GPT‑6 Astraతో Parallel పరిశోధన సమయం, ఖర్చు సగానికి తగ్గాయి
GPT‑6 Astraతో Parallel ఏజెంట్లు మునుపటి మోడళ్లతో పోలిస్తే సగం సమయంలో, సగం ఖర్చుతో కార్మిక మార్కెట్ డేటాను పరిశోధించి, సమన్వయపరిచాయి.
50%
పరిశోధన పనులు పూర్తి చేయడానికి పట్టే సమయం తగ్గింది
50%
కోడ్ ఖర్చు తగ్గింపు
వెబ్లో నాలెడ్జ్ వర్క్ చేసే AI ఏజెంట్ల కోసం Parallel(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) డెవలపర్ మౌలిక సదుపాయాలను రూపొందిస్తుంది. అత్యాధునిక మోడళ్లను వెబ్ శోధనతో మేళవించే దాని సాధనాలు, వాయిస్ ఏజెంట్లకు వెబ్ గ్రౌండింగ్ అందించడం నుంచి ఆర్థిక సంస్థలు, న్యాయ సేవల వినియోగదారుల కోసం పరిశోధన చేయడం వరకు అన్నింటికీ తోడ్పడతాయి.
Parallelలో ఎక్కువ సమయం పట్టే పరిశోధన పనులకు నాణ్యమైన సమాధానం పొందాలంటే, సాధారణంగా ఎక్కువసేపు రీజనింగ్ చేసే పెద్ద మోడల్ను ఉపయోగించాల్సి వచ్చేది. దీనికి మరింత సమయం, వనరులు అవసరమయ్యేవి. GPT‑6 Astraతో కంపెనీకి సమయం, ఖర్చు గణనీయంగా తగ్గాయి.
“Astraతో తక్కువ పరిశోధన అభ్యర్థనలు, తక్కువ టోకెన్లను ఉపయోగించి అదే నాణ్యమైన పరిశోధనను ఎంతో వేగంగా పొందవచ్చని మేము నిరూపించాం.”
GPT‑6 Astraపై నిర్వహించిన ఒక పరీక్షలో, నాలుగు రాష్ట్రాలకు సంబంధించిన ఆరు వేర్వేరు కార్మిక మార్కెట్ గణాంకాలపై ఆరు నెలల కాలానికి పరిశోధన చేయాలని Parallel తన ఏజెంట్ను కోరింది. ఆ ఏజెంట్ అనేక వెబ్సైట్లలో శోధించి, సమాచారాన్ని సేకరించి, ఫలితాలను ఒకే పరిశోధన నివేదికగా సంకలనం చేయాల్సి వచ్చింది.
అదే స్థాయి పరిశోధన నాణ్యతను అందిస్తూనే, మునుపటి మోడళ్లతో పోలిస్తే GPT‑6 Astra సగం సమయంలో పనిని పూర్తి చేసింది. అలాగే, కోడ్ ఖర్చును దాదాపు 50% తగ్గించింది.
GPT‑6 Astra మరింత లక్ష్య నిర్దేశిత శోధనలు చేసి, ఉపయోగకరమైన ఫలితాన్ని చేరుకోవడానికి తక్కువ దశలు తీసుకుందని కూడా Parallel గుర్తించింది.
“మునుపటి మోడళ్లతో పోలిస్తే, Astra తన ప్రపంచ పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకుంటూ మరింత లక్ష్య నిర్దేశిత శోధన ప్రశ్నలను రూపొందించింది. అంతిమ పనిపై కూడా మెరుగ్గా దృష్టి సారించింది.”
ఈ మెరుగైన సామర్థ్యం వల్ల పరిశోధనను అనేక ఏజెంట్ల మధ్య విభజించడం Parallelకు మరింత ఆచరణీయంగా మారింది. GPT‑6 Astra నిర్దిష్ట పరిశోధన పనులను ఉప ఏజెంట్లకు అప్పగించగలదు. దీనివల్ల పనులు ఏకకాలంలో జరుగుతాయి, వరుస శోధనల ప్రక్రియలో వెచ్చించే సమయం తగ్గుతుంది.
ఇప్పుడు Parallel సంక్లిష్ట ప్రశ్న నుంచి పరిశోధనాత్మక సమాధానానికి మరింత మెరుగైన మార్గాన్ని కలిగి ఉంది. నిరీక్షణ సమయం, ఖర్చులు తగ్గడంతో పాటు, భారీస్థాయిలో క్లిష్టమైన పరిశోధన పనులను చేపట్టే సామర్థ్యం పెరిగింది.
