Parallel преполовио време и трошкове истраживања уз GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra је омогућио агентима компаније Parallel да истраже и обједине податке о тржишту рада за упола мање времена и новца него уз претходне моделе.
50%
Мање времена за завршетак истраживачких задатака
50%
Смањење трошкова кода
Parallel(отвара се у новом прозору) развија инфраструктуру за програмере намењену AI агентима који обављају послове засноване на знању на вебу. Његови алати подржавају све, од утемељења на вебу за гласовне агенте до истраживања за финансијске институције и правне клијенте, комбинујући граничне моделе с веб-претрагом.
За најдуже истраживачке задатке компаније Parallel, квалитетан одговор је обично захтевао већи модел с продуженим резоновањем, што је трошило више времена и ресурса. Компанија је уз GPT‑6 Astra остварила велико побољшање у погледу времена и трошкова.
„Уз Astra смо показали да се истраживање истог високог квалитета може добити много, много брже, уз мање истраживачких позива и мање токена.“
У једном тесту модела GPT‑6 Astra, Parallel је затражио од свог агента да истражи шест различитих статистичких показатеља тржишта рада у четири савезне државе током шест месеци. Агент је морао да претражи више веб-сајтова, прикупи информације и обједини налазе у један истраживачки извештај.
GPT‑6 Astra је завршио посао за упола мање времена од претходних модела, уз смањење трошкова кода за приближно 50% и исти квалитет истраживања.
Parallel је такође приметио да је GPT‑6 Astra спроводио усмереније претраге и долазио до корисног резултата у мање корака.
„Astra је задавала усмереније упите за претрагу, боље се усредсређивала на крајњи задатак и користила своје знање о свету у поређењу с претходним моделима.“
Већа ефикасност такође омогућава компанији Parallel да практичније расподели истраживање међу више агената. GPT‑6 Astra може да повери конкретне истраживачке задатке подагентима, чиме омогућава истовремени рад и скраћује време потребно за пролазак кроз један низ претрага.
Parallel сада има бољи пут од сложеног питања до истраженог одговора, уз краће чекање, ниже трошкове и више простора за масовно решавање захтевних истраживачких задатака.
