GPT‑4.5 పరిచయం
మా అత్యంత శక్తివంతమైన GPT మోడల్ యొక్క రీసెర్చ్ ప్రివ్యూ. ప్రపంచవ్యాప్తంగా Pro యూజర్లు మరియు డెవలపర్లకు అందుబాటులో ఉంది.
చాట్ కోసం మా—అతిపెద్ద మరియు ఉత్తమ నమూనా అయిన GPT‑4.5 యొక్క పరిశోధన ప్రివ్యూను మేము విడుదల చేస్తున్నాము. GPT‑4.5 అనేది శిక్షణకు ముందు మరియు శిక్షణ తర్వాత స్కేలింగ్ను పెంచడంలో ఒక అడుగు ముందుకు. పర్యవేక్షణ లేని అభ్యాసాన్ని స్కేలింగ్ చేయడం ద్వారా, GPT‑4.5 నమూనాలను గుర్తించే, కనెక్షన్లను గీయడానికి మరియు తార్కికం లేకుండా సృజనాత్మక అంతర్దృష్టులను రూపొందించే దాని సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
ప్రారంభ పరీక్ష GPT‑4.5 తో పరస్పర చర్య చేయడం మరింత సహజంగా అనిపిస్తుందని చూపిస్తుంది. దీని విస్తృత జ్ఞాన స్థావరం, వినియోగదారు ఉద్దేశాన్ని అనుసరించే మెరుగైన సామర్థ్యం మరియు ఎక్కువ “EQ” దీనిని రాయడం, ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఆచరణాత్మక సమస్యలను పరిష్కరించడం వంటి పనులకు ఉపయోగకరంగా చేస్తాయి. ఇది తక్కువ భ్రాంతులు కలిగిస్తుందని కూడా మేము ఆశిస్తున్నాము.
దాని బలాలు మరియు పరిమితులను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మేము GPT‑4.5ని పరిశోధన ప్రివ్యూగా పంచుకుంటున్నాము. మేము ఇంకా దాని సామర్థ్యం ఏమిటో అన్వేషిస్తున్నాము మరియు ప్రజలు దీనిని మనం ఊహించని విధంగా ఎలా ఉపయోగిస్తారో చూడటానికి ఆసక్తిగా ఉన్నాము.
మేము రెండు పరిపూరకరమైన నమూనాలను స్కేల్ చేయడం ద్వారా AI సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేస్తాము: పర్యవేక్షణ లేని అభ్యాసం మరియు తర్కము. ఇవి మేధస్సు యొక్క రెండు అక్షాలను సూచిస్తాయి.
- పర్యవేక్షించని అభ్యాసం ప్రపంచ నమూనా ఖచ్చితత్వం మరియు అంతర్ దృష్టిని పెంచుతుంది. GPT‑3.5, GPT‑4, మరియు GPT‑4.5 వంటి నమూనాలు ఈ నమూనాను ముందుకు తీసుకువెళతాయి.
- స్కేలింగ్ తర్కము, మరోవైపు, నమూనాలు ప్రతిస్పందించే ముందు ఆలోచించడానికి మరియు ఆలోచనల గొలుసును ఉత్పత్తి చేయడానికి నేర్పుతుంది, ఇది సంక్లిష్టమైన STEM లేదా లాజిక్ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. OpenAI o1 మరియు OpenAI o3‑mini వంటి నమూనాలు ఈ నమూనాను ముందుకు తీసుకువెళతాయి.
GPT‑4.5 అనేది ఆర్కిటెక్చర్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ ఆవిష్కరణలతో పాటు కంప్యూట్ మరియు డేటాను స్కేలింగ్ చేయడం ద్వారా పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసాన్ని స్కేలింగ్ చేయడానికి ఒక ఉదాహరణ. GPT‑4.5 Microsoft Azure AI సూపర్ కంప్యూటర్లపై శిక్షణ పొందింది. ఫలితంగా విస్తృత జ్ఞానం మరియు ప్రపంచం గురించి లోతైన అవగాహన కలిగిన నమూనా, ఇది విస్తృత శ్రేణి అంశాలలో తగ్గిన భ్రాంతులు మరియు మరింత విశ్వసనీయతకు దారితీస్తుంది.
GPT నమూనాను స్కేలింగ్ చేయడం
లోతైన ప్రపంచ జ్ఞానం
SimpleQA ఖచ్చితత్వం (ఎక్కువ ఉంటే మంచిది)
SimpleQA భ్రాంతులు రేటు (తక్కువ ఉంటే మంచిది)
SimpleQA అనేది సూటిగా కానీ సవాలుతో కూడిన జ్ఞాన ప్రశ్నలపై LLM (పెద్ద భాషా నమూనా) వాస్తవికతను కొలుస్తుంది.
మేము మా నమూనాలను స్కేల్ చేస్తున్నప్పుడు మరియు అవి మరింత సంక్లిష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరిస్తున్నప్పుడు, మానవ అవసరాలు మరియు ఉద్దేశ్యాన్ని వారికి బాగా అర్థం చేసుకోవడం నేర్పడం చాలా ముఖ్యం అవుతుంది. GPT‑4.5 కోసం, చిన్న నమూనాల నుండి పొందిన డేటాతో పెద్ద మరియు మరింత శక్తివంతమైన నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వీలు కల్పించే కొత్త, స్కేలబుల్ పద్ధతులను మేము అభివృద్ధి చేసాము. ఈ పద్ధతులు GPT‑4.5 యొక్క స్టీరబిలిటీ, సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు సహజ సంభాషణను మెరుగుపరుస్తాయి.
మానవ పరీక్షకులతో తులనాత్మక మూల్యాంకనాలు
పరీక్షకులు GPT‑4o కంటే GPT‑4.5 ను ఇష్టపడే ప్రశ్నల శాతాన్ని మానవ ప్రాధాన్యత కొలుస్తుంది.
మెరుగైన సహకారంతో ప్రపంచం యొక్క లోతైన అవగాహనను కలపడం వలన మానవ సహకారానికి మరింత అనుగుణంగా ఉండే వెచ్చని మరియు సహజమైన సంభాషణలలో సహజంగా ఆలోచనలను అనుసంధానించే నమూనా వస్తుంది. GPT‑4.5 మానవులు ఏమి అర్థం చేసుకుంటున్నారో బాగా అర్థం చేసుకుంటుంది మరియు సూక్ష్మమైన సూచనలు లేదా అవ్యక్త అంచనాలను ఎక్కువ సూక్ష్మత మరియు "EQ"తో వివరిస్తుంది. GPT‑4.5 బలమైన సౌందర్య అంతర్ దృష్టి మరియు సృజనాత్మకతను కూడా చూపిస్తుంది. ఇది రచన మరియు రూపకల్పనలో సహాయపడుతుంది.
కేసులను ఉపయోగించండి
"GPT-4.5"
GPT‑4.5 ఎక్కువ “EQ”ని చూపుతుంది మరియు వినియోగదారునికి విస్తృతమైన సమాచారాన్ని ఎప్పుడు అందించాలో కాకుండా మరింత సంభాషణను ఎప్పుడు ఆహ్వానించాలో తెలుసుకుంటుంది.
GPT‑4.5 ప్రతిస్పందించే ముందు ఆలోచించదు, ఇది దాని బలాలను OpenAI o1 వంటి తార్కిక నమూనాల నుండి ప్రత్యేకంగా భిన్నంగా చేస్తుంది. OpenAI o1 మరియు OpenAI o3‑mini లతో పోలిస్తే, GPT‑4.5 అనేది మరింత సాధారణ-ప్రయోజన, అంతర్గతంగా తెలివైన నమూనా. తార్కికం భవిష్యత్ నమూనాల యొక్క ప్రధాన సామర్థ్యంగా ఉంటుందని మరియు స్కేలింగ్కు సంబంధించిన రెండు విధానాలు—ప్రీ-శిక్షణ మరియు తర్కము—ఒకదానికొకటి పూరిస్తాయని మేము విశ్వసిస్తున్నాము. GPT‑4.5 వంటి నమూనాలు ప్రీ-శిక్షణ ద్వారా తెలివిగా మరియు మరింత పరిజ్ఞానంతో మారినప్పుడు, అవి తర్కము మరియు సాధన-ఉపయోగించే ఏజెంట్లకు మరింత బలమైన పునాదిగా పనిచేస్తాయి.
మోడల్ సామర్థ్యాలలో ప్రతి పెరుగుదల కూడా నమూనాలను సురక్షితంగా చేయడానికి ఒక అవకాశం. GPT‑4.5 కు పర్యవేక్షణ కోసం కొత్త పద్ధతులతో శిక్షణ ఇవ్వబడింది, ఇవి సాంప్రదాయ పర్యవేక్షించబడిన ఫైన్-ట్యూనింగ్ (SFT) మరియు GPT‑4o కోసం ఉపయోగించిన పద్ధతుల మాదిరిగానే మానవ అభిప్రాయం నుండి ఉపబల అభ్యాసం (RLHF) పద్ధతులతో కలిపి ఉంటాయి. ఈ పని మరింత సమర్థవంతమైన భవిష్యత్తు నమూనాలను సమలేఖనం చేయడానికి పునాదిగా ఉపయోగపడుతుందని మేము ఆశిస్తున్నాము.
మా మెరుగుదలలను ఒత్తిడి-పరీక్షించడానికి, మా సన్నద్ధత ఫ్రేమ్వర్క్కు(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)అనుగుణంగా, విస్తరణకు ముందు భద్రతా పరీక్షల సూట్ను నిర్వహించాము. GPT నమూనాను స్కేలింగ్ చేయడం మా మూల్యాంకనాలలో సామర్థ్య మెరుగుదలలకు దోహదపడిందని మేము కనుగొన్నాము. ఈ మూల్యాంకనాల నుండి వివరణాత్మక ఫలితాలను మేము దానితో పాటు ఉన్న సిస్టమ్ కార్డ్లో ప్రచురిస్తున్నాము.
ఈరోజు నుండి, ChatGPT Pro వినియోగదారులు వెబ్, మొబైల్ మరియు డెస్క్టాప్లోని నమూనా పికర్లో GPT‑4.5 ని ఎంచుకోగలుగుతారు. మేము వచ్చే వారం Plus మరియు Team వినియోగదారులకు, ఆ తరువాత వచ్చే వారం Enterprise మరియు Edu వినియోగదారులకు అందుబాటులోకి తీసుకురావడం ప్రారంభిస్తాము.
GPT‑4.5 శోధనతో తాజా తాజా సమాచారానికి ప్రాప్యతను కలిగి ఉంది, ఫైల్ మరియు చిత్రం అప్లోడ్లకు మద్దతు ఇస్తుంది మరియు రాయడం మరియు కోడ్పై పని చేయడానికి canvas ను ఉపయోగించవచ్చు. అయితే, GPT‑4.5 ప్రస్తుతం ChatGPT లో వాయిస్ మోడ్, వీడియో మరియు స్క్రీన్షేరింగ్ వంటి మల్టీమోడల్ ఫీచర్లకు మద్దతు ఇవ్వదు. భవిష్యత్తులో, AI మీ కోసం “పనిచేసే” విధంగా వినియోగదారు అనుభవాన్ని సరళీకృతం చేయడానికి మేము పని చేస్తాము.
మేము అన్ని చెల్లింపు వినియోగ శ్రేణులలోని(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) డెవలపర్లకు చాట్ కంప్లీషన్స్ API, అసిస్టెంట్స్ API మరియు బ్యాచ్ API లలో GPT‑4.5 ను ప్రివ్యూ చేస్తున్నాము. నమూనా ఫంక్షన్ కాలింగ్, స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్పుట్లు, స్ట్రీమింగ్ మరియు సిస్టమ్ సందేశాలు వంటి కీలక లక్షణాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది చిత్రం ఇన్పుట్ల ద్వారా దృష్టి సామర్థ్యాలకు కూడా మద్దతు ఇస్తుంది.
ప్రారంభ పరీక్ష ఆధారంగా, డెవలపర్లు GPT‑4.5 ముఖ్యంగా దాని అధిక భావోద్వేగ మేధస్సు మరియు సృజనాత్మకత నుండి ప్రయోజనం పొందే దరఖాస్తులకు ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని కనుగొనవచ్చు—ఉదాహరణకు రచన సహాయం, కమ్యూనికేషన్, అభ్యాసం, కోచింగ్ మరియు బ్రెయిన్స్టామింగ్. ఇది బహుళ-దశల కోడింగ్ వర్క్ఫ్లోలు మరియు సంక్లిష్టమైన టాస్క్ ఆటోమేషన్తో సహా ఏజెంట్ ప్లానింగ్ మరియు అమలులో బలమైన సామర్థ్యాలను కూడా చూపిస్తుంది.
GPT‑4.5 చాలా పెద్దది మరియు కంప్యూట్-ఇంటెన్సివ్ నమూనా, ఇది GPT‑4o కంటే ఖరీదైనదిగా చేస్తుంది మరియు దానికి ప్రత్యామ్నాయం కాదు. దీని కారణంగా, భవిష్యత్ నమూనాలను నిర్మించడంతో ప్రస్తుత సామర్థ్యాలకు మద్దతు ఇవ్వడంతో మేము దానిని దీర్ఘకాలికంగా APIలో అందించడం కొనసాగించాలా వద్దా అని మేము మూల్యాంకనం చేస్తున్నాము. వాస్తవ ప్రపంచ సెట్టింగ్లలో దాని బలాలు, సామర్థ్యాలు మరియు సంభావ్య దరఖాస్తుల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి మేము ఎదురుచూస్తున్నాము. GPT‑4.5 మీ వినియోగ సందర్భానికి ప్రత్యేకమైన విలువను అందిస్తే, మీ ఫీడ్ బ్యాక్(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) మా నిర్ణయాన్ని మార్గనిర్దేశం చేయడంలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది.
కంప్యూట్ యొక్క ప్రతి కొత్త క్రమంలో కొత్త సామర్థ్యాలు వస్తాయి. పర్యవేక్షణ లేని అభ్యాసంలో సాధ్యమయ్యే దాని సరిహద్దులో GPT‑4.5 ఒక నమూనా. కొత్త సామర్థ్యాలను మరియు ఊహించని వినియోగ సందర్భాలను వెలికితీయడంలో సమాజం యొక్క సృజనాత్మకతను చూసి మేము ఆశ్చర్యపోతూనే ఉన్నాము. GPT‑4.5 తో, పర్యవేక్షణ లేని అభ్యాసం యొక్క సరిహద్దును అన్వేషించడానికి మరియు మాతో నవల సామర్థ్యాలను వెలికితీయడానికి మేము మిమ్మల్ని ఆహ్వానిస్తున్నాము.
క్రింద, సాంప్రదాయకంగా తార్కికంతో ముడిపడి ఉన్న పనులపై దాని ప్రస్తుత పనితీరును వివరించడానికి ప్రామాణిక విద్యా ప్రమాణాలపై GPT‑4.5 యొక్క ఫలితాలను మేము అందిస్తాము. పర్యవేక్షణ లేని అభ్యాసాన్ని పూర్తిగా పెంచడం ద్వారా కూడా, GPT‑4.5 GPT‑4o వంటి మునుపటి నమూనాల కంటే అర్థవంతమైన మెరుగుదలలను చూపుతుంది. అయినప్పటికీ, ఈ విడుదల ద్వారా GPT‑4.5 యొక్క సామర్థ్యాల యొక్క పూర్తి చిత్రాన్ని పొందాలని మేము ఎదురుచూస్తున్నాము, ఎందుకంటే విద్యాపరమైన ప్రమాణాలు ఎల్లప్పుడూ వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రయోజనాన్ని ప్రతిబింబించవని మేము గుర్తించాము.
నమూనా మూల్యాంకన స్కోర్లు
"GPT‑4.5" | GPT‑4o | OpenAI o3‑mini (అధిక) | |
GPQA (సైన్స్) | 71.40% | 53.60% | 79.70% |
AIME ‘24 (గణితం) | 36.70% | 9.30% | 87.30% |
MMMLU (బహుభాషా) | 85.10% | 81.50% | 81.10% |
MMMU (మల్టీమోడల్) | 74.40% | 69.10% | - |
SWE-లాన్సర్ డైమండ్ (కోడింగ్) | 32.60% $186,125 | 23.30% $138,750 | 10.8% $89,625 |
*SWE-బెంచ్ ధృవీకరించబడింది (కోడింగ్)* | 38.00% | 30.70% | 61.00% |
*చూపబడిన సంఖ్యలు ఉత్తమ అంతర్గత పనితీరును సూచిస్తాయి.
రచయితలు
స్థాపక సహకారులు
Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin, Yunxing Dai
రీసెర్చ్
ప్రధాన సహాయకులు
ఐడెన్ లో, అలెక్ రాడ్ఫోర్డ్, అలెక్స్ కార్నీ, అలెక్స్ నికోల్, అలెక్సిస్ కానౌ, అనన్య కుమార్, బెన్ వాంగ్, షార్లెట్ కోల్, ఎలిజబెత్ యాంగ్, గాబ్రియేల్ గోహ్, హడి సల్మాన్, హైటాంగ్ హు, హీవూ జున్, ఇయాన్ సోహ్ల్, ఇషాన్ గుల్రాజని, జాకబ్ కాక్సన్, జేమ్స్ బెట్కర్, జామీ కిరోస్, జెస్సికా లాండన్, కైల్ లూథర్, లియా గై, లుకాస్ కొండ్రాసియుక్, లిరిక్ దోషి, మిఖాయిల్ పావ్లోవ్, క్విమింగ్ యువాన్, రీమార్ లీకే, రోవాన్ జెల్లర్స్, సీన్ మెట్జ్గర్, షెంగ్జియా జావో, స్పెన్సర్ పాపే, టావో వాంగ్
సహకారులు
ఆడమ్ లెరర్, అడ్రియన్ ఎకోఫెట్, ఐడాన్ మెక్లాఫ్లిన్, అలెగ్జాండర్ ప్రోకోఫీవ్, అలెగ్జాండ్రా బార్, అలన్ జాబ్రీ, ఆండ్రూ గిబియన్స్కీ, ఆండ్రూ ష్మిత్, కేసీ చు, చాక్ లీ, చెల్సియా వోస్, క్రిస్ హాలసీ, క్రిస్ కోచ్, క్రిస్టీన్, డేవిడ్ మెక్లీవ్స్మిత్, డేవిడ్ మెక్లీవ్స్మిత్వీ, చాంగ్, ఇల్యా కోస్ట్రికోవ్, ఇషాన్ సింగల్, జి లిన్, జియాహుయ్ యు, జింగ్ యు జాంగ్, జాన్ రిజ్జో, జోంగ్ వూక్ కిమ్, జాయిస్ లీ, జుంటాంగ్ జువాంగ్, లియో లియు, లి జింగ్, లాంగ్ ఓయాంగ్, లూయిస్ ఫ్యూవ్రియర్, మో బవేరియన్, నిక్ స్టాత్స్కర్, నిట్ నిక్ స్టాత్స్కర్, ముర్క్, గోర్డాన్, వాలెరీ క్వి, వెండా జౌ, యు జాంగ్
స్కేలింగ్
ప్రధాన సహకారులు
అలెక్స్ చౌ, అలెక్స్ రెంజిన్, అలెక్సాండ్రా స్పైరా, అవి నాయక్, బెన్ లీంబర్గర్, క్రిస్టోఫర్ హెస్సే, డక్ ఫోంగ్ న్గుయెన్, డింఘువా లి, ఎరిక్ పీటర్సన్, ఫ్రాన్సిస్ జాంగ్, జీన్ ఓడెన్, కై ఫ్రిక్, కై హయాషి, లారీ ఎల్వి, లెకి జూ, లిన్ యాంగ్, మడేలిన్ థాంప్సన్, మైఖేల్ పెట్రోవ్, మిగ్యుల్ కాస్ట్రో, నటాలియా గిమెల్షీన్, ఫిల్ టిలెట్, రెజా జమాని, ర్యాన్ చెయు స్టాన్లీ హ్సీహ్, స్టీవ్ లీ, స్టీవర్ట్ హాల్, థామస్ రౌక్స్, టియాన్హావో జెంగ్, విశాల్ కువో, యోంగ్జిక్ కిమ్, యుచెన్ జాంగ్, జువోరాన్ లియు
సహకారులు
ఆల్విన్ వాన్, ఆండ్రూ కాన్, ఆండ్రూ కోడిస్పోటి, ఆంటోయిన్ పెలిస్సే, అనుజ్ కలియా, ఆరోన్ హర్స్ట్, అవిటల్ ఆలివర్, బ్రాడ్ బర్న్స్, బ్రియాన్ హ్సు, చెన్ డింగ్, చెన్ షెన్, చెంగ్ చాంగ్, క్రిస్టియన్ గిబ్సన్, క్రిస్టోఫర్ బెర్నర్, డంకన్ ఫైండ్లే, ఫ్యాన్ వాంగ్, గ్యాన్యువాన్ బ్లుడ్మి హెన్రిక్ పాండే డి ఒలివేరా పింటో, ఇకై లాన్, జియాయి వెంగ్, జేమ్స్ క్రూక్స్, జోస్ క్రైజెవెల్డ్, జున్రు షావో, కెన్నీ హ్సు, కెన్నీ న్గుయెన్, కెవిన్ కింగ్, లేహ్ బుర్ఖార్డ్, లియో చెన్, లిండెన్ లీ, లు జాంగ్, మహ్మౌద్ డ్కిబ్రీ, మహ్మౌద్ ఈరిబ్రీ నాటన్ లాఫోంటైన్, పావెల్ బెలోవ్, పెంగ్ సు, ప్రసాద్ చక్కా, రాచెల్ లిమ్, రాజ్కుమార్ శామ్యూల్, రెనాడ్ గౌబెర్ట్, రోరీ కార్మైకేల్, సారా డాంగ్, శంతను జైన్, షువైకి జియా, స్టీఫెన్ లాగ్స్డాన్, టాడ్ అండర్వుడ్, టోనీ జావో, వెయిక్సింగ్ జాంగ్, విల్ షెయు, వెయి జెంగ్, యింగ్హై లు, యుంకియావో జాంగ్
భద్రతా వ్యవస్థలు
Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou, Yunyun Wang
విస్తరణ
Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit, Zhi Bie
కార్యనిర్వాహక నాయకత్వం
Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan, Tal Broda