OpenAIతో AdventHealth సమగ్ర సంరక్షణను ముందుకు తీసుకెళ్తోంది

AdventHealth తన వ్యవస్థ అంతటా పరిపాలనా భారాన్ని తగ్గించి, క్లినికల్ వర్క్‌ఫ్లోలను సులభతరం చేయడానికి ChatGPT for Healthcareను అమలు చేస్తోంది. ఎక్కువ సమయం తీసుకునే డాక్యుమెంటేషన్ మరియు సహాయక పనులను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, సంరక్షణ బృందాలు ప్రతి వారం గంటలను తిరిగి పొందుతున్నాయి మరియు వైద్యులు రోగులపై మరింత నేరుగా దృష్టి పెట్టేలా చేస్తున్నాయి. దీని ఫలితం కేవలం ఆపరేషనల్ సామర్థ్యం మాత్రమే కాదు, విస్తరించిన క్లినికల్ సామర్థ్యం, సంరక్షణకు వేగవంతమైన ప్రాప్యత, మరియు రోగి అనుభవంలో కొలిచగల మెరుగుదల కూడా.

AdventHealth తొమ్మిది రాష్ట్రాల్లో కార్యకలాపాలు నిర్వహించే ఆసుపత్రి వ్యవస్థ, ప్రతి సంవత్సరం లక్షలాది రోగులకు సేవలందిస్తోంది. అనేక పెద్ద హెల్త్ వ్యవస్థల మాదిరిగానే, ఇది తక్కువ మార్జిన్లు, పెరుగుతున్న డిమాండ్ మరియు పెరుగుతున్న పరిపాలనా సంక్లిష్టతను ఎదుర్కొంటోంది.

ఆ ఒత్తిడిలో చాలా భాగం రోజువారీ వర్క్‌ఫ్లోల్లో కనిపిస్తుంది. ఉపయోగ నిర్వహణ కోసం కేసులను సమీక్షించే వైద్య సలహాదారులు తరచుగా ఒక్కో కేసుకు సుమారు 10 నిమిషాలు ఖర్చు చేస్తారు. అది ఒక్క పని కోసం కాదు, దశల క్రమం కోసం: చార్ట్లు చదవడం, సంబంధిత వివరాలు గుర్తించడం, ప్రమాణాలు తనిఖీ చేయడం మరియు స్ట్రక్చర్డ్ కారణాలను ముసాయిదా చేయడం. వందల లేదా వేల కేసులపై చూస్తే, ఆ సమయం త్వరగా పెరుగుతుంది.

ఈ భారం క్లినికల్ పాత్రలను మించి విస్తరిస్తుంది. ఫైనాన్స్, HR, IT మరియు ఇతర విభాగాల బృందాలు అవసరమైన కానీ ఎక్కువ సమయం తీసుకునే పత్రాల ముసాయిదా, సమాచార సారాంశం మరియు మెటీరియల్స్ సిద్ధం చేయడంలో గణనీయమైన సమయం వెచ్చిస్తాయి. దీని ఫలితంగా, అనేక మంది నాయకులు చెప్పే “నిరంతర ఆపరేషన్స్ మోడ్”లో పనిచేస్తూ, అధిక విలువ కలిగిన పనికి పరిమిత సామర్థ్యంతో ఉంటున్నారు.

అదే సమయంలో, సంస్థలో AIపై ఆసక్తి ఇప్పటికే పెరుగుతోంది. అధికారిక విధానాలు వాటి వినియోగాన్ని పరిమితం చేస్తున్నప్పటికీ, ఉద్యోగులు చాట్‌బాట్‌లతో ప్రయోగాలు చేస్తున్నారు.

“ప్రారంభించడానికి ఉత్సాహంగా ఉన్న వారు మా వద్ద ఉన్నారు, కానీ పక్కన నిలిచిన వారి సంఖ్య కూడా చాలా పెద్దది,” అని AdventHealth చీఫ్ AI ఆఫీసర్ రాబ్ ప్యూరింటన్ చెప్పారు. “తమ రోజువారీ పనుల్లో AIను సమర్థవంతంగా ఎలా ఉపయోగించాలో వారికి స్పష్టంగా తెలియలేదు.”

వేరువేరు పైలట్లను నడపడం వల్ల అర్థవంతమైన మార్పు రాదని AdventHealth నాయకత్వం తొలిదశలోనే నిర్ణయించింది. పెద్ద ఉద్యోగ బలగం అంతటా స్థిరమైన, సురక్షిత వినియోగాన్ని నడిపించడం ప్రధాన సవాలు.

“ఆరోగ్యరంగంలో AIలో అత్యంత కఠినమైన భాగం, మనుషులు దాన్ని సురక్షితంగా, స్థిరంగా, మరియు విస్తృత స్థాయిలో ఉపయోగించేలా చేయడం,” అని ప్యూరింటన్ చెప్పారు. “అమలునే ఉత్పత్తిగా చూడాలని మేము తొలిదశలోనే నిర్ణయం తీసుకున్నాం.”

ఆ నిర్ణయం అమలు విధానాన్ని ఆకారమిచ్చింది. AIను ఆటోమేషన్‌గా చూపించకుండా, పరిపాలనా భారాన్ని తగ్గించి వైద్యులు మరియు సిబ్బందికి సమయాన్ని తిరిగి ఇవ్వడానికి మార్గంగా నాయకులు దాన్ని వివరించారు.

“మేము AIను ఆటోమేషన్‌గా మాట్లాడము. మేము తిరిగి లభించే సమయం గురించి మాట్లాడుతాము,” అని ప్యూరింటన్ చెప్పారు. “నాణ్యతను నిలుపుకుంటూనే 10 నిమిషాల సమీక్షను అర్థవంతంగా కుదించగలిగితే, అది మా వైద్యులకు తిరిగి ఇవ్వగల సామర్థ్యం అవుతుంది.”

AdventHealth అమలును కొలిచగల ఆపరేషనల్ మెట్రిక్‌గా కూడా పరిగణించింది. స్థిరమైన ప్రామాణిక స్థాయిని సృష్టించడానికి, వారాంతాలు మరియు సెలవులను మినహాయించి, సంస్థ ప్రతి వ్యాపార దినానికి ప్రతి వినియోగదారుడి సందేశాల సంఖ్యను ట్రాక్ చేస్తుంది. ఈ మెట్రిక్‌ను లక్ష్యాలు మరియు ధోరణులను క్రమం తప్పకుండా సమీక్షిస్తూ, ఇతర KPIల మాదిరిగానే పర్యవేక్షించి నిర్వహిస్తారు.

వినియోగాన్ని విస్తరించడానికి, వ్యవస్థ పెద్ద కేంద్రీకృత శిక్షణ కార్యక్రమాలకన్నా డొమైన్ ఆధారిత సహచర గుంపులపై ఆధారపడింది. ఉదాహరణకు, ఫైనాన్స్ బృందాలు ఫైనాన్స్ బృందాలతో, HR బృందాలు HRతో కలిసి పనిచేశాయి. తమ ప్రత్యేక పనులకు సంబంధించిన ప్రాంప్ట్‌లు, వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను పంచుకున్నాయి.

సంస్థ ప్రయోగ దశ నుంచి ఎంటర్‌ప్రైజ్ అమలుకు మారుతున్నప్పుడు, గోప్యత, గవర్నెన్స్ మరియు విశ్వసనీయతకు సంబంధించిన ఆరోగ్యరంగ అవసరాలను తీర్చగల సాధనాలకు నాయకత్వం ప్రాధాన్యం ఇచ్చింది.

“మేము OpenAIను ఎంచుకున్నాం, ఎందుకంటే మేము డెమో కోసం చూడలేదు. మేము ఎంటర్‌ప్రైజ్ మౌలిక సదుపాయాల కోసం చూశాం,” అని ప్యూరింటన్ చెప్పారు. “రిజనింగ్ సామర్థ్యం, స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్‌పుట్స్, మరియు గవర్నెన్స్ నియంత్రణలు మాకు ఇది కేవలం ఉత్పాదకత సాఫ్ట్‌వేర్ మాత్రమే కాదనే నమ్మకాన్ని ఇచ్చాయి. ఇది హెల్త్ వ్యవస్థ అంతటా బాధ్యతాయుతంగా విస్తరించగలదని మేము భావించినది.

AdventHealth ChatGPT Enterpriseను, తరువాత హెల్త్‌కేర్ కోసం ChatGPTను స్వీకరించింది. ఇవి డేటా రక్షణలు మరియు అనుగుణత మద్దతు సహా నియంత్రిత వాతావరణాల కోసం అదనపు భద్రతా చర్యలను అందించాయి.

నవీనత వేగం మరియు సహకారం కూడా ఈ నిర్ణయాన్ని ప్రభావితం చేశాయి.

“సాధ్యమైన దాని అంచుకు మరింత దగ్గరగా ఉండడాన్ని మేము నిజంగా మెచ్చుకుంటాం,” అని ప్యూరింటన్ చెప్పారు. “పైలట్లు, అమలు దశలు, మరియు తదుపరి దశల గురించి ఆలోచించే సమయంలో OpenAI ఎంతో సహకారంగా ఉందని మేము గుర్తించాం.”

అత్యంత ప్రారంభ దశలోని మరియు స్పష్టంగా కొలిచగల వినియోగ సందర్భాల్లో ఒకటి ఉపయోగ నిర్వహణ.

ChatGPT for Healthcareను ఉపయోగించి, వైద్య సలహాదారులు రోగి చార్ట్లకు స్ట్రక్చర్డ్ సారాంశాలు రూపొందించగలరు, సంబంధిత క్లినికల్ వివరాలను వెలికి తీయగలరు మరియు ప్రారంభ కారణాలను ముసాయిదా చేయగలరు. చివరి నిర్ణయానికి వైద్యుడే బాధ్యత వహిస్తాడు, కానీ సమాచారాన్ని సమీకరించడానికి ఖర్చయ్యే సమయం తగ్గుతుంది.

సంస్థ ప్రభావాన్ని స్వీయ నివేదిత అంచనాలకన్నా, ఎలక్ట్రానిక్ ఆరోగ్య రికార్డులలోని టైమ్‌స్టాంప్‌లు సహా వ్యవస్థ స్థాయి డేటాను ఉపయోగించి కొలుస్తుంది.

“ప్రక్రియలోనే అంతర్నిర్మితమైన కొలతలను మేము ఇష్టపడతాం,” అని ప్యూరింటన్ చెప్పారు. “ఎన్ని నిమిషాలు మెరుగుపడ్డాయో, ఆ మార్పు గణాంకపరంగా ప్రాముఖ్యమైందో కాదో మేము ఖచ్చితంగా చూడగలం.”

క్లినికల్ వర్క్‌ఫ్లోలను మించి, ఇలాంటి నమూనాలు విభాగాల అంతటా కనిపించాయి:

• పత్రాలు మరియు ప్రణాళికల ముసాయిదా ఖాళీ పేజీతో కాకుండా మొదటి దశ అవుట్‌పుట్‌తో ప్రారంభమవుతుంది
• విధానాలు మరియు కమ్యూనికేషన్లు స్ట్రక్చర్డ్, ఉపయోగకరమైన ఫార్మాట్‌లుగా మారుస్తారు
• గమనికలు మరియు అసంఘటిత సమాచారం త్వరగా కార్యాచరణ దశలుగా సారాంశం చేయబడుతుంది

ఈ మార్పులు చక్ర సమయాలను తగ్గించి, తిరిగి తిరిగి సవరణలను పరిమితం చేసి, అవుట్‌పుట్‌లలో స్థిరత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి.

AdventHealth AI ప్రభావాన్ని రెండు ప్రధాన పరిమాణాల్లో అంచనా వేస్తుంది: అమలు మరియు వర్క్‌ఫ్లో పనితీరు.

అమలు వైపు, రోజువారీ వినియోగాన్ని ట్రాక్ చేయడం ద్వారా బాధ్యతాభావం మరియు AI ఎంత వేగంగా సాధారణ పనిలో భాగమవుతోందో స్పష్టత ఏర్పడింది.

వర్క్‌ఫ్లో వైపు, ఒక్కో పనికి పట్టే సమయం, పూర్తి చేయడానికి పట్టే సమయం మరియు నిర్వహించిన పరిమాణం వంటి థ్రూపుట్ మెట్రిక్‌లను ఉపయోగించి పైలట్లను అంచనా వేస్తారు. ఉపయోగ నిర్వహణలో, నాణ్యత మరియు స్థిరత్వాన్ని కొనసాగిస్తూ సమీక్ష సమయాన్ని తగ్గించడం లక్ష్యం.

విభాగాల అంతటా, బృందాలు ఇలా నివేదిస్తున్నాయి:

• పునరావృత డాక్యుమెంటేషన్ మరియు సమీక్ష పనులపై ఖర్చయ్యే సమయం తగ్గింది
• అంతర్గత వర్క్‌ఫ్లోల పూర్తి వేగం పెరిగింది
• మొదటి ముసాయిదాలు మరింత స్థిరంగా ఉండటంతో మళ్లీ పని చేయాల్సిన చక్రాలు తగ్గాయి
• అదనపు సిబ్బంది లేకుండానే సామర్థ్యం పెరిగింది

సంస్థ ఈ లాభాలను తరచుగా “తిరిగి లభించిన సమయం”గా వివరిస్తుంది, కానీ నాయకత్వం ఆ భావనను నేరుగా కొలిచగల ఫలితాలతో అనుసంధానిస్తుంది.

“మీరు 10 నిమిషాల పనిని రెండు నిమిషాలకు తగ్గించి, అది వారానికి వెయ్యిసార్లు జరిగితే, అది నిజమైన సామర్థ్యం,” అని ప్యూరింటన్ చెప్పారు. “ప్రశ్న ఏమిటంటే, ఆ సామర్థ్యాన్ని మీరు ఎలా మళ్లీ పెట్టుబడి పెడతారు.”

AdventHealthకు, AI విలువ సమగ్ర సంరక్షణను అందించే తన లక్ష్యంతో సన్నిహితంగా అనుసంధానమై ఉంది. దానికి సమయం అవసరం. వైద్యులు రోగులు మరియు కుటుంబాలతో గడపడానికి సమయం, అలాగే సిబ్బంది అధిక విలువ కలిగిన పనిపై దృష్టి పెట్టడానికి సమయం అవసరం.

ఒక ఉదాహరణ వ్యక్తిగత స్థాయిలో ప్రభావాన్ని చూపిస్తుంది. మునుపు సాయంత్రాలు డాక్యుమెంటేషన్ పూర్తి చేయడంలో గడిపే ఒక వైద్యుడు, దీనిని తరచుగా “పజామా టైమ్” అని పిలుస్తారు, AI మద్దతుతో వర్క్‌ఫ్లో మార్పుల తర్వాత సాధారణ పని గంటల్లోనే పనిని పూర్తి చేయగలిగాడు.

“అతను పనిని పనిస్థలంలోనే వదిలి వెళ్తున్నాడు,” అని ప్యూరింటన్ చెప్పారు. “అతను ఇంటికి వెళ్లి తన కుటుంబంతో పూర్తిగా ఉండగలిగాడు.”

ఇలాంటి కథలు, పాత్రలను భర్తీ చేసే సాధనంగా కాకుండా పరిపాలనా భారాన్ని తగ్గించే సాధనంగా AIను చూడాలనే సంస్థ విధానాన్ని బలపరుస్తాయి.

ఇప్పటివరకు, కొలిచగలిగిన ఎక్కువ లాభాలు ప్రస్తుత పనులపై ఖర్చయ్యే సమయాన్ని తగ్గించడం వల్ల వచ్చాయి. AdventHealth దీన్ని ప్రారంభ బిందువుగా చూస్తోంది.

సంస్థ ఇప్పుడు రోగి ప్రాప్యత, క్లినికల్ నిర్ణయ మద్దతు మరియు కొత్త సంరక్షణ పంపిణీ నమూనాలు వంటి రంగాల్లో విస్తరించడంపై దృష్టి పెడుతోంది. అదే సమయంలో గవర్నెన్స్, కొలత మరియు నమ్మకంపై అదే దృష్టిని కొనసాగిస్తోంది.

నాయకత్వం ప్రకారం, ప్రధాన పాఠం ఏమిటంటే AIను విస్తరించడం సాంకేతికతపై కంటే, దాన్ని ఎలా పరిచయం చేసి ఎలా స్వీకరింపజేస్తారనే దానిపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది.

“అమలు అంటే ‘వెళ్లి ఉత్పత్తిని ఉపయోగించండి’ కాదు. అది ‘మార్పు నాయకత్వం’,” అని ప్యూరింటన్ చెప్పారు. “దాన్ని మీరు కొలిచి, విలువను నిరూపించి, నమ్మకంతో ముందుకు నడిపినప్పుడు, అప్పుడు మీరు పైలట్లను దాటిపోతారు.”