ప్రధాన కంటెంట్‌కి దాటండి
OpenAI

23 సెప్టెంబర్, 2026

OpenAIతో Ringg ఏజెంట్లు 65% కాల్స్‌ను పరిష్కరిస్తాయి

GPT‑5.6తో Ringg వాయిస్, చాట్, WhatsApp, వెబ్‌లో బహుభాషా ఏజెంట్లను GPT‑4.1 కంటే 90% తక్కువ ఖర్చుతో నడుపుతోంది.

తెలుపు రంగు Ringg.AI పదచిహ్నంతో ముదురు ఉబ్బెత్తు చుక్కల స్థూల ఆకృతి.
కంపెనీ పరిమాణం: స్టార్టప్
ప్రాంతం: ఆసియా-పసిఫిక్ మరియు ఓషియానియా
పరిశ్రమ: టెక్నాలజీ
ప్రోడక్ట్స్: API

70 లక్షలకు పైగా

ప్రతి నెల నిర్వహించే అనుసంధానిత కాల్స్

65%

ఏజెంట్ల ద్వారా 65% వరకు అభ్యర్థనల పరిష్కారం

90%

ఎంపిక చేసిన పనిభారాలకు GPT-4.1తో పోలిస్తే తక్కువ ఖర్చు

4.8

సగటు కస్టమర్ సంతృప్తి స్కోర్

లోడ్ అవుతోంది…

కాల్స్ సంఖ్య పెరిగినప్పుడు, కస్టమర్ సేవా కార్యకలాపాలను సాధారణంగా మరింత మంది సిబ్బందిని చేర్చి విస్తరిస్తారు. కానీ దీనివల్ల ప్రతి సంభాషణ ఖర్చు, సంక్లిష్టత పెరుగుతాయి. వాయిస్, చాట్ ఏజెంట్ వేదిక అయిన Ringg⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది), భారతదేశంలోని భారీ వినియోగదారు వ్యాపారాలతో పనిచేస్తున్నప్పుడు ఈ సమస్యను ప్రత్యక్షంగా చూసింది.

ఈ సంస్థలు ఎక్కువ కాల్స్‌కు సమాధానం ఇవ్వడంలోనే కాకుండా, బీమా కొనుగోలు నుంచి అపాయింట్‌మెంట్ బుకింగ్ వరకు కస్టమర్ల పనులను పూర్తి చేయడానికి విచ్ఛిన్నమైన మానవీయ వ్యవస్థలతోనూ ఇబ్బంది పడుతున్నాయి.

ఈ అనుభవంతో Ringg, GPT‑5.6 వంటి అత్యంత సమర్థవంతమైన మోడళ్లను కేంద్రంగా చేసుకుని వాయిస్, చాట్, WhatsApp, వెబ్‌లో పనిచేసే సంస్థాగత ఏజెంట్ వేదికను నిర్మించింది. అనువైన తక్షణ పనిభారాలను GPT‑4.1 నుంచి GPT‑5.6కు మార్చడంతో, అవసరమైన నాణ్యతను, ప్రతిస్పందన వేగాన్ని అందిస్తూనే మోడల్ ఖర్చులు సుమారు 90% తగ్గాయి.

“మోడల్ నాణ్యత సమీకరణంలో ఒక భాగం మాత్రమే. మాకు తక్కువ ప్రతిస్పందన ఆలస్యం, విశ్వసనీయమైన సాధన వినియోగం, సూచనలను సమర్థంగా అనుసరించడం, భారీ స్థాయిలో ఆర్థికంగా గిట్టుబాటు కావడం కూడా అవసరం. మాకు అవసరమైన సమతుల్యతను OpenAI అందించింది.”
—సిద్ధార్థ్ త్రిపాఠి, సహ వ్యవస్థాపకుడు, Ringg

Ringg ఏజెంట్లు ఇప్పుడు నెలకు 70 లక్షలకు పైగా అనుసంధానిత కాల్స్‌ను నిర్వహిస్తున్నాయి. దాని కస్టమర్ల సగటు కస్టమర్ సంతృప్తి స్కోర్ 4.8గా ఉంది.

ఎంచుకున్న ఉబ్బెత్తు చుక్కల ఆకృతిపై కనిపిస్తున్న Ringg కృత్రిమ మేధ ఉత్పత్తి వినియోగ ముఖచిత్రం, ఆరోగ్య బీమా పునరుద్ధరణ ఏజెంట్ కార్యప్రవాహాన్ని చూపుతోంది.

కస్టమర్ ఫలితాలే లక్ష్యంగా ఏజెంట్ వేదిక నిర్మాణం

కస్టమర్ అభ్యర్థనను ఏజెంట్ పూర్తి చేయాలంటే పాలసీని తనిఖీ చేయడం, ఖాతా రికార్డును పొందడం, అపాయింట్‌మెంట్ ఖరారు చేయడం, కస్టమర్ సంబంధాల నిర్వహణ వ్యవస్థను నవీకరించడం లేదా సంబంధిత సందర్భం చెక్కుచెదరకుండా సంభాషణను నిపుణుడికి బదిలీ చేయడం అవసరం కావచ్చు.

తక్షణ సంభాషణల్లో కస్టమర్ అభ్యర్థనలను అర్థం చేసుకోవడానికి, సాధనాలను ఎంచుకోవడానికి, బహుళ దశల కార్యప్రవాహాల్లో కస్టమర్లకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి Ringg GPT‑5.6 Lunaతోపాటు ఇతర మోడళ్లను ఉపయోగిస్తుంది. Ringg సమన్వయ పొర కస్టమర్ సంబంధాల నిర్వహణ, టికెట్, చెల్లింపు వ్యవస్థలు, షెడ్యూలింగ్ సాధనాలు, అంతర్గత అనువర్తన ప్రోగ్రామింగ్ ముఖాముఖుల్లో చర్యలను అమలు చేస్తుంది. అవసరమైనప్పుడు సంభాషణ సారాంశంతో కేసును మనిషికి పంపుతుంది.

Ringg జ్ఞాన వ్యవస్థ డేటాసెట్‌లు, PDFలు, CSVలు, వ్యాపార పత్రాల్లో నిర్మిత వడపోతను అర్థాధారిత సమాచార వెలికితీతతో మిళితం చేస్తుంది. దీనివల్ల ఏజెంట్లు సంబంధిత సంస్థాగత సమాచారంతో ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలుగుతాయి.

అర్హత నిర్ధారణ, సహాయం, ధ్రువీకరణ, షెడ్యూలింగ్, ఉన్నత స్థాయికి పంపడం వంటి పనులను ప్రత్యేక ఉపఏజెంట్ల మధ్య కూడా Ringg విభజించగలదు. వాయిస్, చాట్, WhatsApp, వెబ్ అంతటా కస్టమర్‌తో ఒకే తీరులో సంభాషణను కొనసాగిస్తూ వేదిక ఆ దశలను సమన్వయం చేస్తుంది.

ప్రతి పనినీ సరైన OpenAI మోడల్‌కు మళ్లించడం

సంభాషణ నాణ్యత, ప్రతిస్పందన వేగం, సూచనల అనుసరణ, సాధనాల వినియోగం, బహుభాషా పనితీరు, విశ్వసనీయత, ఖర్చు అంశాల్లో OpenAIని ప్రత్యామ్నాయాలతో పోల్చిన Ringg, ఉత్పత్తి పనిభారాలకు OpenAI అత్యుత్తమ సమతుల్యతను అందిస్తుందని గుర్తించింది.

సంక్లిష్ట సూచనలను అనుసరించడం, సాధన వినియోగాలను అమలు చేయడం, సంభాషణ సందర్భాన్ని నిలుపుకోవడం, సంస్థాగత స్థాయిలో విశ్వసనీయంగా పనిచేయడంలో GPT‑5.6తోపాటు ఇతర OpenAI మోడళ్లు మరింత స్థిరమైన పనితీరును కనబరిచాయి.

పని అవసరాలను బట్టి Ringg దాన్ని నిర్దిష్ట OpenAI మోడల్‌కు మళ్లిస్తుంది. తక్షణ వాయిస్, చాట్ రద్దీలో ఎక్కువ భాగాన్ని GPT‑4.1 నిర్వహిస్తుంది. GPT‑5.6 Luna ఉత్పత్తి సాంకేతిక సముదాయంలో కొనసాగుతుంది. దాని పనితీరు, ప్రతిస్పందన వేగం లేదా ధరకు తగిన పనితీరు ఏదైనా అభ్యర్థనకు మెరుగ్గా సరిపోతే దాన్ని ఉపయోగిస్తారు. సారాంశాలు, భావ వర్గీకరణతో సహా కాల్ అనంతర విశ్లేషణను GPT‑5.6 Terra నిర్వహిస్తుంది. GPT‑5.6 Sol మూల్యాంకనం, ప్రాంప్ట్ మెరుగుదల, మోడల్‌ను న్యాయనిర్ణేతగా ఉపయోగించే కార్యప్రవాహాలకు తోడ్పడుతుంది.

ఇన్‌పుట్ Ringg సమన్వయం, మోడల్ మళ్లింపు, కాల్ అనంతర విశ్లేషణ, మూల్యాంకన చక్రం ద్వారా ప్రవహించడాన్ని చూపే Ringg సమన్వయ రేఖాచిత్రం.

కస్టమర్ వాయిస్ కాల్‌లో మాట్లాడినప్పుడు లేదా చాట్ పంపినప్పుడు, Ringg సమన్వయ వ్యవస్థ ఆ సమాచారాన్ని ఏజెంట్ సూచనలు, సంభాషణ చరిత్ర, కస్టమర్‌కు ప్రత్యేకమైన డేటా, సంబంధిత జ్ఞానభాండార సందర్భం, అందుబాటులోని సాధనాలతో మిళితం చేస్తుంది. ఆ తర్వాత Ringg మళ్లింపు పొర తగిన మోడల్‌ను, ఆకృతీకరణను ఎంచుకుంటుంది. మోడల్ ఇచ్చిన ఫలితం సమన్వయ వ్యవస్థ ద్వారా వెళ్లి, కస్టమర్ ఎంచుకున్న మాధ్యమంలో అందుతుంది.

సుదీర్ఘ సంభాషణల్లో సందర్భం సుమారు 80,000 టోకెన్లకు చేరువైనప్పుడు వ్యవస్థ నిర్మిత సారాంశాన్ని రూపొందిస్తుంది. దీంతో మొత్తం చరిత్రను పదేపదే పంపకుండానే ముఖ్యమైన సమాచారం నిలిచి, సంభాషణ కొనసాగుతుంది.

ఉత్పత్తి మూల్యాంకనాలతో నాణ్యతను పెంచి, ఖర్చును తగ్గించడం

ఉత్పత్తిలో ప్రవేశపెట్టే ముందు Ringg చారిత్రక సంభాషణలు, అనుకరించిన కస్టమర్ ప్రవాహాలతో మోడళ్లను పరీక్షిస్తుంది. దాని మూల్యాంకన వేదిక ఆ ఫలితాలతో బలహీనతలను గుర్తించి, ప్రాంప్ట్ మెరుగుదలలను సిఫార్సు చేస్తుంది. తద్వారా ఏజెంట్లు, ఆకృతీకరణల కోసం నిరంతర మెరుగుదల చక్రాన్ని సృష్టిస్తుంది.

ఒక మూల్యాంకనంలో Ringg కాల్ అనంతర విశ్లేషణ కార్యప్రవాహాన్ని పరిశీలించింది. సంస్థ GPT‑5.6 Terraను Gemini 2.5 Flash వంటి ప్రత్యామ్నాయాలతో పరీక్షించగా, Terra అత్యుత్తమంగా నిలిచింది. Ringg సారాంశాలు, భావ వర్గీకరణను GPT‑5.6 Terraకు మార్చింది. సారాంశాలు, భావ విశ్లేషణలో Terra అధిక కచ్చితత్వాన్ని కొనసాగిస్తూనే ఒక్కో యూనిట్ ఆర్థిక సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరిచింది.

సంస్థ భాష, ప్రాంతీయ వైవిధ్యాల్లోనూ మోడళ్లను పరీక్షిస్తుంది. తాను సేవలందించే మార్కెట్లలో సాధారణంగా కనిపించే, భాషలు మారే లేదా ఆంగ్లంతో స్థానిక భాషా పదబంధాలను కలిపే సంభాషణలు కూడా ఇందులో ఉంటాయి. సాధారణ ప్రాంతీయ భాషల్లో 97% వరకు కచ్చితత్వంతో GPT‑5.6 Terra, Gemini 2.5 Flashను అధిగమించింది. దీంతో Ringg కస్టమర్లకు సేవలందించే ఏజెంట్లకు GPT‑5.6 మరింత అనుకూలంగా నిలిచింది.

అంతర్గత పరీక్షల్లో ఉత్తీర్ణమైన మోడళ్లను విస్తృతంగా ప్రవేశపెట్టే ముందు ఉత్పత్తి రద్దీలో కొద్ది భాగానికి పరిచయం చేస్తారు. ఉత్పత్తిలో Ringg మళ్లింపు వ్యవస్థ ప్రాంతాలవారీగా ప్రతిస్పందన ఆలస్యాన్ని, ఎండ్‌పాయింట్ స్థితిని పర్యవేక్షిస్తుంది. ఎండ్‌పాయింట్ అందుబాటులో లేకపోయినా లేదా ఆలస్య పరిమితిని దాటినా రద్దీని మళ్లిస్తుంది. ప్రత్యేక నోడ్‌లు, హెచ్చరికలు, సంస్కరణలవారీ అమలులు సమస్యలను వేరుచేసి, వాటి ప్రభావాన్ని పరిమితం చేయడంలో సహాయపడతాయి.

ఈ విధానం Ringg ఒక్కో యూనిట్ ఆర్థిక సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికీ తోడ్పడుతుంది. కొన్ని తక్షణ పనిభారాలను GPT‑4.1 నుంచి GPT‑5.6 Lunaకు మార్చడంతో మోడల్ ఖర్చులు సుమారు 90% తగ్గాయి.

“మోడల్ మార్పిడుల్లో మాకు సహాయం అవసరమైనప్పుడు OpenAI అత్యంత వేగంగా స్పందించింది. ప్రత్యేక Slack సహాయం, ప్రధాన ఇంజినీరింగ్ బృందంతో నేరుగా సంప్రదించే అవకాశం వల్ల ఇంజినీరింగ్ అనిశ్చితిని తగ్గించుకుని వేగంగా ముందుకు సాగగలుగుతున్నాం, త్వరగా విడుదల చేయగలుగుతున్నాం, మా ఏజెంట్ల సామర్థ్యాలను విస్తరించగలుగుతున్నాం.”
—సిద్ధార్థ్ త్రిపాఠి, సహ వ్యవస్థాపకుడు, Ringg

పరిశ్రమలన్నింటిలో కస్టమర్ ఫలితాల సాధన

Ringg ఏజెంట్లు కస్టమర్ల సాధారణ ప్రశ్నల్లో 65% వరకు మానవ ఏజెంట్ ప్రమేయం లేకుండానే పరిష్కరిస్తాయి.

భారతదేశంలోని అతిపెద్ద ఆన్‌లైన్ బీమా వేదికల్లో ఒకటైన Policybazaar, 57,000కు పైగా కస్టమర్ అభ్యర్థనలను అనుసంధానించడానికి Ringgను ఉపయోగిస్తోంది. 67% కాల్స్ మానవ ప్రమేయం లేకుండానే నిర్వహించబడుతున్నాయి. Policybazaar సగటు ప్రతిస్పందన సమయం 8–12 నిమిషాల నుంచి 60 సెకన్లలోపుకు తగ్గింది. ఇది సుమారు 88% మెరుగుదల.

ప్రపంచ ఆరోగ్య సంరక్షణ వేదిక Practoలో, ఆరోగ్య సేవల అపాయింట్‌మెంట్‌లు బుక్ చేయడానికి, సేవా అభ్యర్థనలు పూర్తి చేయడానికి Ringg ఏజెంట్లు కస్టమర్లకు సహాయపడతాయి. అమలు తర్వాత Practo తొలి కాల్‌లోనే 85% పరిష్కార రేటును, మూడు సెకన్లలోపు ప్రతిస్పందన సమయాన్ని సాధించింది. గతంలో మనుషులు నడిపిన కార్యప్రవాహంతో పోలిస్తే నిర్వహణ ఖర్చులు 70% తగ్గాయి. Ringg ఇప్పుడు రోజుకు 1,000కు పైగా అపాయింట్‌మెంట్ బుకింగ్‌లను పూర్తి చేస్తోంది.

ఆన్‌లైన్ పెట్టుబడి వేదిక Groww, తొలి పబ్లిక్ ఆఫరింగ్‌లు, ఫ్యూచర్లు, ఆప్షన్లకు సంబంధించిన లోపలికి వచ్చే ప్రశ్నల్లో 72% పూర్తిగా స్వీయసేవ ద్వారా పరిష్కరించడానికి Ringgను ఉపయోగిస్తోంది. సగటు నిర్వహణ సమయం రెండు నిమిషాలు.

ఏజెంట్లను బ్రౌజర్‌కు విస్తరించడం

OpenAI కంప్యూటర్ వినియోగ సామర్థ్యాలతో Ringg వేదికలో చేరిక, మీ కస్టమర్‌ను తెలుసుకోండి ప్రక్రియలు, సమాచార సాంకేతిక సమస్యల పరిష్కారం, అత్యవసర ఘటనల సహాయం, క్లెయిమ్‌ల ప్రాసెసింగ్ కోసం బ్రౌజర్ ఏజెంట్లను అభివృద్ధి చేస్తోంది.

మాధ్యమాలు, సంభాషణలు మారినా సమాచారాన్ని నిలుపుకోగల సందర్భ పొరను కూడా సంస్థ అభివృద్ధి చేస్తోంది. కస్టమర్ ఒక అభ్యర్థనను వాయిస్ ద్వారా ప్రారంభించి, WhatsAppలో కొనసాగించి, ప్రతిసారీ అవే వివరాలను మళ్లీ చెప్పాల్సిన అవసరం లేకుండా బ్రౌజర్‌లో పూర్తి చేయవచ్చు.

“OpenAI కంప్యూటర్ వినియోగ సామర్థ్యాలు మా బ్రౌజర్ ఏజెంట్ ప్రణాళికను వేగవంతం చేశాయి. వినియోగదారు తెరపై జరుగుతున్నదాన్ని సంభాషణ సందర్భంతో మిళితం చేయడానికి అవి మాకు వీలు కల్పించాయి. తద్వారా ఏజెంట్లు సంక్లిష్ట కార్యప్రవాహాల్లో ప్రజలకు తక్షణమే మార్గనిర్దేశం చేయగలుగుతున్నారు.”
—సిద్ధార్థ్ త్రిపాఠి, సహ వ్యవస్థాపకుడు, Ringg

Ringg దృష్టిలో తదుపరి తరం కస్టమర్ కార్యకలాపాలను కాల్స్ సంఖ్య లేదా సిబ్బంది సంఖ్యతో కాకుండా, పూర్తయిన వ్యాపార ఫలితాలు, స్వయంచాలకీకరణ లోతుతో కొలుస్తారు.