Hur Axios använder AI för att hjälpa till att leverera lokaljournalistik med stor genomslagskraft

Axios är ett medieföretag som levererar viktig och tillförlitlig nyhetsrapportering och analys på ett så effektivt, upplysande och delbart sätt som möjligt. Företaget erbjuder en kombination av eget innehåll och smart berättad bevakning av trender inom medier, teknik, näringsliv och politik – med tydlig expertis, egen röst och intelligent format.

Vi har pratat med Allison Murphy, Chief Operating Officer på Axios, om hur AI kan stödja lokal journalistik med stort genomslag och bidra till att bättre serva lokalsamhällen.

AI är redan en central del av arbetssättet på Axios Local. I grunden handlar det vi försöker göra om att visa att det går att driva en hållbar och lönsam modell för lokal nyhetsjournalistik som levererar journalistik av hög kvalitet till varje lokalsamhälle i USA. Det kräver lösningar för både skala och effektivitet – och det är precis där AI är som starkast. Därför finns det en mycket naturlig koppling mellan det OpenAI bygger och det vi skapar på Axios Local.

Vi använder AI genom hela arbetsflödet – från idé och textproduktion till redigering och distribution – men där den verkligen har gjort skillnad är i att hjälpa reportrar att utföra viktigt arbete snabbare. Läsarna vänder sig till Axios för vår ”smart brevity”, så vi har byggt en egen GPT som kallas Axiomizer. Reportrarna lägger in sina utkast och får förslag på vassare rubriker samt tydligare ”Varför det är viktigt”, ”Vad är nästa steg” och ”Mellan raderna” – i grund och botten ett praktiskt stöd som gör att redan stark journalistik når fram ännu bättre till läsarna.

Det ersätter inte journalister. Det tar stark, expertdriven rapportering och gör den mer kärnfull, tydligare och mer användbar. Vi bygger också in redigerings- och stilkontroller i verktyget, så att textredigerare kan fokusera på sådant som faktiskt kräver mänskligt omdöme – i stället för att lägga tid på grundläggande korrigeringar eller formatering.

Resultatet är att alla, såväl reportrar som redaktörer, får mer tid att fokusera på journalistik med stor effekt, medan AI hanterar rutinuppgifterna i bakgrunden.

Det finns många sätt att se på detta, men i grunden handlar det både om bevakning och om hur vi arbetar. Vårt mål är att reportrar ska kunna lägga sin tid på det som bara människor kan göra: prata med källor, fördjupa sig i data och berätta riktigt bra historier. Varje minut vi kan spara åt dem när det gäller produktion, formatering eller annat rutinarbete är en vinst.

Denna effektivitet gör att vi kan nå fler människor. Om vi kan lägga till en ny stad med endast en suverän reporter – utan att behöva ett helt extra lager av produktion och support – kan vi nå dit vi aldrig tidigare kunnat nå. Det är precis vad vi har gjort på platser som Boulder och Huntsville i Alabama, som är våra första städer med en enda reporter.

Med AI-drivna arbetsflöden i bakgrunden kan en enda reporter producera en oerhört bra lokal nyhetsprodukt. Det innebär större lokal täckning på fler platser, med samma höga krav på kvalitet.

I grund och botten är krisen för lokalnyheterna egentligen en ekonomisk kris. Bra lokaljournalistik måste vara noggrant anpassad till varje samhälle, vilket gör det svårt att uppnå samma kostnadseffektiviseringar som andra branscher. Det går inte bara att kopiera en nyhetsredaktion rakt av och sen placera den någon annanstans.

Det AI gör är att förändra den ekvationen. Vi kan få ut mer av våra duktiga reportrar och redaktörer, och det eliminerar kostnader som inte tillför något mervärde för läsarna. Genom att förbättra ekonomin skapar vi förutsättningar för kvalitetsjournalistik på fler platser.

AI öppnar också upp för helt nya informationskällor. Det finns redan en enorm mängd offentlig information: möten i kommunfullmäktige, inspelningar från skolstyrelser, transkriptioner från statliga förhandlingar … I praktiken är detta dock mer eller mindre låst eftersom ingen har tid att titta på eller läsa allt. Med AI kan reportrarna få snabba, tillförlitliga sammanfattningar och vaska fram det som faktiskt är användbart och viktigt. Istället för att sitta igenom ett tre timmar långt möte kan de se åt vilket håll diskussionerna och då veta vem de ska kontakta för mer information.

Det betyder att duktiga reportrar kan täcka in ett större upptagningsområde, avslöja fler nyheter och tjäna sina lokalsamhällen bättre – genom att förvandla information som visserligen var offentlig men praktiskt taget otillgänglig till något som plötsligt går att ha nytta av.

Mänskliga reportrar kommer alltid att stå i centrum för Axios. Det är inte förhandlingsbart. Det är de som skapar förtroende hos läsarna. Det är de som gör att Axios upplevs som en pålitlig lokal röst, någon som känner till lokalsamhälle och förmedlar det som verkligen är viktigt. Förlorar vi det mänskliga perspektivet, förlorar vi hela produkten.

Det vi standardiserar är allt runtomkring dem. Vi använder teknik för att göra stilen konsekvent och för att hantera arbetsuppgifter som formatering, data och analys så att reportrarna inte behöver göra det. Läsarna vill veta mer om sådant som bostadspriser, skolresultat och hur deras samhälle ligger till jämfört med andra – men att förvandla rådata till tydliga, pålitliga och användbara insikter kräver verkligt tekniskt arbete.

Genom att utveckla verktyg som hanterar det åt dem – tydliga diagram, kontrollerade siffror och transparenta jämförelser – ger vi alla reportrar tillgång till funktioner som tidigare var ojämna eller svåra att skalanpassa. På så sätt får varje samhälle samma datadrivna journalistik av hög kvalitet, medan själva rapporteringen förblir lokal, mänsklig och djupt lokalt rotad.

En av de saker vi verkligen har fokuserat på är att ta reda på vilka delar av våra nyhetsbrev som läsarna gillar och sedan hitta lättare sätt att producera dem.

Ett bra exempel är våra nyhetssammanfattningar som inte bara är listor med länkar. De är noggrant utvalda av lokala reportrar som vet vilka bloggar och butiker i området och vilka nischade källor som faktiskt betyder något i deras lokalsamhälle. Den typen av urvalsprocess tar mycket tid.

Så vi arbetade tillsammans med våra reportrar för att få förståelse för deras process – vad de läste, hur de bestämmer vad som är värt att dela, vilka källor de litar på – och byggde in det i våra AI-promptar. Istället för att börja om från början varje dag får reportrarna nu en kort, kontrollerad lista över länkar som redan återspeglar deras bedömning. De väljer sedan bara vad som fungerar. Det som tidigare tog flera timmar tar nu bara några minuter, och varje stad får en högkvalitativ sammanfattning som fortfarande känns lokal och mänsklig.

Vi har använt en liknande metod för hela nyhetsbrevet – vi delar upp det i komponenter istället för att försöka automatisera allt på en gång. Ju mer specifik uppgiften är, desto bättre blir resultaten. Det ger oss kontroll, konsekvens och mycket högre kvalitet.

Ett annat bra exempel är hur vi lyssnar på våra läsare. Vi genomför varje kvartal undersökningar i alla våra städer, men har bara en ansvarig för målgruppsinsikter. Tidigare tog det veckor att omvandla dessa data till något som reportrarna faktiskt kunde använda. Nu kan vi med hjälp av AI analysera svaren och ta fram tydliga sammanfattningar på en sida för varje stad på mindre än en dag. Det innebär att reportrarna får verklig läsarfeedback nästan omedelbart och kan justera både vad de bevakar och hur de gör det.

Det är inte flashigt, men fungerar väldigt bra. Det håller oss nära våra läsare och hjälper alla reportrar att leverera en bättre lokal produkt.

Värdet av verkligt originell journalistik på högsta nivå kommer bara att fortsätta öka. Ingen AI kan skapa en källrelation eller avslöja ett scoop. Det mänskliga förtroendet är oersättligt, och det är vad bra rapportering alltid kommer att bygga på.

Vad AI kan göra är att ta den rapporteringen steget längre. För det första tillgängliggör AI information som redan är offentlig men svåråtkomlig – mötesanteckningar, register, data – så att reportrarna kan ställa bättre frågor och hitta fler nyheter snabbare. För det andra förändrar det hur journalistiken når ut till människorna. En enda rapporterad nyhet kan nu bli ett nyhetsbrev, en video, en podd eller en video på sociala medier utan att ett helt produktionsteam behöver stå bakom.

Det innebär att ett fantastiskt scoop inte längre bara finns på ett ställe, utan kan nå ut till fler målgrupper, i fler format, på ett mycket enklare sätt. Det kommer såklart att uppstå hinder på vägen, så har det alltid varit inom media. Men fördelarna är stora: Fler frågor besvaras, fler människor och samhällen som behöver det får bättre service och tillgång till mer högkvalitativ journalistik.

Och ur vårt perspektiv är det just detta som är en grundläggande förutsättning för vårt lokala uppdrag. Vi är fortfarande i ett tidigt skede, och det kommer att finnas hinder på vägen. Men så länge vi fokuserar på förtroende och kvalitet är tekniken ett kraftfullt verktyg som vi kan använda för att fortsätta utveckla vad lokaljournalistik kan vara.

Axios använder ChatGPT för att arbeta med research, analys och utkast till interna kommunikationsuppdateringar. OpenAI har inlett ett samarbete med Axios för att finansiera expansionen av Axios Local till städer som Pittsburgh, Kansas City, Boulder och Huntsville.