Како AI проширује послове које људи обављају

AI мења послове које људи обављају. У анализи више од 800.000 порука корисника из САД који користе ChatGPT, наше ново истраживање указује на то да се 16,8% порука повезаних с послом и 43,5% порука специфичних за занимање односи на задатке повезане с неким другим занимањем.

Власник малог предузећа може самостално да напише рекламни текст, прегледа уговор или обави основну финансијску анализу. Продавац може да користи AI за истраживање скупа података о клијентима који би раније вероватно био прослеђен аналитичару. Стручњак за маркетинг може да отклони проблем на веб-сајту не чекајући програмера. У сваком од ових случајева AI не мења само начин обављања посла већ и то ко шта ради.

Наш нови извештај, Посао на граници могућег: Како AI проширује послове које људи обављају, проучава ову промену. Образац који настаје називамо преливањем задатака: послови који су се традиционално везивали за једно занимање појављују се у начину на који AI користе људи другог занимања. У документу Оквир за транзицију радних места у доба AI⁠(отвара се у новом прозору) тврдимо да ће се многи послови вероватно реорганизовати: то су послови чији би се свакодневни задаци могли знатно променити. Овај извештај је први у нашем новом серијалу Посао на граници могућег, који истражује како AI мења рад у реалном времену. 

Захваљујући јединственом увиду у промене у свету рада, редовно ћемо објављивати увиде засноване на подацима и доказима како бисмо усмеравали политике и праксу.

Многа истраживања о AI и раду полазе од непроменљивог списка задатака повезаних с одређеним занимањем и испитују да ли модели могу да их обављају. Наши докази указују на то да AI мења и расподелу задатака међу људима.

Да бисмо измерили преливање задатака, прво одвајамо послове повезане с конкретним занимањем од оних који се јављају у многим занимањима. Неке активности, попут писања, сажимања и заказивања, сувише су распрострањене у различитим занимањима да би биле доказ преливања. Њих сврставамо у опште задатке. За преостале поруке испитујемо да ли задатак припада занимању корисника или је изван њега. Међу порукама које се не односе на опште задатке, 43,5% припада пословима изван занимања корисника, што пружа рани увид у то како AI може да преобликује садржај послова пре него што се те промене појаве у описима или називима радних места.

То указује на то да знатан део пословне употребе ChatGPT‑а потиче од корисника који проширују своју улогу. Овај образац је нарочито изражен у неколико група. Када се изузму општи послови, задаци изван сопственог занимања чине: 

• 77% порука специфичних за занимање које шаљу запослени задужени за корисничко искуство
• 75% порука дизајнера
• 69% порука запослених у људским ресурсима
• 56% порука правних стручњака 
• 53% порука стручњака за маркетинг

Ова занимања „позајмљују“ задатке од других улога. Докази указују на промену поделе рада: неке активности које су раније морале да се проследе другоме сада може да обави особа која прва уочи потребу за њима.

Топлотна мапа у наставку приказује преливање задатака на основу тога на посао ког занимања највише личи свака порука која се не односи на опште задатке. Маркетиншки и инжењерски задаци прелазе највише граница и често се појављују у порукама запослених изван тих области.

Када са нивоа занимања пређемо на конкретне задатке, видимо да преливање задатака није равномерно распоређено. Финансијски прорачуни и отклањање технолошких проблема налазе се међу три најчешћа задатка из других занимања у свих седам преосталих група обухваћених анализом. Маркетиншки послови такође се широко преливају: израда маркетиншких материјала јавља се у још пет група, а нарочито је заступљена међу корисницима који се баве дизајном.

Посматрање ширих скупова задатака открива два различита смера преливања. Нека занимања преузимају бројне задатке из других занимања. Друга су извор задатака који се појављују у многим различитим занимањима.

Дизајн илуструје први образац. Око 35,2% порука дизајнера односи се на послове који се обично повезују с неким другим занимањем, док се задаци из области дизајна јављају у само 1,7% порука запослених у другим областима. Дизајнери се у великој мери ослањају на задатке из других занимања, али се послови дизајна ретко појављују ван те области.

Код инжењерства је ситуација готово обрнута. Само 18,5% инжењерских порука односи се на задатке из других области, али инжењерски задаци чине 7,4% порука запослених у другим занимањима. Инжењерство је важан извор послова које преузимају људи из других области, од отклањања проблема са софтвером до рада с техничким системима.

Маркетинг се истиче у оба смера. Стручњаци за маркетинг посвећују 24,3% својих порука задацима повезаним с другим занимањима, док маркетиншки задаци чине 8,9% порука запослених у другим областима — што је највећи удео преливања ка другим занимањима у узорку. Запослени у маркетингу комбинују задатке из више области, а маркетиншки послови су широко распрострањени и у целој организацији.

Величина и структура предузећа утичу на то како AI мења рад. У великој компанији запосленима могу бити доступни специјализовани тимови, утврђени токови рада и интерне услуге. У мањој организацији вероватније је да ће запослени који је најближи проблему сам преузети његово решавање уместо да га делегира.

Међу просечним корисницима, удео задатака изван сопственог занимања опада са 18,9% код корисника у радним просторима са 2–5 места на 16,3% код корисника у радним просторима са више од 100 места. Међу најактивнијим корисницима не уочавамо исти монотони образац.

Једно од могућих објашњења јесте да умерени корисници у мањим организацијама прибегавају AI када наиђу на посао који би иначе захтевао ангажовање другог сектора. Најактивнији корисници су можда развили стабилне токове рада подржане AI технологијом који су сличнији у различитим организацијама или интензивније користе AI у оквиру свог основног занимања.

AI може бити нарочито користан као алат опште намене тамо где нема довољно специјализованих ресурса.

Овакви подаци о употреби AI показују у ком смеру се послови мењају. Они нам омогућавају да видимо како AI помаже запосленима да испробају нове комбинације активности пре него што компаније измене описе радних места или уведу нове називе радних места. У том смислу, обрасци употребе могу бити рани показатељ промена у занимањима које ће уобичајене статистике тржишта рада забележити тек касније.