Представљамо нове могућности за GPT‑Rosalind
Већа интелигенција утемељена у стварним научним радним токовима за сектор природних наука.
Представљамо ново ажурирање модела у нашој серији GPT‑Rosalind, наменски направљено за истраживања у наукама о животу на нивоу предузећа. Оно комбинује могућности програмирања од стране агента и коришћења алата из GPT‑5.5 са јачом интелигенцијом модела у кључним доменима откривања лекова, као што су медицинска хемија и геномика, уз унапређене перформансе у широј анализи, дизајну и експерименталним радним токовима у наукама о животу.
Напредак у наукама о животу зависи од синтезе података и доказа на различитим скалама и у различитим модалитетима: молекулима, генима, путевима и живим системима. У нашим евалуацијама, ажурирани GPT‑Rosalind показује широка побољшања перформанси на истраживачким задацима биолошких стручњака, сложеним упитима из медицинске хемије, квантитативној биологији и решавању проблема у мокрој лабораторији.
GPT‑Rosalind је сада доступан у истраживачком прегледу квалификованим организацијама широм света преко наше структуре примене са поузданим приступом.
Да бисмо мерили и континуирано побољшавали стварни утицај GPT‑Rosalind‑а, осмислили смо LifeSciBench, мерило које споља оцењују стручњаци и које је усмерено на темељне аспекте истраживања у наукама о животу. За разлику од постојећих мерила која изоловано процењују једну компоненту перформанси модела или биолошки домен, LifeSciBench посматра научно вредан рад од почетка до краја, црпећи задатке из шест области радног тока централних за истраживања у наукама о животу: рад са доказима, анализа, дизајн и оптимизација, научно резоновање, валидација и операције, као и превођење и комуникација. Ово мерило користимо да ускладимо напредак са потребама и реалношћу истраживања у наукама о животу.
GPT‑Rosalind води у перформансама на научно вредним задацима које су идентификовали индустријски и академски стручњаци.
GPT‑Rosalind постиже водеће перформансе у индустрији у медицинској хемији, области усмереној на претварање молекула у корисне лекове. Осмислили смо MedChemBench да одражава реалне радне токове у медицинској хемији, процењујући мултимодално разумевање хемијских структура; однос структуре и активности (SAR); предвиђање потентности, токсичности и апсорпције, дистрибуције, метаболизма и екскреције (ADME) лекова; одлучивање у мултипараметарској оптимизацији водећих једињења; и ретросинтезу. GPT‑Rosalind надмашује GPT‑5.5 на MedChemBench-у са 27,5% према 25,1%, уз 7,2% мање токена.
GPT‑Rosalind показује бољу мултимодалну синтезу и механистичко резоновање у медицинској хемији.
На GeneBench-у, нашој агентској евалуацији дугорочне, свеобухватне анализе у геномици и квантитативној биологији, GPT‑Rosalind користи 31% мање токена од GPT‑5.5, уз већу тачност од 21,6% према 20,4%. GeneBench процењује агентске перформансе на дугорочним квантитативним задацима: на основу реалистичних научних података, може ли агент да испланира ваљану анализу, QC, моделовање и корекције како би дошао до одговора релевантних за одлуку? Укључени проблеми обухватају различите домене, укључујући функционалну геномику, просторну транскриптомику, протеомику, епигеномику и примењену генетику.
GPT‑Rosalind користи 31% мање токена од модела GPT‑5.5 уз побољшање тачности.
Уводимо нову евалуацију за тестирање способности GPT‑Rosalind‑а да помогне научницима који обављају лабораторијски рад у стварном свету. LabWorkBench тестира способност модела да повезује пертурбације са експерименталним исходима у стварним протоколима мокре лабораторије које научници користе, у сврхе од решавања проблема до оптимизације. Подаци које LabWorkBench користи су власнички и стога неконтаминирани. GPT‑Rosalind постиже 63,2% према 55,8% за GPT‑5.5, уз 5,3% мање токена.
У помоћи за стварне протоколе у мокрој лабораторији, GPT‑Rosalind показује значајан напредак у односу на GPT‑5.5, уз бољу ефикасност токена.
Направили смо додатке Life Sciences Research(отвара се у новом прозору) и Life Sciences NGS Analysis(отвара се у новом прозору) да проширимо повећану интелигенцију модела GPT‑Rosalind практичним слојем извршавања за понављајуће научне радне токове. Заједно, ови додаци уводе проналажење доказа са изворима, биолошко тумачење и биоинформатичко извршавање у исти радни простор, помажући истраживачима да повежу спољне доказе са интерним омичким анализама, уз очување артефаката и порекла. Сви корисници сада могу да приступе оба додатка путем услуге Codex. Квалификовани корпоративни корисници модела GPT‑Rosalind могу додатно да користе GPT‑Rosalind за покретање ових додатака.
Да бисмо боље искористили Codex као динамичну радну клупу за научнике, додали смо интерактивне прегледаче за биолошки изворне типове датотека. Почетни скуп прегледача секвенци, поравнања и структура осмишљен је да научнике држи близу доказа док GPT‑Rosalind резонује кроз радни ток и директно одговара на додатна питања користећи активни прегледач у контексту.
Демо изнад приказује ове могућности у пракси, оркестриране помоћу модела GPT‑Rosalind. Пратимо научника који истражује течну биопсију умора како би идентификовао мутације и друге молекуларне промене које би могле да усмере лечење. Додатак Life Sciences NGS Analysis претвара преглед обрађених записа ctDNA у интерактивну бележницу, истичући понављајуће измене, позиве ниске фреквенције и путање узорака које фокусирају истрагу на KRAS G12C. Одатле, додатак Life Sciences Research додаје контекст мете, инхибитора и резистенције са изворима, док изворни прегледачи секвенци, поравнања и структура омогућавају научнику да директно прегледа мутантни остатак 12, његову очуваност у RAS породици и џеп везан за инхибитор. Радни ток се завршава превођењем тих доказа у конкретне опције за даље праћење, при чему су сваки корак и артефакт доступни за стручни преглед.
Додатак Life Sciences NGS Analysis
scRNA-seq QC и анотација
Претворите матрични пакет у 10x стилу у једноћелијске артефакте, анотације и UMAP-ове филтриране кроз контролу квалитета које можете да прегледате и ревидирате у услузи Codex. Додатак Life Sciences NGS Analysis усмерава захтев ка scrna-seq-qc, бира QC прагове из података, чува порекло око филтрирања и анотације и истиче блокаторе као што су недостајуће зависности за детекцију дублета.
Групна контрола квалитета за RNA-seq FASTQ
Претворите листу узорака bulk RNA-seq, FASTQ пакет и референтне датотеке у пакет бројева прегледан контролом квалитета (QC) који можете да прегледате и поново користите у услузи Codex. Додатак Life Sciences NGS Analysis усмерава захтев, валидира улазе и враћа проверљив омотач извршавања са MultiQC-ом, матрицама Salmon, пореклом и изричитим ограничењима.
Проширујемо приступ серији GPT‑Rosalind квалификованим организацијама широм света. GPT‑Rosalind ће бити доступан у истраживачком прегледу кроз нашу структуру примене са поузданим приступом за организације које спроводе легитимна научна истраживања са јасном јавном користи, имају снажно управљање и безбедносни надзор, као и контролисан приступ уз безбедност на нивоу предузећа.
У оквиру овог глобалног проширења, радујемо се што можемо да помогнемо мисији компаније Novo Nordisk да иновативне терапијске опције брже доведе до пацијената, помажући им да скалирају медицинска истраживања помоћу GPT‑Rosalind‑а. Novo Nordisk користи граничне AI могућности како би помогао истраживачима да анализирају сложене скупове података, откривају корисне обрасце и брже тестирају хипотезе. Снажније биолошко разумевање GPT‑Rosalind‑а помоћи ће тимовима да повежу доказе из литературе, геномике, транскриптомике, секвенци, структура и експерименталних резултата, олакшавајући прелазак од података до јаснијих истраживачких одлука.
„Истраживање у наукама о животу је сложено, богато подацима и интердисциплинарно. Да би истраживачима донели значајну вредност, напредни AI модели морају бити утемељени у поузданим научним подацима, повезани са валидираним алатима и интегрисани у стварне радне токове које истраживачи свакодневно користе. Задовољни смо партнерством са привредним друштвом OpenAI и приликом да истражимо како GPT‑Rosalind може да подржи ригорозније, практичније приступе откривању лекова.”
Мишал Пател, потпредседник групе, AI и дигиталне иновације, R&D – Novo Nordisk
Такође сада нудимо радни простор којим управља OpenAI за квалификоване организације без Enterprise налога.
Ажурирани GPT‑Rosalind је следећи корак у нашој широј посвећености изградњи AI система који могу да помогну убрзању научних открића, уз обезбеђивање да се напредне биолошке могућности примењују уз одговарајуће заштитне мере. Наставићемо да побољшавамо биолошко резоновање модела, ширимо подршку за истраживачке радне токове са много алата и дугим хоризонтом, и сарађујемо са квалификованим организацијама у различитим регионима ради процене стварног утицаја.
То такође значи примену AI у природним наукама на рад од великог јавног значаја, од откривања лекова и транслационе медицине до јавног здравља, приправности и биолошке одбране. Кроз Rosalind Biodefense и наш модел примене са поузданим приступом, циљ нам је да граничне биолошке могућности ставимо у руке истраживача, институција и заштитника који раде на побољшању људског здравља и јачању друштвене отпорности.
Наставићемо да градимо GPT‑Rosalind како би постао способнији партнер током целог животног циклуса научног истраживања, помажући научницима да брже пређу од правих питања до јаснијих доказа, бољих експеримената и, на крају, нових терапија за пацијенте.
