Stripe

Раније ове године, Stripe је затражио од 100 запослених да ураде нешто веома необично: да обуставе своје свакодневне послове и уместо тога осмисле функције и могућности за платформу за плаћање користећи најновију генерацију OpenAI-овог језичког модела, GPT‑4. Инжењери из тимова за подршку, увођење корисника, ризик и документацију разматрали су где би Stripe могао да примени вештачку интелигенцију која разуме слободно формулисан текст и слике и гради одговоре налик људским, како би унапредио или изменио неку функцију или радни ток.

„Наша мисија била је да идентификујемо производе и радне токове широм Stripe-а који би могли да се убрзају великим језичким моделима и да заиста разумемо где LLM данас добро функционишу, а где се и даље муче“, каже Eugene Mann, вођа производа у Stripe-овом тиму Applied Machine Learning. „Али већ сам приступ GPT‑4 нам је омогућио да схватимо: ‘О, постоје сви ови проблеми које GPT изненађујуће добро може да реши.’“

Stripe покреће плаћања малих и великих предузећа широм интернета. Док Stripe гради свој екосистем да подржи све аспекте процеса плаћања, програмери — они који граде помоћу Stripe софтвера и интегришу га — њихови су примарни корисници. Што су Stripe програмери вештији у примени Stripe-а, то ће се Stripe више ширити кроз универзум дигиталних плаћања и повећавати БДП интернета.

Stripe је раније користио GPT‑3 да помогне свом тиму за подршку да боље услужује кориснике кроз задатке као што су усмеравање тикета са проблемима и сумирање корисничких питања.

Stripe тим је саставио списак од 50 потенцијалних примена за тестирање GPT‑4; а након провере и тестирања, 15 прототипова је оцењено као снажни кандидати за интеграцију у платформу, укључујући прилагођавање подршке, одговарање на питања о подршци и откривање превара.

Да би боље услужио кориснике и пружио праву врсту подршке, Stripe настоји да тачно разуме како свако предузеће користи платформу и да у складу с тим прилагоди подршку. То је очигледан и важан корак, али онај који захтева много људских сати.

„Многа предузећа, као што су ноћни клубови, држе своје веб-сајтове штурим и мистериозним, па је често потребно много претраживања и кликања да би се разумело о чему је реч“, каже Mann.

Сада Stripe користи GPT‑4 да скенира те сајтове и испоручи сажетак, који надмашује оне које су написали људи.

„Када смо почели ручно да проверавамо резултате, схватили смо: ‘Чекајте мало, људи су погрешили, а модел је био у праву.’“, каже Mann. „GPT‑4 је у суштини био бољи од људских рецензената.“

Још један кључни начин на који Stripe подржава програмере јесте кроз обимну техничку документацију и снажан тим за подршку програмерима који одговара на техничка питања или отклања проблеме. GPT‑4 је у стању да то обради, разуме и постане тај виртуелни асистент — готово тренутно.

„GPT једноставно ради одмах по покретању“, каже он. „То није начин на који бисте очекивали да софтвер за велике језичке моделе ради.“

GPT може да разуме корисничко питање, прочита детаљну документацију у њихово име, идентификује релевантан одељак и сажме решење на једном месту.

Постоји и потреба за управљањем злонамерним или проблематичним актерима. Stripe одржава снажну заједницу на форумима као што је Discord, која не само да прикупља помоћ за нишна техничка питања, већ и повећава видљивост програмера за будући рад. Међутим — зато што је на интернету — злонамерни актери проналазе пут до ових форума, често покушавајући да добију критичне информације од чланова заједнице или да поврате кредибилитет код Stripe-овог тима за заједницу након што су уклоњени са платформе.

Само анализом синтаксе објава на Discord-у, GPT‑4 означава налоге код којих Stripe-ов тим за преваре треба да испрати ситуацију и провери да ли се заиста не ради о преваранту који се представља као добронамеран. GPT‑4 може да помогне у скенирању долазне комуникације, идентификујући координисане активности злонамерних актера.

Сада Stripe тим размишља о наредној рунди функција. GPT би могао да се примени као пословни саветник који може да разуме моделе прихода или саветује предузећа о стратегијама. Потенцијалне примене се само шире како GPT временом постаје паметнији.

Mann каже да он и његов тим у суштини сваког дана сликају на новом платну.

„Неке од ових функција“, каже он након што је набројао све начине на које је Stripe до сада имао успеха, „делују као магија.“