Gå direkt till huvudinnehåll
OpenAI

16 september 2026

Produkt

Så kopplar du AI-användning till affärsvärde

Förstå hur team använder ChatGPT Work och Codex, se arbetet bakom kostnaderna och koppla det till mätbara resultat.

Laddar …

När fler team använder AI behöver administratörer och verksamhetsledare förstå var tekniken skapar värde och var nästa investering bör göras. Användning och kostnader berättar en del av historien, men administratörer behöver också se vad människor använder AI till och vad tekniken hjälper dem att åstadkomma.

Analysverktygen i ChatGPT:s administratörskonsol samlar användnings- och kostnadsdata, uppgiftsinsikter och resultatmått från ChatGPT Work och Codex.

Så här kan administratörer använda verktygen för att förstå användningen, stödja teamen och bedöma affärsvärdet.

Förstå AI-användning och kostnader

Användningsanalysen visar var användningen ökar och kostnaderna är koncentrerade, så att administratörer kan fokusera stödet, granska kostnader och bedöma kapacitetsförfrågningar. Vyn Användning samlar aktiva användare, krediter och användning av Token för ChatGPT Work och Codex. Filtrering efter grupp eller användare kan till exempel visa var användningen är låg och ge administratörer anledning att granska inledande arbetsflöden och utbildningsbehov med den teamansvariga.

Användningsöversikt som visar aktiva användare och kredittrender för ChatGPT Work och Codex.

Översikten Användning visar aktiva användare och kredittrender för ChatGPT Work och Codex. Alla skärmbilder använder illustrativa demodata.

Se vilket arbete teamen utför med AI

Uppgiftsklassificeraren i Insikter hjälper administratörer att förstå vilket arbete AI stöder genom att gruppera ett urval av meddelanden efter användningsfall och uppgifter. Programvaruutveckling omfattar till exempel funktionsutveckling och kodunderhåll, medan försäljning och intäkter omfattar kundresearch och planering. Fliken Översikt ger en snabb bild av arbetsfördelningen. Fliken Användningsfall visar en detaljerad tabell med uppgiftsfördelningar. Administratörer kan filtrera efter grupp för att se hur team använder AI och sedan tillsammans med verksamhetsansvariga välja vilka arbetsflöden och resultat som ska utvärderas.

Översikten Insikter visar hur krediter fördelas mellan uppgifter.

Översikten Insikter visar hur krediter fördelas mellan uppgifter, från funktionsimplementering till kundresearch.

För säljteamet nedan står kundresearch och planering för den största andelen krediter – en utgångspunkt för att diskutera hur AI förändrar kundförberedelserna.

Tabell över användningsfall som visar säljuppgifter, krediter, meddelanden och aktiva användare.

Tabellen Användningsfall delar upp teamets arbete efter uppgift och visar krediter, meddelanden och aktiva användare.

Identifiera var team behöver utbildning och stöd

I uppgiftsinformationen visar fördelningarna Modeller, Resonemang och Hastighet hur stor andel av uppgiftens krediter som varje inställning står för. Det hjälper administratörer att bedöma om konfigurationen passar arbetet och rikta utbildningen mot val av Modell. Ett rutinmässigt underlag kan till exempel vara värt att testa med en snabbare eller billigare konfiguration och jämföra kvaliteten samt tiden för granskning och korrigering.

Vyerna Topplista för plugin och Färdigheter visar vilka verktyg som stöder en uppgift och hjälper administratörer att inrikta träningen och välja vilka arbetsflöden som ska underhållas eller delas. Låg användning av en relevant plugin kan tyda på behov av åtkomst eller träning. En färdighet som används ofta kan behöva en tydlig ägare och regelbundna uppdateringar.

Analys av kundresearch och planering som visar kreditandelar efter modell, resonemangsnivå och hastighet samt användning av plugin och färdigheter. Google Drive leder bland plugin med 308 000 anrop. Account Brief leder bland färdigheter med 96 000 anrop.
OpenAI:s analysdata hjälper oss att förstå hur team använder AI och ger oss en grund för framtida vägledning och policyer. Vi använder redan OpenAI:s uppgiftskategorier i Agent Console, vår produkt för övervakning av AI-agenter, för att visa kunderna vilka slags arbetsuppgifter deras agenter utför. När vi får dessa data direkt från OpenAI kan vi leverera insikterna på ett mer tillförlitligt sätt i takt med att kundernas AI-användning ökar.
Bharadwaj Tanikella, AI-produktchef på Datadog

Följ Codex bidrag till utvecklingsresultaten

Vyn Resultat visar Codex bidrag till sammanslagna kodändringar och -rader samt aktiviteten inom kodgranskning. Trender och tillgängliga filter för grupp, användare eller förvar hjälper administratörer och teknikledare att förstå användningen och välja var åtkomsten eller stödet till teamen ska utökas.

Om Codex bidrar till en växande andel av den sammanslagna koden kan teknikledare jämföra trenden med granskningstid, fel och omarbete för att bedöma om teamet kan leverera programvara effektivare.

Översiktspanelen Resultat för Codex visar bidrag till sammanslagna kodändringar och -rader.

Vyn Resultat följer över tid andelen sammanslagna kodändringar och -rader som Codex har bidragit till.

Analysera trender och dela resultat med Admin-plugin och API

Med Admin-plugin i ChatGPT Work kan administratörer jämföra användning, kostnader och uppgifter och sedan omvandla resultaten till rapporter som underlag för budget- och lanseringsbeslut. Den kan också skapa färdigt material, till exempel en presentation för ledningen med diagram, viktiga resultat och rekommenderade nästa steg, redo att delas med intressenter från olika funktioner.

Med Admin API kan team automatisera rapporter i sina egna översiktspaneler och kombinera analysdata med data från verksamhetssystem. En supportpanel kan till exempel visa kreditanvändning tillsammans med lösningstiden för ärenden.

Svar från ChatGPT:s Admin-plugin på en begäran om månatlig uppföljning av AI-lanseringen. Den illustrativa användningen är totalt 6,81 miljoner krediter, en ökning med 45,3 %, med diagram som jämför dagliga krediter för Work och Codex inom teknik och försäljning från 12 augusti till 10 september 2026.

Admin-plugin jämför teamens kredittrender och sammanfattar förändringar inför den månatliga uppföljningen av lanseringen.

Koppla analysdata till affärsresultat

Användnings- och uppgiftsdata är en utgångspunkt för administratörer som vill undersöka värdet tillsammans med verksamhetsansvariga. Verksamhetsansvariga tillför sammanhanget som behövs för bedömningen: vad som förändrades i arbetsflödet, om resultaten förbättrades och vad förbättringen är värd. Tillsammans kan de koppla produktaktiviteten till mått som leveranstid, kvalitet eller lönsamhet.

Anta att uppgiftsklassificeraren i administratörskonsolen visar att kundresearch är vanligt i en säljgrupp. Administratören kontrollerar om valen av Modell passar uppgiften, erbjuder utbildning där en CRM-plugin används för lite och delar en färdighet för enhetliga kundplaner. Den försäljningsansvariga jämför sedan förberedelsetiden och planernas kvalitet med teamets utgångsläge. Om tid sparas följer de upp hur mycket som läggs på kundsamtal, vilka samtal som leder till kvalificerade affärsmöjligheter och vilka möjligheter som leder till försäljning. Intäkter och täckningsbidrag från dessa affärer bidrar till att visa om den extra kapaciteten ger ekonomisk nytta.

Börja med några frågor för att utforska värdet av ett arbetsflöde:

  1. Vad vill ni förbättra? Välj ett resultat som är viktigt för teamet, till exempel snabbare förberedelser, arbete av högre kvalitet, lägre kostnader eller ökad försäljning.

  2. Hur ser processen ut i dag? Fastställ ett utgångsläge: hur ofta teamet utför uppgiften, hur lång tid det tar och vad som kännetecknar ett bra resultat.

  3. Vad förändras med AI? Jämför resultaten under en bestämd period. Räkna in tiden för granskning och korrigering, så att snabbare slutförande fortfarande uppfyller teamets kvalitetskrav.

  4. Vad möjliggör detta för teamet? Sparad tid kan innebära fler samtal med kunder. Arbete av högre kvalitet kan innebära färre korrigeringar. Prata med teamet för att förstå var förbättringarna gör störst skillnad.

  5. Är nyttan värd investeringen? Jämför teamets vinster med kostnaderna för AI, implementering och löpande support. Det kan hjälpa er att avgöra vad som bör utökas och var teamet kan behöva mer hjälp.

Illustrativ årlig avkastning: kundresearch inom försäljning

Föreställ dig ett säljteam där varje säljare tar fram två kundsammanfattningar i veckan. Varje sammanfattning innehåller kundhistorik, branschresearch och ett perspektiv inför nästa samtal.

Vad förändras med AI?

Illustrativ jämförelse av kundresearch: att förbereda ett underlag tar fyra timmar manuellt eller en timme med AI, inklusive granskning och korrigeringar, vilket sparar tre timmar per underlag. Om 50 % av tiden återinvesteras räcker den till ytterligare tre kundsamtal på 30 minuter. Andra möjliga fördelar är bättre kundplaner, mer personligt anpassad kontakt och kortare säljcykler.

Vad blir summan av detta?

Årlig tidsbesparing

20 säljare × 2 sammanfattningar per vecka × 3 sparade timmar × 46 veckor = 5 520 timmar

Uppskattat årligt kapacitetsvärde

Anta att teamet lägger 50 % av tiden på produktivt arbete, värderat utifrån en total personalkostnad på 75 USD per timme. Säljarna kan använda tiden till att kontakta nya potentiella kunder, följa upp affärsmöjligheter och tillbringa mer tid med kunder.

5 520 timmar × 50 % × 75 USD = 207 000 USD

Totala kostnader under det första året

Anta en kostnad på 60 000 USD för AI, implementering, utbildning och löpande support.

(207 000 USD − 60 000 USD) ÷ 60 000 USD = illustrativ avkastning på 245 %.

Värdet av ett arbetsflöde kan sträcka sig bortom produktivitet. Inom försäljning kan bättre kundresearch och en gemensam förståelse för kunden bidra till djupare samtal, starkare relationer och nya affärsmöjligheter. Teamen kan sedan mäta om förbättringarna leder till ytterligare affärsresultat, till exempel snabbare säljcykler eller högre vinstfrekvens.

Alla siffror är hypotetiska. Avkastningen återspeglar det uppskattade kapacitetsvärdet och omfattar inte möjliga fördelar av högre vinstfrekvens, större affärer eller andra försäljningsresultat.

Affärsnyttan som kunder uppnår med AI

Från programvaruleveranser till liveevenemang använder kunder AI för uppgifter som är viktiga för verksamheten:

1Password använder Codex för att utveckla, granska och testa programvara så att utvecklarna kan lansera funktioner snabbare. Företaget uppskattar avkastningen till 553 % och det årliga värdet av utvecklingskapaciteten till 0,8 miljoner USD. Med Codex bygger de produktionsklara funktioner och interna verktyg snabbare samtidigt som strikta säkerhetsregler följs.

ATV Big Air Tour använder ChatGPT Work för att kontrollera evenemangsannonser, planera lagret och förbättra webbplatsens synlighet. Granskningen av annonser minskade från åtta timmar till en timme i veckan och lagerarbetet från två–tre dagar till två–tre timmar, vilket gav teamet mer tid till turnén och kunderna.

Playco använder GPT‑6 Astra via OpenAI:s API för att skapa och testa spelbara spelprototyper. Teamet skapade tre tematiska prototyper från en gemensam grund och rapporterade 50 % färre manuella korrigeringar än med föregående Modell, vilket hjälper utvecklarna att testa och jämföra fler idéer.

Kom igång

Öppna Insikter i administratörskonsolen och välj en vanlig uppgift som bidrar till en affärsprioritering. Granska den med en verksamhetsansvarig, kom överens om ett utgångsläge och vilket resultat som ska mätas och bestäm ett datum för uppföljning. Använd resultaten för att avgöra om arbetsflödet ska utökas, om teamens användning ska förbättras eller om en annan metod ska testas. Läs mer(öppnas i ett nytt fönster) i vår dokumentation.

Författare

OpenAI