Пређите на главни садржај
OpenAI

10. август 2026.

Стартап

Model M ефикасније обавља финансијске послове уз GPT‑5.6 Sol

Model M користи GPT‑5.6 Sol у токовима рада за израду PowerPoint и Excel датотека које се могу мењати, уз 21% мање токена по презентацији него Fable 5.

Veličina kompanije: Стартап
Region: Глобално
Industrija: Финансије, Технологија
Proizvodi: API

Резултати

21%

мање токена по PowerPoint презентацији него Fable 5

Резултати

16,6

предност у процентним поенима у професионалној спремности у односу на Opus 5

Резултати

36%

Мање токена по Excel радној свесци него Opus 5

Резултати

5

минута за израду прилагођеног сажетог извештаја, уместо око сат времена

Учитавање…

Пре него што финансијска анализа буде спремна за представљање клијентима или вишем руководству, тимови морају да заврше захтевну последњу етапу: да усагласе доказе, израде и форматирају датотеку, провере сваки број и повежу сваку тврдњу са њеним извором. Завршена PowerPoint презентација или Excel радна свеска мора да буде подложна изменама и спремна за детаљну проверу.

Суоснивачи предузећа Model ML и браћа Арни и Чез Ингландер увидели су колико је за то потребно рада када су, након две успешне продаје предузећа, почели да улажу преко приватне породичне канцеларије и, као прави градитељи, да развијају софтвер за сопствене потребе.

Агенти предузећа Model ML, настали из тог софтвера, помажу финансијским стручњацима да спроведу ток рада од почетног захтева, преко истраживања и анализе, до завршене презентације или радне свеске. У средишту је главни агент који планира рад, бира одговарајуће алатке, усаглашава доказе и обавља прорачуне, усмеравајући сваки корак моделу који му највише одговара – а то је често GPT‑5.6 Sol. Међу тим алаткама су и сопствене алатке предузећа Model ML за документе, које праве изворне PowerPoint и Excel датотеке са изворима који се могу пратити.

„Ранији модели могли су да обављају посао аналитичара, али је корисник морао јасно да рашчлани задатак и прецизно опише како жели да изгледа резултат. Са моделом GPT-5.6 Sol видимо да агент долази много ближе коначном резултату.”
– Чез Ингландер, суоснивач и извршни директор предузећа Model ML

Решавање последње етапе финансијских послова

Model ML помаже финансијским тимовима тако што аутоматизује целокупне токове финансијских послова. На основу сажетка задатка и изворног материјала, агент може да спроведе задатак кроз истраживање и моделовање до завршених материјала за клијенте или тимове који раде на трансакцијама. Пре него што подели резултат рада, финансијски стручњак проверава претпоставке, изворе и поруку.

Model ML свој производ назива „независним од интерфејса”. Финансијски стручњак може да започне задатак путем е-поште или у апликацији Model ML, а затим да га настави у програмским додацима за Microsoft Office без поновног објашњавања.

Тај континуитет се задржава и у завршном послу. За презентацију инвестиционом одбору, Model ML може да претвори сажетак задатка и изворни материјал у PowerPoint презентацију која се може мењати. За Excel задатак, агент може да крене од шаблона клијента или празне радне свеске, прикупи потребне податке, изради формуле и логику на више картица, а затим примени форматирање прилагођено финансијама како би направио комплетну табелу или финансијски модел.

У оквиру услуге Composite, мерила предузећа Model ML за оцењивање вештачке интелигенције у финансијским услугама, GPT‑5.6 Sol је у Excel току посла користио 36% мање токена по радној свесци него Opus 5.

„Корисник треба да се усредсреди на доношење стручног суда, попут дораде претпоставки или изоштравања поруке, а не само на поновну израду анализе.”
– Чез Ингландер, суоснивач и извршни директор предузећа Model ML

Спровођењем посла кроз ту последњу етапу, агент може и да уштеди време на појединачним материјалима и помогне тимовима да обраде велике количине изворног материјала. Код једног глобалног менаџера имовине, за прилагођени сажети извештај чија је израда аналитичару одузимала око сат времена сада је потребно око пет минута. У другом току посла, агенти предузећа Model ML су у једном пролазу обрадили виртуелне собе са подацима које су садржале више од 100.000 редова и на стотине датотека.

GPT‑5.6 Sol уз мање токена испоручује финансијске материјале спремније за проверу

Предузеће Model ML оценило је GPT‑5.6 Sol упоредо са другим водећим моделима у низу токова финансијских послова. Његове евалуације Composite прате задатак од почетног финансијског сажетка, преко истраживања и прорачуна, до презентације или табеле која се може мењати, а затим проверавају бројеве, изворе, формуле и структуру, као и визуелни квалитет презентација.

За PowerPoint, евалуација Composite предузећа Model ML обухвата стварне токове рада и стотине генерисаних презентација, уз детаљне критеријуме оцењивања.

GPT‑5.6 Sol је завршио PowerPoint ток посла у 100% тестова, наспрам 76% за Opus 5, а праг професионалне спремности предузећа Model ML – меру тога да ли је резултат спреман за стручну проверу – достигао је у 43,3% случајева, у поређењу са 26,7%. Надмашио је Opus 5 и по квалитету презентације, усклађености са задатком, хијерархији и доследности.

Native PowerPoint creation model benchmark, Model ML’s Composite eval
MetricGPT 5.6 SolΔ Sol–O5Opus 5Fable 5Opus 4.8GPT 5.6 TerraGPT-5.5
Deck quality — Overall score, readiness-gated59.9%+3.256.7%59.3%58.7%52.5%44.4%
Deliverability — Professional-readiness rate (gate)43.3%+16.626.7%32.0%17.3%17.3%16.0%
Deck produced — Items yielding a .pptx100.0%+24.076.0%82.0%80.0%80.0%74.0%
Brief adherence — Instruction following78.8%+0.977.9%78.5%78.4%74.1%79.6%
Visual quality — Aggregate visual judge — components below77.9%−1.479.3%78.9%75.1%74.4%68.5%
Layout — Layout & composition75.9%−2.978.8%78.7%76.2%76.1%67.8%
Hierarchy — Visual hierarchy87.2%+0.586.7%85.5%85.5%85.6%83.7%
Data viz — Chart legibility78.8%−4.383.1%79.7%73.3%74.6%68.4%
Consistency — Design coherence97.8%+4.593.3%95.8%97.5%75.0%90.0%
Efficiency — Tokens per deck (lower = better)1.10M+144K953K1.40M1.16M720K1.01M

Мерило предузећа Model ML за изворну израду PowerPoint датотека пореди GPT‑5.6 Sol са моделима Opus 5 и другим водећим моделима.

Native Excel creation model benchmark, Model ML’s Composite eval
MetricGPT 5.6 SolΔ Sol–O5Opus 5Fable 5Opus 4.8GPT 5.6 TerraGPT-5.5
Key outputs correct — Headline accuracy vs golden model83.3%+0.582.8%80.6%74.4%82.2%83.3%
Fully correct models — Items with every key output right50.0%−10.060.0%60.0%40.0%53.3%60.0%
Outputs located — Expected outputs found in workbook100.0%±0100.0%100.0%92.2%98.9%100.0%
Workbook contract — Structure / no-errors / no-placeholder gates100.0%±0100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%
Efficiency — Tokens per workbook (lower = better)2.44M−1.40M3.83M2.59M2.91M1.64M1.16M
Wall clock — Minutes per workbook (lower = better)7.0 min−0.5 min7.5 min8.4 min11.5 min4.2 min3.9 min

Мерило предузећа Model ML за изворну израду Excel датотека пореди GPT‑5.6 Sol са моделима Opus 5 и другим водећим моделима.

Посматрани заједно, горенаведени резултати услуге Composite пружили су предузећу Model ML доказе потребне да прошири употребу модела GPT‑5.6 Sol у продукцији, укључујући неке токове рада које је раније обављао Opus 4.8. У PowerPoint токовима посла, GPT‑5.6 Sol је спојио конкурентан квалитет презентација са већим уделом завршених презентација спремних за проверу него Opus 5 и Fable 5, уз око 21% мање токена од модела Fable 5.

„Спремно за прави посао значи да корисник може одмах да пређе на праву проверу”, каже Ингландер. „Бројеви се могу пратити до извора, радна свеска поново израчунава вредности, а слајд се може мењати.”

Израда инвестиционих презентација које пролазе детаљну проверу

PowerPoint је предузећу Model ML пружио захтеван тест спремности модела GPT‑5.6 Sol за прави посао. Презентација може да изгледа дотерано, а ипак не прође проверу ако су бројеви погрешни или им се не може ући у траг, ако су графикони сведени на слике или ако слајдови морају поново да се израде пре дељења.

Model ML је покренуо модел у свом окружењу за агенте, заједно са алаткама за израду и уређивање докумената које агенту омогућавају да прави слајдове са графиконима и табелама који се могу мењати. Током рада задржава оригинални сажетак задатка у контексту, а затим визуелно проверава сваки слајд пре него што врати датотеку.

Пример у наставку показује како се PowerPoint резултат предузећа Model ML побољшао од модела GPT‑5.5 до GPT‑5.6 Sol, укључујући јаснију хијерархију и доследнији дизајн слајдова.

Данас окружење предузећа Model ML пружа агенту комплете алатки које може да учита ради приступа интеграцијама података, алаткама и вештинама за уређивање докумената и окружењима за извршавање кода. Тако агент остаје усредсређен и добија управо оне алатке које су му потребне за рад са документима корисника.

Model ML је до овакве поставке дошао кроз сесије са привредним друштвом OpenAI на лицу места. Тимови су пратили како агент планира презентације, бира алатке и одржава контекст, а затим су на основу тих сазнања унапредили упутства за агента и одредили када треба учитати који комплет алатки.

Развој у складу са променама у финансијским пословима

Клијенти предузећа Model ML прелазе на резултате у прегледачу који остају повезани са моделима и изворним материјалом на којима се заснивају.

Платформа Model ML може да генерише безбедне, интерактивне резултате који се непрекидно ажурирају или се могу закључати у одређеном тренутку. Особа која обавља проверу могла би да отвори инвестициони сажетак, једним кликом приступи финансијском моделу на којем се заснива неки податак и ради са агентом на истој страници.

„PowerPoint, Excel и Word осмишљени су за свет у којем се стручни рад заснован на знању обављао ручно”, каже Ингландер. „Вештачка интелигенција је променила ту претпоставку. Сада ће се променити и сам софтвер.”