ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ పెట్టుబడి పరిశోధనలో OpenAI
షేర్ల పరిశోధనతో ప్రారంభించి, పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వాహకులు దృక్కోణాలను పోల్చి, నష్టభయాలను పరిశీలించేందుకు ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ AI కార్యప్రవాహాలను అభివృద్ధి చేస్తోంది.
వివిధ పరిశోధన దృక్కోణాలను, ఒక పెట్టుబడి ఆలోచనలోని నష్టభయాలను పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వాహకులు పరిశీలించేందుకు AI సహాయపడాలని ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ కోరుకుంటోంది. పెట్టుబడి పరిశోధన కోసం కార్యప్రవాహాలను అభివృద్ధి చేసేందుకు మా పెట్టుబడి బృందాలు ఉపయోగిస్తున్న పలు సాధనాల్లో Codex ఒకటి.
“OpenAI సాధనాలతో సాధ్యమైన అతిపెద్ద మార్పు ఏమిటంటే, నిరంతర విశ్లేషణను మానవ విచక్షణతో కలపగలగడం. ఇందులో నిజంగా మార్పు వచ్చింది. గతంలో మనుషుల ఆధ్వర్యంలో నడిచే మా ప్రక్రియను AI స్వయంచాలకం చేసేది. ఇప్పుడు AI స్వయంగా లోతైన విశ్లేషణాత్మక అంశాలను వెలికితీస్తోంది. ఆ విశ్లేషణకు మానవ విచక్షణ తోడవడం అద్భుతమైన అవకాశాలను తెరుస్తోంది.”
ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ తొలిసారి AI వినియోగాన్ని ప్రయత్నించినప్పుడు, బృందం సమాచారాన్ని ఒక దత్తాంశ భాండాగారంలో ఉంచి, మోడళ్లను దానికి అనుసంధానించింది. కానీ ఆ సమాచారంలోని పరస్పర సంబంధాలను మోడళ్లు అర్థం చేసుకోలేకపోవడంతో, బృందాలకు కావాల్సిన సమాధానాలు రాలేదు. బృందం ఏజెంట్లతో పాటు, సంస్థ సమాచారానికి అర్థమేమిటి, దానిలోని అంశాలు ఎలా అనుసంధానమై ఉన్నాయో నిర్మాణాత్మకంగా వివరించే అర్థవివరణ పొరను జోడించినప్పుడు ఫలితాలు మారాయి. ఈ అనుసంధానిత విశ్లేషణ వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేసేందుకు బృందం Codex, ఇతర సాధనాలను ఉపయోగిస్తోంది. “అనుసంధానిత విశ్లేషణ వ్యవస్థగా మేము భావించే ఒక వ్యవస్థను నిర్మించగలిగాం,” అని డడ్లీ చెప్పారు. “సాధనాల్లోకి సమాచారాన్ని తీసుకువచ్చి, ప్రభావం చూపగల అంశాలను వెలికితీస్తున్నాం.”
పరిశోధన, నష్టభయాల నిర్వహణ, నిబంధనల అనుసరణ, వర్తక విభాగాలు ఒక పెట్టుబడిపై భిన్న దృక్కోణాలను అందిస్తాయి. ఆ విభాగాల సమాచారాన్ని పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వాహకుల కోసం ఒకచోట చేర్చడం ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ లక్ష్యం. “మేము అదంతా ఒకచోట చేర్చి, దాని నుంచి నిర్ణయాలు తీసుకునే మా పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వాహకులకు ఉపయోగపడే అంశాలను వెలికితీయగలుగుతున్నాం,” అని డడ్లీ చెప్పారు.
గతంలో షేర్ల పరిశోధన మనుషుల ఆధ్వర్యంలో, వరుస దశల్లో సాగేదని డడ్లీ వివరించారు. విశ్లేషకులు ముందుగా షేర్ల ప్రాథమిక విశ్లేషణ చేసి, ఆర్థిక ఫలితాలపై జరిగే చర్చలను సమీక్షించి, ప్రతి వ్యాపార విభాగంలోని పోటీదారులను అధ్యయనం చేసేవారు. పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వాహకులకు ప్రతిపాదించేందుకు విశ్లేషకులు కొత్త ఆలోచనలను సిద్ధం చేస్తున్నప్పుడు లేదా ఇప్పటికే ఉన్న పెట్టుబడులపై తాజా వివరాలు అందిస్తున్నప్పుడు, ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని వెలికితీయడమే లక్ష్యం. ఆమె మాటల్లో, “ఇది మానవ విచక్షణతో కలిసిన నిరంతర విశ్లేషణ.”
ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ ఊహిస్తున్న కార్యప్రవాహంలో, పెట్టుబడి బృందాలకు నియంత్రణలతో కూడిన, పునర్వినియోగించగల విశ్లేషణ పునాది అందుబాటులో ఉంటుంది. ఇది విశ్వసనీయ అనుసంధానాలు, పోర్ట్‌ఫోలియో, కార్యప్రవాహ నేపథ్య సమాచారం, ఏజెంట్ సామర్థ్యాలను కలిపి, విశ్లేషకులు, పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వాహకులు చర్యలు తీసుకునేందుకు ఉపయోగపడే అంశాలను వెలికితీస్తుంది.
ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ హ్యాకథాన్‌లలో Codexను ఉపయోగించింది. పెట్టుబడి నిపుణులు తమ సొంత సాధనాలను అభివృద్ధి చేసుకునే సమయంలో వారికి సాంకేతిక నిపుణుల తోడ్పాటును అందించింది. పెట్టుబడుల్లో AI వినియోగానికి ముందుండి కృషి చేస్తున్నవారు ప్రయోగాలను వాస్తవ వినియోగానికి సిద్ధమైన కార్యప్రవాహాలుగా మలుస్తున్నారు. భద్రతా సమీక్ష, నిపుణుల తోడ్పాటు, సమాచార నియంత్రణలు ఈ ప్రక్రియలో భాగం.
“మా పరిశోధన ప్రక్రియకు తోడ్పాటు అందించే దశ నుంచి, పెట్టుబడి పరిశోధన కార్యప్రవాహాన్ని కొత్తగా ఊహించే దశకు చేరుకున్నాం,” అని డడ్లీ చెప్పారు.
ఇతర సందర్భాల్లో AIని ఉపయోగకరంగా చేసే కొన్ని లక్షణాలు ఆస్తుల నిర్వహణలో పనికిరావు. చాలా సాధనాలు వినియోగదారుల అభిరుచులను నేర్చుకుని, అలాంటి విషయాలనే మరింతగా చూపిస్తాయి. ఎవరైనా ఒక పరిశోధన సంస్థను ఇష్టపడితే, ఆ సంస్థ నివేదికలనే సాధనం ఎక్కువగా చూపిస్తుంది. ఇలా పరిధి కుదించడం వల్ల పెట్టుబడి బృందం అనుసరించే ప్రక్రియలోకి పక్షపాత దృక్కోణం ప్రవేశించే అవకాశం ఉంది. ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ కోరుకునేది దీనికి విరుద్ధం. “వారికి విభిన్న పరిశోధనలు, భిన్న అభిప్రాయాలు అందుబాటులో ఉండేలా చూడాలనుకుంటున్నాం,” అని డడ్లీ చెప్పారు.
తన AI వ్యవస్థలు పెట్టుబడుల్లోని నష్టభయాలకు ప్రాధాన్యం ఇవ్వాలని ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ కోరుకుంటోంది. “మంచి పెట్టుబడి ఆలోచనకు బలమైన తర్కం ఉండటమే కాదు, అందులోని నష్టభయాలను విశ్లేషించి, వాటిపై మా పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వాహకులకు అవగాహన కల్పించాలి. ఈ విషయాన్ని AI అర్థం చేసుకోవాలి,” అని డడ్లీ చెప్పారు. “ఒక పరిశోధన నివేదికను చూస్తున్నప్పుడు, అందులో ఎవరైనా పెట్టుబడి నష్టభయాలను గుర్తించారనే అంశంపై దృష్టి పెట్టడం మా దృష్టిలో తప్పేమీ కాదు. దానివల్ల మరింత అవగాహనతో పెట్టుబడి నిర్ణయం తీసుకోవచ్చు.”
ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ అనుభవం పెట్టుబడుల నిర్వహణలో కొన్ని ఉత్తమ పద్ధతులను సూచిస్తోంది:
“మా నాయకత్వ సందేశం ఎప్పుడూ ఒకటే: నష్టభయాలను నియంత్రించే స్పష్టమైన పరిమితుల్లో AIతో ఆవిష్కరణలు, ప్రయోగాలను ప్రోత్సహిస్తాం. ప్రతి ప్రయత్నమూ విజయవంతం కాకపోవచ్చు. కానీ ప్రతి దాని నుంచి నేర్చుకునేవి మా సామర్థ్యాలను బలోపేతం చేయాలి, భవిష్యత్తు నిర్ణయాలకు దోహదపడాలి, నిరంతర మెరుగుదలను నడిపించాలి,” అని డడ్లీ చెప్పారు.
కొత్త సాధనాలను సిబ్బందికి అందించండి: కొత్త సాంకేతికత వచ్చిన వెంటనే ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ బృందాల కోసం ప్రయోగాత్మక శిక్షణా కార్యక్రమాలను ఏర్పాటు చేసిందని డడ్లీ చెప్పారు. తద్వారా అవి తమ పనికి ఎలా సరిపోతాయో బృందాలు పరీక్షించవచ్చు.
సాధనాలను నేర్చుకోవడంలో బృందాలకు సహాయపడండి: “సాంకేతికత సామర్థ్యాన్ని వారు నిజంగా అర్థం చేసుకునేలా చేయడమే లక్ష్యం,” అని డడ్లీ చెప్పారు.
తగిన నియంత్రణలతో నిర్మించండి: ప్రయోగాల నుంచి వాస్తవ వినియోగానికి తగిన సాధనాల దిశగా ఫ్రాంక్లిన్ టెంపుల్టన్ సాగించే ప్రయాణంలో భద్రతా సమీక్ష, నిపుణుల తోడ్పాటు, సమాచార వినియోగ ఒప్పందాలు భాగంగా ఉన్నాయి.
“OpenAI తోడుతో సాంకేతికతలో తాము ముందంజలో ఉన్నామని మా బృందాలు భావిస్తున్నాయి.”
విశ్లేషకుల నుంచి ప్రతి పెట్టుబడి బృందం నాయకుల వరకు అందరికీ ఆ అనుసంధానిత విశ్లేషణను అందుబాటులోకి తేవడం డడ్లీ దీర్ఘకాలిక లక్ష్యం.
విశ్లేషకులు క్షేత్రస్థాయిలో ఎక్కువ సమయం గడపాలని ఆమె కోరుకుంటున్నారు. ప్రైవేటు సంస్థల ఉన్నతాధికారులతో సహా వివిధ నిపుణులు, వృత్తి నిపుణులతో మాట్లాడి, నేర్చుకున్న విషయాలను తమ పెట్టుబడి బృందాలతో పంచుకోవాలని ఆశిస్తున్నారు. సాధనాలు అభివృద్ధి చెందుతున్నా, ఆ మానవ దృక్కోణం కీలకంగానే ఉంటుందని డడ్లీ భావిస్తున్నారు.
