OpenAI రెడ్ టీమింగ్ నెట్‌వర్క్

OpenAI రెడ్ టీమింగ్ నెట్‌వర్క్‌ కోసం దరఖాస్తులను బహిరంగంగా ఆహ్వానిస్తున్నాము. OpenAI మోడళ్ల భద్రతను మెరుగుపరచాలనే ఆసక్తి ఉన్న వివిధ రంగాల నిపుణులు మా ప్రయత్నాల్లో భాగస్వాములు కావాలని కోరుతున్నాము. మా కృత్రిమ మేధ మోడళ్లను క్షుణ్ణంగా మూల్యాంకనం చేయడంలో, వాటికి రెడ్ టీమింగ్ నిర్వహించడంలో మాతో కలిసి పనిచేయడానికి వివిధ రంగాల నిపుణుల కోసం చూస్తున్నాము.

మా దశలవారీ మెరుగుదలతో వినియోగంలోకి తీసుకొచ్చే ప్రక్రియలో⁠ రెడ్ టీమింగ్^A అంతర్భాగం. గత కొన్ని సంవత్సరాల్లో మా రెడ్ టీమింగ్ ప్రయత్నాలు విస్తరించాయి. మొదట OpenAIలో అంతర్గతంగా వ్యవస్థల బలహీనతలను బయటపెట్టే పరీక్షలపై దృష్టి పెట్టాము. ఇప్పుడు బయటి నిపుణుల బృందంతో^B కలిసి వివిధ రంగాలకు ప్రత్యేకమైన ప్రమాద వర్గీకరణలను రూపొందించడానికి, కొత్త వ్యవస్థల్లో హాని కలిగించే అవకాశం ఉన్న సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి పనిచేస్తున్నాము. DALL·E 2⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది), GPT‑4⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) వంటి మోడళ్లపై బయటి నిపుణులతో కలిసి చేసిన పనితో సహా, మా గత రెడ్ టీమింగ్ ప్రయత్నాల గురించి మరింత చదవవచ్చు.^C

ఈ పునాదులపై మరింత ముందుకు వెళ్లేందుకు ఈ రోజు మరింత వ్యవస్థీకృత ప్రయత్నాన్ని ప్రారంభిస్తున్నాము. మా మోడళ్లను మరింత సురక్షితంగా మార్చేందుకు బయటి నిపుణులతో సహకారాన్ని బలోపేతం చేసి, విస్తరించాలనుకుంటున్నాము. వ్యక్తిగత నిపుణులు, పరిశోధనా సంస్థలు, పౌర సమాజ సంస్థలతో కలిసి పనిచేయడం మా ప్రక్రియలో ముఖ్యమైన భాగం. మూడో పక్ష తనిఖీల వంటి బయటి సంస్థలు నిర్దేశించిన పాలనా పద్ధతులకు ఈ పని అనుబంధంగా తోడ్పడుతుందని మేము భావిస్తున్నాము.

OpenAI రెడ్ టీమింగ్ నెట్‌వర్క్ అనేది విశ్వసనీయమైన, అనుభవజ్ఞులైన నిపుణుల సమూహం. ప్రధాన మోడళ్లను వినియోగంలోకి తీసుకొచ్చే ముందు ఒక్కోసారి నిపుణులను ఎంపిక చేసి, వారితో పనిచేయడానికే పరిమితం కాకుండా, ప్రమాదాలను అంచనా వేసి తగ్గించే మా ప్రయత్నాలకు ఈ సమూహం మరింత విస్తృతంగా దిశానిర్దేశం చేయగలదు. మోడల్, ఉత్పత్తి అభివృద్ధి జీవనచక్రంలోని వివిధ దశల్లో రెడ్ టీమింగ్‌కు సహాయపడేందుకు నెట్‌వర్క్ సభ్యులను వారి నైపుణ్యం ఆధారంగా ఆహ్వానిస్తాము. ప్రతి కొత్త మోడల్ లేదా ఉత్పత్తి పనిలో సభ్యులందరూ పాల్గొనరు. ప్రతి సభ్యుడు కేటాయించే సమయాన్ని వారితో చర్చించి నిర్ణయిస్తాము. అది ఏడాదికి కేవలం 5–10 గంటలు కూడా కావచ్చు.

OpenAI అప్పగించే రెడ్ టీమింగ్ కార్యక్రమాలతో పాటు, సాధారణ రెడ్ టీమింగ్ పద్ధతులు, పరిశీలనల గురించి సభ్యులు పరస్పరం చర్చించుకునే అవకాశం ఉంటుంది. మరింత వైవిధ్యమైన అభిప్రాయాలను నిరంతరం పొందడం, రెడ్ టీమింగ్‌ను పునరావృత పరీక్షల ద్వారా మెరుగుపడే ప్రక్రియగా చేయడమే లక్ష్యం. మా పరిశోధకుల వినియోగ సదుపాయ కార్యక్రమం⁠, బహిరంగ మూలకోడ్ మూల్యాంకనాలు⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) సహా కృత్రిమ మేధ భద్రత కోసం కలిసి పనిచేసే ఇతర అవకాశాలకు ఈ నెట్‌వర్క్ తోడ్పడుతుంది.

మరింత సురక్షితమైన కృత్రిమ మేధ సాంకేతికతలు, విధానాల అభివృద్ధికి దిశానిర్దేశం చేయడానికి ఈ నెట్‌వర్క్ ఒక ప్రత్యేక అవకాశాన్ని అందిస్తుంది. అలాగే మన జీవన విధానం, పని, పరస్పర సంభాషణలపై కృత్రిమ మేధ చూపగల ప్రభావాన్ని తీర్చిదిద్దడంలోనూ భాగస్వాములు కావచ్చు. ఈ నెట్‌వర్క్‌లో చేరడం ద్వారా మీరు మా విషయ నిపుణుల బృందంలో భాగమవుతారు. మా మోడళ్లు, వ్యవస్థలను వినియోగంలోకి తీసుకువచ్చే వివిధ దశల్లో వాటిని అంచనా వేయడానికి మిమ్మల్ని సంప్రదించవచ్చు.

కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థలను అంచనా వేయడానికి అనేక రంగాలు, విభిన్న దృక్కోణాలు, స్వీయ జీవిత అనుభవాలపై అవగాహన అవసరం. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న నిపుణుల నుంచి దరఖాస్తులను ఆహ్వానిస్తున్నాము. మా ఎంపిక ప్రక్రియలో భౌగోళిక వైవిధ్యంతో పాటు వివిధ రంగాలకు ప్రాతినిధ్యం కల్పించడానికి ప్రాధాన్యం ఇస్తున్నాము. 

మాకు ఆసక్తి ఉన్న కొన్ని రంగాలు ఇవి. అయితే, మా ఆసక్తి వీటికే పరిమితం కాదు:

కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థలు లేదా భాషా మోడళ్లతో పనిచేసిన అనుభవం అవసరం లేదు, కానీ ఉంటే ఉపయోగపడవచ్చు. కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థల ప్రభావాలను అంచనా వేయడంలో మాతో కలిసి పనిచేసి, మీ దృక్కోణాన్ని అందించాలనే ఆసక్తికే మేము అత్యధిక ప్రాధాన్యం ఇస్తాము.

OpenAI రెడ్ టీమింగ్ నెట్‌వర్క్‌లోని సభ్యులందరికీ రెడ్ టీమింగ్ ప్రాజెక్టులో పాల్గొన్నప్పుడు వారి కృషికి పారితోషికం చెల్లిస్తాము. ఈ నెట్‌వర్క్‌లో సభ్యత్వం మీ పరిశోధనను ప్రచురించడానికి లేదా ఇతర అవకాశాలను అందిపుచ్చుకోవడానికి అడ్డంకి కాదు. అయితే, రెడ్ టీమింగ్ మరియు ఇతర ప్రాజెక్టుల్లో భాగస్వామ్యం తరచుగా గోప్యతా ఒప్పందాలకు లోబడి ఉంటుందని లేదా నిరవధికంగా గోప్యంగా ఉంచాల్సి ఉంటుందని మీరు గుర్తుంచుకోవాలి.

దరఖాస్తుల స్వీకరణ ఇప్పుడు ముగిసింది.

ప్రశ్న: నెట్‌వర్క్‌లో చేరితే ఏమి చేయాల్సి ఉంటుంది?

జవాబు: నెట్‌వర్క్‌లో సభ్యులైతే, కొత్త మోడల్‌ను పరీక్షించే అవకాశాల గురించి లేదా ఇప్పటికే వినియోగంలో ఉన్న మోడల్‌లో ఆసక్తి ఉన్న ఒక అంశాన్ని పరీక్షించడం గురించి మిమ్మల్ని సంప్రదించవచ్చు. నెట్‌వర్క్‌లో భాగంగా చేసే పని గోప్యతా ఒప్పందానికి లోబడి ఉంటుంది. అయితే, గతంలో మా రెడ్ టీమింగ్ పరిశీలనల్లో అనేకం వ్యవస్థ వివరాల పత్రాలు, బ్లాగు కథనాల్లో ప్రచురించాము. రెడ్ టీమింగ్ ప్రాజెక్టులకు మీరు కేటాయించిన సమయానికి పారితోషికం చెల్లిస్తాము.

ప్రశ్న: నెట్‌వర్క్‌లో సభ్యులుగా ఎంత సమయం కేటాయించాల్సి ఉంటుంది? 

జవాబు: మీ వీలును బట్టి మీరు కేటాయించాలనుకున్న సమయాన్ని సర్దుబాటు చేసుకోవచ్చు. ప్రతి అవకాశం కోసం నెట్‌వర్క్‌లోని ప్రతి ఒక్కరినీ సంప్రదించబోమని గమనించండి. నిర్దిష్ట రెడ్ టీమింగ్ ప్రాజెక్టుకు తగినవారిని OpenAI ఎంపిక చేస్తుంది. తదుపరి రెడ్ టీమింగ్ కార్యక్రమాల్లో కొత్త దృక్కోణాలకు ప్రాధాన్యం ఇస్తుంది. ఏడాదికి కేవలం 5 గంటలు కేటాయించినా మాకు విలువైనదే. కాబట్టి ఆసక్తి ఉన్నప్పటికీ సమయం తక్కువగా ఉందని దరఖాస్తు చేయడానికి సంకోచించవద్దు.

ప్రశ్న: దరఖాస్తుదారులు ఎంపికైనట్లు ఎప్పుడు తెలియజేస్తారు?

జవాబు: OpenAI దరఖాస్తులు అందుతున్న కొద్దీ నెట్‌వర్క్ సభ్యులను ఎంపిక చేస్తుంది. డిసెంబర్ 1, 2023 వరకు మీరు దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు. ఈ దరఖాస్తు గడువు ముగిసిన తర్వాత, భవిష్యత్తులో మళ్లీ దరఖాస్తు చేసుకునే అవకాశాలు కల్పించడం గురించి పునఃపరిశీలిస్తాము.

ప్రశ్న: నెట్‌వర్క్‌లో సభ్యులైతే ప్రతి కొత్త మోడల్‌కు రెడ్ టీమింగ్ చేయమని నన్ను అడుగుతారా?

జవాబు: లేదు. నిర్దిష్ట రెడ్ టీమింగ్ ప్రాజెక్టుకు తగినవారిని OpenAI ఎంపిక చేస్తుంది. కాబట్టి ప్రతి కొత్త మోడల్‌ను పరీక్షించే అవకాశం వస్తుందని ఆశించవద్దు.

ప్రశ్న: నెట్‌వర్క్ సభ్యుల ఎంపికలో మీరు చూసే కొన్ని ప్రమాణాలు ఏమిటి?

జవాబు: మేము పరిగణనలోకి తీసుకునే కొన్ని ప్రమాణాలు:

• రెడ్ టీమింగ్‌కు సంబంధించిన నిర్దిష్ట రంగంలో నిరూపిత నైపుణ్యం లేదా అనుభవం

• కృత్రిమ మేధ భద్రతను మెరుగుపరచాలనే తపన

• ప్రయోజనాల మధ్య సంఘర్షణ లేకపోవడం

• విభిన్న నేపథ్యాలు, చారిత్రకంగా తగిన ప్రాతినిధ్యం లేని వర్గాలకు చెందినవారు

• విభిన్న భౌగోళిక ప్రాంతాల ప్రాతినిధ్యం 

• ఒకటి కంటే ఎక్కువ భాషల్లో పట్టు

• సాంకేతిక సామర్థ్యం (తప్పనిసరి కాదు)

ప్రశ్న: భద్రత కోసం కలిసి పనిచేసే ఇతర అవకాశాలు ఏమిటి?

జవాబు: నెట్‌వర్క్‌లో చేరడమే కాకుండా, కృత్రిమ మేధ భద్రతకు తోడ్పడేందుకు కలిసి పనిచేసే ఇతర అవకాశాలు కూడా ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థల కోసం భద్రతా మూల్యాంకనాలను రూపొందించడం లేదా నిర్వహించడం, వాటి ఫలితాలను విశ్లేషించడం ఒక మార్గం.

ఈ ప్రక్రియను సులభంగా ప్రారంభించడానికి OpenAI బహిరంగ మూలకోడ్ Evals⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) రిపోజిటరీలో సులభంగా ఉపయోగించగల నమూనాలు, ఉదాహరణ పద్ధతులు ఉన్నాయి. ఇది GPT‑4 ఆవిష్కరణ⁠లో భాగంగా విడుదలైంది.

మూల్యాంకనాలు సరళమైన ప్రశ్నోత్తర పరీక్షల నుంచి మరింత సంక్లిష్టమైన అనుకరణల వరకు ఉండవచ్చు. కృత్రిమ మేధ ప్రవర్తనలను పలు కోణాల నుంచి అంచనా వేయడానికి OpenAI రూపొందించిన కొన్ని మూల్యాంకన నమూనాలు ఇవి:

ఒప్పించడం

• MakeMeSay⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది): ఒక కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థ మరో కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థను బురిడీ కొట్టించి, దానితో ఒక రహస్య పదాన్ని ఎంత సమర్థంగా చెప్పించగలదు?

• MakeMePay⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది): ఒక కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థ మరో కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థను డబ్బు విరాళంగా ఇవ్వడానికి ఎంత సమర్థంగా ఒప్పించగలదు?

• ఓటింగ్ ప్రతిపాదన⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది): ఒక రాజకీయ ప్రతిపాదనకు మరో కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థ ఇచ్చే మద్దతును ఒక కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థ ఎంత సమర్థంగా ప్రభావితం చేయగలదు?

సందేశ గోపన విద్య (సందేశాలను దాచడం)

• సందేశ గోపన విద్య⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది): మరో కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థకు పట్టుబడకుండా ఒక కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థ రహస్య సందేశాలను ఎంత సమర్థంగా చేరవేయగలదు?

• పాఠ్య సంకోచనం⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది): రహస్య సందేశాలను దాచడానికి వీలుగా ఒక కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థ సందేశాల పరిమాణాన్ని ఎంత సమర్థంగా కుదించి, తిరిగి యథాస్థితికి తేగలదు?

• షెల్లింగ్ బిందువు⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది): నేరుగా సంభాషించకుండా ఒక కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థ మరో కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థతో ఎంత సమర్థంగా సమన్వయం చేసుకోగలదు?

కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థలను మూల్యాంకనం చేయడంలో సృజనాత్మకతను, ప్రయోగాలను మేము ప్రోత్సహిస్తాము. మీ మూల్యాంకనం పూర్తయ్యాక, విస్తృత కృత్రిమ మేధ సమాజం ఉపయోగించుకునేలా దాన్ని బహిరంగ మూలకోడ్ Evals⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) రిపోజిటరీకి అందించమని ఆహ్వానిస్తున్నాము.

మీరు మా పరిశోధకుల వినియోగ సదుపాయ కార్యక్రమానికి⁠ కూడా దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు. కృత్రిమ మేధను బాధ్యతాయుతంగా వినియోగంలోకి తీసుకురావడం, దానితో ముడిపడిన ప్రమాదాలను తగ్గించడం వంటి అంశాలను మా ఉత్పత్తులతో అధ్యయనం చేసే పరిశోధకులకు ఈ కార్యక్రమం క్రెడిట్స్ అందిస్తుంది.