Како је Localiza реорганизовала рад уз генеративну ВИ

Када се појавила генеративна ВИ, Localiza је заузела став који је одредио све што је уследило: то није само још један софтверски алат, већ промена начина на који компанија послује.

Уместо да се бави изолованим случајевима употребе, компанија је сарадњу са OpenAI организовала око три стратешка стуба: трансформације пословања кроз експериментисање у великом обиму, стварања нових интерфејса за клијенте и развоја производа заснованих на ВИ од самог почетка. Сва три повезује одлука да се процеси осмисле изнова, тако да се заснивају на интелигенцији, контексту и брзини.

Принцип којим се компанија води при интерном увођењу је једноставан: широка примена омогућава учење, а учење води до бољих производа.

У пракси је то значило додељивање лиценци за ChatGPT као ресурса за експериментисање и продуктивност, а не само као погодности за појединце. Тимови широм компаније Localiza, од финансија до свакодневних операција, активно експериментишу са прилагођеним GPT‑овима, агентима и алатом Codex.

Codex је најпре уведен у технолошки сектор — код софтверских инжењера, менаџера производа, дизајнера и научника који се баве подацима. Али примена се није ту зауставила: аналитичари, менаџери, стручњаци за управљање пројектима, правници и други пословни стручњаци почели су да праве сопствене прототипове и аутоматизована решења како би проверили хипотезе у својим областима.

Компанија није очекивала овакав исход: фазе које претходе развоју су се промениле, а мултидисциплинарни тимови сада праве прототипове решења пре него што она уђу у ред за развој.

Уско грло, каже он, нису технички изазови, већ људски фактор.

Друга област полази од запажања о понашању: људи су почели да описују шта им је потребно природним језиком, чиме се отвара нов начин приступа услугама мобилности — у самом тренутку када искажу своју намеру.

Интерни подаци компаније Localiza потврђују ову промену: саобраћај који долази преко великих језичких модела нагло расте од 2024. године, а ChatGPT се издвојио као главни канал.

Компанија је одлучила да рано успостави присуство у овом простору. У марту 2026. постала је прва платформа за мобилност у Бразилу — и једна од првих у Латинској Америци — која је понудила апликацију интегрисану директно у ChatGPT. Клијенти могу да истраже опције изнајмљивања, претплате и половних аутомобила и започну поступак у разговору, а затим доврше трансакцију у безбедном окружењу компаније Localiza.

У самој компанији, апликација Localiza у оквиру ChatGPT‑а посматра се управо као оно што јесте: експеримент осмишљен да компанији омогући да прати најновије промене у понашању клијената, брже учи из стварних интеракција и истражује како ВИ допуњује постојећи екосистем.

Најјаснији пример производа који је од почетка заснован на ВИ у овој компанији је Liza, конверзациони асистент који се већ доказао као успешно решење у њеном пословању.

Разлика у односу на традиционалног четбота лежи у архитектури, а не у интерфејсу. Уместо да прати унапред задато стабло одлучивања, Liza је осмишљена око разговора, намере и контекста: комбинује моделе компаније OpenAI, услуге компаније Localiza и специјализоване алате како би подржала кључне делове корисничког искуства, од разумевања почетног захтева до помоћи у важним фазама изнајмљивања.

Циљ је да се процеси који се понављају обављају квалитетно, а да се тимовима ослободи време за сложене интеракције које доносе већу вредност.

Али успех се не мери обимом аутоматизације.

Localiza је мапирала процесе пружања услуга клијентима и мерила њихове резултате и пре него што је добила приступ овој врсти технологије — а та основа јој је омогућила да јасно одлучи где треба укључити агента, а где је потребна интервенција човека.

Liza омогућава и непрекидно учење: обједињени сигнали из интеракција, који се редовно прате, помажу да се препознају потребе, потешкоће и прилике за пружање услуга. У комбинацији са гласовним функцијама — претварањем говора у текст и текста у говор — ови сигнали подржавају развој од четбота за трансакције до корисничког интерфејса заснованог на ВИ, способног да учи и да се примењује у све више различитих процеса у области мобилности.

Партнерство са OpenAI почело је рано: прва верзија асистента Liza још је радила на моделу GPT‑3.5.

За Петенусија, главна вредност тог односа није у некој конкретној функцији, већ у активном узајамном учењу двеју компанија које се паралелно развијају — при чему партнер разуме изазове компаније Localiza и различите нивое зрелости њених капацитета, како у технолошком сектору тако и изван њега.

То је аргумент који често износи другим компанијама на тржишту: када технологија још сазрева, учење кроз покушаје и грешке и блиска сарадња имају велику вредност.

• У марту 2026. Localiza је постала прва компанија у Бразилу и једна од првих у Латинској Америци која је покренула апликацију интегрисану директно у ChatGPT; недавно се, као оглашивач, придружила и пилот-програму оглашавања те платформе у Бразилу.

• Саобраћај који долази преко великих језичких модела нагло расте од 2024. године, а ChatGPT је главни канал.

• Асистент Liza користи више од 60 специјализованих агената, заснованих на моделима за резоновање, интеграцији са MCP-ом и специјализованим алатима који координишу процес изнајмљивања.

• Тимови широм компаније — од финансија до операција — активно експериментишу са прилагођеним GPT‑овима, агентима и алатом Codex.

• Codex је уведен у технолошки сектор, а затим се проширио на пословне области, где аналитичари, менаџери, стручњаци за управљање пројектима и правници праве сопствене прототипове и аутоматизована решења.

• Технолошки сектор је организован у 19 група тимова и 130 тимова.

• Посматрајте ВИ као нов начин рада, а не као додатно средство за продуктивност. Највеће користи доноси преобликовање процеса тако да се заснивају на интелигенцији, контексту и брзини.

• Користите широку примену као прилику за учење. Истовремени експерименти у великом обиму доносе организацији више знања него савршен пилот-пројекат.

• Проширите експериментисање и изван технолошког сектора. Када правници, стручњаци за управљање пројектима и аналитичари праве прототипове у својим областима, мења се природа рада који претходи развоју.

• Мапирајте корисничке процесе и мерите њихове резултате пре него што их аутоматизујете. Успостављена мерила квалитета омогућавају вам да одлучите где агент треба да се укључи, а где је човек незаменљив.

• Уско грло при увођењу није модел, већ усвајање нових вештина. Променити начин на који стотине људи раде теже је — и важније за успех — него интегрисати технологију.

• Пођите од проблема клијента и корака кроз које пролази, а не од функције модела.

• Додељујте лиценце као улагање у експериментисање, а не као погодност за појединце.

• Успоставите мерила квалитета пре него што проширите примену конверзационих агената.

• Посматрајте присуство у новим конверзационим каналима као експеримент за стицање знања, а не као кампању за привлачење клијената.

• Заокружите процес: користите сигнале из сваке интеракције да унапредите сам производ.

Localiza жели да ВИ постави у средиште будућих искустава и процеса — било да је реч о начину обављања посла, искуству које ствара за клијенте или решавању оперативног проблема.

Наредне области на којима се већ ради са OpenAI обухватају даљи развој асистента Liza и агената усмерених на продају, успостављање конверзационих интерфејса као прве тачке контакта са клијентима и нов циклус развоја софтвера помоћу агената.