Proaction уз Codex: продаја већа 60%, уштеда 75+ сати

Proaction⁠(отвара се у новом прозору) развија софтвер за предузећа која управљају возним парковима, од аутомобила и камиона до грађевинских машина. Пошто сваки возни парк функционише другачије, кључни део продаје платформе Proaction јесте да се потенцијалним клијентима покаже како се она уклапа у њихово пословање.

Међутим, израда прилагођених демо верзија захтевала је време које развојни тим није могао да издвоји. Оснивачи су морали да се ослањају на разговоре и слајд презентације како би објаснили шта је све могуће. Codex је то променио из корена.

„Пошто немам техничко предзнање, раније сам морао да укључим инжењере кад год бих хтео демо“, каже Колин Кнудсен, суоснивач и оперативни директор компаније Proaction. „Сада то радим сам у алату Codex.“ Колин месечно направи четири до шест прилагођених, интерактивних демо верзија, а за сваку му треба 30 до 45 минута. Процењује да тиме уштеди 40 до 60 сати рада развојног тима.

После продајног разговора, Колин упућује Codex на снимак из алата Granola, преписку имејлом са потенцијалним клијентом и све табеле које је клијент поделио. Codex користи тај контекст да прилагоди HTML демо окружење тако да оно одражава производ компаније Proaction и возни парк самог клијента.

Када Колин подели свој екран, потенцијални клијенти виде сопствене аутомобиле, камионе или опрему, организоване у складу са својим начином рада. Могу да укажу на то шта треба прилагодити и да учествују у изради решења. „Заједно радите на коначном решењу, а да уопште не укључујете развојни тим“, каже Колин.

Демо са сопственим подацима даје потенцијалним клијентима конкретан разлог да направе следећи корак. Колин процењује да је уз прилагођене демо верзије удео продајних прилика које после првог контакта прелазе у развој решења, уместо да остану у фази неговања односа, порастао за 50% до 60%.

Према Колиновим речима, инжењерима компаније Proaction било би потребно око 10 сати за израду сваке упоредиве демо верзије. Пошто Proaction месечно направи око четири до шест демо верзија, то значи уштеду од 40 до 60 сати рада развојног тима сваког месеца.

Демо штеди време и у каснијим фазама. Када потенцијални клијент постане клијент, Колин даје инжењерима прилагођени демо као визуелни узор. Тиме се смањује потреба за питањима и додатним усаглашавањем о томе шта треба направити.

Уз Codex, Proaction је направио и портал за решења намењена клијентима, на који потенцијални клијенти могу да се пријаве, истраже радне процесе прилагођене свом пословању и прегледају продајне материјале. То клијентима олакшава да објасне шта им је потребно, а колегама ван развојног тима омогућава да те разговоре преточе у јасније захтеве. Када се инжењери укључе, већ имају конкретнију слику о томе шта треба да направе.

Колинов свакодневни посао обухвата продају, корисничку подршку и управљање производом. Преко додатака за алате као што су Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub и HubSpot, Колин у алату Codex обједињује информације о клијентима и на основу њих предузима даље кораке.

Прикупља транскрипте позива и историју имејл преписке како би припремио наставак комуникације, креира задатке у алату Linear и ажурира продајне прилике у алату HubSpot. Подесио је и аутоматизацију која се покреће по распореду, прегледа недавне позиве и припрема извештаје о продаји за тим.

Раније је због великог обима посла морао стално да прелази између картица и копира информације из једног алата у други. Сада Колин може да опише шта му је потребно и да уз Codex прикупи релевантне информације и изврши следећи корак. „Све што радим врти се око рада у алату Codex. Ретко излазим из њега“, каже Колин. Колин процењује да дневно има 15 до 20 различитих задатака и сматра да му Codex штеди 25–33 сата месечно.

Proaction такође користи моделе компаније OpenAI широм своје платформе. Када клијенти уз пријаве проблема са возилима пошаљу фотографије, ChatGPT‑5.6 Sol помаже у препознавању оштећења. А уз GPT‑Live‑1, Proaction развија агенте који преузимају већи део свакодневних послова управљања возним парком. Компанија то назива својим слојем за управљано извршавање.

Клијенти могу да затраже од специјализованих агената да се побрину за путарине или сервисирање, или да подесе радне процесе који аутоматски ангажују одговарајућег агента. Агенти користе моделе компаније OpenAI, укључујући GPT‑Live‑1 и GPT‑6 Astra, за гласовне позиве, преглед докумената и слика, анализу текста и одговарање у ћаскању.

Један од агената, Marty, осмишљен је да координира одржавање возила. Marty разговара са возачем о проблему, зове сервисе, уговара сервисирање и помаже да се предрачун одобри и плати. Тим компаније Proaction укључује се када је потребна људска провера или интервенција.

GPT‑6 Astra такође омогућава компанији Proaction да брже развија ове могућности за клијенте. Дени О’Халоран, руководилац развоја производа, каже: „Astra обавља задатке на рачунару у мање корака. Уз GPT‑5.6 Sol, извршавање истог посла трајало је много дуже.“

Codex и GPT‑6 Astra остављају компанији Proaction више времена за продају, подршку клијентима и унапређење пословања. А уз агенте засноване на моделу GPT‑Live‑1, Proaction штеди време и менаџерима возних паркова.