Како радници откривају нове начине рада

Наше најновије истраживање указује на то да су, поред приступа AI алатима, важни и начин расподеле задатака и њихово извршавање. Ови нови задаци, који не спадају у њихов уобичајени опис посла, постају редован део начина на који радници користе AI. Ако те активности постану редовне одговорности, обим послова могао би да се прошири иако њихови називи остану исти.

Наш први Рад на граници могућег извештај⁠ документовао је „преливање задатака“: радници користе AI за активности које су се раније везивале за друга занимања. Наше најновије истраживање испитује шта се дешава потом.

Анализом више од 1,5 милиона пословних порука упућених ChatGPT‑у од априла до јула 2026. године пронашли смо доказе да се неки облици коришћења AI-ја изван граница занимања понављају. Радници се враћају задацима изван граница свог занимања, а те активности временом чине све већи део њихове забележене употребе AI-ја.

Резултати пружају рани увид у то како приступ AI-ју може довести од испробавања нових задатака до њиховог укључивања у редовну радну рутину. Компанијама које настоје да утврде како да најбоље усвоје и користе AI у својим организацијама, трендови утврђени током нашег четворомесечног истраживања употребе AI-ја и инструкција међу стручњацима пружају важан увид у то како би уз помоћ AI-ја могле да скрате пут од уочавања проблема до напретка у целокупном раду. Наши резултати указују на то да при спровођењу AI стратегија организације треба да посвете пажњу и организацији рада, а не само приступу AI алатима.

Начин на који радници користе AI разликује се у зависности од тога да ли задатак спада у њихову улогу у одређеној области. Радници другачије задају упите AI-ју за задатке у оквиру својих уобичајених улога и изван њих. Када питају о задацима изван свог занимања, у просеку пишу краће инструкције него за задатке унутар њега. Такође ређе траже објашњења, упутства за рад, одређени формат одговора или савет.

Истовремено, радници чешће наводе примере или контекст када од AI-ја траже помоћ изван свог занимања. Такође чешће траже од AI-ја да нешто провери или потврди.

Једно тумачење је да радници користе AI како би се ослонили на знање из других области. Уместо да траже од AI-ја да их подучи потпуно новој области, радници могу да изложе проблем и пруже релевантан контекст — попут документа, примера или информација од колеге — па затраже од AI-ја да им помогне да примене знање из друге области. 

Следеће питање је да ли се радници враћају тим активностима. Међу приближно 6.200 радника које смо редовно пратили од априла до јула, удео раније коришћених задатака из других занимања у AI активностима специфичним за занимање порастао је са 13,1% у априлу на 25,9% у јулу¹. Тај образац указује на то да радници укључују неке облике помоћи из других занимања у сталне токове рада, уместо да их само једном испробају. 

Засебна анализа ставља ово понављање у шири контекст. У упареном узорку праћеном месец дана, радници су се задатку из другог занимања који су користили претходног месеца враћали у 23,6% случајева. Међу упоредивим радницима код којих претходног месеца није забележено коришћење тог задатка, стопа је износила 8,4%. Сличне разлике јављају се и код задатака унутар занимања и општих задатака.

Учесталост понављања знатно се разликује у зависности од врсте посла. Радници су се следећег месеца релативно често враћали неким задацима из других занимања:

• Разговор с купцима о роби или услугама: 54%

• Писање рекламних или промотивних текстова: 44%

• Израда маркетиншких материјала: 37%

Поређења ради, радници су се задатку објашњавања финансијских информација враћали у око 15% случајева. Просечна стопа повратка наредног месеца за задатке из других занимања износила је 18,5%. Ове разлике могу да покажу у којим се сталним токовима рада AI природно уклапа. Могу да одражавају и разлике у нормама на радном месту, нивоу опреза или процењеним последицама грешака. 

Прва два извештаја Рад на граници могућег показују како се рад може променити пре него што се промене називи радних места. Први извештај је показао да радници користе AI како би прешли традиционалне границе занимања. Овај извештај показује да неке од тих активности постају део редовних токова рада. Ови обрасци указују на могући пут трансформације послова под утицајем AI-ја: радник испроба активност изван своје традиционалне улоге, утврди да му AI у томе користи и почне редовно да се враћа тој активности у оквиру свог посла.

AI може да преобликује послове много пре него што се њихови називи промене: радници га користе за активности повезане с другим занимањима и временом се некима од њих враћају. Ако те активности постану редовне одговорности, скуп активности у оквиру посла могао би да се прошири иако његов назив остане исти. Наставићемо да проучавамо ове промене како бисмо стекли јаснију слику о томе како AI мења поделу рада и шта то значи за раднике, компаније и ширу привреду.

• Прочитајте наше истраживање о преливању задатака⁠ и сазнајте како радници користе ChatGPT да преузму задатке изван својих традиционалних улога.

• Прочитајте наш оквир за транзицију радних места под утицајем AI-ја⁠ и сазнајте како могућности AI-ја, људске улоге и потражња могу да обликују запошљавање.