ప్రధాన కంటెంట్‌కి దాటండి
OpenAI

16 సెప్టెంబర్, 2026

ప్రోడక్ట్

AI వినియోగాన్ని వ్యాపార విలువతో ఎలా అనుసంధానించాలి

టీమ్‌లు ChatGPT వర్క్ మరియు Codex లను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నాయో అర్థం చేసుకోండి, ఖర్చు వెనుక ఉన్న పనిని చూడండి మరియు దానిని కొలవగల అవుట్‌కమ్‌లతో అనుసంధానించండి.

లోడ్ అవుతోంది…

ఎక్కువ టీమ్‌లు AI ని ఉపయోగిస్తున్న కొద్దీ, అది ఎక్కడ వ్యాల్యూను సృష్టిస్తుందో మరియు తదుపరి ఎక్కడ పెట్టుబడి పెట్టాలో అడ్మిన్‌లు మరియు బిజినెస్ లీడర్‌లు అర్థం చేసుకోవాలి. యూసేజ్ మరియు స్పెండ్ అనేవి కథలో ఒక భాగాన్ని మాత్రమే చెబుతాయి, కానీ ప్రజలు AI ని దేనికోసం ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు అది వారు ఏది సాధించడంలో సహాయపడుతుందో కూడా అడ్మిన్‌లు చూడాల్సి ఉంటుంది.

ChatGPT అడ్మిన్ కన్సోల్‌లోని అనలిటిక్స్, ChatGPT వర్క్ మరియు Codex అంతటా వినియోగం, ఖర్చు డేటా, టాస్క్ అంతర్దృష్టులు, ఫలితాల మెట్రిక్‌లను ఒకచోట చేర్చుతాయి.

అడాప్షన్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి, టీమ్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు బిజినెస్ వ్యాల్యూను మదింపు చేయడానికి అడ్మిన్‌లు ఈ టూల్స్‌ను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో ఇక్కడ చూడవచ్చు.

AI వినియోగం మరియు ఖర్చును అర్థం చేసుకోండి

యూసేజ్ అనలిటిక్స్ అడాప్షన్ ఎక్కడ పెరుగుతుందో మరియు స్పెండ్ ఎక్కడ కేంద్రీకృతమై ఉందో చూపుతాయి, ఇది అడ్మిన్‌లకు మద్దతుపై దృష్టి పెట్టడానికి, కాస్ట్‌లను రివ్యూ చేయడానికి మరియు క్యాపాసిటీ అభ్యర్థనలను మదింపు చేయడానికి సహాయపడుతుంది. వినియోగం అనేది ChatGPT Work మరియు Codex వ్యాప్తంగా యాక్టివ్ యూజర్లు, క్రెడిట్లు మరియు టోకెన్ యూసేజ్‌లను ఒకచోట చేర్చుతుంది. ఉదాహరణకు, గ్రూప్ లేదా యూజర్ ద్వారా ఫిల్టర్ చేయడం వల్ల అడాప్షన్ ఎక్కడ తక్కువగా ఉందో వెల్లడవుతుంది, ఇది స్టార్టింగ్ వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు ట్రైనింగ్ అవసరాలను టీమ్ ఓనర్‌తో రివ్యూ చేయడానికి అడ్మిన్‌లకు కారణాన్ని ఇస్తుంది.

ChatGPT Work మరియు Codex లలో యాక్టివ్ యూజర్లు మరియు క్రెడిట్ ట్రెండ్స్‌ను చూపే యూసేజ్ ఓవర్‌వ్యూ.

వినియోగం యొక్క అవలోకనం ChatGPT వర్క్ మరియు Codex అంతటా సక్రియ వినియోగదారులను, క్రెడిట్స్ ధోరణులను చూపిస్తుంది. అన్ని స్క్రీన్‌షాట్‌లు ఉదాహరణాత్మక డెమో డేటాను ఉపయోగిస్తాయి.

పని బృందాలు AIతో ఏమి చేస్తున్నాయో చూడండి

ఇన్‌సైట్స్ లోని టాస్క్ క్లాసిఫైయర్ సందేశాల శాంపిల్‌ను యూజ్ కేసెస్ మరియు టాస్క్‌లుగా వర్గీకరించడం ద్వారా AI ఎలాంటి పనికి మద్దతు ఇస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి అడ్మిన్‌లకు సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్‌లో ఫీచర్ డెవలప్‌మెంట్ మరియు కోడ్ మెయింటెనెన్స్ ఉంటాయి, కాగా సేల్స్ & రెవెన్యూలో అకౌంట్ రీసెర్చ్ మరియు ప్లానింగ్ ఉంటాయి. అవలోకనం ట్యాబ్ పనుల మిశ్రమాన్ని ఒక్క చూపులో చూపిస్తుంది; యూజ్ కేస్‌లు ట్యాబ్ టాస్క్ విభజనలతో కూడిన వివరణాత్మక పట్టికను అందిస్తుంది. బృందాలు AIని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నాయో చూడడానికి అడ్మిన్‌లు గ్రూప్ ఆధారంగా ఫిల్టర్ చేయవచ్చు, ఆపై ఏ వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు ఫలితాలను మూల్యాంకనం చేయాలో నిర్ణయించడానికి వ్యాపార యజమానులతో కలిసి పని చేయవచ్చు.

టాస్క్‌లలో క్రెడిట్ డిస్ట్రిబ్యూషన్‌ను చూపే ఇన్‌సైట్స్ ఓవర్‌వ్యూ.

Insights అవలోకనం ఫీచర్‌లను అమలు చేయడం నుండి ఖాతా పరిశోధన వరకు, పనుల మధ్య క్రెడిట్స్ ఎలా పంపిణీ చేయబడతాయో చూపిస్తుంది.

కింద చూపబడిన సేల్స్ టీమ్ కోసం, అకౌంట్ రీసెర్చ్ మరియు ప్లానింగ్ అనేది క్రెడిట్‌ల యొక్క అతిపెద్ద వాడకం—AI అనేది అకౌంట్ ప్రిపరేషన్‌ను ఎలా మారుస్తుందో చర్చించడానికి ఇది ఒక ప్రారంభ స్థానం.

సేల్స్ టాస్క్‌లు, క్రెడిట్స్, సందేశాలు, యాక్టివ్ యూజర్‌లను చూపించే వినియోగ సందర్భాల పట్టిక.

వినియోగ సందర్భాలు పట్టిక ఒక బృందం చేసే పనిని టాస్క్‌ల వారీగా, క్రెడిట్స్, సందేశాలు మరియు క్రియాశీల వినియోగదారులతో విభజించి చూపుతుంది.

బృందాలకు ఎక్కడ శిక్షణ, మద్దతు అవసరమో గుర్తించండి

టాస్క్ వివరాల్లో, మోడల్స్, రీజనింగ్, మరియు వేగం విభజనలు ఒక టాస్క్‌కు ప్రతి సెట్టింగ్ ఉపయోగించే క్రెడిట్స్ వాటాను చూపుతాయి. ఇది సెటప్ పనికి సరిపోతుందో లేదో మదింపు చేయడానికి మరియు మోడల్ సెలెక్షన్‌పై ట్రైనింగ్‌ను నిర్దేశించడానికి అడ్మిన్‌లకు సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక సాధారణ బ్రిఫ్‌ను వేగవంతమైన లేదా తక్కువ-కాస్ట్ సెటప్‌తో పరీక్షించడం, క్వాలిటీని మరియు దానిని రివ్యూ చేయడానికి మరియు సరిదిద్దడానికి వెచ్చించే సమయాన్ని పోల్చి చూడడం విలువైనదే కావచ్చు.

ప్లగిన్ లీడర్‌బోర్డ్ మరియు స్కిల్స్ వీక్షణ ఏ టూల్స్ ఒక పనికి మద్దతు ఇస్తాయో చూపిస్తాయి. దీనివల్ల అడ్మిన్‌లు శిక్షణపై దృష్టి పెట్టి, ఏ వర్క్‌ఫ్లోలను కొనసాగించాలో లేదా పంచుకోవాలో నిర్ణయించగలరు. సంబంధిత ప్లగ్ఇన్ యొక్క తక్కువ వాడకం యాక్సెస్ లేదా ట్రైనింగ్ అవసరాన్ని సూచించవచ్చు; తరచుగా ఉపయోగించే స్కిల్‌కు స్పష్టమైన ఓనర్ మరియు క్రమమైన అప్‌డేట్‌లు అవసరం కావచ్చు.

మోడల్, రీజనింగ్ లెవెల్ మరియు స్పీడ్ వారీగా క్రెడిట్ వాటాలను, అలాగే ప్లగ్ఇన్ మరియు స్కిల్ వాడకాన్ని చూపే అకౌంట్ రీసెర్చ్ మరియు ప్లానింగ్ అనలిటిక్స్. 308.1K ఇన్‌వొకేషన్‌లతో ప్లగ్ఇన్‌లలో Google Drive అగ్రస్థానంలో ఉంది; 96K ఇన్‌వొకేషన్‌లతో స్కిల్స్‌లో అకౌంట్ బ్రీఫ్ అగ్రస్థానంలో ఉంది.
టీమ్‌లు AI ని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నాయో అర్థం చేసుకోవడానికి OpenAI అనలిటిక్స్ మాకు సహాయపడతాయి, ఇది భవిష్యత్ మార్గదర్శకాలు మరియు పాలసీలకు ఒక ప్రాతిపదికను ఇస్తుంది. AI ఏజెంట్లను మానిటర్ చేయడానికి మా ప్రాడక్ట్ అయిన ఏజెంట్ కన్సోల్‌లో మేం ఇప్పటికే OpenAI యొక్క టాస్క్ కేటగిరీలను ఉపయోగిస్తున్నాం, కస్టమర్ల ఏజెంట్లు ఎలాంటి పనులు చేస్తున్నారో వారికి చూపించడానికి ఇది సహాయపడుతుంది. మా కస్టమర్ల AI వాడకం పెరుగుతున్న కొద్దీ OpenAI నుండి ఆ డేటాను నేరుగా పొందడం ద్వారా ఆ ఇన్‌సైట్స్‌ను అందించడానికి మాకు మరింత విశ్వసనీయమైన మార్గం లభిస్తుంది.
Datadogలో AI ప్రొడక్ట్ మేనేజర్, భరద్వాజ్ తనికెళ్ల

ఇంజనీరింగ్ అవుట్‌కమ్‌లకు Codex కాంట్రిబ్యూషన్లను ట్రాక్ చేయండి

ఫలితాల వీక్షణ అనేది కోడ్-రివ్యూ యాక్టివిటీతో పాటు మెర్జ్ చేసిన కమిట్‌లు మరియు కోడ్ లైన్‌లకు Codex యొక్క కాంట్రిబ్యూషన్లను చూపుతుంది. ట్రెండ్‌లు మరియు అందుబాటులో ఉన్న గ్రూప్, వినియోగదారు లేదా రిపోజిటరీ ఫిల్టర్‌లు నిర్వాహకులకు మరియు ఇంజినీరింగ్ నాయకులకు స్వీకరణను అర్థం చేసుకోవడంలో, యాక్సెస్‌ను ఎక్కడ విస్తరించాలో లేదా బృందాలకు ఎక్కడ మద్దతు ఇవ్వాలో నిర్ణయించడంలో సహాయపడతాయి.

విలీనం చేసిన కోడ్‌లో Codex వాటా పెరుగుతుంటే, అది బృందం మరింత ప్రభావవంతంగా సాఫ్ట్‌వేర్‌ను విడుదల చేయడంలో సహాయపడుతోందో లేదో అంచనా వేయడానికి ఇంజినీరింగ్ నాయకులు ఆ ధోరణిని సమీక్ష సమయం, లోపాలు, మరియు మళ్లీ చేయాల్సిన పనితో పోల్చవచ్చు.

మెర్జ్ చేసిన కమిట్‌లు మరియు కోడ్ లైన్‌ల కాంట్రిబ్యూషన్లను చూపే Codex అవుట్‌కమ్స్ డాష్‌బోర్డ్.

ఫలితాల వీక్షణ కాలక్రమేణా Codex సహకారాలతో విలీనం చేసిన కమిట్‌లు మరియు కోడ్ పంక్తుల వాటాను ట్రాక్ చేస్తుంది.

ట్రెండ్‌లను విశ్లేషించడానికి మరియు కనుగొన్న అంశాలను పంచుకోవడానికి Admin ప్లగిన్ మరియు APIని ఉపయోగించండి

ChatGPT వర్క్‌లోని అడ్మిన్ ప్లగిన్ ద్వారా అడ్మిన్‌లు స్వీకరణ, ఖర్చు, టాస్క్‌లను పోల్చి, ఆ వివరాలను బడ్జెట్ మరియు అమలు నిర్ణయాల కోసం నివేదికలుగా మార్చవచ్చు. ఇది చార్ట్‌లు, ముఖ్యమైన ఫలితాలు, సిఫార్సు చేసిన తదుపరి దశలతో కూడిన నాయకత్వ ప్రెజెంటేషన్ వంటి పూర్తయిన పనిని కూడా రూపొందించగలదు. దీన్ని వివిధ విభాగాలకు చెందిన వాటాదారులతో పంచుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉంటుంది.

అడ్మిన్ API తో, టీమ్‌లు తమ సొంత డాష్‌బోర్డ్‌లలో రిపోర్టులను ఆటోమేట్ చేయవచ్చు మరియు అనలిటిక్స్‌ను బిజినెస్-సిస్టమ్ డేటాతో అనుసంధానించవచ్చు. ఉదాహరణకు, సపోర్ట్ డ్యాష్‌బోర్డ్ టికెట్ పరిష్కార సమయంతో పాటు క్రెడిట్స్ వినియోగాన్ని చూపవచ్చు.

ఒక నెలవారీ AI రోల్అవుట్ రివ్యూ అభ్యర్థనకు ChatGPT అడ్మిన్ ప్లగ్ఇన్ రెస్పాన్స్. ఉదాహరణపూర్వక యూసేజ్ మొత్తం 6.81 మిలియన్ క్రెడిట్‌లకు చేరుకుంది, ఇది 45.3% పెరుగుదల, ఇందులో ఆగస్టు 12 నుండి సెప్టెంబర్ 10, 2026 వరకు ఇండస్ట్రీ మరియు సేల్స్ కోసం రోజువారీ వర్క్ మరియు Codex క్రెడిట్‌లను పోల్చే చార్ట్‌లు ఉన్నాయి.

అడ్మిన్ ప్లగ్ఇన్ టీమ్ క్రెడిట్ ట్రెండ్‌లను పోల్చడంతో పాటు నెలవారీ రోల్‌అవుట్ రివ్యూ కోసం మార్పులను సంక్షిప్తంగా అందిస్తుంది.

అనలిటిక్స్‌ను బిజినెస్ అవుట్‌కమ్‌లతో అనుసంధానించడం

బిజినెస్ ఓనర్లతో కలిసి వ్యాల్యూను విశ్లేషించడానికి అడ్మిన్‌లకు యూసేజ్ మరియు టాస్క్ డేటా ఒక ప్రారంభ స్థానం. దీనిని మదింపు చేయడానికి బిజినెస్ ఓనర్లు అవసరమైన కాంటెక్స్ట్‌ను జోడిస్తారు: వర్క్‌ఫ్లోలో ఏమి మారింది, ఫలితాలు మెరుగయ్యాయా లేదా, మరియు ఆ మెరుగుదల ఎంత విలువైనది. వారు ఇద్దరూ కలిసి ప్రొడక్ట్ యాక్టివిటీని డెలివరీ టైమ్, క్వాలిటీ లేదా ప్రాఫిటబిలిటీ వంటి కొలతలతో అనుసంధానించవచ్చు.

సేల్స్ గ్రూప్‌లో అకౌంట్ రీసెర్చ్ అనేది సాధారణంగా జరుగుతోందని అడ్మిన్ కన్సోల్‌లోని టాస్క్ క్లాసిఫైయర్ చూపుతోందనుకుందాం. మోడల్ సెలెక్షన్‌లు ఆ టాస్క్‌కు సరిపోతాయో లేదో అడ్మిన్ తనిఖీ చేస్తారు, CRM ప్లగ్ఇన్ తక్కువగా ఉపయోగిస్తున్న చోట ట్రైనింగ్ ఇస్తారు, మరియు స్థిరమైన అకౌంట్ ప్లాన్‌ల కోసం ఒక స్కిల్‌ను షేర్ చేస్తారు. సేల్స్ ఓనర్ ఆ తర్వాత ప్రిపరేషన్ టైమ్ మరియు ప్లాన్ క్వాలిటీలను టీమ్ బేస్‌లైన్‌తో పోల్చి చూస్తారు. సమయం ఆదా అయితే, అందులో ఎంత సమయం కస్టమర్ కాన్వర్సేషన్‌ల కోసం వెచ్చించబడుతోందో, ఏ కాన్వర్సేషన్‌లు క్వాలిఫైడ్ ఆపర్స్యూనిటీలుగా మారుతున్నాయో, మరియు ఏ ఆపర్స్యూనిటీలు సేల్స్‌గా మారుతున్నాయో మేం ట్రాక్ చేస్తాం. ఆ బిజినెస్‌పై వచ్చే రెవెన్యూ మరియు కాంట్రిబ్యూషన్ మార్జిన్ అనేవి ఈ అదనపు క్యాపాసిటీ ఫైనాన్షియల్ బెనిఫిట్‌ను ఇస్తుందో లేదో చూపించడానికి సహాయపడతాయి.

ఒక వర్క్‌ఫ్లో యొక్క వ్యాల్యూను విశ్లేషించడానికి, కొన్ని ప్రశ్నలతో ప్రారంభించండి:

  1. మీరు దేన్ని మెరుగుపరచాలని అనుకుంటున్నావు? వేగవంతమైన ప్రిపరేషన్, మెరుగైన క్వాలిటీ ఉన్న పని, తక్కువ కాస్ట్ లేదా ఎక్కువ సేల్స్ వంటి టీమ్‌కు ప్రాధాన్యత ఉన్న ఫలితాన్ని ఎంచుకోండి.

  2. ఈ ప్రక్రియ ప్రస్తుతం ఎలా ఉంది? ఒక ప్రారంభ స్థానాన్ని నిర్దేశించుకోండి: టీమ్ ఈ టాస్క్‌ను ఎంత తరచుగా చేస్తుంది, దీనికి ఎంత సమయం పడుతుంది, మరియు మంచి ఫలితం ఎలా ఉంటుందో స్థిరపరచుకోండి.

  3. AIతో ఏమి మారుతుంది? నిర్దిష్ట కాలవ్యవధిలో ఫలితాలను పోల్చండి. పనిని రివ్యూ చేయడానికి మరియు సరిదిద్దడానికి వెచ్చించే సమయాన్ని కూడా ఇందులో చేర్చండి, తద్వారా వేగవంతమైన కాంప్లీషన్ కూడా టీమ్ యొక్క క్వాలిటీ స్టాండర్డ్స్‌కు అనుగుణంగా ఉంటుంది.

  4. ఇది బృందానికి ఏమి చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది? ఆదా చేసిన సమయం అంటే కస్టమర్లతో మరిన్ని కాన్వర్సేషన్‌లు నిర్వహించడం కావచ్చు. మెరుగైన క్వాలిటీ ఉన్న పని అంటే తక్కువ కరెక్షన్లు ఉండటం కావచ్చు. ఆ మెరుగుదలలు ఎక్కడ అత్యంత ముఖ్యమైనవో అర్థం చేసుకోవడానికి టీమ్‌తో మాట్లాడండి.

  5. పెట్టుబడికి తగిన ప్రయోజనం ఉందా? మీరు AI, సెటప్ మరియు ఆన్‌గోయింగ్ సపోర్ట్‌పై ఖర్చు చేస్తున్న దానితో టీమ్ పొందే లాభాలను పోల్చి చూడండి. దేనిని విస్తరించాలో మరియు టీమ్‌కు ఎక్కడ మరింత సాయం అవసరమో నిర్ణయించుకోవడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.

ఉదాహరణాత్మక వార్షిక ROI: సేల్స్ అకౌంట్ పరిశోధన

ప్రతి ఒక్కరూ వారానికి రెండు అకౌంట్ బ్రీఫ్‌లను సిద్ధం చేసే విక్రేతల బృందాన్ని ఊహించుకో. ప్రతి బ్రీఫ్‌లో అకౌంట్ చరిత్ర, పరిశ్రమ పరిశోధన, అలాగే తదుపరి సంభాషణ కోసం ఒక దృక్కోణం ఉంటాయి.

AIతో ఏమి మారుతుంది?

ఉదాహరణపూర్వక సేల్స్ అకౌంట్ రీసెర్చ్ పోలిక: ఒక బ్రిఫ్‌ను సిద్ధం చేయడానికి మాన్యువల్‌గా 4 గంటలు పడుతుంది లేదా రివ్యూ మరియు కరెక్షన్లతో కలిపి AI తో 1 గంట పడుతుంది, ప్రతి బ్రిఫ్‌పై 3 గంటల సమయం ఆదా అవుతుంది. ఆ సమయంలో 50% తిరిగి పెట్టుబడి పెట్టడం వల్ల అదనంగా మూడు 30-నిమిషాల కస్టమర్ కాల్స్ చేయడానికి వీలవుతుంది. బలమైన అకౌంట్ ప్లాన్‌లు, మరింత పర్సనలైజ్డ్ అవుట్‌రీచ్, మరియు తక్కువ డీల్ సైకిల్స్ ఇతర సంభావ్య ప్రయోజనాలలో ఉన్నాయి.

అదంతా కలిపితే ఎంత అవుతుంది?

ఏటా ఆదా అయ్యే సమయం

20 విక్రేతలు × వారానికి రెండు బ్రీఫ్‌లు × ఆదా చేసిన మూడు గంటలు × 46 వారాలు = 5,520 గంటలు

అంచనా వార్షిక సామర్థ్య విలువ

టీమ్ ఆ సమయంలో 50% ఉత్పాదక పని కోసం వెచ్చిస్తుందని అనుకుంటే, గంటకు పూర్తి ఎంప్లాయీ కాస్ట్ $75 గా విలువ కట్టవచ్చు. కొత్త ప్రాస్పెక్ట్‌లతో కనెక్ట్ అవ్వడానికి, ఆపర్స్యూనిటీలను ఫాలో అప్ చేయడానికి మరియు కస్టమర్లతో ఎక్కువ సమయం గడపడానికి సెలర్లు ఆ సమయాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.

5,520 గంటలు × 50% × $75 = $207,000

మొదటి సంవత్సరం మొత్తం ఖర్చులు

AI, సెటప్, శిక్షణ మరియు నిరంతర మద్దతు కోసం $60,000 అని భావించండి.

($207,000 − $60,000) ÷ $60,000 = 245% ఉదాహరణాత్మక ROI.

వర్క్‌ఫ్లో విలువ ఉత్పాదకతకు మించి విస్తరించవచ్చు. సేల్స్‌లో, మెరుగైన అకౌంట్ రీసెర్చ్ మరియు కస్టమర్‌పై ఉండే ఉమ్మడి అవగాహన లోతైన కాన్వర్సేషన్‌లకు, బలమైన రిలేషన్‌షిప్‌లకు మరియు కొత్త ఆపర్స్యూనిటీలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఆ మెరుగుదలలు వేగవంతమైన డీల్ సైకిల్స్ లేదా పెరిగిన విన్ రేట్ వంటి అదనపు బిజినెస్ అవుట్‌కమ్‌లకు దారితీస్తాయో లేదో టీమ్‌లు ఆ తర్వాత కొలవవచ్చు.

అన్ని గణాంకాలు ఊహాజనితమైనవి. ROI అనేది అంచనా వేసిన క్యాపాసిటీ వ్యాల్యూను మాత్రమే ప్రతిబింబిస్తుంది మరియు ఎక్కువ విన్ రేట్‌లు, పెద్ద డీల్ సైజులు లేదా ఇతర సేల్స్ అవుట్‌కమ్‌ల నుండి వచ్చే సంభావ్య ప్రయోజనాలను మినహాయిస్తుంది.

AIతో కస్టమర్‌లు చూస్తున్న వ్యాపార ప్రభావం

సాఫ్ట్‌వేర్ షిప్పింగ్ చేయడం నుండి లైవ్ ఈవెంట్లను నిర్వహించడం వరకు, కస్టమర్లు తమ బిజినెస్‌లకు ముఖ్యమైన టాస్క్‌లలో AI ని ఉపయోగిస్తున్నారు:

1Password ఇంజినీర్లు ఫీచర్లను వేగంగా విడుదల చేయగలిగేలా, సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి, సమీక్షించడానికి, పరీక్షించడానికి Codex ఉపయోగిస్తుంది. కఠినమైన సెక్యూరిటీ పాలసీలను నిర్వహిస్తూనే ప్రాడక్షన్-రెడీ ఫీచర్లు మరియు ఇంటర్నల్ టూల్స్‌ను వేగంగా నిర్మించడానికి Codex ను ఉపయోగిస్తూ, మేం 553% ROI ని మరియు వార్షిక ఇంజనీరింగ్ క్యాపాసిటీ వ్యాల్యూలో $0.8M సాధిస్తామని అంచనా వేస్తున్నాం.

ATV Big Air Tour ఈవెంట్ లిస్టింగ్స్‌ను తనిఖీ చేయడానికి, ఇన్వెంటరీని ప్లాన్ చేయడానికి మరియు దాని వెబ్‌సైట్ విజిబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి ChatGPT వర్క్ ను ఉపయోగిస్తుంది. లిస్టింగ్ రివ్యూలు వారానికి ఎనిమిది గంటల నుండి ఒక గంటకు, మరియు ఇన్వెంటరీ పని రెండు నుండి మూడు రోజుల నుండి రెండు నుండి మూడు గంటలకు తగ్గింది, ఇది టూర్ మరియు దాని కస్టమర్లపై దృష్టి పెట్టడానికి టీమ్‌కు మరిన్ని సమయాన్ని ఇస్తుంది.

Playco ఆడగల గేమ్ నమూనాలను రూపొందించి పరీక్షించడానికి OpenAI యొక్క API ద్వారా GPT‑6 Astraను ఉపయోగిస్తుంది. టీమ్ ఒకే ప్రాతిపదిక నుండి మూడు థీమ్‌ల ప్రోటోటైప్‌లను తయారు చేసింది మరియు మునుపటి మోడల్‌తో పోలిస్తే 50% తక్కువ మాన్యువల్ ఫిక్స్‌లను నివేదించింది, ఇది డెవలపర్లు మరిన్ని ఐడియాలను టెస్ట్ చేయడానికి మరియు పోల్చడానికి సహాయపడుతుంది.

ఎలా ప్రారంభించాలి

అడ్మిన్ కన్సోల్‌లో ఇన్‌సైట్స్ తెరవండి మరియు బిజినెస్ ప్రాధాన్యతకు మద్దతు ఇచ్చే ఒక సాధారణ టాస్క్‌ను ఎంచుకోండి. దానిని బిజినెస్ ఓనర్‌తో రివ్యూ చేయండి, బేస్‌లైన్ మరియు కొలవాల్సిన అవుట్‌కమ్‌పై అంగీకారానికి రండి, ఆపై పురోగతిని రివ్యూ చేయడానికి ఒక తేదీని నిర్దేశించుకోండి. వర్క్‌ఫ్లోను విస్తరించాలా, టీమ్‌లు దానిని ఉపయోగించే విధానాన్ని మెరుగుపరచాలా లేదా భిన్నమైన విధానాన్ని పరీక్షించాలా అని నిర్ణయించుకోవడానికి ఈ ఫలితాలను ఉపయోగించండి. మా డాక్యుమెంటేషన్‌లో మరింత తెలుసుకోండి(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది).

రచయిత

OpenAI