Terminal X уз GPT‑6.1: 88,6% слагања с искусним инвеститорима

Инвестициона фирма гради своју предност посао по посао, али знање на ком почива свака одлука обично остаје у главама неколицине искусних инвеститора. Када они оду, фирма преузима оно што Terminal X⁠(отвара се у новом прозору) назива дугом памћења: документа можда остају, али резоновање се губи.

Оперативни систем Capital Memory компаније Terminal X осмишљен је да смањи тај дуг. Инжењери ове компаније који раде на терену, некадашњи стручњаци за финансије и инвестиције у компанијама JPMorgan и Blackstone, сарађују непосредно с инвестиционим тимовима сваког клијента. Они пројектују архитектуру агената за фирму и њен начин инвестирања уграђују у агенте који остају у њеном власништву и раде на њеној локалној инфраструктури или у њеном облаку.

Модели компаније OpenAI, укључујући GPT‑6.1 Sol и GPT‑6 Luna, задужени су за резоновање унутар тих агената. А Eval Agent компаније Terminal X оцењује њихове одговоре према стандардима фирме. Уз GPT‑6.1 Sol, Eval Agent је открио око 25% више препорука које су одступале од инвестиционог мандата фонда, а исти радни процеси извршавани су уз приближно 30% нижи трошак по упиту него код следећег најбољег модела.

За сваког клијента, Terminal X развија агенте осмишљене да инвестирају као најбољи инвеститори те фирме. Инжењери компаније Terminal X проводе недеље у просторијама клијента, реконструишући поступке на основу поузданих меморандума фирме и бележећи процесе који никада нису били записани — на пример, како кредитни тим проверава зајмопримца или које изворе тим за заједничка улагања користи пре писања меморандума.

Ти процеси се затим уграђују у стотине агената, прилагођених класи имовине и стратегији, с подагентима за сваку фазу инвестирања. GPT‑6.1 Sol обавља фазе које захтевају процењивање и огроман прозор контекста: обједињавање инвестиционе тезе, утврђивање кључних фактора и процену усклађености с инвестиционим мандатом фирме. GPT‑6 Luna извршава велики број корака у којима је ефикасно коришћење токена важније од дубине анализе.

Агенти раде унутар приватне собе за податке сваке фирме — наменског окружења у ком предузећа деле осетљиве инвестиционе податке и управљају њима. Агенти обрађују документа на енглеском, корејском, јапанском и кинеском, а оно што науче чувају у меморији фирме: запису с праћењем верзија о томе како одређени тим доноси одређену врсту одлуке, укључујући претходне анализе, одлуке одбора, упутства за радне процесе и званичне ставове фирме.

Инжењери претварају сваки меморијски запис у поновљив радни процес на платформи Terminal X, где се сваки упит у продукцији може ревидирати уз потпун траг: предузете кораке, преузете изворе, коришћени модел и резоновање.

Према наводима компаније Terminal X, овај приступ клијентима доноси значајне уштеде. Међу њима је и једна фирма за улагање приватног капитала која је пријавила уштеду од 2,4 милиона долара на годишњем нивоу захваљујући аутоматизацији дубинске анализе и израде инвестиционих меморандума.

Terminal X је направио Eval Agent како би одговоре агената проверавао према стандардима саме фирме. То је координисани радни процес заснован на GPT‑6.1 Sol и другим моделима компаније OpenAI, осмишљен да сваки одговор агента прегледа онако како виши руководилац прегледа рад аналитичара.

Eval Agent проверава сваки одговор према скали оцењивања са 54 критеријума. Поставља питања: Да ли су бројке, подаци о упоредивим компанијама, консензусне процене и цитати преузети из правих извора? Да ли је образложење доследно? Да ли је препорука у складу са званичним ставом фирме?

Свака провера даје оцену: задовољава или не задовољава. Свака негативна оцена садржи кратко образложење и бољи извор или исправљени текст, а затим постаје запис меморије. На пример, пропуштени извор, погрешно одабрана упоредива компанија или теза која одступа од става фирме претвара се у ново упутство за радни процес или нови тестни случај за тај тим.

„Сваки одговор се оцењује, а свака исправка аналитичара учи систем још понечему о томе како та фирма ради“, каже Кен Ли, суоснивач и технички директор компаније Terminal X. „Што га фирма дуже користи, то више размишља као њен тим.“

Terminal X бира моделе на основу резултата сопствених евалуација. Међу 500 оцењених процена, Eval Agent заснован на GPT‑6.1 Sol слагао се с искусним људским рецензентом у 88,6% случајева, наспрам 86,4% код следећег најбољег модела — што је побољшање од 220 базних поена.

Једна врста грешке у чијем се откривању GPT‑6.1 Sol показао бољим јесте одступање од инвестиционог стила. На пример, мандат фонда за откуп компанија јесте да пронађе кандидате за преузимање и повлачење с берзе чијим се акцијама тргује испод нето вредности имовине, процени њихово пословање и осмисли структуру финансирања. Када модели сценарија укажу на преокрет на тржишту, предлози послова почињу да препоручују улагање у дуг компанија у финансијским тешкоћама или финансирање ради њиховог спасавања. Eval Agent заснован на GPT‑6.1 Sol открио је око 25% више оваквих одступања него следећи најбољи модел.

Ефикасно коришћење токена модела GPT‑6.1 Sol при раду с дугим контекстом омогућило је компанији Terminal X да развије темељнији процес провере у оквиру истог буџета. Инвестициона теза се најпре проверава у односу на мандат фонда, а затим у односу на његове недавне послове. Неизвесне оцене се поново проверавају, а агент усаглашава резултате пре него што поднесе извештај.

Та темељнија провера означила је као спорне послове које је упоредив модел одобрио након само једне провере. GPT‑6.1 Sol је такође извршавао исте радне процесе уз око 30% нижи трошак по упиту од следећег најбољег модела, при сличној брзини.

Користећи GPT‑6.1 Sol и GPT‑6 Luna, Terminal X је направио 1.700 меморијских записа за фирме, извршио више од милион прилагођених радних процеса и достигао недељни број активних корисника који износи 81% месечног броја активних корисника.

Следећи корак компаније Terminal X јесте да меморије фирми прошири с тимова на појединце, како би се стандарди сваког инвестиционог стручњака бележили онако како их он примењује у пракси, а не само како их описује.

За Хјуна, суоснивача и генералног директора компаније Terminal X, у томе је суштина: „Фирме које буду предњачиле у наредној деценији имаће сопствено знање о процењивању сачувано у облику података. Наш посао је да то знање учинимо мерљивим, како би могло да се сачува, унапреди и поново користи.“