనలను వేగంగా మార్కెట్‌కు చేర్చడం కోసం ChatGPT వర్క్, Codexలను కలిసి ఉపయోగించడం ఆ విధానం.

Deep Finance దాదాపు ఆరు వారాల్లో తొలి నమూనా ప్రదర్శన నుంచి బహిరంగ మార్కెట్ ప్రవేశ విడుదలకు చేరుకుని, మొదటి ఉత్పత్తిని అందించింది. రూపకల్పన వనరులు, బయటి కాంట్రాక్టర్లు ఇతర ప్రాధాన్య పనులకు కేటాయించబడినందున, మారుతూ వచ్చిన ఉత్పత్తి నిర్ణయాలను సమీక్షకు సిద్ధమైన అంశాలుగా మార్చేందుకు బృందం Codexను ఉపయోగించింది. వీటిలో ఏడు భాగాల బ్లాగ్ శ్రేణి, విడుదల ఈమెయిళ్లు, వెబినార్‌తో పాటు దాని ప్రజెంటేషన్, సామాజిక మాధ్యమాలు, చెల్లింపు ప్రకటనల రూపకల్పనలు, PR Newswire ప్రకటన, Deep Finance వెబ్‌పేజీ, విక్రయ సహాయక సామగ్రి ఉన్నాయి. అన్వేషణ, పునరావృత మెరుగుదల, తుది రూపంలో అందించడం ద్వారా విడుదలలోని ప్రధాన యానిమేషన్‌ను రూపొందించడంలోనూ Codex సహాయపడింది. కాంట్రాక్టర్ ప్రారంభ దృశ్యం, తుది ఆకృతిని పూర్తి చేయడానికి ముందే మెరుగుపరిచిన యానిమేషన్ పనిలో దాదాపు 90% నిర్వహించింది.

నిర్వచించిన Deep Finance గో-టు-మార్కెట్, కంటెంట్ ఉత్పత్తి కార్యప్రవాహం మొత్తానికి Codex లేకపోతే విడుదలకు సుమారు 243 క్రియాశీల పని గంటలు పట్టేవని Stampli బృందం అంచనా వేసింది. Codexతో దాదాపు 77 గంటలే పట్టాయి. సుమారు 166 గంటలు ఆదా కావడంతో ఉత్పత్తి 3.16 రెట్లు వేగవంతమైంది.

Deep Finance విడుదల వెనుక ఉన్న మౌలిక వ్యవస్థనే Stampli ఉత్పత్తి మార్కెటింగ్ బృందం రోజూ ఉపయోగిస్తుంది. ఉత్పత్తి సామగ్రిని తాజాగా ఉంచేందుకు గతంలో ఉత్పత్తి నిర్వాహకులను ఇంటర్వ్యూ చేయడం, Jira టికెట్లను చదవడం, GitHubను సమీక్షించడం, సమావేశ గమనికలను పరిశీలించడం అవసరమయ్యేది. ఆ తర్వాత బృందం ఆ సమాచారాన్ని సహాయ కేంద్ర వ్యాసాలు, ప్రజెంటేషన్లు, ఏకపేజీ పత్రాలు, ఇతర సామగ్రిగా మార్చాల్సి వచ్చేది.

GPT ఆధారిత వ్యవస్థతో Stampli ఆ ప్రక్రియలో చాలావరకు స్వయంచాలకం చేసింది. ఇది ఉత్పత్తి వ్యవస్థలు, సమావేశ గమనికల నుంచి సమాచారాన్ని సేకరించి, ఆ సామగ్రిని తాజాగా ఉంచడంలో సహాయపడుతుంది.

అదే స్వయంచాలక ప్రక్రియలు ఉత్పత్తి మార్కెటింగ్ బృందం మరింత పెద్ద స్థాయిలో కంటెంట్ రూపొందించడంలో సహాయపడతాయి. కంపెనీ ప్రామాణిక సమాచార వనరుతో అనుసంధానమైన ప్రతినిధులు వెబ్‌సైట్, సామాజిక మాధ్యమాల కోసం సామగ్రిని రూపొందించగలరు. ఉత్పత్తి మార్కెటింగ్ డైరెక్టర్ మెలాడ్ జహెది ప్రకారం, “ఇది చిన్న బృందం ఉత్పాదకతను 10 రెట్లు పెంచింది. గతంలో వారానికి కేవలం రెండు అంశాలకే పరిమితమైన చోట ఇప్పుడు వందలాది కంటెంట్ అంశాలను రూపొందిస్తున్నాం.”

ముఖ్యమైన నిర్ణయాల్లో సంబంధిత వ్యాపార నేపథ్యాన్ని చేర్చేందుకు ఉద్యోగులకు ChatGPT వర్క్ కూడా సహాయపడుతుంది. వరుస సమావేశాలతో నిండిన తన షెడ్యూల్‌లో సమాచారాన్ని క్రమబద్ధీకరించేందుకు జహెది GPT ఆధారిత స్వయంచాలక ప్రక్రియలను “రెండో మెదడు”గా ఉపయోగిస్తారు.

“ప్రతి సమావేశానికి నేపథ్య సమాచారంతో సిద్ధంగా వెళ్లడం, ఆ సమావేశంలో నా నుంచి ఏమి అవసరమో అర్థం చేసుకోవడం, నా సమయాన్ని సమర్థంగా వినియోగించడం అద్భుతమైన ప్రయోజనాన్ని అందించాయి,” అని ఆయన చెప్పారు.

ఒక కార్యనిర్వాహక సమావేశంలో HubSpotతో పాటు ఇతర వ్యవస్థల్లో నిల్వ చేసిన కొలమానాల గురించి ప్రశ్న తలెత్తింది. కాల్ జరుగుతుండగానే సంబంధిత డేటాను వేగంగా వెలికితీసి విశ్లేషించమని ఒక ఉద్యోగి Codexను అడగగలిగారు. “ఒక నివేదికను సిద్ధం చేసి, మాకు ఒక మోడల్‌ను అందించి, నమ్మదగిన సమాధానం ఇవ్వడానికి మా FP&A బృందానికి అర రోజు పట్టే పని ఇది. కేవలం 20 సెకన్ల పాటు కీలను నొక్కి ఒకరు దీన్ని పూర్తి చేయగలిగారు,” అని జహెది చెప్పారు.

ఆదా అయిన సమయంతో ఉత్పత్తి మార్కెటింగ్ బృందం నేపథ్యాన్ని పునర్నిర్మించడానికి తక్కువ సమయం వెచ్చించి, ఉత్పత్తి, కంపెనీ వ్యూహంపై నాయకులకు సలహాలు ఇవ్వడానికి ఎక్కువ సమయం కేటాయించగలిగింది. అదే సమయంలో, కార్పొరేట్, ఉత్పత్తి వ్యూహాలపై ఉపాధ్యక్షులు, అత్యున్నత కార్యనిర్వాహకులకు సలహాలు ఇవ్వడంలో బృందం మరింతగా పాలుపంచుకుంది.

ఉత్పత్తి మార్కెటింగ్‌కు ChatGPT వర్క్ ఆలోచనా భాగస్వామిగానూ పనిచేస్తుంది. ఉద్యోగులు తమ పరిజ్ఞానాన్ని పెంచుకోవడానికి, ఆలోచనలు చేయడానికి, భాగస్వాముల వ్యక్తిత్వ నమూనాలను రూపొందించడానికి, నాయకత్వానికి సమర్పించే ముందు సిఫార్సులను పరీక్షించడానికి దీన్ని ఉపయోగిస్తారు.

ఉత్పత్తి, మార్కెటింగ్, వినియోగదారుల విజయం, విక్రయాలు, సాధికారత విభాగాల బృందాలు ఆలోచనను నమూనా నుంచి విడుదల వరకు తీసుకెళ్లేందుకు ChatGPT వర్క్, Codexలను ఉపయోగిస్తున్నాయి. OpenAI సాధనాలతో ఈ ప్రక్రియకు దాదాపు ఆరు వారాలు పట్టిందని జహెది అంచనా వేశారు. గతంలో దీనికి నెలలు లేదా త్రైమాసికాలు కూడా పట్టేవి.

మరింత అనుసంధానమైన, కృత్రిమ మేధ మద్దతుగల ఉత్పత్తి చక్రం ఎలా ఉంటుందో Deep Finance విడుదల Stampliకి చూపించింది. ఇప్పుడు మరిన్ని ఉత్పత్తులు, కార్యప్రవాహాలు, గో-టు-మార్కెట్ కార్యక్రమాలకు ఆ విధానాన్ని ఎలా వర్తింపజేయాలో కంపెనీ పరిశీలిస్తోంది.

ఉద్యోగులు తాము చేపట్టగలమని నమ్మే పనుల పరిధిని విస్తరించడమే పెద్ద అవకాశమని జహెది భావిస్తున్నారు. కొత్త విభాగాల్లో నైపుణ్యం సంపాదించడానికి, సొంత వ్యవస్థలను నిర్మించడానికి, కంపెనీని ముందుకు నడిపించే నిర్ణయాలపై ఎక్కువ సమయం వెచ్చించడానికి ఆయన బృందానికి ChatGPT వర్క్, Codex సహాయపడ్డాయి.