జనరేటివ్ AIతో Localiza పనితీరు ఎలా మారింది

జనరేటివ్ AI అందుబాటులోకి వచ్చినప్పుడు Localiza ఏర్పరచుకున్న దృక్పథమే ఆ తర్వాతి చర్యలన్నింటికీ దిశానిర్దేశం చేసింది: ఇది తమ సాధనాల సమాహారంలో మరో సాఫ్ట్‌వేర్ మాత్రమే కాదు; సంస్థ పనిచేసే విధానంలోనే మార్పు.

విడివిడి వినియోగ సందర్భాలపై దృష్టి పెట్టకుండా, OpenAIతో తన సహకారాన్ని సంస్థ మూడు వ్యూహాత్మక అంశాల చుట్టూ నిర్మించుకుంది: విస్తృత స్థాయిలో ప్రయోగాలతో బిజినెస్‌ను మార్చడం, వినియోగదారులతో సంప్రదింపులకు కొత్త మార్గాలు సృష్టించడం, AI పునాదిగా ఉత్పత్తులను నిర్మించడం. ఇంటెలిజెన్స్, సందర్భం, వేగం ఆధారంగా ప్రక్రియలను పునఃరూపకల్పన చేయాలనే నిర్ణయమే ఈ మూడింటినీ కలుపుతుంది.

సంస్థలో AI వినియోగానికి మార్గదర్శక సూత్రం సరళమైనది: విస్తృత వినియోగంతో నేర్చుకోవచ్చు; నేర్చుకున్నదానితో మెరుగైన ఉత్పత్తులను రూపొందించవచ్చు.

ఆచరణలో, ChatGPT లైసెన్సులను కేవలం వ్యక్తిగత ప్రయోజనంగా కాకుండా, ప్రయోగాలకు, ఉత్పాదకతకు ఉపయోగపడే వనరుగా అందించారు. Localizaలో ఆర్థిక విభాగం నుంచి రోజువారీ కార్యకలాపాల వరకు అన్ని బృందాలూ తమ అవసరాలకు అనుగుణంగా రూపొందించిన GPTలు, ఏజెంట్లు, Codexతో చురుగ్గా ప్రయోగాలు కొనసాగిస్తున్నాయి.

Codex మొదట సాంకేతిక విభాగంలోని సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీర్లు, ఉత్పత్తి నిర్వాహకులు, రూపకర్తలు, డేటా శాస్త్రవేత్తలకు అందుబాటులోకి వచ్చింది. కానీ వినియోగం అక్కడితో ఆగలేదు: విశ్లేషకులు, నిర్వాహకులు, ప్రాజెక్టు నిర్వహణ కార్యాలయాలు, న్యాయవాదులు, ఇతర బిజినెస్ నిపుణులు తమ రంగాల్లోని ప్రతిపాదనలను పరీక్షించడానికి సొంతంగా నమూనాలను, ఆటోమేషన్ ప్రక్రియలను రూపొందించడం మొదలుపెట్టారు.

ఇది సంస్థ ఊహించని పరిణామం. అభివృద్ధికి ముందు జరిగే దశలు మారిపోయాయి. వివిధ రంగాల నిపుణులతో కూడిన బృందాలు, పరిష్కారాలు అభివృద్ధి కోసం వేచి ఉండే వరుసలో చేరకముందే వాటి నమూనాలను రూపొందిస్తున్నాయి.

ప్రధాన అడ్డంకి సాంకేతికతలో కాకుండా, మనుషులు కొత్త విధానానికి అలవాటు పడటంలో ఉందని ఆయన అంటారు.

రెండో అంశానికి మూలం ప్రజల ప్రవర్తనలో గమనించిన మార్పు: వారు తమకు ఏం కావాలో సహజ భాషలో వివరించడం మొదలుపెట్టారు. వారు తమ ఉద్దేశాన్ని వ్యక్తం చేసిన క్షణంలోనే ప్రయాణ సేవలను చేరుకోవడానికి ఇది కొత్త మార్గాన్ని తెరుస్తోంది.

Localiza అంతర్గత గణాంకాలు ఈ మార్పును ధ్రువీకరిస్తున్నాయి: 2024 నుంచి భారీ భాషా మోడళ్ల ద్వారా వచ్చే సందర్శకుల సంఖ్య వేగంగా పెరుగుతోంది. అందులో ChatGPT ప్రధాన మార్గంగా నిలుస్తోంది.

ఈ రంగంలో ముందుగానే తన ఉనికిని ఏర్పరచుకోవాలని సంస్థ నిర్ణయించుకుంది. 2026 మార్చిలో, ChatGPTలో నేరుగా అనుసంధానించిన యాప్‌ను అందించిన తొలి బ్రెజిలియన్ ప్రయాణ సేవల వేదికగా, లాటిన్ అమెరికాలో అలా చేసిన తొలి వేదికల్లో ఒకటిగా నిలిచింది. వినియోగదారులు కార్ల అద్దె, సబ్‌స్క్రిప్షన్ , వాడిన కార్ల ఎంపికలను సంభాషణలోనే పరిశీలించి ప్రక్రియను ప్రారంభించవచ్చు. ఆ తర్వాత Localiza సురక్షిత వేదికలో లావాదేవీని పూర్తి చేయవచ్చు.

సంస్థ అంతర్గతంగా, ChatGPTలోని Localiza యాప్‌ను ఒక ప్రయోగంగానే పరిగణిస్తోంది: కస్టమర్ ప్రవర్తనలోని సరికొత్త మార్పులను ఎప్పటికప్పుడు గమనించడానికి, వాస్తవ సంభాషణల ద్వారా అభ్యాసాన్ని వేగవంతం చేయడానికి, ప్రస్తుత ఎకోసిస్టమ్‌కు AI ఎలా తోడ్పడుతుందో. అన్వేషించడం దీని ఉద్దేశంది.

AI పునాదిగా సంస్థ రూపొందించిన ఉత్పత్తుల్లో అత్యంత స్పష్టమైన ఉదాహరణ Liza. ఈ సంభాషణా సహాయకం సంస్థ కార్యకలాపాల్లో విజయవంతంగా స్థిరపడింది.

సంప్రదాయ చాట్‌బాట్‌తో పోలిస్తే తేడా ఇంటర్‌ఫేస్‌లో కాదు, అంతర్గత నిర్మాణంలో ఉంది. నిర్ణయాల కోసం ముందే నిర్దేశించిన శాఖల క్రమాన్ని అనుసరించకుండా, సంభాషణ, ఉద్దేశం, సందర్భం ఆధారంగా Lizaను నిర్మించారు. ఇది OpenAI మోడళ్లు, Localiza సేవలు, ప్రత్యేక సాధనాలను కలిపి, తొలి అభ్యర్థనను అర్థం చేసుకోవడం నుంచి అద్దె ప్రక్రియలో కీలక దశల్లో సాయం చేయడం వరకు ముఖ్యమైన భాగాల్లో తోడ్పడుతుంది.

పదేపదే జరిగే సేవా ప్రక్రియలను నాణ్యంగా నిర్వహించి, సంక్లిష్టమైన, ఎక్కువ విలువనిచ్చే సంభాషణల కోసం బృందాలకు వెసులుబాటు కల్పించడమే లక్ష్యం.

అయితే, ఎంత పనిని ఆటోమేట్ చేశామన్నదాన్ని బట్టి విజయాన్ని కొలవరు.

ఈ తరహా సాంకేతికత అందుబాటులోకి రాకముందే Localiza తన వినియోగదారు సేవా ప్రక్రియల దశలను గుర్తిస్తూ, పనితీరును కొలుస్తూ ఉండేది. ఆ పునాది వల్లే ఎక్కడ ఏజెంట్ రంగంలోకి దిగాలి, ఎక్కడ మనిషి జోక్యం అవసరమో స్పష్టంగా నిర్ణయించగలిగింది.

Liza నిరంతరం నేర్చుకునే వ్యవస్థగా కూడా పనిచేస్తుంది: సంభాషణల నుంచి సమీకరించి, పర్యవేక్షించిన సంకేతాలు అవసరాలను, అడ్డంకులు ఎదురయ్యే దశలను, సేవలందించే అవకాశాలను గుర్తించడంలో తోడ్పడతాయి. మాటలను టెక్స్ట్ రూపంలోనూ, టెక్స్ట్‌ను మాటలుగా మార్చే సామర్థ్యాలతో కలిపి, ఈ సంకేతాలు Liza పరిణామానికి తోడ్పడతాయి. లావాదేవీలను నిర్వహించే చాట్‌బాట్ నుంచి, విభిన్న ప్రయాణ సేవల్లో నేర్చుకుంటూ విస్తరించగల AI పునాది గల వినియోగదారు సంప్రదింపు వ్యవస్థగా ఇది ఎదుగుతోంది.

OpenAIతో భాగస్వామ్యం తొలిదశలోనే మొదలైంది: Liza తొలి వెర్షన్ అప్పట్లో GPT‑3.5పై పనిచేసేది.

Petenussi అభిప్రాయం ప్రకారం ఈ బంధం ప్రధాన విలువ ఒక నిర్దిష్ట ఫీచర్‌లో లేదు. సమాంతరంగా ఎదుగుతున్న రెండు సంస్థలు ఒకదానినుంచి మరొకటి చురుగ్గా నేర్చుకోవడంలో ఉంది. ఇందుకోసం భాగస్వామి Localiza సవాళ్లను, సాంకేతిక, సాంకేతికేతర రంగాల్లో దాని సామర్థ్యాలు చేరుకున్న వేర్వేరు అభివృద్ధి స్థాయిలను అర్థం చేసుకుంటుంది.

ఇంకా అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికత విషయంలో, ప్రయత్నిస్తూ తప్పుల నుంచి నేర్చుకోవడానికి, సన్నిహిత సహకారానికి ఎంతో విలువ ఉందని ఆయన మార్కెట్‌లోని ఇతర సంస్థలకు తరచూ చెబుతుంటారు.

• 2026 మార్చిలో, ChatGPTలో నేరుగా అనుసంధానించిన యాప్‌ను ప్రారంభించిన తొలి బ్రెజిలియన్ సంస్థగా, లాటిన్ అమెరికాలో అలా చేసిన తొలి సంస్థల్లో ఒకటిగా Localiza నిలిచింది. ఇటీవల, బ్రెజిల్‌లో ఆ వేదిక చేపట్టిన ప్రయోగాత్మక ప్రకటనల కార్యక్రమంలో ప్రకటనదారుగా చేరింది.

• 2024 నుంచి భారీ భాషా మోడళ్ల ద్వారా వచ్చే సందర్శకుల సంఖ్య వేగంగా పెరుగుతోంది. అందులో ChatGPT ప్రధాన మార్గంగా ఉంది.

• Liza సహాయకం 60కి పైగా ప్రత్యేక ఏజెంట్లతో పనిచేస్తుంది. రీజనింగ్ మోడళ్లు, MCP అనుసంధానం, అద్దె ప్రక్రియను సమన్వయం చేసే ప్రత్యేక సాధనాల ఆధారంగా వీటిని నిర్మించారు.

• సంస్థ అంతటా—ఆర్థిక విభాగం నుంచి కార్యకలాపాల వరకు—బృందాలు తమ అవసరాలకు అనుగుణంగా రూపొందించిన GPTలు, ఏజెంట్లు, Codexతో చురుగ్గా ప్రయోగాలు కొనసాగిస్తున్నాయి.

• సాంకేతిక విభాగంలో మొదలైన Codex వినియోగం బిజినెస్ విభాగాలకూ విస్తరించింది. విశ్లేషకులు, నిర్వాహకులు, ప్రాజెక్టు నిర్వహణ కార్యాలయాలు, న్యాయవాదులు సొంతంగా నమూనాలను, ఆటోమేషన్ ప్రక్రియలను రూపొందిస్తున్నారు.

• సాంకేతిక కార్యకలాపాలను 19 విభాగాలు, 130 బృందాలుగా నిర్వహిస్తున్నారు.

• AIని ఉత్పాదకత పెంచే సాధనంగా కాకుండా, కొత్త కార్యనిర్వహణ మోడల్‌గా చూడండి. ఇంటెలిజెన్స్, సందర్భం, వేగం ఆధారంగా ప్రక్రియలను పునఃరూపకల్పన చేసినప్పుడే అత్యధిక ప్రయోజనాలు లభిస్తాయి.

• నేర్చుకోవడానికి విస్తృత స్థాయి వినియోగాన్ని ఉపయోగించుకోండి. ఒక పరిపూర్ణ ప్రయోగాత్మక కార్యక్రమం కంటే, విస్తృత స్థాయిలో ఏకకాలంలో చేసే ప్రయోగాలు సంస్థకు ఎక్కువ జ్ఞానాన్ని అందిస్తాయి.

• ప్రయోగాలను కేవలం సాంకేతిక విభాగానికే పరిమితం చేయవద్దు. న్యాయ నిపుణులు, PMOలు, విశ్లేషకులు తమ స్వంత విభాగాలలోనే స్వతంత్రంగా నమూనాలను రూపొందించినప్పుడు, ప్రాథమిక ప్రణాళికా రచన సమూలంగా మారుతుంది.

• వినియోగదారుల సేవా ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేసే ముందు, వాటి దశలను గుర్తించి పనితీరును కొలవండి. నాణ్యత కొలమానాలు ఉంటే, ఎక్కడ ఏజెంట్ రంగంలోకి దిగాలి, ఎక్కడ మనిషి తప్పనిసరి అనేది నిర్ణయించవచ్చు.

• వినియోగానికి ప్రధాన అడ్డంకి మోడల్ కాదు, కొత్త నైపుణ్యాలను నేర్పడం. సాంకేతికతను అనుసంధానించడం కంటే వందలాది మంది పని తీరును మార్చడం మరింత కష్టం—ఫలితాన్ని నిర్ణయించడంలో మరింత కీలకం కూడా.

• మోడల్‌లోని ఒక ఫీచర్‌తో కాకుండా, వినియోగదారుడి సమస్యతో, వారు సేవ పొందే ప్రక్రియతో మొదలుపెట్టండి.

• లైసెన్సులను వ్యక్తిగత ప్రయోజనంగా కాకుండా, ప్రయోగాలకు కేటాయించే వనరులుగా అందించండి.

• సంభాషణా ఏజెంట్ల వినియోగాన్ని విస్తరించే ముందు నాణ్యత కొలమానాలను ఏర్పాటు చేయండి.

• కొత్త సంభాషణా మార్గాల్లో ఉనికిని ఏర్పరచుకోవడాన్ని వినియోగదారులను సంపాదించే ప్రచారంగా కాకుండా, నేర్చుకునే ప్రయోగంగా చూడండి.

• నేర్చుకున్నదాన్ని తిరిగి ఆచరణలో పెట్టండి: ప్రతి పరస్పర సంభాషణ నుంచి లభించే సంకేతాలతో ఉత్పత్తినే మెరుగుపరచండి.

పని జరిగే తీరులోనైనా, వినియోగదారులకు అందించే అనుభవంలోనైనా, కార్యనిర్వహణ సమస్యను పరిష్కరించడంలోనైనా—తన తదుపరి అనుభవాలకు, ప్రక్రియలకు AIని కేంద్రంగా నిలపాలన్నది Localiza ఆకాంక్ష.

OpenAIతో కలిసి ఇప్పటికే అభివృద్ధి చేస్తున్న తదుపరి రంగాల్లో Lizaను, విక్రయాలపై దృష్టి పెట్టే ఏజెంట్లను మెరుగుపరచడం, వినియోగదారులు సేవలను చేరుకునే మార్గంగా సంభాషణా వ్యవస్థలను స్థాపించడం, ఏజెంట్ల ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో కొత్త చక్రాన్ని ప్రారంభించడం ఉన్నాయి.