Uber користи OpenAI да помогне људима у зарађивању и резервисању

Сваког дана милиони људи се ослањају на Uber како би резервисали вожње, наручили оброке, послали пакете и остварили флексибилну зараду. Иза сваког додира стоји сложено тржиште у реалном времену, које обликују саобраћај, временске прилике, доласци на аеродром, локални догађаји и потражња. Uber послује у великом обиму: 40 милиона вожњи дневно, 10 милиона возача и курира у 15.000 градова у више од 70 земаља. Сваки град има своју оперативну динамику, прописе и понашање путника, чиме се ствара систем који мора непрекидно да се прилагођава на глобалном нивоу.

Uber већ дуго користи машинско учење за подршку свом тржишту. А сада, захваљујући предностима великих језичких модела и граничних OpenAI модела, Uber може брже да резонује на основу сложених сигнала, пружа брзе одговоре у разговору и покреће гласовна искуства у апликацији.

Сарадња између компанија Uber и OpenAI помаже компанији Uber да развија производе засноване на AI који возачима и куририма олакшавају могућности за зараду, а путницима искуство. А користећи OpenAI моделе, Uber може да испоручује оптимизоване производе и искуства брже него икад.

За возаче је флексибилност једна од највећих предности компаније Uber. Неки возе пуним радним временом, други само викендом, док неки возе између предавања или смена. Ова флексибилност такође значи да возачи стално процењују опције и постављају питања: Где треба сада да се позиционирам? Да ли се исплати да возим до аеродрома? Да ли треба да пређем са вожњи на доставе током ручка? Зашто је моја зарада данас изгледала другачије?

Да би помогао у одговарању на та питања, Uber је развио Uber Assistant, помоћника заснованог на AI, осмишљеног да помаже возачима током целог њиховог циклуса на платформи — од увођења и првих вожњи до свакодневне оптимизације зараде.

„Желимо да омогућимо возачима да доносе боље одлуке за себе тако што ћемо им пружити сажет приказ тржишта и увиде у реалном времену”, каже Дармин Парик, директор управљања производима компаније Uber.

Асистент помаже возачима да знају где и када да зарађују тако што сложене податке, као што су трендови зараде и топлотне мапе, претвара у једноставне, применљиве увиде о позиционирању. Затим могу да постављају додатна питања једноставним језиком, добијају прилагођене одговоре и лако се крећу кроз апликацију.

Циљ компаније Uber је да смањи когнитивно оптерећење – напор потребан за тумачење сложених података о тржишту док покушавате да зарадите.

То се показало посебно корисним за нове возаче. Uber је утврдио да коришћење AI за сажимање и лако преношење података компаније Uber из стварног света може да убрза увођење у посао тако што помаже возачима да науче радне токове и динамику тржишта много брже него само методом покушаја и грешке.

Иако се у почетку очекивало да ће Uber Assistant највише помоћи новијим возачима, и искусни возачи су се изнова враћали да постављају додатна питања и оптимизују своје време на платформи — потврђујући да је производ дугорочно користан, а не само алат за увођење.

„Асистент помаже возачима да се брзо прилагоде, уместо да морају да обаве неколико стотина вожњи како би разумели како платформа функционише“, каже Парик.

За Uber, тачност, безбедност, поузданост и брзина су највиши приоритети при имплементацији било ког AI система чији ће резултати бити у интеракцији са возачима и куририма. Кључна разматрања укључују то да одговори остану у оквирима правила и да кашњење испуњава стандард који корисници очекују од мобилне апликације у реалном времену.

Зато је Uber осмислио Uber Assistant на основу три кључна принципа: безбедност, поверење и ниска латенција.

Инжењерски тимови компаније Uber изградили су архитектуру са више агент која усмерава сваки кориснички захтев ка најприкладнијем специјализованом систему. На пример, питања о заради могу да се обрађују другачије од питања о увођењу, а смернице за тржиште захтевају другачије резоновање од трансакционих радњи.

Ова архитектура омогућава компанији Uber да усмери сваки задатак ка моделу који најбоље одговара његовим специфичним оперативним потребама, чиме се обезбеђује да се сваки упит обрађује уз одговарајући фокус на оно што је најважније.

За класификацију мале сложености и брзе одговоре, Uber користи брже нано/мини моделе. За сложеније задатке, Uber користи веће моделе резоновања.

Uber је такође развио AI Guard, интерни слој управљања који помаже у провери инструкција и одговора ради унапређења безбедности, приватности и сигурности, спровођења политика, смањења халуцинација и одржавања доследности у свим искуствима.

Када возачи добијају прецизне, корисне препоруке, враћају се. Постављају више питања. Они изнова ступају у интеракцију. И проводе продуктивније време на платформи.

„Ако корисници не верују систему, брзо ћете их изгубити“, каже Парик. „Али када виде вредност, враћају се.“

Uber такође примењује OpenAI API-је у реалном времену на један од наредних великих помака у интерфејсима у технологији: глас.

Унос текста у апликацију може да буде ефикасан за једноставне захтеве. Али многе потребе у области превоза и трговине су сложеније.

Путник би можда желео да каже: „Имам пет комада пртљага и још петоро људи са собом.“ Треба ми удобна вожња до аеродрома. Шта препоручујеш?“ Старији путник или путник са слабим видом можда ће више волети да говори уместо да додирује ставке у менијима.

Нова гласовна искуства компаније Uber осмишљена су тако да ти тренуци протекну без потешкоћа. Корисници могу да додирну иконицу микрофона на траци за претрагу „Куда?” у апликацији Uber и затраже вожњу природним говором. Систем користи Realtime API и друге граничне моделе за тумачење намере, ослања се на сачуване локације и контекст клијента и даје препоруке – док синхронизује говорне и визуелне одговоре у апликацији.

То би могло да значи предлагање UberXL за путовања са много пртљага или препознавање сачуваних одредишта као што је „кућа”.

„Глас уклања препреку обављању више задатака истовремено”, каже Парик. „Можете природно да изразите своју намеру у потпуности, а систем може да организује исход.“

Глас такође проширује приступачност и откључава нове радне токове у целом екосистему компаније Uber. Што се тиче возача, омогућава им да комуницирају са апликацијом без употребе руку. На страни путника, то може да смањи трење за клијенте који желе брже, једноставније интеракције.

„Глас уклања препреку више узастопних додира, јер можете да кажете више ствари одједном”, каже Видјасагар. „Омогућава повезивање различитих делова екосистема.”

Како се могућности великих језичких модела (LLM-ова) брзо развијају, Uber је такође променио начин на који тимови граде.

Инжењери широм организације раде са промптовањем, системима за проналажење информација, каналима за евалуацију и оквирима за оркестрацију. Тимови за производ, правна питања, операције и дизајн ближе сарађују како би дефинисали границе смерница, тестирали излазне резултате и побољшали корисничка искуства.

Уместо да иновације буду у надлежности малог централизованог тима за AI, интелигенција сада може бити уграђена у све делове компаније.

„Више није једна специјализована група та која ради све ово”, каже Видјасагар. „Многи тимови могу да допринесу јер су препреке за изградњу смањене.”

Та промена убрзава експериментисање и ствара нове идеје широм екосистема компаније Uber.

„Свака вожња, свако путовање је низ догађаја, а разумевање и обрада тих нијанси јесте оно што нам велики језички модел (LLM) омогућава“, каже Видјасагар. „То нам пружа много информација о томе куда треба да идемо даље, а та могућност – у обиму у којем је имамо – изузетно је моћна.“

Uber Assistant је сада, у оквиру експерименталног увођења, проширен широм мреже возача у САД, док Uber наставља да тестира и унапређује ово искуство:

• Стотине хиљада возача у САД сада имају приступ бета искуствима функције Uber Assistant
• Унапређење подршке за возаче на почетку животног циклуса, чиме се новим возачима помаже да се боље позиционирају за више вожњи
• Снажно поновно укључивање, при чему се корисници враћају након успешних интеракција
• Боље коришћење времена на платформи захваљујући паметнијим увидима у тржиште
• Бржи циклуси итерације производа кроз специјализацију модела и системе континуиране процене

Од помагања новом возачу да оствари своју прву вожњу до усмеравања искусног возача који тражи боље могућности за зараду, Uber користи моделе компаније OpenAI како би рад учинио продуктивнијим, превоз ефикаснијим, а свакодневну логистику приступачнијом.

„Као инжењеру, OpenAI ми просто откључава могућност да решавам те проблеме на различите и јединствене начине”, каже Видјасагар.