230 ఏళ్ల సంస్థలో STADLER జ్ఞాన పనిని పునర్నిర్మిస్తోంది
650 ఉద్యోగులంతటా ChatGPTను అమలు చేసి, గంటల జ్ఞాన పనిని నిమిషాలుగా మార్చి—సంస్థవ్యాప్తంగా వేగం, నాణ్యత, నిర్ణయాలను విస్తరించడం.
ఫలితాలు
125+
సృష్టించిన కస్టమ్ GPTలు
ఫలితాలు
30-40%
సాధారణ జ్ఞాన పనులపై సమయ పొదుపు
ఫలితాలు
2.5x
సగటున తొలి డ్రాఫ్ట్కు వేగవంతమైన సమయం
ఫలితాలు
>85%
రోజువారీ సక్రియ వినియోగం
పారిశ్రామిక వారసత్వం నుంచి డిజిటల్ ప్రయోజనానికి
STADLER అనేది 230 ఏళ్లకు పైగా చరిత్ర కలిగిన కుటుంబ యాజమాన్య సంస్థ. ఇది ప్రపంచ రీసైక్లింగ్ పరిశ్రమ కోసం ఆటోమేటెడ్ వ్యర్థ వర్గీకరణ ప్లాంట్లలో నైపుణ్యం కలిగి ఉంది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా 650 మందికిపైగా ఉద్యోగులతో పనిచేస్తున్న ఈ సంస్థ, దేశాలు తమ స్థిరత్వం మరియు వలయాకార ఆర్థిక వ్యవస్థ లక్ష్యాల్లో ముందుకు సాగేందుకు సహాయపడటంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తోంది.
కో-CEO జూలియా స్టాడ్లర్ నాయకత్వంలో, సంస్థ ఆధునికీకరణకు ముందుచూపు గల దృక్పథాన్ని స్వీకరించింది—రోజువారీ పనిలో AIను ప్రధాన ఉత్పాదకత పొరగా నాటింది. 2023 నుంచి, STADLER ఒక స్పష్టమైన సూత్రాన్ని అనుసరిస్తోంది: కంప్యూటర్పై పని చేసే ప్రతి ఉద్యోగి వేగం, నాణ్యత, సహకారాన్ని మెరుగుపరచడానికి AIను ఉపయోగించాలి.
“చాలా టీమ్లలో, ముడి జ్ఞానాన్ని ఉపయోగపడే అవుట్పుట్గా మార్చడంలో—సారాంశం చేయడం, అనువదించడం, డ్రాఫ్ట్లు తయారు చేయడం—ప్రజలు చాలా సమయం ఖర్చు చేస్తున్నారు. దీని కంటే మెరుగైన మార్గం ఉండాలని మేము తెలుసుకున్నాం.”
AIను సంస్థవ్యాప్త ఉత్పాదకత పొరగా మార్చడం
ఈ ఘర్షణను తొలగించేందుకు STADLER OpenAI యొక్క ChatGPTను స్వీకరించింది. అవుట్పుట్ నాణ్యత, వేగం, తక్షణ వినియోగ సామర్థ్యం కోసం దీన్ని ఎంచుకుంది.
ప్రత్యామ్నాయాలను మూల్యాంకనం చేసిన తర్వాత, ChatGPT మరింత స్ట్రక్చర్డ్, సందర్భాన్ని గుర్తించే, మరియు ఆచరణాత్మకంగా ఉపయోగకరమైన ఫలితాలను నిరంతరం అందించింది. అంతే ముఖ్యంగా, ఇది తక్షణ విలువను అందించింది—బృందాలు మొదటి రోజునుంచే ఉపయోగపడే అవుట్పుట్లను సృష్టించడం ప్రారంభించగలిగాయి.
అమలు ప్రక్రియలో దిగువ స్థాయి ప్రయోగాలు మరియు పైస్థాయి మద్దతు కలిపి ఉన్నాయి. ఉద్యోగులను వినియోగ సందర్భాలను అన్వేషించమని ప్రోత్సహించగా, నాయకత్వం సంస్థవ్యాప్తంగా యాక్సెస్, శిక్షణ, మరియు స్పష్టమైన పరిమితులను అందించింది.
ఈరోజు, ChatGPT దాదాపు ప్రతి విధిలో నాటబడి ఉంది.
- ఇంజినీరింగ్ & డేటా టీమ్స్ విశ్లేషణ, కోడ్ మద్దతు, పనితీరు మూల్యాంకనం కోసం దీన్ని ఉపయోగిస్తాయి
- ప్రాజెక్ట్ మరియు మేనేజ్మెంట్ బృందాలు ప్రక్రియలను నిర్మించడానికి, డాక్యుమెంటేషన్ను మెరుగుపరచడానికి కస్టమ్ GPTలను ఉపయోగిస్తాయి
- మార్కెటింగ్ టీమ్స్ క్లిష్టమైన సాంకేతిక జ్ఞానాన్ని స్పష్టమైన గ్లోబల్ కమ్యూనికేషన్గా అనువదిస్తాయి
- అన్ని టీమ్స్ డ్రాఫ్టింగ్, సారాంశం, పరిశోధన, మరియు స్ట్రక్చర్డ్ ఆలోచన కోసం దీన్ని ఉపయోగిస్తాయి
STADLER 125కిపైగా కస్టమ్ GPTలను సృష్టించింది. అనువాదం మరియు ఇమెయిల్ వర్క్ఫ్లోల్లో ప్రత్యేకంగా బలమైన స్వీకరణ కనిపించింది.
“మంచి మొదటి వెర్షన్ను పొందేందుకు అర్ధ రోజు అవసరమయ్యే స్థితి నుంచి, 20 నిమిషాల్లో బలమైన డ్రాఫ్ట్ను పొందే స్థితికి వచ్చాము—తర్వాత దానిని ఇంకా మెరుగుపరుస్తాము,” అని జూలియా స్టాడ్లర్ అంటున్నారు.
“ChatGPT కేవలం రచనా సాధనం కాదు—ఇది ఆలోచనలను నిర్మించడంలో, మనం ఎలా పని చేస్తామో వేగవంతం చేయడంలో సహాయపడే ఆలోచనా భాగస్వామి.”
ఖాళీ పేజీ నుంచి వ్యాపార ప్రభావం వరకు
ప్రభావం తక్షణం మరియు కొలిచదగినది. ఒకప్పుడు గంటలు పట్టే పనులు—డాక్యుమెంట్ డ్రాఫ్టింగ్, సమాచార సారాంశం, కమ్యూనికేషన్ సిద్ధం చేయడం—ఇప్పుడు నిమిషాల్లో పూర్తవుతున్నాయి.
సున్నా నుంచి ప్రారంభించకుండా, ఉద్యోగులు స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్పుట్స్తో ప్రారంభించి మెరుగుదల, నిర్ణయాలు, మరియు అధిక విలువ కలిగిన పనిపై దృష్టి పెడుతున్నారు.
ప్రధాన ఫలితాల్లో ఇవి ఉన్నాయి.
- సారాంశం మరియు డాక్యుమెంటేషన్ వంటి సాధారణ జ్ఞాన పనుల్లో 30-40% సమయ పొదుపు
- సగటున తొలి డ్రాఫ్ట్కు 2.5x వేగవంతమైన సమయం, సోషల్ మీడియా వంటి అధిక-పరిమాణ వినియోగ సందర్భాల్లో 6x వరకు వేగవంతం
- >85% రోజువారీ సక్రియ వినియోగం, ఉద్యోగులు రోజుకు అనేకసార్లు ఉపయోగిస్తున్నారు
- స్ట్రక్చర్డ్ అంతర్దృష్టులకు వేగవంతమైన యాక్సెస్ వల్ల వేగంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడం
- మెరుగైన స్పష్టత, స్థిరత్వం, నిర్మాణంతో ఉన్నత-నాణ్యత అవుట్పుట్లు
- ఘర్షణ తగ్గి, క్లిష్ట పనులను ప్రారంభించడం మరియు పూర్తి చేయడం సులభమవడం
“అత్యంత అర్థవంతమైన సంకేతం ఏమిటంటే ప్రజలు దానికి ఎంత తరచుగా తిరిగి వస్తారనేదే. ఉద్యోగులు చెప్పకుండానే రోజుకు అనేకసార్లు దీన్ని ఉపయోగిస్తే, అది నిజమైన విలువను అందిస్తోందని మీరు తెలుసుకుంటారు.”
సామర్థ్య పెరుగుదలకతీతంగా, బృందాలు ఎలా పనిచేస్తాయనే దాంట్లో STADLER విస్తృత మార్పును గమనించింది. ఉద్యోగులు ఆలోచనలను స్పష్టంచేయడానికి, ఆలోచనలను అన్వేషించడానికి, క్లిష్ట సమస్యలను నిర్మించడానికి ChatGPTను మరింతగా ఉపయోగిస్తున్నారు. ఉత్పాదకత సాధనంగా మొదలైనది, జ్ఞానాత్మక సాధనంగా మారింది.
తర్వాత ఏమిటి: సహాయకుడి నుంచి అమలు పొరకు
ఇప్పుడు STADLER, AI సహాయకతను దాటి అమలు దిశగా అభివృద్ధి చెందుతుందని చూస్తోంది.
తదుపరి దశలో AI ఏజెంట్లను ప్రధాన వర్క్ఫ్లోల్లో ఏకీకరించడం ఉంది—సమాచారాన్ని సేకరించగల, అవుట్పుట్లను సృష్టించగల, ప్రమాణాలతో సరిపోల్చి ధృవీకరించగల, మరియు ఆమోదం కోసం పనిని మార్గనిర్దేశం చేయగల వ్యవస్థలు.
రెండు శతాబ్దాలకు పైగా చరిత్ర కలిగిన సంస్థకు, ఈ మార్పు ఇప్పటికే స్పష్టంగా ఉంది. రోజువారీ పనిలో AIను ఎంబెడ్ చేయడం ద్వారా, STADLER మరింత వేగం, చురుకుదనం, మేధస్సుతో పనిచేస్తోంది—తన గ్లోబల్ సంస్థ అంతటా కొత్త స్థాయి ఉత్పాదకతను అన్లాక్ చేస్తోంది.
