GPT‑6, GPT‑Liveతో Anima: కాల్ నిరీక్షణ 75% తగ్గింపు

రోగుల అభ్యర్థనలు, వైద్య లేఖలు, సంప్రదింపుల గమనికలు—వీటన్నింటినీ వైద్య సంరక్షణ బృందాలు సమీక్షించి, తగిన చర్యలు తీసుకోవాలి. ఆ పని పేరుకుపోతే, స్పందన కోసం రోగులు ఎక్కువసేపు వేచి ఉండాల్సి రావచ్చు. ముఖ్యమైన సమాచారం కూడా పరిశీలనకు నోచుకోకుండా మిగిలిపోవచ్చు.

Anima⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) ఈ వర్క్‌ఫ్లోలను ఒకే వేదికపైకి తీసుకువస్తుంది. ఇందులో ప్రత్యేక AI సహచరులు వైద్య సంరక్షణ బృందాల కోసం రోగుల వైద్య చరిత్రను సేకరిస్తారు, డాక్యుమెంట్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తారు, వైద్య గమనికల డ్రాఫ్ట్‌లను సిద్ధం చేస్తారు. అవసరాన్ని బట్టే సంరక్షణ అందాలనే నమ్మకంతో, ప్రతి ఒక్కరికీ వారి వ్యక్తిగత అవసరాలకు అనుగుణమైన వైద్య సేవలు అందించాలనేది దాని లక్ష్యం.

UKలో ప్రారంభమైన Anima, ఇప్పుడు అక్కడ 1,000కి పైగా క్లినిక్‌లలో 1.4 కోట్ల మందికి పైగా రోగులకు సేవలందిస్తోంది. నెలకు 8 లక్షలకు పైగా కేసులను నిర్వహిస్తోంది. ఇది అమెరికా, ఆస్ట్రేలియాతో పాటు ఇతర దేశాలకూ విస్తరిస్తోంది. అన్ని క్లోజ్డ్-సోర్స్, ఓపెన్-సోర్స్ మోడళ్ల పనితీరును పోల్చి చూసిన తర్వాత OpenAIని ఎంచుకున్నట్లు Anima సహ వ్యవస్థాపకుడు, ముఖ్య కార్యనిర్వహణ అధికారి షున్ పాంగ్ తెలిపారు. సంస్థ డాక్యుమెంట్ వర్క్‌ఫ్లో‌లు GPT‑6 మోడళ్లను, కాల్‌ల కోసం GPT‑Liveను ఉపయోగిస్తోంది.

Animaను ప్రారంభించడానికి ముందు Shun వైద్య శిక్షణ పొందారు. ఆ సమయంలో, అసాధారణ పరీక్ష ఫలితాలు ఆరు నెలల పాటు పరిశీలనకు నోచుకోకపోవడంతో ఒక రోగి ప్రాణాలను కాపాడగల చికిత్సను కోల్పోవడం ఆయన చూశారు. వైద్య సేవల్లో సమస్య వైద్య పరిజ్ఞానంలో లేదని, వ్యవస్థలో సమాచారం చేరవేసే విధానంలో ఉందని ఆయన నమ్మారు. రోగుల అవసరాలకు స్పందించేందుకు వైద్య సంరక్షణ బృందాల సామర్థ్యాన్ని పెంచే ఉద్దేశంతో ఆయన Animaను రూపొందించారు. రోగుల అభ్యర్థనలు, క్లినికల్ డాక్యుమెంట్‌లు, తదుపరి చేయాల్సిన పనులను ఈ వేదిక ఒకే చోటకు తీసుకువస్తుంది.

Animaకు చెందిన AI రిసెప్షనిస్ట్ Andiని GPT‑Live ఆధారంగా రూపొందించారు. రోగులు తమ లక్షణాలను ఫోన్‌లో Andiకి వివరించవచ్చు. ఆ సంభాషణను Anima సొంత నియమాల వ్యవస్థ, ముందే నిర్దేశించిన వైద్యపరంగా ఆమోదిత సమాచార సేకరణ ప్రక్రియల ప్రకారం నడిపిస్తుంది. తర్వాత GPT‑5.4 mini తగిన ప్రశ్నావళిని ఎంచుకుంటుంది. పూర్తిగా సేకరించిన వైద్య చరిత్ర క్లినిక్ డ్యాష్‌బోర్డులో క్రమబద్ధమైన కేసుగా కనిపిస్తుంది. వైద్యులు, క్లినిక్ సిబ్బంది అక్కడి నుంచే కేసును సమీక్షించి చర్యలు తీసుకోవచ్చు.

Andiని ఉపయోగించే క్లినిక్‌లలో ఫోన్‌లో వేచి ఉండే సమయం 40–50 నిమిషాల నుంచి 10 నిమిషాలకు తగ్గిందని Anima తెలిపింది. ఇది కనీసం 75% తగ్గుదల. Anima నిర్వహించిన రోగుల సర్వేల్లో, 86% మంది Andiని మళ్లీ ఉపయోగిస్తామని చెప్పారు. తమ సేవ పట్ల అత్యంత సంతృప్తిగా ఉన్నవారిలో 80–99 ఏళ్ల వయసువారూ ఉన్నట్లు Anima గుర్తించింది. “వారు స్వరంతో సంభాషించే ఏజెంట్‌తో మాట్లాడటానికి ఎంతో సంతోషిస్తున్నారు,” అని Shun తెలిపారు. “దానికి అంతులేని ఓపిక ఉంది, ఎంతో మర్యాదగా మాట్లాడుతుంది.”

Animaకి చెందిన డాక్యుమెంట్‌ల ప్రాడక్ట్, క్లినికల్ డాక్యుమెంట్ల నుండి పంపినవారు, గ్రహీత, డాక్యుమెంట్ రకం, ఈవెంట్ తేదీల వంటి వివరాలను సేకరించేందుకు GPT మోడళ్లను ఉపయోగిస్తుంది. ఆ తర్వాత, ఒక బహుళ దశల ప్రక్రియ ప్రతి డాక్యుమెంట్‌ను సంబంధిత పేషెంట్‌తో సరిపోల్చి, సరైన క్లినికల్ కోడ్‌లను గుర్తిస్తూ, క్లినిక్ సిబ్బంది సమీక్షించేందుకు తదుపరి చర్యను సూచిస్తుంది.

వైద్య సంకేతాలను కేటాయించడం, పరిష్కరించడానికి అత్యంత క్లిష్టమైన సాంకేతిక సమస్యల్లో ఒకటిగా నిలిచింది. “దాదాపు 8 లక్షల SNOMED సంకేతాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి,” అని Anima ఇంజినీరింగ్ విభాగ అధిపతి Michael Skupien తెలిపారు. “వాటిలో కొద్దివాటినే తరచూ ఉపయోగిస్తారు. అయినా ఏ సంకేతాలను ఉపయోగించాలనే విషయంలో ఒక్కో వైద్య కేంద్రం ఒక్కో నిర్ణయం తీసుకుంటుంది.”

వ్యవస్థను స్వయంగా అమర్చుకోవాలని క్లినిక్‌లను అడగడం లేదా ప్రతి వినియోగదారు కోసం విడిగా మోడళ్లకు ప్రత్యేక శిక్షణ ఇవ్వడం కాకుండా, Anima అందించిన సందర్భం నుంచి నేర్చుకునే పద్ధతిని ఉపయోగిస్తుంది. దీనితో మోడల్ నిర్ణయాలు ఆయా వైద్య కేంద్రాల పద్ధతులకు అనుగుణంగా ఉంటాయి. ఈ విధానానికి సూచనలను నిలకడగా పాటించగల మోడళ్లు అవసరం.

Anima ప్రకారం, గతంలో గంటకు దాదాపు 15 డాక్యుమెంట్‌లను ప్రాసెస్ చేసిన వైద్య కేంద్రాలు ఇప్పుడు సాధారణంగా 30 నుంచి 45 డాక్యుమెంట్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తున్నాయి. అత్యుత్తమ పనితీరు కనబరిచే క్లినిక్‌లు 45 నుంచి 60 డాక్యుమెంట్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తున్నాయి. “Animaను ఉపయోగించడం ప్రారంభించిన కొన్ని రోజుల్లోనే, 100,000కు పైగా పెండింగ్ డాక్యుమెంట్‌ల పనిని క్లినిక్‌లు పూర్తి చేయడం చూశాం,” అని Shun చెప్పారు. “దీంతో ముఖ్యమైన తాజా సమాచారం, మందుల్లో మార్పులు నెలల తరబడి పెండింగ్‌లో ఉండకుండా వైద్యులకు వెంటనే చేరుతున్నాయి.”

రోగులు కీలక సమాచారాన్ని చెబుతున్నప్పుడు, వైద్యులు ఒకవైపు వింటూనే మరోవైపు వైద్య రికార్డు కోసం గమనికలు రాయాల్సి ఉంటుంది. వైద్య సంప్రదింపు సంభాషణల లిఖిత రూపాన్ని క్రమబద్ధమైన వైద్య గమనికలుగా మార్చేందుకు Anima GPT 5.6 Lunaతో స్క్రైబ్ సాధనాన్ని రూపొందించింది. అదే వైద్య సమాచారాన్ని మళ్లీ ఉపయోగించి, ఇతర వైద్యుల వద్దకు సిఫార్సు లేఖలను, రోగులకు తదుపరి సూచనల సందేశాలను సిద్ధం చేస్తుంది.

సంప్రదింపు అంతటా టైప్ చేస్తూ ఉండే బదులు, వైద్యుడు రోగిపై మరింత శ్రద్ధ పెట్టవచ్చు. గతంలో రాయడానికి పలు నిమిషాలు పట్టిన సంప్రదింపుల గమనికల డ్రాఫ్ట్‌లు ఇప్పుడు వైద్యుల సమీక్ష కోసం క్షణాల్లో సిద్ధమవుతున్నాయని Anima తెలిపింది. సాధారణంగా సిద్ధం చేయడానికి 5 నుంచి 15 నిమిషాలు పట్టే సిఫార్సు లేఖల డ్రాఫ్ట్‌లను కూడా సంప్రదింపు, రోగి రికార్డు ఆధారంగా క్షణాల్లో రూపొందించవచ్చు. అవి వైద్యుల సమీక్షకు సిద్ధంగా ఉంటాయి.

“సంప్రదింపు ముగిసిన కొద్దిసేపటికే రోగులకు తదుపరి సూచనలతో స్పష్టమైన సందేశాలు అందుతాయి. దీనివల్ల ఆందోళన తగ్గి, చెప్పిన విషయాలను బాగా గుర్తుంచుకోగలుగుతారు,” అని Shun తెలిపారు. “రాత్రి 8 లేదా 9 గంటల వరకు పనిచేయకుండా, వైద్యులు ఇప్పుడు తమ రోజువారీ పనిని సమయానికి ముగిస్తున్నారని మాకు తరచూ చెబుతున్నారు.”

ప్రతి ఒక్కరికీ వారి వ్యక్తిగత అవసరాలకు అనుగుణమైన వైద్య సేవలు అందించాలనేది Anima లక్ష్యం. అందుకోసం, రోగి చికిత్సలోని ప్రతి దశలోనూ వారి అవసరాలను అర్థం చేసుకుని, తగిన చర్యలు తీసుకోవడానికి వైద్య సంరక్షణ బృందాలకు సమాచారం, సమయం, సామర్థ్యం ఉండాలి.

OpenAI మోడళ్లతో చేస్తున్న పని, ఆ లక్ష్యం దిశగా ఆచరణాత్మక అడుగులు వేయడానికి తోడ్పడుతోంది. Andi ఫోన్‌లో సమాచారాన్ని సేకరించి, సిబ్బంది చర్యలు తీసుకునేందుకు వీలుగా దానిని క్రమబద్ధమైన అభ్యర్థనలుగా మారుస్తుంది. అందిన వైద్య సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడంలో డాక్యుమెంట్స్ బృందాలకు సహాయపడుతుంది. వైద్యులు సమీక్షించేందుకు గమనికలు, తదుపరి సంప్రదింపుల డ్రాఫ్ట్‌లను స్క్రైబ్ సిద్ధం చేస్తుంది.

తమ వేదికలో చాలా కేసులు 24 గంటల్లోనే పరిష్కారమవుతున్నాయని, పరిష్కార సమయాల మధ్యస్థ విలువ సుమారు 3.5 గంటలని Anima తెలిపింది. “OpenAI మోడళ్ల తోడ్పాటుతో యూకేలోని 1.4 కోట్ల మంది రోగుల జీవితాల్లో మేం ఎంతో మార్పు తీసుకువస్తున్నాం,” అని Shun చెప్పారు. “రోగులకు, క్లినిక్‌లకు ఇది నిజంగా అత్యంత కీలకం.”

నేడు సంరక్షణకు మరింత సమయం కేటాయించే వెసులుబాటును Anima బృందాలకు ఇస్తోంది. భవిష్యత్తు కోసం చికిత్సా విధానాలు, సేవలను రూపొందించడంలోనూ వారికి సహాయపడుతోంది.