GPT‑6.1 Solతో స్వయంచాలక స్వీయసేవ అందిస్తున్న DevRev

వినియోగదారులు, ఉద్యోగుల నుంచి వచ్చే అత్యంత క్లిష్టమైన అభ్యర్థనలను కూడా పూర్తి చేయడంలో సేవా, నిర్వహణ బృందాలకు తోడ్పడేందుకు DevRev⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) Computer, Operatorలను రూపొందించింది. ఎప్పటికప్పుడు అందే సమాచారాన్ని విశ్లేషించి తార్కికంగా ఆలోచించేలా Computer, Operatorలను రూపొందించారు. చేసిన చర్యలను రద్దు చేసి మునుపటి స్థితికి తీసుకురావచ్చని, సమాధానాలు వాటి సమాచార మూలాలను సూచిస్తాయని DevRev ముఖ్య సాంకేతిక అధికారి అహ్మద్ బషీర్ వివరిస్తున్నారు.

DevRev, GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol సహా OpenAI మోడళ్లను తన హార్నెస్‌తో అనుసంధానిస్తుంది. ఈ హార్నెస్ సంస్థలోని జ్ఞానాన్ని అనుసంధానించి, ఏజెంట్ చేపట్టగల చర్యలపై బృందాలకు నియంత్రణ ఇస్తుంది. వినియోగదారులు, ఉద్యోగులకు సేవలందించేందుకు తగిన వేగం, ఖర్చుతో పాటు రీజనింగ్ సామర్థ్యాన్ని, విశ్వసనీయతను OpenAI మోడళ్లు అందిస్తున్నాయని DevRev భావిస్తోంది.

Computer, Operator రెండింటిలోనూ రీజనింగ్, ప్రణాళిక, సాధనాల ఎంపికకు OpenAI మోడళ్లే ఆధారం. DevRevకు చెందిన Agent Studioలో, వినియోగదారులు AIతో సంభాషిస్తూ ఒక సాధనం ఎలా పనిచేయాలనుకుంటున్నారో వివరించవచ్చు. అది పనిచేసే విధానంలోని కొన్ని అంశాలను స్థిర నియమాలతో నిర్దేశించవచ్చు.

సంస్థ నేపథ్య సమాచారాన్ని అందిస్తూ, అనుమతులను అమలు చేస్తూ, చర్యలను నియంత్రించే సాఫ్ట్‌వేర్‌తో కలిపి DevRev మోడళ్లను పరీక్షిస్తుంది. డేటాకు పలు సంస్కరణలు ఉన్నప్పుడు, సమాచారం వేర్వేరు వ్యవస్థల్లో ఉన్నప్పుడు, ఒక వ్యక్తి పాత్రను బట్టి సమాచార ప్రాప్యత ఉన్నప్పుడు అవి ఎంత బాగా పనిచేస్తాయో దాని Enterprise-Bench ప్రమాణ పరీక్ష అంచనా వేస్తుంది.

ఆ మూల్యాంకనాల్లో GPT‑6.1 Sol బాగా పనిచేస్తుందని అహ్మద్ చెబుతున్నారు. వినియోగదారు లేదా ఉద్యోగి AI ఏజెంట్‌తో సంభాషిస్తున్నప్పుడు, మోడల్ ఆ అభ్యర్థనలోని సూక్ష్మాంశాలను అర్థం చేసుకుని వేగంగా స్పందించాలి. అదే సమయంలో ఆ ఖర్చు వ్యాపారం నిరంతరం భరించగల స్థాయిలో ఉండాలి. “ఇది వాటి మధ్య సమతుల్యతను చక్కగా సాధిస్తోందని నేను భావిస్తున్నాను” అని అహ్మద్ అంటున్నారు.

సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి అత్యుత్తమ మార్గం ఏదో DevRev ఇంజినీర్లు స్పష్టంగా ఎంచుకున్నారు. “మా బృందమంతా Codexనే ఉపయోగిస్తోంది” అని అహ్మద్ చెబుతున్నారు. ఇంజినీర్లు పలు కోడింగ్ సాధనాలను పరిశీలించిన తర్వాత, Codex వాడకం సహజంగానే పెరిగింది. ఈ ముఖాముఖి సమయానికి DevRev పూర్తిగా Codexకు మారి, తన Cursor లైసెన్సులను వదులుకుంది.

అభివృద్ధిదారులు దేనికి ప్రాధాన్యం ఇస్తారో ఇది చూపిస్తోందని అహ్మద్ భావిస్తున్నారు: “అభివృద్ధిదారులు నిజంగా వెతికేది అత్యుత్తమ సాధనం కోసమే. వారిని మభ్యపెట్టలేరు.” Codexతోనే కొనసాగాలని తన ఇంజినీర్లు స్పష్టంగా చెప్పారు.

అంతర్జాతీయ సమావేశాల్లో సంస్థ ప్రదర్శనశాలల కోసం నమూనా ప్రదర్శనలను రూపొందించేందుకు DevRev విక్రయ ఇంజినీర్లు కూడా GPT‑6 Astraను ఉపయోగిస్తున్నారు.

వినియోగదారు లేదా ఉద్యోగి సహాయం కోరినప్పుడు, ఆ అభ్యర్థనను బట్టి Operator సమస్యను అర్థం చేసుకోవాల్సి రావచ్చు, అనుమతించిన చర్య చేపట్టాల్సి రావచ్చు. లేదా తగిన వ్యక్తి చర్య తీసుకునేందుకు సిద్ధమయ్యేలా ఆ అభ్యర్థనను Computerకు పంపాల్సి రావచ్చు. ప్రతి దశలోనూ లోతైన రీజనింగ్ అవసరం లేకుండా, ఆ కార్యప్రవాహాలు త్వరగా పూర్తయ్యేందుకు Decisions API, Ultrafast తోడ్పడగలవని అహ్మద్ భావిస్తున్నారు.

ఆ నిర్ణయాల్లో కొన్నింటిని స్థిర నియమాలతో నిర్వచించడం కష్టమే కాక ఖర్చుతో కూడుకున్నది. ముఖ్యంగా వాటికి ఆధారమైన సమాచారం నిరంతరం మారుతుంటే ఇది మరింత కష్టం. ఆ నిర్ణయాల వెనుక ఉన్న తర్కాన్ని అభివృద్ధిదారులు మరింత విస్తృతంగా సంభాషణ రూపంలో వివరించగలగాలని, ప్రతి పనికీ తగిన రకమైన మేధస్సును ఎంచుకోగలగాలని అహ్మద్ కోరుకుంటున్నారు. “ఇవి వాటంతట అవే అమలై, నిమిషాల్లో కాదు, సెకన్లలో పూర్తికావాలి” అని ఆయన అంటున్నారు.

వినియోగదారులు, ఉద్యోగుల నుంచి వచ్చే మరింత సమయం, శ్రమ అవసరమయ్యే అభ్యర్థనలను Operator చేపట్టేలా చేయడం DevRev తదుపరి లక్ష్యం. అదే సమయంలో చర్యల జాడను తెలుసుకోగలగాలి, అవి అనుమతులకు లోబడి ఉండాలి, వాటిని రద్దు చేసి మునుపటి స్థితికి తీసుకురాగలగాలి.

జ్ఞానభాండాగారంలో సమాధానం వెతకడం, ఉన్నత సేవా ప్రణాళికకు మారడం, చెల్లించిన డబ్బు తిరిగి పొందడం వంటి సాధారణ సహాయక పనులు కేవలం ప్రారంభమేనని అహ్మద్ భావిస్తున్నారు. “స్వీయసేవ ఇచ్చే ఆ హామీని నిజంగా నెరవేర్చాలనుకుంటున్నాం” అని ఆయన అంటున్నారు.

OpenAI అత్యాధునిక మేధస్సు సాయంతో, మరింత క్లిష్టమైన అభ్యర్థనలను కూడా Computer, Operator పరిష్కరించే దిశగా DevRev పనిచేస్తోంది. ఒక వ్యక్తి తరఫున చర్యలు చేపట్టేందుకు అవసరమైన సంస్థ జ్ఞానం, నియంత్రణలను వాటికి అందిస్తోంది.