OpenAI и Национална лабораторија Лос Аламос најављују партнерство у бионаучним истраживањима

OpenAI и Национална лабораторија Лос Аламос (LANL) – једна од водећих националних лабораторија у Сједињеним Државама – сарађују на проучавању како научници могу безбедно да користе вештачку интелигенцију у лабораторијском окружењу ради унапређења бионаучних истраживања. Ово партнерство наставља дугу традицију сарадње јавног сектора САД, а посебно националних лабораторија, са приватним сектором САД како би се напредак у иновацијама преточио у напредак у кључним областима као што су здравствена заштита и бионаука. 

Недавна извршна уредба Беле куће о безбедном, сигурном и поузданом развоју и употреби вештачке интелигенције⁠(отвара се у новом прозору) задужује националне лабораторије Министарства енергетике САД да помогну у процени способности граничних AI модела, укључујући и биолошке способности. Ово је важно за OpenAI јер верујемо да AI има потенцијал да вишеструко увећа брзину и позитиван утицај науке. Већ сада, Moderna користи OpenAI технологију да унапреди развој клиничких испитивања⁠ изградњом асистента за анализу података осмишљеног да помогне у анализи великих скупова података. Color Health⁠ је направио новог копилота користећи GPT‑4o како би помогао здравственим радницима да доносе одлуке о скринингу и лечењу рака засноване на доказима. 

„Као приватна компанија посвећена служењу јавном интересу, са одушевљењем објављујемо јединствено партнерство са Националном лабораторијом Лос Аламос ради проучавања могућности у бионауци“, изјавила је Мира Мурати, директорка за технологију у OpenAI-ју. „Ово партнерство представља природан наставак наше мисије: унапређење научних истраживања уз истовремено разумевање и ублажавање ризика.“

„AI је моћан алат који у области науке има потенцијал за велике користи, али, као и свака нова технологија, носи и ризике“, рекао је Ник Џенерос, заменик руководиоца групе за информационе системе и моделовање.  „У Лос Аламосу овај рад ће предводити нова лабораторијска Група за техничку процену AI ризика, која ће помоћи у процени и бољем разумевању тих ризика.“

OpenAI и Одсек за бионауку Националне лабораторије Лос Аламос раде на евалуационој студији која треба да процени како гранични модели као што је GPT‑4o⁠ могу да помогну људима у обављању задатака у физичком лабораторијском окружењу кроз мултимодалне могућности као што су вид и глас. То укључује процене биолошке безбедности за GPT‑4o и његове још необјављене системе за говор у реалном времену, како би се разумело на које начине би могли да се користе као подршка истраживањима у бионауци. Верујемо да ће наша предстојећа евалуација бити прва те врсте и допринети најсавременијим истраживањима о AI проценама биобезбедности. Она ће се надовезати на наш постојећи рад⁠ о ризицима од биолошких претњи и пратити наш Оквир спремности⁠, који описује наш приступ праћењу, процени, предвиђању и заштити од ризика модела, и у складу је са нашим обавезама о безбедности граничне AI усаглашеним на Самиту AI у Сеулу 2024. године. 

Наша предстојећа евалуација са Лос Аламосом биће први експеримент који ће тестирати мултимодалне граничне моделе у лабораторијском окружењу процењујући способности и стручњака и почетника да спроведу и отклоне проблеме у безбедном протоколу који се састоји од стандардних лабораторијских експерименталних задатака. Ови задаци треба да послуже као замена за сложеније задатке који изазивају забринутост због двоструке намене. Задаци могу укључивати трансформацију (нпр. уношење страног генетичког материјала у организам домаћина), ћелијску културу (нпр. одржавање и умножавање ћелија in vitro) и раздвајање ћелија (нпр. центрифугирањем). Испитивањем побољшања у довршавању задатака и прецизности које омогућава GPT‑4o, циљ нам је да квантификујемо и проценимо како гранични модели могу да унапреде вештине постојећих професионалаца / доктора наука, као и почетника у стварним биолошким задацима. 

Ове нове евалуације проширују наш претходни рад у неколико нових димензија: 

1. Укључивање техника рада у влажној лабораторији. Писани задаци и одговори за синтезу и ширење једињења били су индикативни, али не обухватају у потпуности вештине потребне за стварни рад на лабораторијској клупи у биологији. На пример, може бити лако знати да треба спровести масену спектрометрију или чак писмено навести кораке; много је теже то правилно извести са стварним узорцима.
2. Укључивање више модалитета. Наш претходни рад био је усмерен на GPT‑4, који је подразумевао писане излазе. Способност GPT‑4o да расуђује кроз више модалитета и прима гласовне и визуелне улазе може потенцијално да убрза учење. На пример, корисник који је мање упознат са свим компонентама поставке влажне лабораторије може једноставно да покаже своју поставку GPT‑4o моделу и постави му питања, те да визуелно решава проблемске ситуације преко камере уместо да мора писмено да описује ситуацију.

Национална лабораторија Лос Аламос била је пионир у истраживањима безбедности и радујемо се заједничком раду на новим и робусним безбедносним евалуацијама за граничне AI моделе како њихове могућности настављају брзо да се унапређују. Ова сарадња не само да наглашава потенцијал мултимодалних AI модела као што је GPT‑4o да подрже научна истраживања, већ и истиче кључну важност сарадње приватног и јавног сектора како у искоришћавању иновација тако и у обезбеђивању безбедности. Док очекујемо резултате ових евалуација, надамо се да ће ово партнерство помоћи у постављању нових стандарда за безбедност и ефикасност AI у науци, утирући пут будућим иновацијама које користе човечанству.