Så drar banbrytande företag ifrån

TLDR

• Banbrytande företag – de i den 95:e percentilen vad gäller användning – använder nu 3,5 gånger så mycket intelligens per medarbetare än typiska företag, en ökning från 2 gånger så mycket för ett år sedan.
• Klyftan handlar om djup, inte bara aktivitet: Meddelandevolymen förklarar endast 36 % av försprånget för de banbrytande; större delen av klyftan beror på rikare och mer komplex AI-användning.
• Agentbaserade arbetsflöden håller på att bli en markör för banbrytande aktörer: Den största fördelen visar sig i avancerade verktyg, där banbrytande företag skickar 16 gånger så många Codex-meddelanden per medarbetare jämfört med typiska företag.
• Organisationer kan ta steg mot det banbrytande: Ledande företag mäter djupet, bygger styrning för produktionsanvändning, investerar i möjliggörande insatser, skalar det som fungerar och går från chattbaserad assistans till delegerat arbete med agenter.

För många företag handlade den första fasen av införandet av AI om tillgång: vilka som hade tillgång till AI-verktyg, hur många licenser som hade rullats ut och om medarbetarna experimenterade. Det är fortfarande viktigt. Men tillgång är inte längre det som särskiljer. 

Vår senaste forskning tyder på att fördelen med att vara banbrytande börjar växa exponentiellt. Banbrytande företag drar ifrån eftersom de använder mer intelligens per medarbetare, tillämpar avancerade verktyg mer intensivt och integrerar AI djupare i arbetsflöden.

I dag presenterar vi B2B Signals, en företagsinriktad utökning av OpenAI Signals. Den ger en återkommande mätning på hur AI sprids bland företag, baserat på integritetsskyddande, aggregerade signaler från företags användning av OpenAI-produkter, däribland:

• Hur omfattande AI används inom företag
• Vilka verktyg och uppgifter är mest förknippade med banbrytande användning
• Där affärsanvändningsfall breddas i olika branscher, produkter och funktioner

Obs! Alla analyser i den här rapporten bygger på avidentifierade och aggregerade användningsdata från företag. Meddelandeinnehållet klassificerades med hjälp av automatiserade system, och ingen medarbetare på OpenAI har granskat enskilda företags-, affärs- eller API-kunddata som en del av denna analys.

Den tydligaste signalen är djup. Banbrytande företag använder nu 3,5 gånger så mycket intelligens per medarbetare som typiska företag, en ökning från 2 gånger i april 2025. Meddelandevolymen förklarar bara 36 % av den skillnaden; majoriteten beror på djupare användning. Banbrytande medarbetare ber AI att ta sig an mer komplext arbete, ger rikare kontext och genererar mer substantiella utdata.

I den här rapporten använder vi genererade token som en proxy för efterfrågad intelligens. Token är inte ett direkt mått på affärsvärde, men de hjälper till att mäta hur mycket arbete medarbetarna ber AI att utföra, vilket gör dem till en användbar indikator på djupet i AI-användningen.

Enkelt uttryckt: Typiska företag använder AI för att besvara frågor, medan banbrytande företag använder det för att utföra komplext arbete. De skickar inte bara fler meddelanden, utan varje interaktion utför en större del av det faktiska arbetet. 

Sammantaget tyder dessa signaler på att banbrytande företag använder AI för mer komplext och utmanande arbete. För ledare skiftar frågan från hur många som har tillgång till AI eller hur ofta den används till var AI fördjupar arbetsflöden och förändrar hur teamen arbetar.

Den banbrytande utvecklingen går också mot delegering.

Fördelen är störst för avancerade och agentbaserade verktyg. Codex uppvisar den största skillnaden, där banbrytande företag skickar 16 gånger fler meddelanden per medarbetare som typiska företag. ChatGPT‑agenten, appar i ChatGPT, djup forskning och GPT:er uppvisar liknande mönster, vilket tyder på att banbrytande företag är bättre på att ta till sig verktyg som hjälper medarbetare att koda, delegera flerstegsuppgifter, tillämpa företagskontext och genomföra mer komplex forskning.

I takt med att AI-system blir bättre på att använda verktyg, arbeta i olika filer och kodbaser och slutföra uppgifter med längre tidshorisont, behöver företag anpassa sig till att delegera meningsfullt arbete till AI-agenter.

De företag som går före bygger upp den operativa förmågan att använda AI inte bara som ett snabbare gränssnitt, utan som ett sätt att omforma arbetet från grunden.

Cisco använder Codex för att snabba upp komplext programvaruarbete i ett stort företag inom ingenjörsbranschen. Codex bidrog i produktionsarbetsflöden till att minska byggtiderna med 20 %, spara över 1 500+ ingenjörstimmar per månad och öka kapaciteten för fellösning 10–15 gånger. Som Ciscos team uttryckte det kom de största vinsterna när de behandlade Codex som ”en del av teamet”. 

AI integreras också i produktionsarbetsflöden inom hela verksamheten.

Företag implementerar API-användningsfall för assistenter i appar, kodnings- och utvecklarverktyg samt kundsupport. Det här är områden där AI kan bli en del av produkter, tjänster och interna system.

AI-användningen är mest utbredd inom skrivande och kommunikation, men användningen inom specifika funktioner växer. IT- och säkerhetsteam fokuserar i hög grad sina förfrågningar på instruktioner och procedurvägledning, mjukvaruutvecklings- och datavetenskapsteam visar hög användning av kodning, och ekonomiteam använder AI för analys och beräkningar. Mönstret tyder på att AI går bortom allmän produktivitet och in i arbete som är mer nära kopplat till varje funktions kärnansvar.

Det finns ingen enskild topplista över AI-införande. Vissa branscher ligger i framkant när det gäller bred implementering av ChatGPT, andra när det gäller användning av Codex, API-intensitet eller meddelandeintensitet. Det innebär att organisationer har flera ingångar: skala upp tillgången, fördjupa användningen, införa agentbaserade verktyg eller bygga in AI direkt i produkter och system.

Travelers Insurance visar hur det här ser ut i praktiken. Dess AI Claim Assistant, utvecklad med OpenAI, vägleder kunder genom den första skadeanmälan, svarar på försäkringsfrågor, samlar in nödvändig information för att starta ett skadeärende och skapar skadeärenden direkt i Travelers system. Travelers förväntar sig att assistenten ska hantera cirka 100 000 samtal om första skadeanmälan under sitt första år.

Klyftan mellan banbrytande företag och typiska företag bör inte tolkas som en fast skiljelinje. Många organisationer befinner sig fortfarande i ett tidigt skede i processen att gå från bred tillgång till en djupare, mer integrerad användning av AI. Värdet med det banbrytande är att det visar vilka metoder som tycks hjälpa företag att bygga upp momentum över tid.

En av de tydligaste signalerna är utbildning och lärande, där den banbrytande fördelen på uppgiftsnivå är som störst. Det tyder på att ledande företag inte bara använder AI för att utföra arbete, utan också för att hjälpa medarbetare att utveckla de färdigheter, vanor och den trygghet som krävs för att använda AI på ett bra sätt.

Organisationer kan närma sig det banbrytande genom att mäta användningsdjup, bygga styrning som möjliggör produktionsanvändning, behandla möjliggörande som kärninfrastruktur, identifiera banbrytande team och skala upp deras genomslag samt gå bortom chatt till delegerat arbete med agenter.

AI i företag utvecklas snabbt, och ledare behöver tydliga data för att förstå vad som bidrar till att omsätta införandet av AI i affärsvärde.

B2B Signals spårar ledande företags beteenden och mönster, vilket ger organisationer en tydligare överblick över hur ledande företag omsätter intelligens i affärsvärde. 

Den här första utgåvan fokuserar på djupgående användning, agentbaserade arbetsflöden och framväxande mönster inom olika branscher och funktioner. Framtida uppdateringar kommer att följa framstegen för dessa mått och anpassa signalerna i takt med att företags-AI utvecklas.