Kampanjen ”Hoppa på datacentertrenden”: påverkansaktivitet riktad mot USA

Den här fallstudien publicerades ursprungligen i OpenAI:s rapport från juni 2026⁠(öppnas i ett nytt fönster) om Kinaanknutna påverkansoperationer riktade mot AI-debatten i USA.

Vi stängde av en grupp ChatGPT‑konton som sannolikt hade sitt ursprung i Kina och använde ChatGPT för att skapa innehåll för sociala medier åt en dold påverkansoperation. De skrev instruktioner till ChatGPT på förenklad kinesiska och bad upprepade gånger om material på engelska och kinesiska där de utgav sig för att vara amerikaner med olika bakgrunder. Materialet publicerades på flera sociala medieplattformar. Eftersom vi inte tillåter åtkomst till våra modeller från Kina använde de VPN-tjänster för att komma åt vår plattform.

Personerna bakom kontona ingick sannolikt i ett team för sociala medieoperationer på ett privat kinesiskt teknikföretag som utförde uppdrag åt kinesiska myndigheter på provinsnivå. Aktiviteten förefaller vara förenlig med ett kommersiellt ekosystem som stöder parti-statens prioriteringar inom opinionsstyrning⁠(öppnas i ett nytt fönster). En separat rapport som de laddade upp till ChatGPT beskrev deras mål och strategier för att påverka den allmänna opinionen och skapa konton på sociala medier som var utformade för att undgå plattformarnas detekteringssystem.

Kontona som vi stängde av försökte påverka två målgrupper. De riktade sig främst till en amerikansk publik och skapade korta kommentarer och bilder på engelska som hävdade att datacenter och AI-tillämpningar ökade efterfrågan på el och drev upp kostnaderna för vanliga amerikaner.

De bad exempelvis om tecknade serier om priserna i en elnätsoperatörs kapacitetsauktioner baserade på rapportering i en legitim regional tidning. De bad ChatGPT att inrikta kommentarerna på stigande kapacitetspriser till följd av toppar i efterfrågan på el, framställa den nya efterfrågan som driven av datacenter och AI-tillämpningar samt hävda att kostnaderna i slutändan vältrades över på vanliga hushåll. Kommentarerna och bilderna publicerades på X av ett antal sannolikt falska konton, tillsammans med länkar till legitima nyhetsartiklar om en elnätsoperatörs kapacitetsauktioner och datacenters efterfrågan på el.

Det AI-genererade innehållet publicerades på X med hashtaggar som #capacityauction, #datacentersuccess och #datacenters. De använde också ChatGPT för att redigera bilder och lägga till text på generiska bilder av elmarknaden för att stödja ett narrativ om att vanliga människor subventionerar AI-infrastruktur.

Skärmbilder av inlägg på X med text och bilder som skapats med ChatGPT.

Den andra målgruppen var utlandskineser, vilket låg i linje med gruppens uppenbara roll i att stödja den kinesiska regeringens prioriteringar. De efterfrågade offentligt tillgänglig information om den kinesiske dissidenten Li Ying, även känd som ”Lärare Li”, och bad ChatGPT att skapa korta förolämpande kommentarer om honom riktade till hans teams X-konto @whyyoutouzhele. I vår senaste hotrapport⁠ noterade vi att Li hade utsatts för liknande trakasserier på nätet av en person med koppling till kinesiska brottsbekämpande myndigheter. I det här fallet vägrade våra modeller att skapa hetsande innehåll eller personangrepp mot Li. Andra kinesiska politiska kommentatorer som de försökte trakassera var Lu Yiheng, Xu Chi och X-kontot @SydneyDaddy1.

En uppseendeväckande taktik var att aktören på nätet utgav sig för att vara kinesiska invandrare, arbetare, studenter, mödrar, kontorsanställda och investerare i USA. Målet var att uppmuntra en USA-baserad före detta kinesisk polis att genom sin kritik blottlägga USA:s ”mörka sida”. Aktörerna bad ChatGPT att skapa meddelanden till en YouTube-profil som uppmanade den före detta polisen att tala om brister i USA:s politik. Detta föreföll vara en ny taktik där påhittade identiteter som USA-baserade kinesiska invandrare användes för att uppmuntra en influerare att skapa innehåll som kritiserade USA.

Utöver att skapa innehåll för sociala medier använde kontona ChatGPT för att automatisera och skala upp sitt arbetsflöde. Detta omfattade förfrågningar om kod för att automatisera inloggning och hantera interaktioner på flera sociala medieplattformar. De använde också ChatGPT som ett textbearbetningsverktyg för att extrahera användarnamn, lägga till länkar till X eller YouTube framför text, ta bort hyperlänkar och formatera data för kalkylblad.

Ursprunglig bild av ett datacenter.

AI-redigerad bild som publicerades på X av ett sannolikt falskt konto.

Kontona bad ChatGPT att skapa, finslipa och redigera arbetsrapporter som avslöjade deras överväganden kring operationssäkerheten för aktiviteterna på sociala medier och deras kunskap om plattformarnas detekteringssystem. De beskrev sina mål som att skapa varaktiga och trovärdiga konton, producera visuellt tilltalande innehåll för att nå fler personer i målregionerna och säkerställa kontonas långsiktiga livskraft genom att förutse plattformarnas tillsynsåtgärder.

En rapport fokuserade särskilt på Facebook-operationer och betonade vikten av att skapa verklighetstrogna, pålitliga vardagspersonligheter. Kontona skulle inledningsvis profileras med innehåll om livsstil, aktuella frågor, kommentarer och yrkesliv, medan interaktioner mellan konton skulle förstärka narrativen men ändå framstå som organiska. Detta tydde på ett mer avancerat arbetsflöde för att upprätthålla en varaktig närvaro på amerikanska sociala medieplattformar och använda AI som stöd för den operativa planeringen av dessa insatser.

Samma rapport visar att de hade analyserat Facebooks plattform ingående för att öka räckvidden och minska risken för störningar. De diskuterade hur Facebooks innehållsekosystem, grupper, sidor, hashtaggar, annonsverktyg, rekommendationssystem och rapporteringsfunktioner kunde användas för att bygga inflytande och successivt nå nya målgrupper. De beskrev detta som en strategi i två spår, där organisk interaktion kombinerades med Facebook-annonser och stöddes av återkommande tester av ämnen, format och målgrupper. De betonade också kontosäkerhet, skapandet av reservkonton och åtskillnad mellan kontonas operativa aktiviteter för att undvika att plattformen upptäckte samordningen i deras arbetsflöde.