Consensus, GPT‑5 మరియు Responses API ఉపయోగించి వారాల పాటు పట్టే పరిశోధనను నిమిషాల్లో పూర్తి చేస్తోంది.
GPT‑5 మరియు Responses API ఉపయోగించి, Consensus పరిశోధకులు చేసే విధంగా ప్రణాళికలు రూపొందించే, చదివే, ఆధారాలను సమగ్రపరచే మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్ ను రూపొందించింది.
ప్రతి సంవత్సరం మిలియన్లకొద్దీ కొత్త సైంటిఫిక్ పేపర్లు పబ్లిష్ అవుతుంటాయి—ఒక్క వ్యక్తి చదవగలిగినదానికంటే చాలా ఎక్కువ.
సైంటిస్టులకు అసలు సవాలు నలెడ్జ్ కి యాక్సెస్ కాకుండా, దానిని కనుగొని, అర్థం చేసుకుని, పరస్పరం కలిపే పెద్ద పనిగా ఉంటుంది.కొత్త ఆవిష్కరణలు మనకు తెలిసిన పరిధుల అంచుల దగ్గరే జరుగుతాయి, కానీ రీసెర్చర్లు ఎక్కువ సమయం ఆ అంచులను కనుగొనడానికే వెచ్చిస్తారు—వాటిని దాటి ముందుకెళ్లడంలో కాదు.
8 మిలియన్లకు పైగా మంది ఉపయోగిస్తున్న రీసెర్చ్ అసిస్టెంట్ Consensus(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది), ఆ పరిస్థితిని మార్చేందుకు రూపొందించబడింది.క్రిస్టియన్ సేలమ్ మరియు ఎరిక్ ఒల్సన్ స్థాపించిన ఈ ప్లాట్ఫారమ్ 220 మిలియన్లకుపైగా పేపర్లలోని పీర్-రివ్యూడ్ లిటరేచర్ ని సర్చ్ చేసి, చదివి, సింథసైజ్ చేస్తుంది.దాని తాజా ఫీచర్ అయిన స్కాలర్ ఏజెంట్, GPT‑5 మరియు Responses API మీద నిర్మించబడిన మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్.ఇది రీసెర్చర్లు నిజంగా పనిచేసే విధానాన్ని ప్రతిబింబిస్తూ, వారిని వారాల సమయం తీసుకునే పనిని నిమిషాల్లోనే ప్రశ్న నుండి నిర్ధారణ వరకు చేరుకునేలా సహాయపడుతుంది.
కానీ లక్ష్యం కేవలం రీసెర్చ్ వేగాన్ని పెంచడమే కాదు—డిస్కవరీకి దారి చూపే వేగవంతమైన మార్గాన్ని సృష్టించడం.“సైన్స్ అందరికీ సులభంగా అందుబాటులో ఉన్నప్పుడే అది ముందుకు సాగుతుంది,” అని సేలమ్ అంటారు.“ప్రపంచంలోని ప్రతి రీసెర్చర్ కి సాక్ష్యాన్ని కనుగొని, నమ్మి, దానిపై చర్య తీసుకునే సామర్థ్యాన్ని ఇవ్వడమే మా పని.”
Consensus యొక్క మొదటి వెర్షన్ సైన్స్ కోసం ఒక వెర్టికల్ సర్చ్ ఇంజన్ లా పనిచేసింది: ఇది అకాడెమిక్ పేపర్లను ఇండెక్స్ చేసి, సంబంధిత ఫలితాలను రిట్రీవ్ చేసి, సైటేషన్ల ఆధారంగా సమ్మరీలను రూపొందించేది.కానీ కేవలం సర్చ్ తో సరిపోలేదు.
“రీసెర్చ్ అనేది కేవలం పేపర్లు కనుగొనడమే కాదు,” అని సేలమ్ అంటారు.ఇది ఫలితాలను విశ్లేషించడం, కనుగొన్న విషయాలను పోల్చడం మరియు ఆలోచనలను అనుసంధానించడం. సరైన అధ్యయనం కోసం గత నలెడ్జ్ ను సర్చ్ చేయడంలో, చదవడంలో, అర్థం చేసుకోవడంలో సైంటిస్టులు ఎంత ఎక్కువ సమయం వెచ్చిస్తారో, అంత తక్కువ సమయం వారికి కొత్త విషయాలు కనుగొని నిజమైన రీసెర్చ్ చేయడానికి మిగులుతుంది
అందుకే టీమ్ “స్కాలర్ ఏజెంట్” అనే మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్ కాన్సెప్ట్ పై ఆధారపడి Consensus ని కొత్తగా రీ-ఆర్కిటెక్ట్ చేయడం ప్రారంభించింది—ఇది ఒక మనిషి రీసెర్చర్ లా పనిచేస్తుంది.
GPT‑5 మరియు Responses API మీద నిర్మించబడిన ఈ సిస్టమ్ ఇప్పుడు ఏజెంట్ల మధ్య సమన్వయంతో కూడిన వర్క్ఫ్లోను నడుపుతోంది.
- ప్లానింగ్ ఏజెంట్ యూజర్ అడిగిన ప్రశ్నను విభజించి, తర్వాత తీసుకోవాల్సిన చర్యలను నిర్ణయిస్తుంది.
- సర్చ్ ఏజెంట్ Consensus యొక్క పేపర్ ఇండెక్స్, యూజర్ ప్రైవేట్ లైబ్రరీ, మరియు సైటేషన్ గ్రాఫ్ లో సమగ్రంగా సర్చ్ చేస్తుంది.
- రీడింగ్ ఏజెంట్ పేపర్లను ఒక్కొక్కటిగా లేదా బ్యాచ్లుగా ఇంటర్ప్రెట్ చేస్తుంది.
- అనాలిసిస్ ఏజెంట్ ఫలితాలను సింథసైజ్ చేసి, నిర్మాణం మరియు విజువల్స్ ను నిర్ణయించి, తుది అవుట్పుట్ ను తయారు చేస్తుంది.
ప్రతి ఏజెంట్ కు సన్నని పరిధి ఉంటుంది, ఇది రిజనింగ్ ను కచ్చితంగా ఉంచి హాల్యూసినేషన్లను తగ్గిస్తుంది.ఆ ఆర్కిటెక్చర్ Consensus కి ఎప్పుడు సమాధానం ఇవ్వకూడదో నిర్ణయించే అవకాశం ఇస్తుంది; సంబంధిత అధ్యయనాలు దాని క్వాలిటీ థ్రెషోల్డ్ కి చేరుకోకపోతే, అసిస్టెంట్ సూటిగా అదే చెబుతుంది.
వర్క్ఫ్లోను ఏజెంట్ ల మధ్య విభజించడం ద్వారా, మేము తప్పిదాలను తగ్గించి, సిస్టమ్ ను మరింత క్రమబద్ధంగా మారుస్తున్నాం,” అని సేలమ్ చెబుతున్నాడు.“ఒకే ఏజెంట్ కి ఎక్కువ బాధ్యత ఇవ్వకుండా ఉండటం, నమ్మకాన్ని నిలబెట్టడానికి కీలకమని తేలింది.”
ఈ విధానాన్ని టీమ్ కాంటెక్స్ట్ ఇంజినీరింగ్ అంటుంది: జనరేషన్ ప్రారంభం కాకముందే సరైన ఆధారాలను సమీకరించడం.ప్రతి సమాధానం “రిసెర్చ్ కాంటెక్స్ట్ ప్యాక్”తో వస్తుంది—అది పేపర్లు, మెటాడేటా, మరియు అసలు అధ్యయనాల వరకు వెనుకకు అనుసంధానమయ్యే ముఖ్య ఫైండింగ్స్ తో కూడిన నిర్మిత సమాహారం.
“ప్రతి క్లెయిమ్ ని రెండుసార్లు తనిఖీ చేయడంలో రీసెర్చర్లు సమయం వృథా చేయకూడదని మేము కోరుకుంటున్నాం,” అని సేలమ్ చెబుతున్నాడు.“సిస్టమ్ కి సమాధానాన్ని నిజమైన ఆధారాలపై ఆధారపెట్టలేకపోతే, అది దాన్ని కల్పించదు.”
తన మల్టీ-ఏజెంట్ రూటింగ్ కి మద్దతు ఇవ్వడానికి Consensus, Chat Completions నుండి Responses APIకి మారింది.ఈ మార్పు నమ్మకతను మరియు ఖర్చు సామర్థ్యాన్ని రెండింటినీ మెరుగుపరచింది, టీమ్ కి సబ్-ఏజెంట్ కాల్స్ పై మరింత నియంత్రణను ఇచ్చింది.GPT‑5 యొక్క లాంగ్-కాంటెక్స్ట్ రీజనింగ్ మరియు నమ్మకమైన టూల్-కాలింగ్ వల్ల, నిర్ణయం స్పష్టంగా మారింది.
ప్రారంభ ఈవాల్యుయేషన్లు ఆ అంచనాను ధృవీకరించాయి: GPT‑5, GPT‑4.1 కంటే మెరుగ్గా ప్రదర్శించింది.టూల్-కాలింగ్ ఖచ్చితత్వం మరియు ప్లానింగ్ స్థిరత్వంలో Sonnet 4 మరియు Gemini 2.5 Pro కంటే కూడా మెరుగ్గా ప్రదర్శించింది.దాంతో Consensus టీమ్ ప్రాంప్ట్ జిమ్నాస్టిక్స్ పై తక్కువ దృష్టి పెట్టి, నేరుగా రీసెర్చ్ వర్క్ఫ్లోలకు సరిపోయే ఏజెంట్ ప్రవర్తనలను రూపొందించడంపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టగలిగింది
ప్రారంభం నుంచే Consensus మార్కెట్ ను ఊహించిన దానికంటే భిన్నంగా ఎదుర్కొంది.సంస్థల ద్వారా విక్రయించడం కాకుండా, టీమ్ నేరుగా రీసెర్చ్ చేస్తున్న వారిపై దృష్టి పెట్టింది: సమాధానాలు ఈరోజే కావలసిన విద్యార్థులు, ఫ్యాకల్టీ సభ్యులు, మరియు క్లినీషియన్లు.రీసెర్చర్లను నేరుగా లక్ష్యంగా పెట్టిన ఆ దృష్టి, ప్రోడక్ట్ డిజైన్ తో పాటు దాని వేగవంతమైన వృద్ధిని కూడా ఆకారమిచ్చింది
“అకాడెమియా లో డైరెక్ట్-టు-కన్స్యూమర్ మోడల్ సాధ్యం కాదని అందరూ అనుకున్నారు, కానీ AI ఆ నిజాన్ని పూర్తిగా మార్చింది,” అని సేలమ్ చెబుతున్నాడు.“ఇప్పుడు ప్రజలు అనుమతులు కోసం ఎదురుచూడరు—పనిచేసేది ఏదో దానినే వాడతారు.”
ఆ నిర్ణయం ప్రోడక్ట్ యొక్క టోన్ మరియు వృద్ధి మార్గాన్ని ఆకారమిచ్చింది.Consensus ఒక సాంప్రదాయ అకాడెమిక్ టూల్ కంటే ఆధునిక కన్స్యూమర్ యాప్ లా అనిపిస్తుంది: వేగమైన ఆన్బోర్డింగ్, సహజమైన డిజైన్, సంభాషణాత్మక ఇంటర్ఫేస్.క్యాంపస్లు మరియు ల్యాబ్ల అంతటా మౌఖిక ప్రచారం ద్వారా ఉపయోగం వేగంగా విస్తరించింది.
గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థులు మరియు PhD అభ్యర్థులు మొదటి పవర్ యూజర్లుగా మారారు, తరువాత ఫ్యాకల్టీ సభ్యులు మరియు ప్రైవేట్ రీసెర్చర్లు చేరారు.తరువాత క్లినీషియన్లు వచ్చారు, వారు తమ రంగాల్లో తాజా ఆధారాలను కనుగొనడానికి Consensus ను ఉపయోగించడం ప్రారంభించారు.
“మేము డాక్టర్ల కోసం నిర్మించాలనే ఉద్దేశంతో ప్రారంభించలేదు,” అని సేలమ్ చెబుతున్నాడు.“కానీ వారికి కూడా రీసెర్చర్ల మాదిరిగానే అవసరం ఉంది: నమ్మకమైన ఆధారాలకు వేగంగా చేరుకోవడం.”
కంపెనీ ఇటీవల Mayo Clinic యొక్క మెడికల్ లైబ్రరీతో ఒప్పందం కుదుర్చుకుని, క్లినికల్ ఆధారాలను వెతికే ప్రాక్టీషనర్ల కోసం రూపొందించిన కొత్త ఫీచర్ ‘మెడికల్ మోడ్’ ను ప్రారంభించింది.
గత సంవత్సరం Consensus వేగంగా విస్తరించింది, ప్రపంచవ్యాప్తంగా 8 మిలియన్లకు పైగా రీసెర్చర్లను చేరుకుని, తన ఆదాయాన్ని 8 రెట్లు పెంచుకుంది.
ఆ పెరుగుదల ప్రోడక్ట్ యొక్క ప్రాధాన్యతలను మార్చలేదు. ప్రతి ఫీచర్ ఇప్పటికీ ధృవీకరించదగిన, తక్కువ హాల్యూసినేషన్ ఉన్న సమాధానాల చుట్టూ తిరుగుతోంది.టీమ్ ఖచ్చితత్వం, సైటేషన్ ట్రేసబిలిటీ, మరియు ఏజెంట్ల అంతటా స్టైలిస్టిక్ సత్వరతను పరీక్షించే ఈవాల్యుయేషన్ పైప్లైన్లలో భారీగా పెట్టుబడి పెట్టింది.
Consensus యొక్క ఆర్కిటెక్చర్ను ఉద్దేశపూర్వకంగా మాడ్యులర్గా రూపొందించారు, తద్వారా మోడల్లు విస్తరించి మెరుగుపడే కొద్దీ కొత్త ఏజెంట్లు సులభంగా జోడించవచ్చు—ఎక్స్పెరిమెంట్లను రిప్లికేట్ చేయగలిగే, ఫిగర్లను రూపొందించే లేదా స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్ నడిపే ఏజెంట్లు.
“వేగంగా మారుతున్న ప్రపంచంలో పరిశోధకులకు నిజంగా అవసరమైన అసిస్టెంట్ ని మేము నిర్మిస్తున్నాము” అని సలేం అన్నారు.“మోడల్స్ ఎప్పటికప్పుడు మెరుగుపడుతున్నాయి, సిస్టమ్ వాటితో పాటు అభివృద్ధి చెందుతోంది, సైన్స్ మరింత వేగంగా ముందుకు సాగుతోంది.”
