మా అంతర్గత అత్యాధునిక మోడల్ సాధించిన విస్తృత శ్రేణి కొత్త గణిత ఫలితాలను విడుదల చేస్తున్నాం.
గణిత పరిశోధకులతో ఫలితాలను పంచుకునే విధానాన్ని ప్రామాణీకరించే ప్రయత్నంలో, ఉత్తమ పద్ధతులను రూపొందించేందుకు స్వతంత్రంగా పనిచేసే ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఫర్ అడ్వాన్స్‌డ్ స్టడీలోని గణితం, కృత్రిమ మేధపై సలహా బృందాన్ని(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) సంప్రదిస్తున్నాం. ఈ ఫలితాలను విడుదల చేసే విధానంలో వారి సలహాలను, బహిరంగ సిఫార్సులను(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) అనుసరిస్తున్నాం.
ఈ విడతలో, పరిశోధన పత్రాల సవరణలకు, మూలాల ప్రస్తావనకు సంబంధించిన నియమాలతో పాటు ఫలితాలను GitHub రిపోజిటరీలో ప్రచురిస్తున్నాం. ఈ ఫలితాల విడుదల కోసం కమిటీ మార్గదర్శకాలకు అనుగుణంగా, పరిశోధక సమాజం నిర్వహించే ఇతర వేదికలను కూడా పరిశీలిస్తున్నాం. భవిష్యత్తులో విడుదల చేసే పరిశోధన పత్రాల్లో మూలాల ప్రస్తావనను, గణిత వివరణను, ఫలితాలను వివరించే తీరును మెరుగుపరచడం ద్వారా వాటి నాణ్యతను మరింత పెంచేందుకు కట్టుబడి ఉన్నాం. తద్వారా వాటిని మరింత సులభంగా అర్థం చేసుకోవచ్చు.
మా GitHub రిపోజిటరీలో భాగంగా, అనేక నిరూపణలను Lean భాషలో నియమబద్ధంగా రాసి పంచుకుంటున్నాం. Lean అనేది గణిత నిరూపణలను కంప్యూటర్‌తో తనిఖీ చేయడానికి వీలు కల్పించే ప్రోగ్రామింగ్ భాష. ఇలా నియమబద్ధంగా రాసిన మరిన్ని నిరూపణలు అందుబాటులోకి వచ్చినప్పుడు వాటిని రిపోజిటరీకి చేరుస్తాం.
శాస్త్రీయ పరిశోధనలో పారదర్శకతను, సమాచారాన్ని బహిరంగంగా పంచుకోవడాన్ని ప్రోత్సహించేందుకు, ఈ ఫలితాలను ఎలా సాధించామనే అదనపు వివరాలను కూడా రిపోజిటరీలో ప్రచురిస్తున్నాం. వీటిలో మోడల్ రీజనింగ్‌కు సంబంధించిన 10 సారాంశాలు, ChatGPTలో Pro వినియోగం పరంగా వెచ్చించిన గణన వనరుల అంచనాలు, పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నించిన సమస్యల సంఖ్యకు సంబంధించిన గణాంకాలు ఉన్నాయి. ఒక్కో ఫలితాన్ని సాధించేందుకు సగటున, ChatGPT Pro సుమారు మూడు గంటల పాటు ఆలోచించడానికి అవసరమయ్యేంత గణన వనరులు వినియోగమయ్యాయి.
ఈ పురోగతి మానవ జ్ఞాన పరిధిని విస్తరించి, గణితంలో మరింత పురోగతికి దోహదపడాలని మేము కోరుకుంటున్నాం. కృత్రిమ మేధ సాధించిన ప్రధాన ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవడంపై దృష్టి సారించే పలు కార్యశాలలు, సదస్సులు, ప్రత్యేక కార్యక్రమాలకు నిధులు అందించనున్నాం. దీనిపై మరిన్ని వివరాలను త్వరలో పంచుకుంటాం.
శాస్త్రవేత్తలకు నేరుగా అత్యాధునిక సామర్థ్యాలను అందించాలని మేము కోరుకుంటున్నాం. ఈ ఫలితాలను సాధించిన మోడల్‌ను బాధ్యతాయుతంగా విడుదల చేసేందుకు కృషి చేస్తున్నాం. అందుకే గణితం, ఇతర శాస్త్రాల్లో మా అంతర్గత అత్యాధునిక మోడళ్ల సామర్థ్యాన్ని నిరంతరం మూల్యాంకనం చేయడం ముఖ్యం. తద్వారా ఆ రంగాల పురోగతికి తోడ్పడే సాధనాల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయగలం. పరిశోధక సమాజం నుంచి వచ్చే అభిప్రాయాల ఆధారంగా చర్యలు తీసుకుంటూ, భవిష్యత్తులో ప్రధాన శాస్త్రీయ పురోగతులను వెల్లడించేందుకు మా ప్రమాణాలను మెరుగుపరుస్తూ ఉంటాం.
