ప్రజల చేతుల్లో నేరుగా ఫ్రాంటియర్ ఇంటెలిజెన్స్ను ఉంచితే ఏమవుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి మేము ChatGPTని రీసెర్చ్ ప్రీవ్యూగా ప్రారంభించాము.
దీని తర్వాత ఎవ్వరూ ఊహించని స్థాయిలో విస్తృతంగా అడాప్షన్ జరిగి, లోతైన వినియోగం కనిపించింది.
AIతో ప్రయోగాలు చేయడానికే పరిమితం కాకుండా, ప్రజలు ChatGPTను తమ రోజువారీ జీవితంలో భాగం చేసుకున్నారు. రాత్రి ఆలస్యంగా ఇరుక్కుపోయిన హోంవర్క్ను సరిచేసుకోవడానికి విద్యార్థులు దీన్ని ఉపయోగించడం ప్రారంభించారు. ప్రయాణాలను ప్లాన్ చేయడానికి, బడ్జెట్లను మేనేజ్ చేయడానికి తల్లిదండ్రులు దీన్ని ఉపయోగించడం ప్రారంభించారు. రచయితలు ఖాళీ పేజీలను అధిగమించడానికి దీన్ని ఉపయోగించారు. మరింతగా, ప్రజలు తమ జీవితాలను అర్థం చేసుకోవడానికి దీన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు. హెల్త్ సింప్టమ్స్ను అర్థం చేసుకోవడానికి, డాక్టర్ విజిట్స్కు సిద్ధం కావడానికి, అలాగే క్లిష్టమైన నిర్ణయాలను నావిగేట్ చేయడానికి ప్రజలు ChatGPTను ఉపయోగించారు. అలసిపోయినప్పుడు, స్ట్రెస్లో ఉన్నప్పుడు లేదా స్పష్టత లేనప్పుడు, మరింత క్లియర్గా ఆలోచించడానికి ప్రజలు దీన్ని ఉపయోగించారు.
తర్వాత ఆ లెవరేజ్ను వారు తమ పనిలోకి తీసుకొచ్చారు.
మొదట, అది చిన్న చిన్న మార్పుల రూపంలో కనిపించింది. మీటింగ్కు ముందు మెరుగుపరిచిన డ్రాఫ్ట్. ఇంకొకసారి చెక్ చేసిన స్ప్రెడ్షీట్. సరైన టోన్ వచ్చేలా తిరిగి వ్రాసిన కస్టమర్ ఇమెయిల్. చాలా త్వరగా, అది రోజువారీ పనులలో భాగమైంది. ఇంజినీర్లు కోడ్పై మరింత వేగంగా రీజనింగ్ చేశారు. మార్కెటర్లు మరింత షార్ప్ ఇన్సైట్తో క్యాంపెయిన్లను రూపొందించారు. ఫైనాన్స్ టీమ్లు మరింత స్పష్టతతో సీనారియోలను మోడల్ చేశారు. మేనేజర్లు కఠినమైన సంభాషణలకు మెరుగైన కాంటెక్స్ట్తో సిద్ధమయ్యారు.
ఆసక్తి కోసం ఒక టూల్గా మొదలైనది, ప్రజలు ఎక్కువగా సృష్టించడానికి, వేగంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, ఇంకా ఉన్నత స్థాయిలో పనిచేయడానికి సహాయపడే ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్గా మారింది.
ఆ మార్పే మేము OpenAIను ఎలా నిర్మిస్తున్నామో దానికి కేంద్రంగా ఉంది. మేము ఒక రీసెర్చ్ మరియు డిప్లాయ్మెంట్ కంపెనీ. ఇంటెలిజెన్స్ ముందుకు సాగుతున్న దశకు మరియు వ్యక్తులు, కంపెనీలు, దేశాలు దాన్ని నిజంగా ఎలా అడాప్ట్ చేసి ఉపయోగిస్తున్నాయో మధ్య ఉన్న గ్యాప్ను తగ్గించడం మా పని.
నిజమైన పనిని చేయడానికి ప్రజలు ప్రతిరోజూ ఆధారపడే టూల్గా ChatGPT మారినప్పుడు, మేము ఒక సింపుల్ మరియు దీర్ఘకాలిక సూత్రాన్ని అనుసరించాము: ఇంటెలిజెన్స్ అందించే విలువకు అనుగుణంగా మా బిజినెస్ మోడల్ స్కేల్ కావాలి.
మేము ఆ సూత్రాన్ని ఉద్దేశపూర్వకంగా అమలు చేసాము. ప్రజలు మరింత సామర్థ్యం మరియు విశ్వసనీయతను కోరినప్పుడు, మేము వినియోగదారుల సబ్స్క్రిప్షన్లను పరిచయం చేసాము. AI టీమ్లు మరియు వర్క్ఫ్లోలలోకి ప్రవేశించిన కొద్దీ, నిజంగా జరుగుతున్న పనికి అనుగుణంగా ఖర్చులు స్కేల్ అయ్యేలా మేము వర్క్ప్లేస్ సబ్స్క్రిప్షన్లను రూపొందించి, యూజేజ్-బేస్డ్ ప్రైసింగ్ను జోడించాము. మేము ఒక ప్లాట్ఫామ్ బిజినెస్ను కూడా నిర్మించాము. దీని ద్వారా డెవలపర్లు మరియు ఎంటర్ప్రైజ్లు మా APIs ద్వారా ఇంటెలిజెన్స్ను ఎంబెడ్ చేయగలుగుతారు, అలాగే అందించిన అవుట్కమ్లకు నేరుగా అనుపాతంగా ఖర్చు పెరుగుతుంది.
ఇటీవలి కాలంలో, అదే సూత్రాన్ని మేము కామర్స్కు కూడా వర్తింపజేశాము. ప్రజలు ChatGPTకు కేవలం ప్రశ్నలు అడగడానికి మాత్రమే కాకుండా, తర్వాత ఏమి చేయాలనే నిర్ణయం తీసుకోవడానికి కూడా వస్తారు. ఏం కొనాలి. ఎక్కడికి వెళ్లాలి. ఏ ఎంపికను ఎంచుకోవాలి. ప్రజలను అన్వేషణ నుంచి చర్యకు ముందుకు తీసుకెళ్లడం, యూజర్లకు మాత్రమే కాకుండా వారికి సేవలందించే భాగస్వాములకు కూడా విలువను సృష్టిస్తుంది. ప్రకటనలు కూడా అదే పథాన్ని అనుసరిస్తాయి. ప్రజలు ఒక నిర్ణయానికి దగ్గరగా ఉన్నప్పుడు, స్పష్టంగా లేబుల్ చేయబడి నిజంగా ఉపయోగపడే తగిన ఎంపికలకు నిజమైన విలువ ఉంటుంది.
ప్రతి మార్గంలోనూ మేము అదే ప్రమాణాన్ని వర్తింపజేస్తాము. మానిటైజేషన్ అనుభవంలో సహజమైన భాగంలా అనిపించాలి. ఇది విలువను జోడించకపోతే, అది ఇక్కడ ఉండకూడదు.
మా Weekly Active User (WAU) మరియు Daily Active User (DAU) సంఖ్యలు రెండూ ఆల్-టైమ్ గరిష్టాలను సాధిస్తున్నాయి. ఈ వృద్ధికి కంప్యూట్, ఫ్రంటియర్ రీసెర్చ్, ప్రొడక్ట్స్, మరియు మానిటైజేషన్ అంతటా పనిచేసే ఒక ఫ్లైవీల్ ప్రధానంగా దోహదపడుతోంది. కంప్యూట్లో పెట్టుబడి లీడింగ్-ఎడ్జ్ రీసెర్చ్కు శక్తినిస్తూ, మోడల్ క్యాపబిలిటీలో స్టెప్-చేంజ్ స్థాయి పురోగతిని సాధించడానికి సహాయపడుతుంది. బలమైన మోడళ్ల వల్ల మెరుగైన ప్రొడక్ట్స్ సాధ్యమవుతాయి, అలాగే OpenAI ప్లాట్ఫామ్కు మరింత విస్తృతమైన అడాప్షన్ ఏర్పడుతుంది. అడాప్షన్ రెవెన్యూను ముందుకు నడిపిస్తుంది, ఆ రెవెన్యూ తదుపరి కంప్యూట్ మరియు ఇన్నోవేషన్ తరంగానికి నిధులను అందిస్తుంది. ఈ చక్రం మరింత బలపడుతుంది.
గత మూడు సంవత్సరాలను వెనక్కి చూసుకుంటే, రెవెన్యూ ద్వారా కొలిచిన మా కస్టమర్లకు సేవలందించే సామర్థ్యం అందుబాటులో ఉన్న కంప్యూట్తో నేరుగా అనుసంధానమై ఉంది: కంప్యూట్ ఏడాదికి ఏడాది 3Xగా, లేదా 2023 నుంచి 2025 వరకు మొత్తం 9.5Xగా పెరిగింది: 2023లో 0.2 GW, 2024లో 0.6 GW, 2025లో సుమారు ~1.9 GW. అదే వక్రరేఖను అనుసరించి రెవెన్యూ కూడా ఏడాదికి ఏడాది 3Xగా, లేదా 2023 నుంచి 2025 వరకు 10Xగా పెరిగింది: 2023లో $2B ARR, 2024లో $6B, మరియు 2025లో $20B+. ఇంత పెద్ద స్థాయిలో ఇలాంటి వృద్ధి ఇంతకుముందెన్నడూ చూడని విషయం. ఈ కాలాల్లో మరింత కంప్యూట్ అందుబాటులో ఉంటే, కస్టమర్ అడాప్షన్ మరియు మానిటైజేషన్ ఇంకా వేగంగా జరిగేవని మేము దృఢంగా నమ్ముతున్నాము.
AIలో కంప్యూట్ అత్యంత కొరతగల వనరు. మూడు సంవత్సరాల క్రితం, మేము ఒకే కంప్యూట్ ప్రొవైడర్పై ఆధారపడ్డాము. ఈరోజు, విభిన్నమైన ఎకోసిస్టమ్ అంతటా ఉన్న ప్రొవైడర్లతో మేము కలిసి పనిచేస్తున్నాము. ఆ మార్పు మాకు రిజిలియెన్స్ను అందిస్తుంది, అలాగే అత్యంత ముఖ్యంగా కంప్యూట్పై నమ్మకమైన స్థిరత్వాన్ని కలిగిస్తుంది. కంప్యూట్కు యాక్సెస్ ఎవరు స్కేల్ అవగలరో నిర్ణయించే మార్కెట్లో, మేము నమ్మకంతో కెపాసిటీని ప్లాన్ చేయగలము, ఫైనాన్స్ చేయగలము, అలాగే డిప్లాయ్ చేయగలము.
ఇది కంప్యూట్ను ఒక స్థిరమైన పరిమితి నుంచి, సక్రియంగా నిర్వహించబడే పోర్ట్ఫోలియోగా మార్చుతుంది. సామర్థ్యం అత్యంత కీలకంగా ఉన్నప్పుడు, మేము ప్రీమియమ్ హార్డ్వేర్పై ఫ్రంటియర్ మోడళ్లను ట్రైన్ చేస్తాము. కేవలం భారీ పరిమాణం కంటే సమర్థత ఎక్కువగా ముఖ్యం అయినప్పుడు, తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్పై మేము అధిక పరిమాణ వర్క్లోడ్లను సర్వ్ చేస్తాము. లేటెన్సీ తగ్గుతుంది. థ్రూపుట్ మెరుగుపడుతుంది. మిలియన్ టోకెన్లకు సెంట్లలో కొలిచే ఖర్చుతో మేము ఉపయోగకరమైన ఇంటెలిజెన్స్ను అందించగలుగుతున్నాము. అదే కారణంగా AI కేవలం ఎలైట్ యూజ్ కేసులకే కాకుండా, రోజువారీ వర్క్ఫ్లోలకూ ఉపయోగపడేలా మారుతుంది.
ఈ కంప్యూట్ లేయర్పై టెక్స్ట్, ఇమేజెస్, వాయిస్, కోడ్, మరియు APIsను కవర్ చేసే ఒక ప్రొడక్ట్ ప్లాట్ఫామ్ ఉంది. వ్యక్తులు మరియు సంస్థలు మరింత సమర్థంగా ఆలోచించడానికి, సృష్టించడానికి, మరియు పనిచేయడానికి దీన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు. తదుపరి దశ ఏజెంట్స్ మరియు వర్క్ఫ్లో ఆటోమేషన్. ఇవి నిరంతరంగా నడుస్తాయి, కాలక్రమంలో కాంటెక్స్ట్ను మోసుకెళ్తాయి, మరియు వివిధ టూల్స్ అంతటా చర్యలు తీసుకుంటాయి. వ్యక్తుల కోసం, ఇది ప్రాజెక్ట్లను మేనేజ్ చేసే, ప్లాన్లను కోఆర్డినేట్ చేసే, మరియు టాస్క్లను ఎగ్జిక్యూట్ చేసే AIని సూచిస్తుంది. సంస్థల కోసం, ఇది నాలెడ్జ్ వర్క్కు ఒక ఆపరేటింగ్ లేయర్గా మారుతుంది.
ఈ సిస్టమ్లు కొత్తదన స్థాయి నుంచి అలవాటుగా మారుతున్న కొద్దీ, వినియోగం మరింత లోతుగా మరియు స్థిరంగా మారుతుంది. ఆ అంచనా వేయగలిగే స్థిరత్వం ప్లాట్ఫామ్ ఆర్థికతను మరింత బలపరుస్తూ, దీర్ఘకాలిక పెట్టుబడులకు మద్దతు ఇస్తుంది.
బిజినెస్ మోడల్ ఆ లూప్ను పూర్తిచేస్తుంది. మేము సబ్స్క్రిప్షన్లతో మొదలుపెట్టాము. ఈరోజు మేము ఒక మల్టీ-టియర్ సిస్టమ్ను ఆపరేట్ చేస్తున్నాము. ఇందులో కన్స్యూమర్ మరియు టీమ్ సబ్స్క్రిప్షన్లు, విస్తృత అడాప్షన్ను నడిపించే ఉచిత అడ్స్ మరియు కామర్స్-సపోర్టెడ్ టియర్, అలాగే ప్రొడక్షన్ వర్క్లోడ్లకు అనుసంధానమైన యూజేజ్-బేస్డ్ APIs ఉన్నాయి. ఇది తదుపరి దశలో ఎక్కడికి వెళ్లుతుందో, మేము ఇప్పటికే విక్రయిస్తున్న దానిని మించి విస్తరిస్తుంది. ఇంటెలిజెన్స్ సైంటిఫిక్ రీసెర్చ్, డ్రగ్ డిస్కవరీ, ఎనర్జీ సిస్టమ్లు, మరియు ఫైనాన్షియల్ మోడలింగ్లోకి ప్రవేశిస్తున్న కొద్దీ, కొత్త ఆర్థిక మోడల్లు ఉద్భవిస్తాయి. లైసెన్సింగ్, IP-బేస్డ్ ఒప్పందాలు, మరియు అవుట్కమ్-బేస్డ్ ప్రైసింగ్ సృష్టించిన విలువలో భాగస్వామ్యం అవుతాయి. ఇంటర్నెట్ కూడా ఇదే విధంగా అభివృద్ధి చెందింది. ఇంటెలిజెన్స్ కూడా అదే మార్గాన్ని అనుసరిస్తుంది.
ఈ వ్యవస్థకు క్రమశిక్షణ అవసరం. వరల్డ్-క్లాస్ కంప్యూట్ను భద్రపరచుకోవడానికి సంవత్సరాల ముందుగానే కమిట్మెంట్లు అవసరం, అలాగే వృద్ధి ఎప్పుడూ పూర్తిగా స్మూత్ లైన్లో సాగదు. కొన్నిసార్లు, సామర్థ్యం వినియోగానికి ముందుంటుంది. ఇతర సమయాల్లో, కెపాసిటీ కంటే ముందుగా వినియోగం పెరుగుతుంది. బ్యాలెన్స్ షీట్ను లైట్గా ఉంచడం, స్వంతంగా కలిగి ఉండటం కంటే పార్ట్నర్షిప్లపై ఆధారపడడం, అలాగే ప్రొవైడర్లు మరియు హార్డ్వేర్ రకాల అంతటా ఫ్లెక్సిబిలిటీ ఉండేలా కాంట్రాక్ట్లను రూపొందించడం ద్వారా మేము దీనిని నిర్వహిస్తున్నాము. రియల్ డిమాండ్ సిగ్నల్లను ఆధారంగా చేసుకుని క్యాపిటల్ను దశలవారీగా కమిట్ చేస్తాము. మార్కెట్ ఇప్పటివరకు సంపాదించిన దానికంటే ఎక్కువ భవిష్యత్తును ముందే లాక్ చేయకుండా, వృద్ధి ఉన్నప్పుడు ముందడుగు వేయడానికి ఇది మాకు అవకాశం ఇస్తుంది.
ఆ క్రమశిక్షణే 2026 కోసం మా ఫోకస్ను నిర్ణయిస్తుంది: ప్రాక్టికల్ అడాప్షన్. AI ఇప్పుడు సాధ్యమయ్యే విషయాలు మరియు ప్రజలు, కంపెనీలు, దేశాలు దాన్ని రోజువారీగా ఎలా ఉపయోగిస్తున్నాయో మధ్య ఉన్న గ్యాప్ను తగ్గించడమే మా ప్రాధాన్యత. ఈ అవకాశం పెద్దదిగా మరియు వెంటనే అందుబాటులో ఉంది, ముఖ్యంగా హెల్త్, సైన్స్, మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ రంగాల్లో, అక్కడ మెరుగైన ఇంటెలిజెన్స్ నేరుగా మెరుగైన అవుట్కమ్లుగా మారుతుంది.
ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మేము అందించగల సామర్థ్యాన్ని విస్తరిస్తుంది. ఇన్నోవేషన్ ఇంటెలిజెన్స్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని విస్తరిస్తుంది. అడాప్షన్ దాన్ని ఉపయోగించగల వారి పరిధిని విస్తరిస్తుంది. రెవెన్యూ తదుపరి దశకు నిధులు అందిస్తుంది. ఇదే విధంగా ఇంటెలిజెన్స్ స్కేల్ అవుతూ, గ్లోబల్ ఎకానమీకి ఒక పునాదిగా మారుతుంది.
