Polimill: జపాన్ నూతన ప్రజా కృత్రిమ మేధ వసతుల నిర్మాణం

రాజకీయాలు, సమాజం గురించి పౌరులు అభిప్రాయాలు పంచుకునే వేదిక Surfvoteతో Polimill తన ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించింది. స్థానిక ప్రభుత్వాలతో కలిసి పనిచేసే క్రమంలో కంపెనీ ఒక వ్యవస్థాగత సవాలును గుర్తించింది: ప్రభుత్వ రంగ బృందాలు రోజువారీ కార్యకలాపాలతోనే పూర్తిగా నిమగ్నమై ఉండటంతో, పౌరుల అభిప్రాయాలను విధానాల్లో ప్రతిబింబించేందుకు వారికి తగిన సమయం ఉండేది కాదు.

పౌర భాగస్వామ్యాన్ని విస్తరించాలంటే ముందుగా ప్రభుత్వ కార్యకలాపాలనే మరింత సమర్థంగా మార్చాల్సిన అవసరం ఉందని Polimill గుర్తించింది. ప్రభుత్వ రంగ పని ప్రక్రియల కోసం కంపెనీ ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధ వేదికను నిర్మించడం ప్రారంభించి, 2024 అక్టోబరులో QommonsAIని విడుదల చేసింది. ప్రస్తుతం QommonsAI శాసనసభ సమాధానాలు, ప్రజా సేవలు, సామాజిక సంక్షేమం, న్యాయపరమైన శోధన వంటి రంగాల్లో ప్రత్యేక కృత్రిమ మేధ సేవలను అందిస్తోంది. ప్రస్తుతం జపాన్ అంతటా సుమారు 1,050 పురపాలక సంస్థలు, 550,000 మంది ప్రభుత్వ ఉద్యోగులు దీన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు. OpenAI సాంకేతికతతో నిర్మించిన QommonsAI, సిబ్బంది ఉత్పాదకత సాధనం స్థాయిని దాటి, జపాన్ పురపాలక కార్యకలాపాలకు ప్రజా నిర్వహణ వ్యవస్థగా Polimill భావిస్తున్న రూపంలోకి పరిణామం చెందుతోంది.

ప్రభుత్వంలోకి ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధను తీసుకురావడంలో అతిపెద్ద అవరోధాల్లో ఒకటి చెల్లాచెదురుగా ఉన్న సమాచారం. ప్రతి పురపాలక సంస్థకు సొంత పని ప్రక్రియలు, పత్రాల నమూనాలు ఉన్నాయి; గత రికార్డులు కూడా చెల్లాచెదురుగా ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, శాసనసభ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు సిద్ధం చేసేటప్పుడు అవి ప్రిఫెక్చర్ విధానానికి అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించేందుకు ఏళ్ల నాటి సమావేశ నివేదికలను చేతితో పరిశీలించాల్సి రావచ్చు. మూల సమాచారం క్రమబద్ధంగా లేకపోతే అత్యంత సామర్థ్యవంతమైన కృత్రిమ మేధ మోడల్ కూడా ఆచరణాత్మక అవగాహనను అందించలేదు.

Polimill జపాన్ అంతటా శాసనసభ సమావేశ నివేదికలను సేకరించి, ఒకే ప్రమాణంలోకి మార్చింది. తర్వాత కృత్రిమ మేధతో అదనపు సమాచార సూచికలను జోడించి, పురపాలక సంస్థలు, కాలవ్యవధులతో సంబంధం లేకుండా పనిచేసే అత్యంత కచ్చితమైన శోధన పునాదిని నిర్మించింది.

కంపెనీ ఈ నిర్మాణాన్ని శాసనసభలకే పరిమితం చేయకుండా సంక్షేమం, చట్టాలు, ఇతర పరిపాలనా రంగాలకు విస్తరించింది. ప్రత్యేక సమాచారాన్ని, కృత్రిమ మేధను ఒకే వేదికపైకి తీసుకొచ్చి, ఉమ్మడి అంతర్ముఖం ద్వారా శోధించే వీలు కల్పించడం ద్వారా QommonsAI చెల్లాచెదురుగా ఉన్న పరిపాలనా సమాచారాన్ని రోజువారీ పనిలో ఉపయోగించగల విజ్ఞానంగా మారుస్తోంది. ప్రభుత్వానికి ఉమ్మడి వేదికగా QommonsAIని తీర్చిదిద్దాలన్న Polimill దార్శనికతకు ఈ నిర్మాణమే పునాది.

OpenAIకు చెందిన GPT మోడళ్లు QommonsAIలో ప్రధాన భాగం. ప్రభుత్వ రంగంలో సమాచార నిర్వహణ, తనిఖీలకు సిద్ధంగా ఉండటం అత్యవసరం. నిర్వాహకులు సదుపాయాల వినియోగ చరిత్రను పరిశీలించడానికి, సంస్థ విధానానికి అనుగుణంగా అందుబాటులో ఉండే మోడళ్లను పరిమితం చేయడానికి అవసరమైన నిర్వహణ నియంత్రణలు QommonsAIలో ఉన్నాయి.

అదే సమయంలో, GPT మోడళ్ల విస్తృత సామర్థ్యం, వాటిపై ప్రజలకు ఉన్న పరిచయమే వాటిని స్వీకరించడానికి ప్రధాన కారణాలని Polimill ప్రధాన కృత్రిమ మేధ అధికారి మసాహిరో వకబయాషి పేర్కొన్నారు. కొత్త సాధనాన్ని ప్రవేశపెట్టిన తర్వాత ప్రభుత్వ ఉద్యోగులు దాన్ని ఉపయోగించాల్సి వచ్చినప్పుడు ChatGPTకు ఉన్న విస్తృత గుర్తింపు కీలకమవుతుంది. సాంకేతిక పదాలు లేదా ఇతర మోడళ్ల పేర్లు తెలియకపోయినా, విస్తృతంగా ఉపయోగించే ChatGPT సాంకేతికత ఆధారంగా వ్యవస్థ రూపొందిందని తెలుసుకోవడం దాన్ని స్వీకరించడంలో తొలి అడ్డంకిని తగ్గిస్తుంది.

Polimill ప్రకారం, QommonsAI సాధారణ సంభాషణ సదుపాయంలో రోజువారీ పనికి అత్యధికంగా ఎంచుకునే ఎంపిక GPT మోడళ్లే. దస్త్రాలు చదవడం నుంచి రోజువారీ సంభాషణకు సహాయం చేయడం వరకు, ఒకే మోడల్‌తో విస్తృత శ్రేణి పని అభ్యర్థనలకు విశ్వసనీయంగా స్పందించే GPT సామర్థ్యం QommonsAI క్షేత్రస్థాయిలో బలంగా స్థిరపడేందుకు తోడ్పడుతోంది.

OpenAI సాంకేతికత Polimill అభివృద్ధి ప్రక్రియను కూడా మార్చింది. అవసరాలను నిర్వచించడం నుంచి ప్రస్తుత GitHub సంకేతంతో అనుగుణ్యతను తనిఖీ చేయడం, అమలు చేయడం, పరీక్షించడం వరకు మొత్తం పని ప్రక్రియలో కంపెనీ Codexను స్వీకరించింది. కృత్రిమ మేధ రూపొందించిన ప్రణాళికలను సమీక్షించడం, ఉన్నత స్థాయి నిర్ణయాలు తీసుకోవడంపై ఇంజినీర్లు దృష్టి పెట్టగలుగుతున్నారు. అమలుకు సంబంధించిన మరింత పనిని కృత్రిమ మేధ స్వయంచాలకంగా నిర్వహిస్తోంది.

కృత్రిమ మేధతో సంకేతరచన వేగం పెరగడం, నేపథ్యంలో పని కొనసాగడం వల్ల అభివృద్ధి వేగం గతంతో పోలిస్తే 3-5 రెట్లు పెరిగింది. నమూనాలను నిర్మించడం, వాటిని పురపాలక బృందాలకు చూపించడం, అభిప్రాయాలు సేకరించడం వంటి ధ్రువీకరణ చక్రం గణనీయంగా వేగవంతమైందని వకబయాషి చెప్పారు.

OpenAI ప్రత్యక్ష సహకారం ఈ పనిని మరింత వేగవంతం చేసింది. ఈ సహకారంలో ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న అధునాతన ఉదాహరణల ఉత్తమ పద్ధతులను పంచుకోవడం, Polimillకు అనుగుణమైన సమాచారాన్ని అందించడం, కృత్రిమ మేధ ఏ దశలను నిర్వహించాలి, ఎక్కడ మనుషులు సమీక్షించి బాధ్యత వహించాలి అనే అంశాలతో సహా అభివృద్ధి ప్రక్రియ రూపకల్పనకు తోడ్పడటం ఉన్నాయి.

మోడళ్లు, వాటి సామర్థ్యాలు పరిణామం చెందుతున్న కొద్దీ కృత్రిమ మేధ సహాయంతో చేపట్టే అభివృద్ధి పద్ధతులు కూడా మారుతూనే ఉంటాయి. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న అధునాతన ఉదాహరణలను గమనిస్తూ, వాటిని సొంత ఇంజినీరింగ్ సంస్థల్లో అమలు చేయడం విడివిడిగా కంపెనీలకు కష్టం. OpenAI నుంచి నిరంతరం నేర్చుకుని, ఆ అవగాహనలను Polimillలో అమలు చేసే సామర్థ్యం API పనితీరుతో సమానమైన విలువ కలిగిందని వకబయాషి భావిస్తున్నారు.

OpenAI సాంకేతికతను కేంద్రంగా చేసుకుని, పురపాలక కార్యకలాపాల వేదికగా QommonsAIని Polimill నిరంతరం విస్తరిస్తోంది. స్వీకరణ, వినియోగానికి సంబంధించిన ముఖ్య ఫలితాలు:

• జపాన్ అంతటా సుమారు 1,050 పురపాలక సంస్థలు, 550,000 మంది ప్రభుత్వ ఉద్యోగులు QommonsAIని ఉపయోగిస్తున్నారు.
• జపాన్ అంతటా చెల్లాచెదురుగా ఉన్న శాసనసభ సమావేశ నివేదికలు, పరిపాలనా సమాచారాన్ని ఏకం చేసి, సంస్థలతో సంబంధం లేకుండా శోధించే వీలు కల్పించే మౌలిక వసతులను Polimill నిర్మించింది.
• Codex, OpenAI ప్రత్యక్ష సహకారం ధ్రువీకరణ, అమలు చక్రాలను వేగవంతం చేసి, అభివృద్ధి వేగాన్ని 3-5 రెట్లు పెంచాయి.
• GPT మోడళ్ల అధునాతన రీజనింగ్ సహాయంతో తక్కువ అనుభవం ఉన్న ఉద్యోగులు కృత్రిమ మేధను, సేకరించిన పరిపాలనా సమాచారాన్ని ఉపయోగించి, అనుభవజ్ఞులైన అధికారుల ప్రతిపాదనల నాణ్యతకు దగ్గరగా ఉండే విధాన ప్రతిపాదనలను రూపొందించారు.

QommonsAI విలువ సమాచారాన్ని వేగంగా వెతకడానికి మాత్రమే పరిమితం కాదు. Polimill నిర్వహించిన ధ్రువీకరణలో తక్కువ అనుభవం ఉన్న ఉద్యోగులు కృత్రిమ మేధను, సేకరించిన పరిపాలనా సమాచారాన్ని ఉపయోగించి విధాన ప్రతిపాదనలు రూపొందించారు. ఆ ప్రతిపాదనలకు అనుభవజ్ఞులైన అధికారుల ప్రతిపాదనలకు దగ్గరగా ఉండే మూల్యాంకనాలు లభించాయి.

అయితే, అనుభవజ్ఞులైన అధికారుల ప్రతిపాదనలకే అత్యధిక మూల్యాంకనాలు లభించాయి. ఈ తేడాకు అంతర్లీన జ్ఞానమే కారణమని Polimill విశ్లేషించింది. విధాన ప్రతిపాదనను వాస్తవ రూపంలోకి తీసుకురావడానికి అవసరమైన ప్రక్రియలు లేదా నివాసుల ఆందోళనలు వంటి, మార్గదర్శకాల్లో రాయని ఆచరణాత్మక విచక్షణే ఈ జ్ఞానం.

అనుభవజ్ఞులైన అధికారులు పరిశోధన కోసం కృత్రిమ మేధకు ఎలా సూచనలు ఇస్తారు, దాని ఫలితాలను ఎలా సవరిస్తారు అనే విషయాలను నమోదు చేయాలని Polimill యోచిస్తోంది. తద్వారా ఇప్పటివరకు పత్రబద్ధం కాని విచక్షణను సంస్థాగత జ్ఞానంగా మారుస్తుంది. నైపుణ్యమున్న ఉద్యోగుల స్థానంలో కృత్రిమ మేధను పెట్టడం కాకుండా, వారి సామర్థ్యాలను పెంచి, వారి అనుభవజ్ఞానాన్ని తదుపరి తరానికి అందించడమే లక్ష్యం. ప్రభుత్వం కోసం Polimill ఊహిస్తున్న ఈ తరహా జ్ఞాన బదిలీకి QommonsAI పునాదిగా మారగలదు.

బయటి కంపెనీలు పురపాలక సంస్థల కోసం అనువర్తనాలను అందించగల విపణి Qommons ONEను 2026 శరదృతువులో పూర్తిస్థాయిలో ప్రవేశపెట్టాలని Polimill యోచిస్తోంది. అనేక ప్రత్యేక కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థలు, ప్రైవేట్ రంగ అనువర్తనాలను ఏకం చేసే సూపర్ ఏజెంట్ దీనికి కేంద్రంగా ఉంటుంది. వినియోగదారులు లక్ష్యాన్ని పేర్కొంటే, పరిశోధన నుంచి ప్రదర్శనల వరకు ఆచరణాత్మక ఫలితాలను రూపొందించేందుకు అవసరమైన కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థలను లేదా అనువర్తనాలను ఈ వ్యవస్థ ఉపయోగిస్తుంది.

ఆ దార్శనికతను సాకారం చేయడానికి GPT మోడళ్ల విస్తృత ఆదాన, ప్రదాన సామర్థ్యాలు, OpenAI సమకూర్చుకున్న ఏజెంట్ అభివృద్ధి అనుభవజ్ఞానం ముఖ్యమైన పునాదులని Polimill భావిస్తోంది. సాంకేతిక ధ్రువీకరణ, ప్రత్యేక నమూనాల ద్వారా OpenAI కూడా అభివృద్ధికి సహకరిస్తోంది. మోడళ్లు, అభివృద్ధి పద్ధతులు నిరంతరం పరిణామం చెందుతున్నందున, తాజా అవగాహనలను Polimillలోకి తీసుకురావడానికి OpenAIతో సన్నిహితంగా పనిచేయడంలో గొప్ప విలువ ఉందని వకబయాషి భావిస్తున్నారు.

ఆ అవగాహనలను వేగంగా అభివృద్ధిలో చేర్చడం ద్వారా Polimill Qommons ONEను నిరంతరం మెరుగుపరచగలదు. దీని ఆశయం పరిపాలనా సమర్థతకు మించి విస్తరించింది. కృత్రిమ మేధ ఆదా చేసే సమయంతో ప్రభుత్వ ఉద్యోగులు పౌరుల అభిప్రాయాలను మరింత శ్రద్ధగా విని, వారికి సహాయం చేయగలరు. Polimill కృషి చేస్తున్న ప్రభుత్వ భవిష్యత్తుకు ఆ ప్రజా నిర్వహణ వ్యవస్థే రూపం.

ప్రభుత్వాలు, కంపెనీలు, పౌరులు కృత్రిమ మేధ ద్వారా అనుసంధానమయ్యే తదుపరి తరం ప్రజా మౌలిక వసతుల దిశగా Polimill కృషి ఇప్పుడే మొదలైంది.