సమగ్ర వ్యవస్థలను GPT‑6 Astraకు అప్పగిస్తున్న Perplexity
సందేశాలు రాయడం, సాఫ్ట్వేర్ను మార్చడం, ప్రొడక్షన్ వ్యవస్థలను పర్యవేక్షించడం కోసం Perplexity Astraను ఉపయోగిస్తుంది; మునుపటి మోడళ్లతో పోలిస్తే చాలా అరుదుగా తనిఖీ చేస్తుంది.
కృత్రిమ మేధ ఆధారిత సమాధాన యంత్రంగా, Perplexity శోధనకు, కచ్చితత్వానికి అత్యంత ప్రాధాన్యమిస్తుంది. అపారమైన సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయగల దాని సామర్థ్యం అత్యంత కీలకం. మోడల్ కోడ్ రాయడంలో మెరుగుపడిన ప్రతిసారీ Perplexity శోధన యంత్రం కూడా మెరుగవుతుందని సహ వ్యవస్థాపకుడు, ప్రధాన వ్యూహాధికారి జానీ హో పేర్కొన్నారు. అది వెబ్లో, అంతర్గత సమాచారంలో శోధించి, ఫలితాలను అత్యంత సంక్షిప్తంగా సారాంశీకరించే మెరుగైన ప్రోగ్రామ్లను రాయగలుగుతుంది.
అయితే, సమాచారం సంబంధిత ఆ సామర్థ్యాలను వాస్తవ ప్రపంచ వ్యవస్థల్లో ఉపయోగించడమే అసలైన సవాలని జానీ చెబుతున్నారు. GPT‑6 Astraతో అది మరింత సులభమవుతుంది.
“మునుపటి తరాలు చేయలేని విధంగా, ఈ మోడల్తో సందేశాలను రూపొందించవచ్చు, వాస్తవ ప్రపంచ వ్యవస్థలను సవరించవచ్చు, మా ప్రొడక్షన్ సాఫ్ట్వేర్ను పర్యవేక్షించవచ్చు.”
జానీ దృష్టిలో, కోడ్ను పరీక్షించడం కృత్రిమ మేధకు ఉన్న అత్యంత ఉపయోగకరమైన అనువర్తనాల్లో ఒకటి. స్వయంగా పరీక్షించడానికి సమయం పరిమితంగా ఉండటంతో, ఒక అనువర్తనం కోసం చిన్న పరీక్షా ప్రోగ్రామ్ను రూపొందించమని ఆయన GPT‑6 Astraను అడుగుతారు.
ఉదాహరణకు, భాషా మోడల్ API లేదా కనెక్టర్ వంటి మరో సేవ పంపే వాస్తవిక ప్రతిస్పందనలను మోడల్ రూపొందిస్తుంది. ఆ సేవల స్థానంలో పనిచేస్తూ, అనువర్తనం ఎలా స్పందిస్తుందో మోడల్ పరిశీలించి, కార్యప్రవాహాన్ని ఆది నుంచి అంతం వరకు పరీక్షించగలదు.
“పూర్తి సమగ్ర వ్యవస్థలను దీనికి నమ్మకంగా అప్పగించి, మునుపటి తరాల మోడళ్లతో పోలిస్తే చాలా అరుదుగా తనిఖీ చేయగలుగుతున్నాం.”
