Så hittar arbetstagare nya sätt att arbeta

Vår senaste forskning visar att både tillgången till AI-verktyg och hur arbetsuppgifter fördelas och utförs är viktiga. Dessa nya arbetsuppgifter, som ligger utanför den vanliga arbetsbeskrivningen, blir en återkommande del av hur arbetstagare använder AI. Om aktiviteterna blir återkommande ansvarsområden kan rollerna breddas även om befattningarna behåller samma namn.

Vår första Arbete vid frontlinjen-rapport⁠ dokumenterade ”överlappande arbetsuppgifter”: arbetstagare som använder AI för aktiviteter som traditionellt förknippas med ett annat yrke. Vår senaste forskning undersöker vad som händer därefter.

Efter att ha analyserat över 1,5 miljoner arbetsrelaterade ChatGPT‑meddelanden från april till juli 2026 ser vi tecken på att viss AI-användning över yrkesgränserna är återkommande. Arbetstagare återkommer till uppgifter utanför det egna yrkesområdet, och med tiden utgör dessa aktiviteter en större del av deras observerade AI-användning.

Resultaten ger en tidig inblick i hur tillgång till AI kan leda från att pröva nya uppgifter till att införliva dem i det löpande arbetet. För företag som försöker avgöra hur AI bäst kan införas och användas i organisationen ger trenderna i vår fyramånadersstudie av yrkesverksammas AI-användning och promptar viktig insyn i hur de kan minska avståndet mellan att identifiera ett problem och att föra arbetet framåt med hjälp av AI. Våra resultat tyder på att arbetets utformning, jämte tillgången till AI-verktyg, bör ingå i organisationers genomförande av AI-strategier.

Arbetstagare använder AI på olika sätt beroende på om uppgiften ingår i deras roll inom ett visst område. Arbetstagare formulerar sina instruktioner till AI på olika sätt för uppgifter inom respektive utanför sina vanliga roller. När de frågar om uppgifter utanför sitt yrke skriver de i genomsnitt kortare promptar än för uppgifter inom yrket. De ber också mer sällan om förklaringar, anvisningar, ett visst svarsformat eller råd.

Samtidigt ger arbetstagare oftare exempel eller bakgrundsinformation när de ber AI om hjälp utanför sitt yrkesområde. De ber också oftare AI att kontrollera eller verifiera något.

En möjlig tolkning är att arbetstagare använder AI för att låna in expertkunskap. I stället för att be AI lära dem ett helt nytt område kan arbetstagare presentera ett problem och relevant sammanhang – exempelvis ett dokument, ett exempel eller information från en kollega – och be AI hjälpa dem att tillämpa kunskap från ett annat område. 

Nästa fråga är om arbetstagarna återkommer till dessa aktiviteter. Bland omkring 6 200 arbetstagare som följdes kontinuerligt från april till juli ökade andelen tidigare utförda uppgifter över yrkesgränserna från 13,1 % av den yrkesspecifika AI-aktiviteten i april till 25,9 % i juli¹. Mönstret är förenligt med att arbetstagare införlivar viss hjälp över yrkesgränserna i löpande arbetsflöden, snarare än att bara experimentera en gång. 

En separat analys sätter återkomsten i ett sammanhang. I ett urval av matchade uppföljningar efter en månad återkom arbetstagare i 23,6 % av fallen till en uppgift över yrkesgränserna som de hade utfört föregående månad. Bland jämförbara arbetstagare som inte hade observerats utföra uppgiften föregående månad var motsvarande andel 8,4 %. Liknande skillnader syns för uppgifter inom det egna yrket och för allmänna uppgifter.

Hur ofta aktiviteter återkommer varierar betydligt beroende på typen av arbete. Arbetstagare återkom följande månad relativt ofta till vissa uppgifter över yrkesgränserna:

• Diskutera varor eller tjänster med kunder: 54 %

• Skriva reklam- eller marknadsföringstexter: 44 %

• Skapa marknadsföringsmaterial: 37 %

Som jämförelse återkom arbetstagarna till uppgiften att förklara finansiell information i cirka 15 % av fallen. Den genomsnittliga andelen som återkom följande månad var 18,5 % för uppgifter över yrkesgränserna. Skillnaderna kan spegla var AI passar naturligt in i återkommande arbetsflöden. De kan också spegla skillnader i arbetsplatsnormer, försiktighet eller de upplevda konsekvenserna av att något blir fel. 

De två första rapporterna i serien Arbete vid frontlinjen visar hur arbetet kan förändras innan befattningarnas namn gör det. Den första rapporten visade att arbetstagare använder AI för att överskrida traditionella yrkesgränser. Den här rapporten visar att vissa av dessa aktiviteter blir en del av återkommande arbetsflöden. Mönstren pekar på en möjlig väg för AI-driven omvandling av yrkesroller: en arbetstagare provar en aktivitet utanför sin traditionella roll, upptäcker att AI är användbart för den och börjar återkomma till aktiviteten i sitt arbete.

AI kan omforma roller långt innan befattningarna byter namn: arbetstagare använder AI för aktiviteter som förknippas med andra yrken och återkommer med tiden till vissa av dem. Om aktiviteterna blir återkommande ansvarsområden kan sammansättningen av uppgifter i en roll breddas även om befattningen behåller samma namn. Vi kommer att fortsätta studera dessa förändringar för att få en tydligare bild av hur AI förändrar arbetsfördelningen och vad det innebär för arbetstagare, företag och ekonomin i stort.

• Läs vår forskning om överlappande arbetsuppgifter⁠ för att se hur arbetstagare använder ChatGPT för att ta sig an uppgifter utanför sina traditionella roller.

• Läs vårt ramverk för AI och förändringar på arbetsmarknaden⁠ för att se hur AI-kapacitet, mänskliga roller och efterfrågan kan forma sysselsättningen.