Heimstaden уз AI мења управљање стамбеним некретнинама
Од новог приступа издавању станова до управљања некретнинама уз AI, Heimstaden користи OpenAI да унапреди начин на који управља домовима.
99%
Смањење трошкова израде слика некретнина
20.112
Некретнина анализирано уз Codex
50%
Запослених почело да користи AI у року од 2–3 месеца
Пре сто година, управљање стамбеном зградом подразумевало је проналажење станара, наплату кирије и одржавање некретнина у добром стању. Те основне обавезе су и данас изненађујуће сличне. Мења се начин на који се тај посао обавља.
За Heimstaden(отвара се у новом прозору), европску компанију за управљање стамбеним некретнинама, то је прилика: шта ако би AI могао из корена да промени управљање хиљадама домова?
У јуну 2025, руководство компаније Heimstaden одлучило је да убрза улагања у AI. Након процене неколико платформи, компанија је изабрала OpenAI. Циљ је био двострук: оснажити запослене и преиспитати процесе који чине срж пословања.
Намера је да зграде функционишу све самосталније, уз AI који помаже у предвиђању потреба, координацији рада и доношењу одлука током читавог животног циклуса некретнине. „Сврха наших зграда није се променила“, каже Хелге Крогсбел, коизвршни директор компаније Heimstaden. „Људима обезбеђујемо домове. Али начин на који њима управљамо наставља да се мења док преиспитујемо устаљену праксу и усвајамо нове технологије.“
„AI видимо као једну од највећих прилика да убрзамо ту трансформацију.“
Размотримо шта се дешава када стан остане празан.
Традиционално, његово враћање на тржиште подразумева процену висине закупнине, организовање фотографисања, израду огласа и прилагођавање тржишној потражњи. Свака фаза захтева време, координацију и допринос стручњака. Изазов су и информације: треба разумети чиме располажете, шта нуди конкуренција и шта клијент жели.
AI сада пружа подршку у свим кључним корацима тог процеса:
Одређивање цена: Увиди и препоруке засновани на алатима направљеним помоћу функције Сајтови у ChatGPT‑у
Оглашавање: AI стилизује слике и пише описе станова
Провера огласа: Агент проверава да ли су сви активни огласи у складу са стандардима квалитета компаније Heimstaden
Повратне информације: AI генерише повратне информације о тржишту које тимовима за издавање помажу да предузму корективне мере, па се цене све динамичније прилагођавају
Запослени и даље одговарају за проверу и одобравање одлука. Али послови који прате те одлуке се мењају.
У Холандији је трошак израде слике виртуелно уређене некретнине пао са око 50 € на мање од 0,10 €, што је смањење веће од 99%. Heimstaden процењује да само на том тржишту може да уштеди 130.000 € годишње.
Значај ових промена превазилази јефтиније огласе. Применом AI у целом процесу издавања, Heimstaden развија приступ понуди станова који брже реагује на услове на тржишту.
„Наша AI стратегија почива на три стуба“, каже Николај Брамер, директор за дигитално пословање компаније Heimstaden. „Прво, оснажујемо запослене кроз обуку и приступ одговарајућим алатима. Друго, имамо централну канцеларију за трансформацију и мрежу носилаца AI иницијатива који покрећу веће пројекте у овој области. Треће, јачамо темеље тако што наше системе за управљање некретнинама и моделе података припремамо за AI.“
У издавању станова сва три стуба примењују се у пракси: алати и обука омогућавају колегама да праве слике виртуелно уређених простора и огласе; наш централни тим координише унапређења у одређивању цена, оглашавању, провери огласа и прикупљању повратних информација с тржишта; а податке о некретнинама чинимо доступним AI алатима који помажу у одређивању цена и изради огласа.
„Почели смо тако што смо наше најважније пословне процесе разложили на кораке и запитали се где AI може да донесе вредност. Издавање станова је добар пример: није реч о аутоматизацији једног задатка, већ о унапређењу начина на који цео процес функционише.“
Неке од најзначајнијих промена дешавају се далеко од традиционалних тимова за развој софтвера.
Компанији Heimstaden била је потребна процена еколошких ризика за све некретнине у њеном портфолију. Информације су постојале, али су биле расуте по јавним изворима, форматима и скуповима података. Да би се на основу њих израдила употребљива процена, било би потребно много ручног рада и техничких ресурса.
Јулија Ерландсен, аналитичарка еколошке одрживости у компанији Heimstaden, без искуства у развоју софтвера, користила је Codex да осмисли другачији приступ.
Codex је помогао у проналажењу, чишћењу и стандардизацији података, провери квалитета и развоју поновљивих поступака обраде. Јулија је задржала контролу над методологијом и провером резултата.
Резултат: процењено је 20.112 некретнина, добијено више од шест милиона редова корисних података, а процењени обим потребног рада смањен је са годину дана рада петоро људи на два месеца рада двоје људи.
Heimstaden је избегао и ангажовање спољних консултаната, који би иначе били неопходни за решавање овог проблема.
Оно што је почело као сложен аналитички пројекат постаје решење које се може изнова користити за процену климатских ризика, испуњавање обавеза извештавања и доношење инвестиционих одлука.
„Codex нам је помогао да направимо решење за које би раније била потребна значајна техничка подршка. Сада имамо сопствену методологију и можемо сами да је даље развијамо.“
Heimstaden уводи AI првенствено у задатке у којима је запосленима потребна помоћ. Након увођења решења ChatGPT Enterprise у септембру 2025, у року од два до три месеца користила га је половина запослених. Централна канцеларија за трансформацију уз AI одржава збирку примера примене како би колеге могле да уче из искустава широм компаније.
Запослени користе одобрене алате у складу с правилима о безбедности података. И даље су одговорни за проверу садржаја који генерише AI пре слања, као и за одобравање одлука.
AI користе и домари, укључујући неке који су у почетку били скептични. У Норвешкој је један домар користио ChatGPT да процени стање запуштеног стана и састави план реновирања с приоритетима, претварајући запажања у структуриран план који је могао да провери и доради.
„Људи широм компаније проналазе практичне начине да користе AI у свакодневном раду. Наш посао је да проширимо примену онога што даје резултате, уз безбедне податке, јасне одговорности и контролу у рукама људи.“
Heimstaden се већ припрема за следећу фазу: AI који може да ради у различитим системима и координише процесе с више корака.
Платформа компаније за аналитику набавке, која се тренутно уводи, спаја аутоматизацију радних токова с моделима компаније OpenAI којима се приступа преко API-ја. Осмишљена за рад у апликацијама Outlook, SharePoint и Teams, подржава анализу уговора, припрему за преговоре и управљање животним циклусом уговора, док запослени задржавају одговорност за пословне одлуке и одобрења.
Дугорочни циљ подразумева још темељније промене.
Heimstaden учествује у развоју система Amplio Estate, савременог решења за управљање некретнинама осмишљеног да преко MCP-а подржи радне токове засноване на AI. Циљ је да се запосленима омогући да користе AI алате, попут ChatGPT‑а, за преузимање информација о некретнинама и извршавање радњи у кључним пословним системима, уз одговарајући људски надзор.
Тако Heimstaden почиње да претвара идеју о зградама које функционишу самостално у конкретан план технолошког развоја.
Више од 99% нижи трошкови израде слика у Холандији.
20.112 некретнина процењено уз Codex, чиме је процењени обим потребног рада смањен са годину дана рада петоро људи на два месеца рада двоје људи.
50% запослених почело је да користи AI у року од 2–3 месеца од увођења.
Усредсредите се на људе: Уска грла су прихватање алата и машта, а не технологија
Пронађите носиоце промена: Највећу корист доносе колеге које покрећу промене у свом окружењу
Добро поставите процес: AI неће поправити лош процес, али може вишеструко да повећа обим примене доброг процеса.
Визија компаније Heimstaden нису зграде без људи, већ некретнине подржане све интелигентнијим системима који ће запосленима помоћи да доносе боље одлуке и успешније решавају питања клијената.
Зграде ће остати углавном оно што су одувек биле — домови и кров над главом. Начин на који се њима управља заувек се променио.
