Моделовање промена у запошљавању под утицајем ВИ
Већина расправа о вештачкој интелигенцији (ВИ) и запошљавању почиње једноставним питањем: које послове ВИ може да обавља?
То је важно питање, али није довољно да се предвиди шта ће се догодити с радницима. Технологија може да обавља многе задатке у оквиру неког занимања, а да само занимање не нестане. За то постоји више разлога. Људи могу остати неопходни јер корисници желе лични контакт, институције захтевају људску одговорност или посао подразумева физичко присуство и расуђивање. Или нижи трошкови могу толико повећати тражњу да запосленост у сектору расте уместо да опада, иако ВИ повећава продуктивност радника.
Оквир компаније OpenAI за промене у запошљавању под утицајем ВИ нуди нов начин сагледавања ових могућности. Уместо да техничку могућност примене ВИ тумачи као прогнозу губитка радних места, он поставља три питања:
Може ли ВИ да обавља значајан део задатака у оквиру занимања?
Да ли човек и даље има кључну улогу у обављању посла, надзору или преузимању одговорности за њега?
Ако ВИ снизи трошкове услуге, хоће ли тражња порасти довољно да апсорбује повећање продуктивности?
Примењен на 921 занимање, које обухвата око 148 милиона радних места у САД, овај оквир даје разноврснију слику промена на тржишту рада. Око 18 одсто радних места суочава се с релативно високим ризиком од аутоматизације, 24 одсто вероватно очекује реорганизација, 12 одсто би могло да расте уз ВИ, а 46 одсто показује мање непосредних промена.
Ове категорије нису предвиђања да ће одређени проценат радних места нестати. Оне показују где се различите врсте промена могу најпре појавити.
Послови с већим ризиком од аутоматизације: Ту могу спадати оператери за унос података, телефонски продавци, коректори и неки књиговодствени или административни послови. Велики део посла чине обрада, провера или преношење стандардизованих информација — задаци које ВИ све успешније обавља без непосредног људског учешћа у пружању крајње услуге. Тражња за овим активностима можда неће порасти довољно да надокнади ефекте повећане продуктивности.
Ове послове треба пажљиво пратити, нарочито тамо где су радна места географски концентрисана или радници имају мало могућности за прелазак на сродне послове. Али чак ни ту техничке могућности не доводе аутоматски или одмах до губитка радних места. Послодавци и даље морају да преобликују радне процесе, интегришу ВИ с постојећим системима, управљају грешкама и регулаторним ризицима и утврде да ли је аутоматизација заиста јефтинија од задржавања запослених.
Послови које очекује реорганизација: Друга, већа група вероватно ће бити реорганизована, а не нестати. Могући примери су адвокати, рачуновође, програмери, финансијски аналитичари и наставници. ВИ већ може да саставља нацрте уговора, сажима доказе, припрема финансијске анализе, пише код и израђује наставне материјале. Али клијентима и институцијама и даље су потребни људи који ће расуђивати, преузимати одговорност за одлуке, разумети необичне случајеве и градити односе с колегама, ученицима или корисницима.
ВИ може омогућити сваком адвокату да прегледа више докумената, сваком програмеру да напише више кода, а сваком наставнику да припреми више материјала прилагођених појединцу. То би могло смањити количину рада потребну за неке активности, али сама занимања и даље задржавају јасно изражену људску улогу. Кључно питање постаје како се послови преобликују: који се задаци поверавају ВИ, који остају радницима и да ли почетне позиције и путеви напредовања и даље пружају прилике за учење.
Послови који расту уз ВИ: То су послови код којих ВИ може довољно снизити трошкове да подстакне већу тражњу. Примери су приватни наставници, саветници за ментално здравље, саветници за личне финансије и неки здравствени радници. Ове услуге су данас многима скупе или тешко доступне. У овим областима већа продуктивност не значи нужно и мање радника. Приступачнији приватни часови могли би подстаћи више породица да их плаћају. Јефтиније финансијско саветовање могло би учинити персонализоване савете доступним домаћинствима која тренутно не могу да приуште саветника. Лекари би уз подршку ВИ могли да пружају више контролних прегледа и континуиране неге. Ако тражња довољно порасте, укупна запосленост могла би да расте иако сваки радник постаје продуктивнији.
Послови с мање непосредних промена: Ту спадају многи послови чији су главни задаци и даље физички и морају се обављати на одређеном месту, попут електричара, водоинсталатера, кровопокривача, грађевинских радника и многих радника у припреми и послуживању хране. ВИ може помоћи у планирању распореда, процени трошкова, обуци, управљању залихама или комуникацији с корисницима, али тренутно не може да постави електричне инсталације, поправи цев, замени кров или припреми и послужи оброк.
Ни ова занимања неће остати ван утицаја ВИ. Њихови административни и управљачки задаци могу се променити, а напредак роботике би с временом могао проширити аутоматизацију. Али за сада је њихов основни рад релативно мало изложен утицају ВИ засноване на језичким моделима, па су велике краткорочне промене мање вероватне.
Први ефекти ВИ вероватно ће се испољити кроз промене задатака, радних процеса и потребних вештина, пре него кроз потпуни нестанак занимања. Заправо, ВИ се већ сада више користи у занимањима за која је утврђен већи ризик од аутоматизације. У најугроженијим занимањима ChatGPT се користи приближно три пута чешће него међу радно активним становништвом у целини.
Ипак, недавне промене незапослености не прате доследно степен изложености утицају ВИ. Од првог тромесечја 2024. незапосленост је више порасла у неким мање изложеним занимањима него у онима која оквир сврстава међу најугроженија утицајем ВИ. То, међутим, не доказује да ВИ не утиче на тржиште рада. На незапосленост по занимањима утичу многи фактори, а неке промене могу се прво јавити у запошљавању, приликама за почетнике, зарадама или структури посла, а не у отпуштањима.
ВИ не намеће једну неизбежну будућност рада. Техничке могућности јесу важне, али су важни и институције, потрошачка тражња, пословне одлуке, прописи и трајна вредност људског учешћа. Оквир за промене предложен у овом раду указује на то да ће различита занимања захтевати различите мере јавне политике.
Послови с високим ризиком од аутоматизације могу захтевати системе раног упозоравања, циљану помоћ при прилагођавању и локално осмишљене планове транзиције.
Послови које вероватно очекује реорганизација могу захтевати осавремењену обуку, професионалне стандарде, кадровска правила и јаснија очекивања у погледу људског надзора.
Пословима с потенцијалом за раст могу користити политике које подстичу усвајање ВИ, проширују приступ услугама и припремају више радника за улазак у ту област.
За све категорије, креаторима јавних политика потребне су боље информације у реалном времену. Традиционална статистика рада јесте драгоцена, али често преспоро прати промене у задацима, очекивањима послодаваца и употреби технологије. Повезивање података о запослености с показатељима могућности ВИ и њене стварне примене може благовременије показати где притисци расту.
