ChatGPT వర్క్తో నైపుణ్యాన్ని విస్తరిస్తున్న NVIDIA
చేతిపనులను తగ్గించడానికి, వేగంగా మారే సంకేతాలను అనుసంధానించడానికి, విజయవంతమైన పని విధానాలను ప్రపంచవ్యాప్తంగా విస్తరించడానికి NVIDIA బృందాలు ChatGPT వర్క్ను ఉపయోగిస్తున్నాయి.
16
GTC ప్రణాళికా దశలో ChatGPT వర్క్ను ఉపయోగించడం వల్ల వారానికి ఆదా అయిన గంటలు
3–5
గతంలో 2–3 వారాలు పట్టగా, ChatGPT వర్క్తో పనిచేసే నమూనాను రూపొందించడానికి పట్టిన రోజులు
5–8
25–40 బాహ్య కృత్రిమ మేధ అప్డేట్ల నుంచి ChatGPT వర్క్ ప్రతి వారం వెలికితీసిన 5–8 కార్యాచరణాత్మక సంకేతాలు
NVIDIAలో జ్ఞాన ఆధారిత ఉద్యోగులు సమాచారాన్ని సమీకరించడానికి తక్కువ సమయం, దానిపై చర్య తీసుకోవడానికి ఎక్కువ సమయం వెచ్చించేలా ChatGPT వర్క్ సహాయపడుతోంది.
గో-టు-మార్కెట్, పరిష్కారాల రూపకల్పన వంటి బృందాలకు పనిని క్రమబద్ధీకరించడం, ఆటోమేట్ చేయడం, విస్తరించడంలో ChatGPT ఒక భాగంగా మారింది. గో-టు-మార్కెట్ బృందానికి ఇది పునరావృత కార్యాచరణ ప్రక్రియలను మార్చుతోంది. మరోవైపు, పరిష్కారాల రూపకర్తలు వేగంగా మారుతున్న బాహ్య పరిణామాలను NVIDIA అంతర్గత ప్రాధాన్యాలతో అనుసంధానించడానికి దీన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు.
NVIDIA ప్రపంచవ్యాప్త విక్రయాలు, వ్యాపార అభివృద్ధి, ఉత్పత్తి విభాగాల నాయకులు తమ వ్యూహాలను అమలు చేసి, ఫలితాలను కొలవడంలో విల్ డేనీ సహాయపడతారు. NVIDIA ప్రపంచ కృత్రిమ మేధ సదస్సు అయిన GTCకి సంబంధించి క్షేత్రస్థాయి సంస్థకు మద్దతు ఇవ్వడం ఆయన పునరావృత బాధ్యతల్లో ఒకటి.
గతంలో GTCకి సిద్ధం కావడానికి స్ప్రెడ్షీట్లలో విస్తృతంగా పని చేయాల్సి వచ్చేది. ఖాతాల జాబితాలను సమీకరించడం, నమోదులను పర్యవేక్షించడం, వినియోగదారులు మరియు భాగస్వాములకు ప్రయోజనకరమైన అనుభవాన్ని అందించేందుకు అవసరమైన చర్యలను గుర్తించడంలో బృందాలకు సహాయపడటం ఇందులో ఉండేవి. కార్యక్రమానికి ముందున్న రోజుల్లో చేతితో చేసే విశ్లేషణ తన సమయాన్ని సుమారు 40% తీసుకునేదని విల్ అంచనా వేస్తున్నారు. ఇప్పుడు ఆయన ఆ పనిలో ఎక్కువ భాగాన్ని వారానికి రెండుసార్లు నడిచే ఆటోమేటెడ్ ChatGPT వర్క్ ప్రక్రియగా మార్చారు. 12 వారాల GTC ప్రణాళికా దశలో ఈ పని విధానం వారానికి సుమారు 16 గంటలు ఆదా చేస్తుంది.
“నేను సమయాన్ని ఆదా చేసి, అసలు క్షేత్రస్థాయి బృందంతో కలిసి పని చేయగలుగుతున్నాను. వారిని మెరుగ్గా తెలుసుకుని, మా వినియోగదారులు మరింత విజయం సాధించేందుకు ఎలా సహాయపడాలో గుర్తించడంలో వారికి తోడ్పడగలుగుతున్నాను,” అని విల్ చెప్పారు.
ఈ పని విధానం ఆయన నియంత్రణలోనే ఉండటం వల్ల కొత్త సాధనాన్ని కొనుగోలు చేసి, అమలు చేసి, నిర్వహించే వరకు వేచి ఉండకుండానే కార్యక్రమంలో వచ్చే మార్పులకు అనుగుణంగా దాన్ని మార్చగలరు. దానికి మూలమైన ప్రక్రియను ఇతర ప్రాంతాల బృందాలతోనూ ఆయన పంచుకోగలరు. శాన్ హోసే, తైపీ, యూరప్, వాషింగ్టన్ డీసీలలో కార్యక్రమాలకు మద్దతు ఇచ్చే సహోద్యోగులు ఆయన ChatGPT పని విధానాలను తీసుకుని, తమ స్థానిక అవసరాలకు అనుగుణంగా మార్చుకున్నారు.
“ChatGPTతో నేను ఇప్పటికే రూపొందించిన పని విధానాన్ని తీసుకుని, అతి తక్కువ అదనపు శ్రమతో ప్రతి కార్యక్రమానికి దాన్ని ఆటోమేట్ చేయగలగడమే అసలు కీలకమని భావిస్తున్నాను.”
రచితా జైన్ NVIDIA మార్కెటింగ్ సంస్థలోని కృత్రిమ మేధ కార్యకలాపాల బృందంలో పనిచేస్తున్నారు. అక్కడ ఆమె కృత్రిమ మేధ పని విధానాలను రూపొందిస్తూ, కొత్త సాధనాలను బృందాలు స్వీకరించడంలో సహాయపడుతున్నారు. కొత్త నమూనాలు, పనితీరు ప్రమాణాలు, పరిశోధనలు ప్రతిరోజూ వెలువడే పరిశ్రమ వేగాన్ని అందుకోవడమే ఆమె ముందున్న సవాలు.
సమాచారం సులభంగానే అందుబాటులో ఉంది. ఏ పరిణామాలు NVIDIAకు ముఖ్యమైనవో నిర్ణయించి, వాటిని అంతర్గత ప్రాజెక్టులు, చర్చలు, ప్రాధాన్యాలతో అనుసంధానించడమే మరింత కష్టమైన పని. విశ్వసనీయ బాహ్య మూలాలను అంతర్గత సందర్భంతో కలిపి సమీక్షించే ChatGPT వర్క్ పని విధానాన్ని రచితా రూపొందించారు. ఇది అర్థవంతమైన సారూప్యతలను గుర్తించి, చర్యలకు ఉపయోగపడే అవగాహనలను వెలికితీస్తుంది. ఇది ప్రతి వారం సుమారు 25–40 బాహ్య కృత్రిమ మేధ అప్డేట్లను 5–8 కార్యాచరణాత్మక సంకేతాలుగా సంగ్రహిస్తుంది.
“నిష్క్రియాత్మక పఠనాన్ని కార్యాచరణకు దోహదపడే అవగాహనగా మార్చడానికి ChatGPT నాకు సహాయపడింది,” అని ఆమె చెప్పారు.
అదే వాతావరణం విస్తృతమైన నిర్మాణ ప్రక్రియకు కూడా తోడ్పడుతుంది. వేర్వేరు సాధనాల మధ్య పదేపదే మారకుండానే రచితా ఒక ఆలోచనతో మొదలుపెట్టి, సాధ్యమైన విధానాలను అన్వేషించి, సంకేతనిధిపై పని చేసి, సమస్యలను సరిదిద్ది, ఫలితాన్ని మెరుగుపరచగలరు. ఒకప్పుడు అనుబంధ ప్రాజెక్టులుగానే మిగిలిపోయే కార్యక్రమాలు ఇప్పుడు కొద్ది రోజుల్లోనే పనిచేసే ఉత్పత్తులుగా రూపుదిద్దుకోగలవు. ఒక సందర్భంలో ఆమె సుమారు 3–5 రోజుల్లో ఆలోచనను పనిచేసే నమూనాగా మార్చారు. వేర్వేరు సాధనాల్లో భాగాలను చేతితో నిర్మించి ఉంటే 2–3 వారాలు పట్టేదని అంచనా.
“నేను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న అతిపెద్ద సమస్య సమాచార భారం అని భావిస్తున్నాను, ఎందుకంటే ప్రతిదీ ఎంతో వేగంగా మారుతోంది. అన్ని మార్పులను గమనిస్తూ ఉండటం రోజురోజుకూ కష్టమవుతోంది. ChatGPTతో అది చాలా సులభమవుతుంది.”
ఇప్పటికే ఫలిస్తున్న విధానాలను విస్తరించడమే తదుపరి అవకాశం. ప్రత్యేక నైపుణ్యాన్ని పునర్వినియోగించగల పని విధానాలుగా మార్చడం ద్వారా NVIDIA అంతటా ఉన్న బృందాలు నిరూపితమైన ప్రక్రియలను విభాగాలు, కార్యక్రమాలు, ప్రాంతాలకు అనుగుణంగా మార్చుకోగలవు. అదే సమయంలో, ఆ ప్రక్రియలు ఎలా అభివృద్ధి చెందాలో నిర్ణయించే నియంత్రణ పనికి అత్యంత సన్నిహితంగా ఉన్న వ్యక్తుల వద్దే ఉంటుంది.
కృత్రిమ మేధ రంగం మారుతూనే ఉన్నప్పుడు, ఈ భాగస్వామ్య పని విధానాలు బాహ్య పరిణామాలను అంతర్గత ప్రాధాన్యాలతో మరింత వేగంగా అనుసంధానించడానికి, కృత్రిమ మేధ ఆధారిత పని పద్ధతులను మరింత మంది ఉద్యోగులకు విస్తరించడానికి NVIDIAకు సహాయపడతాయి. ఫలితాలను విశ్లేషించడానికి, పరస్పరం సహకరించడానికి, వినియోగదారులకు మద్దతిచ్చే పనిపై దృష్టి పెట్టడానికి బృందాలకు మరింత సమయం ఇవ్వడమే లక్ష్యం.
ఆ సామర్థ్యం విల్ అనుభవంలో ఇప్పటికే కనిపిస్తోంది. “వ్యక్తిగతంగా నా సామర్థ్యాన్ని ChatGPT నిజంగా ఎన్నో రెట్లు పెంచింది,” అని ఆయన చెప్పారు. “నా కోసం ఒక బృందం పనిచేస్తున్నట్లు అనిపిస్తోంది. చిన్నచిన్న పనుల్లో చిక్కుకోకుండా, ముఖ్యమైన పనిపై మరింత దృష్టి పెట్టడానికి ఇది నాకు సహాయపడింది.”
