Напредак вештачке интелигенције најбрже се убрзава када се цео систем заједно унапређује. Тако размишљам о стратегији рачунарских ресурса привредног друштва OpenAI: као о јединственом систему који обухвата центре података и чипове, граничне моделе, нашу платформу за програмере, производе за потрошаче и предузећа и уређаје изворно осмишљене за вештачку интелигенцију, при чему сваки слој јача следећи.
Бољи софтвер повећава продуктивност хардвера. Хардвер пројектован за наша радна оптерећења повећава брзину и ефикасност. Способнији модели омогућавају боље производе, а они стварају већу потражњу, употребу и више прилика за учење. Ти сигнали се враћају кроз систем и помажу нам да га поново унапредимо.
Данас смо објавили прве измерене резултате перформанси чипа Jalapeño, првог прилагођеног чипа привредног друштва OpenAI за инференцију. На јавном тесту InferenceX, који користи GPT‑OSS 120B, Jalapeño је остварио већу вршну пропусну моћ по киловату и мању латентност токена од комерцијалних система обухваћених поређењем. Остварио је и одличне резултате на моделима DeepSeek R1 и Kimi K2, што показује да његова побољшања важе за различите породице модела.
Jalapeño нам пружа већу контролу над начином рада наших модела и економичношћу њиховог опслуживања. Заједничким развојем модела, софтвера за опслуживање, чипа, меморије и мреже можемо као целину да побољшамо пропусну моћ, латентност, енергетску ефикасност и трошкове. То нам, уз акцелераторе других партнера, пружа поуздан пут заснован на сопственој технологији и повећава способност да сваком радном оптерећењу доделимо најбољи систем уз одговарајућу економичност. Сада имамо функционалан сопствени чип са измереним резултатима, а развој будућих генерација већ је у току.
Различита радна оптерећења постављају различите захтеве пред систем. Обука граничних модела, инференција великог обима и агенти који су стално активни имају различите захтеве у погледу чипова, софтвера, мрежа, напајања и латентности.
Циљ нам је да останемо на Паретовој граници: да непрестано тражимо најбољи спој способности, брзине, поузданости, ефикасности и трошкова за свако радно оптерећење. Различити чипови и добављачи предњаче у различитим областима, а граница се непрестано помера.
Наш портфолио пружа нам довољно могућности да одговоримо на те потребе. Рачунарски ресурси корпорације Microsoft и чипови корпорације NVIDIA били су темељ раста привредног друштва OpenAI. Наш портфолио данас обухвата и предузећа AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy и SoftBank. Свака од њих доноси различите предности у областима инфраструктуре у облаку, убрзаног рачунарства, инференције с малом латенцијом, развоја центара података и снабдевања енергијом.
Активно управљамо овим портфолиом водећи рачуна и о способностима и о економичности. Користимо врхунске системе тамо где су способности најважније, а оптимизујемо ефикасност тамо где су обим и трошкови битнији. Одржавање поузданог избора међу добављачима, хардвером и моделима примене омогућава нам да потражњу усмеримо ка најбољим перформансама за уложени новац, задржимо дисциплину у одређивању цена док се тржишни услови мењају и пратимо границу развоја како се појављују напредније технологије. Непосредна контрола доноси додатну предност тамо где чвршћа интеграција може да побољша цео систем. Сарађујемо с партнерима тамо где нам екосистем помаже да напредујемо брже, а сами градимо тамо где заједничко пројектовање доноси значајну предност.
Центри података пружају још један извор предности. Пројекат Camellia у Џорџији показује како објекте можемо пројектовати према радним оптерећењима корисника, уз истовремено отварање радних места, подршку локалним предузећима, покривање трошкова инфраструктуре и енергије пројекта, очување воде помоћу затвореног система и подвргавање обавеза годишњој независној јавној ревизији.
Вредност овог система мери се оним што производи: више корисне интелигенције из сваке јединице рачунарских ресурса.
Бољи модели долазе до правог одговора из мање покушаја. Паметније усмеравање и управљање контекстом смањују непотребан рад. Оптимизован софтвер и наменски хардвер побољшавају брзину и енергетску ефикасност.
На индексу Artificial Analysis Coding Agent Index, GPT‑5.6 Sol је уз Max резоновање достигао нови максимум, користећи 54% мање излазних токена од другог водећег модела. За кориснике оваква побољшања значе брже резултате, поузданије производе, мање поновних покушаја, агенте који довршавају дуже токове рада и ниже укупне трошкове успешно обављеног посла. Најбољу економичност доноси корисна интелигенција по уложеном долару.
Како корисна интелигенција постаје способнија и приступачнија, све више послова постаје економски исплативо. Предузеће може сваком кориснику да пружи прилагођену анализу, прегледа сваки уговор, израђује финансијске сценарије у реалном времену и помогне инжењерима да испитају више идеја. То је Џевонсов парадокс: већа ефикасност чини више примена исплативим, чиме се повећава потрошња и ствара нова економска активност кроз више обављеног посла, боље одлуке, више лансираних производа и веће приходе.
Продуктивнији рачунарски ресурси и конкурентнија база добављача помажу нам да опслужимо више корисника уз ниже трошкове и да те добитке у ефикасности пренесемо корисницима. Раст финансира даља улагања у истраживања, инфраструктуру и безбедност. То је предност привредног друштва OpenAI која се непрестано увећава: боља технологија доноси бољу економичност, боља економичност финансира следећи талас напретка, а свако побољшање јача цео систем.
