Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Deltagarna får kostnadsfri tillgång till våra banbrytande modeller i ChatGPT, ChatGPT Work och Codex, däribland modellfamiljen GPT‑5.6⁠ vid lanseringen. De får även utökad tillgång till djup forskning, högre användningsgränser och större kontextfönster. Tillsammans stöder dessa funktioner vetenskapligt resonemang, självständigt utförande och forskningsflöden inom olika discipliner.

GPT‑5.6 Terra balanserar kapacitet och effektivitet för den dagliga forskningen, GPT‑5.6 Luna ger snabbare svar på enklare uppgifter och GPT‑5.6 Sol tar sig an de svåraste vetenskapliga och matematiska problemen. På FrontierMath Tier 4, som mäter matematiskt resonemang på forskningsnivå, får GPT‑5.6 Sol 83 %, jämfört med 72,5 % för GPT‑5.5. På GeneBench Pro, som utvärderar komplex analys av biologiska data och vetenskapligt resonemang, löser GPT‑5.6 Sol Pro 31,5 % av uppgifterna.

Forskare kan använda fler än 75 biovetenskapliga färdigheter⁠(öppnas i ett nytt fönster) inom genetik, genomik, sekvensering, encellsanalys, proteinmodellering och läkemedelsutveckling. Kopplingar stöder forskning inom olika discipliner genom att ge tillgång till vetenskaplig litteratur, offentliga genomiska och kliniska databaser, satellitbilder, beräkningsanteckningsböcker, dataplattformar och referenshanterare.

Codex kan hjälpa till att skriva och felsöka kod, analysera datamängder och skapa reproducerbara arbetsflöden. ChatGPT Work kan stödja längre projekt, exempelvis att hitta finansieringsmöjligheter, förbereda ansökningar om forskningsanslag, granska litteratur, utarbeta manuskript och skapa material för att kommunicera resultat.

Forskarna kommer att ha olika erfarenhet av AI när de börjar. Vissa kanske använder verktygen för första gången, medan andra utvecklar avancerade tillämpningar inom sina områden.

Programmet erbjuder utbildning anpassad till olika erfarenhetsnivåer, från att komma i gång och förbättra arbetsflöden till avancerade forskningstillämpningar. Deltagarna får tillgång till specialister som är väl insatta i forskningsflöden och kan hjälpa dem att integrera verktygen i sitt arbete.

När vi ser vad forskarna upptäcker planerar vi att skapa fler möjligheter för dem att dela praktiska arbetssätt, lära av varandra och lyfta fram användningsområden inom olika discipliner. Deras återkoppling hjälper oss att förstå var våra modeller är användbara, var de brister och hur vi kan göra dem mer värdefulla för forskarsamhället.

Det inledande programmet är öppet för behöriga forskare vid utvalda akademiska institutioner. Behöriga institutioner⁠(öppnas i ett nytt fönster) måste vara erkända högskolor eller universitet som utfärdar examina och har omfattande forskningsverksamhet.

Sökande måste verifiera sin anknytning till institutionen och lämna information om sin pågående forskning och planerade vetenskapliga användning. Godkända forskare får bjuda in upp till fyra samarbetspartner från sin institution. Varje samarbetspartner måste också verifiera sin anknytning och räknas in i programmets totala antal konton.

Ansökan är öppen från och med i dag. Du kan läsa behörighetskraven och ansöka här⁠(öppnas i ett nytt fönster).