AIతో గృహ నిర్వహణను మారుస్తున్న హైమ్‌స్టాడెన్

వందేళ్ల క్రితం నివాస భవనాన్ని నిర్వహించడమంటే అద్దెదారులను వెతకడం, అద్దె వసూలు చేయడం, ఆస్తులను మంచి స్థితిలో ఉంచడం. ఈ ప్రాథమిక అంశాలు ఈ రోజూ దాదాపు అలాగే ఉన్నాయి. మారుతున్నది ఆ పని ఎలా జరుగుతుందన్నదే.

ఐరోపాలో నివాస స్థిరాస్తులను నిర్వహించే హైమ్‌స్టాడెన్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)కు ఇది ఒక అవకాశాన్ని అందిస్తోంది: వేలాది ఇళ్ల నిర్వహణ విధానాన్ని AI మౌలికంగా మార్చగలిగితే ఎలా ఉంటుంది?

2025 జూన్‌లో హైమ్‌స్టాడెన్ నాయకత్వం AIపై తన పెట్టుబడుల వేగాన్ని పెంచాలని నిర్ణయించింది. అనేక వేదికలను పరిశీలించిన తరువాత, సంస్థ OpenAIని ఎంచుకుంది. లక్ష్యం రెండు అంశాలతో కూడినది: ఉద్యోగులను మరింత సమర్థులను చేయడం, వ్యాపారానికి కేంద్రంగా ఉన్న ప్రక్రియలను పునరాలోచించడం.

క్రమంగా స్వయంగా నిర్వహించుకునే భవనాల వైపు సాగాలన్నది ఆశయం. ఆస్తి జీవితచక్రం అంతటా అవసరాలను ముందే గుర్తించడానికి, పనులను సమన్వయం చేయడానికి, నిర్ణయాలకు తోడ్పడటానికి AIని ఉపయోగించవచ్చు. “మా భవనాల ఉద్దేశం మారలేదు” అని హైమ్‌స్టాడెన్ సహ ముఖ్య కార్యనిర్వహణాధికారి హెల్గె క్రోగ్స్‌బోల్ అంటున్నారు. “మేము ప్రజలకు ఇళ్లను అందిస్తున్నాం. అయితే, పాత పద్ధతులను ప్రశ్నిస్తూ కొత్త సాంకేతికతను స్వీకరిస్తున్న కొద్దీ, వాటిని నిర్వహించే మా విధానం మారుతూనే ఉంది.”

ఒక ఇల్లు ఖాళీ అయినప్పుడు ఏం జరుగుతుందో ఆలోచించండి.

సాధారణంగా దాన్ని తిరిగి అద్దెకు అందుబాటులోకి తేవాలంటే, అద్దె విలువను అంచనా వేయాలి, ఫొటోలు తీయించాలి, ప్రకటనలు రూపొందించాలి, మార్కెట్ డిమాండ్‌కు అనుగుణంగా స్పందించాలి. ప్రతి దశకూ సమయం, సమన్వయం, నిపుణుల సహకారం అవసరం. ఇది సమాచారపరమైన సవాలు కూడా: మన దగ్గర ఏముంది, పోటీదారుల దగ్గర ఏముంది, వినియోగదారులకు ఏం కావాలి అనేది అర్థం చేసుకోవాలి.

ఈ ప్రక్రియలోని అన్ని కీలక దశల్లో ఇప్పుడు AI తోడ్పడుతోంది:

• ధర నిర్ణయం: ChatGPT సైట్‌లలో నిర్మించిన సాధనాల ఆధారంగా విశ్లేషణలు, సిఫార్సులు

• ప్రకటనలు: AIతో చిత్రాల అలంకరణ, అపార్ట్‌మెంట్ వివరణల రచన

• అద్దె ప్రకటనల సమీక్ష: ప్రచారంలో ఉన్న అన్ని ప్రకటనలనూ హైమ్‌స్టాడెన్ నాణ్యతా ప్రమాణాలతో పోల్చి సమీక్షించే ఏజెంట్

• ప్రతిస్పందన విశ్లేషణ: AI రూపొందించిన మార్కెట్ ప్రతిస్పందన విశ్లేషణ, అద్దె వ్యవహారాల బృందాలు దిద్దుబాటు చర్యలు తీసుకునేందుకు తోడ్పడుతుంది. దీంతో ధరలు పరిస్థితులకు అనుగుణంగా మరింత వేగంగా మారుతాయి

నిర్ణయాలను సమీక్షించి ఆమోదించే బాధ్యత ఉద్యోగులదే. కానీ ఆ నిర్ణయాలకు సంబంధించిన మిగతా పని మారుతోంది.

నెదర్లాండ్స్‌లో, డిజిటల్‌గా ఫర్నిచర్, అలంకరణలు జోడించిన ఇంటి చిత్రాన్ని రూపొందించే ఖర్చు సుమారు €50 నుంచి €0.10 కంటే తక్కువకు పడిపోయింది. అంటే 99% కంటే ఎక్కువ తగ్గింది. ఆ మార్కెట్‌లోనే ఏటా €130,000 ఆదా చేసే అవకాశం ఉందని హైమ్‌స్టాడెన్ అంచనా వేస్తోంది.

దీని ప్రాధాన్యం ప్రకటనల ఖర్చు తగ్గడానికే పరిమితం కాదు. అద్దెకు ఇచ్చే ప్రక్రియ అంతటా AIని ఉపయోగించడం ద్వారా, మార్కెట్ పరిస్థితులకు మరింత వేగంగా స్పందిస్తూ ఇళ్లను అద్దెకు అందించే విధానాన్ని హైమ్‌స్టాడెన్ రూపొందిస్తోంది.

“మా AI వ్యూహానికి మూడు మూలస్తంభాలున్నాయి” అని హైమ్‌స్టాడెన్ ప్రధాన డిజిటల్ అధికారి నికోలాయ్ బ్రామర్ అంటున్నారు. “మొదటిది, శిక్షణతో, సరైన సాధనాలను అందుబాటులో ఉంచడంతో ఉద్యోగులను సమర్థులను చేస్తాం. రెండోది, పెద్ద స్థాయి AI కార్యక్రమాలను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి మాకు కేంద్ర పరివర్తన విభాగం, AI వినియోగాన్ని ప్రోత్సహించే ప్రతినిధుల వ్యవస్థ ఉన్నాయి. మూడోది, మా ఆస్తి నిర్వహణ వ్యవస్థలను, దత్తాంశ నమూనాలను AIకి అనువుగా సిద్ధం చేసి పునాదులను బలోపేతం చేస్తాం.”

అద్దెకు ఇచ్చే ప్రక్రియలో ఈ మూడూ ఆచరణలోకి వస్తాయి: డిజిటల్‌గా అలంకరించిన చిత్రాలు, అద్దె ప్రకటనలు రూపొందించడానికి సాధనాలు, శిక్షణ సహోద్యోగులకు తోడ్పడతాయి; ధర నిర్ణయం, ప్రకటనల తయారీ, సమీక్ష, మార్కెట్ ప్రతిస్పందన విశ్లేషణలో మెరుగుదలలను మా కేంద్ర బృందం సమన్వయం చేస్తుంది; ధర నిర్ణయానికి, అద్దె ప్రకటనల రూపకల్పనకు తోడ్పడే AI సాధనాలకు ఆస్తుల దత్తాంశాన్ని అందుబాటులోకి తెస్తున్నాం.

అత్యంత ముఖ్యమైన మార్పుల్లో కొన్ని సాంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్ బృందాలకు వెలుపల జరుగుతున్నాయి.

హైమ్‌స్టాడెన్ తన ఆస్తులన్నింటికీ సంబంధించిన పర్యావరణ ముప్పులను అంచనా వేయాల్సి వచ్చింది. సమాచారం అందుబాటులో ఉన్నా, అది వివిధ బహిరంగ వనరులు, రూపాలు, దత్తాంశ సముదాయాల్లో చెల్లాచెదురుగా ఉంది. దాన్ని ఉపయోగకరమైన అంచనాగా మలచడానికి ఎంతో మానవ శ్రమ, సాంకేతిక వనరులు అవసరమయ్యేవి.

హైమ్‌స్టాడెన్‌లో పర్యావరణ సుస్థిరత విశ్లేషకురాలైన జూలియా ఎర్లాండ్‌సెన్‌కు సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో అనుభవం లేదు. అయినా, ఆమె Codex సాయంతో భిన్నమైన విధానాన్ని రూపొందించారు.

దత్తాంశాన్ని కనుగొనడం, శుద్ధి చేయడం, ప్రామాణీకరించడం, నాణ్యతను తనిఖీ చేయడం, పదేపదే ఉపయోగించగల ప్రాసెసింగ్ ప్రక్రియలను అభివృద్ధి చేయడంలో Codex తోడ్పడింది. పద్ధతి, ధ్రువీకరణపై నియంత్రణను జూలియా తన చేతుల్లోనే ఉంచుకున్నారు.

ఫలితంగా 20,112 ఆస్తుల అంచనా పూర్తయింది, అరవై లక్షలకు పైగా వరుసల ఉపయోగకరమైన దత్తాంశం రూపొందింది. పని పూర్తి చేయడానికి ఐదుగురు ఏడాది పాటు పనిచేయాల్సి ఉంటుందన్న అంచనా, ఇద్దరు రెండు నెలలు పనిచేస్తే సరిపోయే స్థాయికి తగ్గింది.

ఈ విధానం లేకపోతే సమస్యను పరిష్కరించడానికి అవసరమయ్యే బాహ్య సలహాదారులను నియమించుకోవాల్సిన అవసరాన్ని కూడా హైమ్‌స్టాడెన్ తప్పించుకుంది.

సంక్లిష్టమైన విశ్లేషణ ప్రాజెక్టుగా మొదలైన పని, ఇప్పుడు మళ్లీ మళ్లీ వినియోగించగల సామర్థ్యంగా మారుతోంది. ఇది వాతావరణ ముప్పుల అంచనాలకు, నివేదికల అవసరాలకు, పెట్టుబడిదారుల నిర్ణయాలకు తోడ్పడుతోంది.

ఉద్యోగులకు సహాయం అవసరమైన పనులపైనే హైమ్‌స్టాడెన్ తన AI వినియోగాన్ని కేంద్రీకరిస్తోంది. 2025 సెప్టెంబర్‌లో ChatGPT Enterprise ప్రవేశపెట్టిన రెండు నుంచి మూడు నెలల్లోనే సగం మంది ఉద్యోగులు దాన్ని ఉపయోగించడం ప్రారంభించారు. సంస్థ అంతటా ఉన్న ఉదాహరణల నుంచి సహోద్యోగులు నేర్చుకునేలా, కేంద్ర AI పరివర్తన విభాగం వినియోగ సందర్భాల సంకలనాన్ని నిర్వహిస్తోంది.

ఉద్యోగులు దత్తాంశ భద్రతా నియమాలకు లోబడి ఆమోదిత సాధనాలను ఉపయోగిస్తారు. AI రూపొందించిన విషయాన్ని పంపే ముందు సమీక్షించడం, నిర్ణయాలను ఆమోదించడం వారి బాధ్యతగానే ఉంటుంది.

మొదట్లో సందేహించిన కొందరితో సహా, ఆస్తుల సంరక్షకులు కూడా AIని ఉపయోగిస్తున్నారు. నార్వేలో ఒక సంరక్షకుడు, నిర్లక్ష్యానికి గురైన అపార్ట్‌మెంట్ స్థితిని అంచనా వేసి, ప్రాధాన్యాల క్రమంలో పునరుద్ధరణ ప్రణాళికను రూపొందించడానికి ChatGPTని ఉపయోగించారు. తన పరిశీలనలను సమీక్షించి మెరుగుపరచుకోగల క్రమబద్ధమైన ప్రణాళికగా మలిచారు.

వివిధ వ్యవస్థల్లో పనిచేస్తూ, అనేక దశల ప్రక్రియలను సమన్వయం చేయగల AIని ఉపయోగించే తదుపరి దశకు హైమ్‌స్టాడెన్ ఇప్పటికే సిద్ధమవుతోంది.

ప్రస్తుతం అమలులోకి తెస్తున్న దాని కొనుగోళ్ల విశ్లేషణ వేదిక, పని ప్రవాహాల స్వయంచాలకీకరణను APIల ద్వారా అందుబాటులో ఉండే OpenAI నమూనాలతో కలిపి ఉపయోగిస్తుంది. ఔట్‌లుక్, షేర్‌పాయింట్, టీమ్స్‌లలో పనిచేసేలా రూపొందించిన ఈ వేదిక, ఒప్పందాల విశ్లేషణకు, చర్చల సన్నాహానికి, ఒప్పందాల పూర్తి జీవితచక్ర నిర్వహణకు తోడ్పడుతుంది. వాణిజ్య నిర్ణయాలు, ఆమోదాల బాధ్యత మాత్రం ఉద్యోగులదే.

దీర్ఘకాలిక లక్ష్యం మరింత మౌలికమైన మార్పును సాధించడం.

MCP ద్వారా AI ఆధారిత పని ప్రవాహాలకు మద్దతిచ్చేలా రూపొందించిన ఆధునిక ఆస్తి నిర్వహణ వ్యవస్థ ఆంప్లియో ఎస్టేట్‌ను హైమ్‌స్టాడెన్ సంయుక్తంగా అభివృద్ధి చేస్తోంది. తగిన మానవ పర్యవేక్షణతో, ChatGPT వంటి AIని ఉపయోగించి ఆస్తి సమాచారాన్ని పొందడానికి, ప్రధాన వ్యాపార వ్యవస్థల్లో పనులు చేయడానికి ఉద్యోగులను సమర్థులను చేయడమే లక్ష్యం.

స్వయంగా నిర్వహించుకునే భవనాల ఆలోచనను ఆచరణాత్మక సాంకేతిక కార్యాచరణ ప్రణాళికగా మలచడాన్ని హైమ్‌స్టాడెన్ ఇలా ప్రారంభిస్తోంది.

• నెదర్లాండ్స్‌లో చిత్రాల తయారీ ఖర్చులు 99% కంటే ఎక్కువ తగ్గాయి.

• Codexతో 20,112 స్థిరాస్తుల అంచనా పూర్తయింది. ఐదుగురు ఏడాది పాటు పనిచేయాల్సి ఉంటుందన్న అంచనా, ఇద్దరు రెండు నెలలు పనిచేస్తే సరిపోయే స్థాయికి తగ్గింది.

• ప్రవేశపెట్టిన 2–3 నెలల్లోనే 50% మంది ఉద్యోగులు వినియోగం ప్రారంభించారు.

• మనుషులపై దృష్టి పెట్టండి: అవరోధాలు సాంకేతికతలో లేవు; వినియోగంలో, కొత్త అవకాశాలను ఊహించడంలో ఉన్నాయి

• మార్పును ముందుకు నడిపేవారిని గుర్తించండి: స్థానికంగా మార్పును తీసుకొచ్చే సహోద్యోగుల నుంచే అత్యధిక ప్రయోజనాలు లభిస్తాయి

• ప్రక్రియను సరిదిద్దండి: లోపభూయిష్టమైన ప్రక్రియను AI సరిచేయదు. కానీ మంచి ప్రక్రియను భారీ స్థాయికి విస్తరించగలదు.

హైమ్‌స్టాడెన్ దార్శనికత మనుషులు లేని భవనాల గురించి కాదు. ఉద్యోగులు మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, వినియోగదారుల సమస్యలను మరింత సమర్థంగా పరిష్కరించడానికి తోడ్పడే, అంతకంతకూ తెలివైన వ్యవస్థల ఆధారంగా ఆస్తులను నిర్వహించడం గురించి.

భవనాలు ఎప్పటిలాగే ఉంటాయి—ప్రజలకు ఇళ్లుగా, తలదాచుకునే ఆశ్రయాలుగా. వాటి నిర్వహణ విధానం మాత్రం శాశ్వతంగా మారిపోయింది.