Како је GPT‑5 помогао имунологу Derya Unutmaz-у да реши 3 године стару загонетку

Лекар и имунолог Derya Unutmaz годинама се занима за вештачку интелигенцију. Али тренутак просветљења догодио се крајем 2025, када је GPT‑5 Pro помогао њему и његовој лабораторији да се врате на три године стару загонетку о посебној врсти имуне ћелије која људском телу помаже да се бори против рака и других болести.

Загонетка се сводила на основно, али важно питање у имунологији: како глукоза утиче на развој и специјализацију T ћелија? T ћелије су имуне ћелије које помажу телу да се бори против вируса, уништава канцерогене ћелије, реагује на неке бактерије и паразите и разликује здраве ћелије од претњи. Током развоја преузимају различите задатке, укључујући улоге које могу да утичу на рак, аутоимуне болести и инфекције. Разумевање тога шта усмерава T ћелије ка једној или другој специјализацији могло би да помогне истраживачима да боље разумеју те болести и, с временом, да их боље лече.

Данас Unutmaz — професор у The Jackson Laboratory и на University of Connecticut — каже да је AI постао толико важан за његов рад да не може да замисли бављење науком без њега. „То би било као да вам одузму обе руке или половину мозга“, рекао је Unutmaz.

Загонетка је почела 2022, када је Unutmaz извео експеримент у покушају да разуме како једна врста шећера, глукоза, утиче на развој T ћелија. Ћелије користе глукозу као извор горива, али и за изградњу протеина и обављање других функција.

Резултати Unutmaz-овог експеримента могли би да имају значај за обољења као што су рак, аутоимуне болести и инфекције. Али у то време Unutmaz и његова лабораторија нису могли да протумаче оно што су видели.

Претходне студије пружиле су снажне доказе да метаболизам глукозе утиче на то како се T ћелије специјализују. Да би боље разумели тај однос, Unutmaz и његов тим изложили су T ћелије у раној фази развоја или окружењу са ниском концентрацијом глукозе или окружењу које садржи молекул сличан глукози, назван деоксиглукоза. Деоксиглукоза омета способност ћелије да користи глукозу, нарушавајући производњу енергије и изградњу протеина. Протеини су важни јер координишу активности унутар ћелије и делују као гласници који шаљу и примају информације ван ћелије.

Тим је очекивао да ће та два услова дати сличне резултате. У оба случаја, глукоза — а тиме и енергија потребна T ћелијама за функционисање — била би ограничена. Али то се није догодило.

T ћелије изложене деоксиглукози у огромној већини су производиле ћелије укључене у упални одговор тела. Неке T ћелије изложене ниским концентрацијама глукозе специјализовале су се као ћелије упалног одговора, али не у броју забележеном код деоксиглукозе. Ефекти раног излагања деоксиглукози опстајали су чак и када су истраживачи уклонили молекул сличан глукози.

Та разлика није могла да се припише само недостатку енергије. Дешавало се нешто друго. Али Unutmaz и његова лабораторија нису успели да схвате шта се дешава, па су експеримент оставили по страни и прешли на друге хитне задатке који су захтевали њихову пажњу.

Затим се крајем 2025. појавио GPT‑5 Pro, а Unutmaz је одлучио да поново отвори експеримент. Отпремио је резултате у модел и затражио да анализира податке.

GPT‑5 Pro је сугерисао да деоксиглукоза омета изградњу протеина званог IL-2. Овај протеин може да спречи T ћелије да постану ћелије упалног одговора познате као Th17. Деоксиглукоза је, у суштини, уклонила препреку способности T ћелије да постане Th17 ћелија. То је можда разлог што T ћелије у окружењу са ниском концентрацијом глукозе нису постајале Th17 ћелије ни приближно у броју забележеном у окружењу са деоксиглукозом.

„GPT‑5 је дошао до заиста изузетног увида који, када се погледа уназад, има савршеног смисла“, рекао је Unutmaz. То је било тек мало изван његове области стручности, па сам није уочио везу, као ни било ко у његовој лабораторији.

Unutmaz је затим одлучио да провери да ли GPT‑5 може да предвиди исход експеримента. Имунолог је почео од једног који је већ спровео на T ћелији која циља једну врсту лимфома. Његов експеримент је показао да су те конкретне T ћелије, назване CD8+, имале појачану способност да уништавају ћелије лимфома.

Када је Unutmaz затражио од GPT‑5 Pro да симулира исти експеримент, он је тачно предвидео повећање способности CD8+ ћелија да уништавају ћелије лимфома. Модел није могао да покупи резултате са интернета, јер их Unutmaz још није био објавио.

„То је био тренутак када сам осетио: у реду, ови модели су сада стигли до тачке у којој заиста, истински разумеју“, рекао је.

Unutmaz је рекао да модели попут GPT‑5 Pro сада више функционишу као сарадници. Они могу да убрзају преглед литературе, обрађујући стотине нових академских радова објављених сваке недеље и помажући научницима да препознају питања која су и даље без одговора. Такође могу да помогну истраживачима да изоштре своје хипотезе, скраћујући време потребно да се утврди које експерименте највише вреди спровести.

„Број ствари које можете да урадите да бисте проверили своју хипотезу је огроман“, рекао је Unutmaz. „Имате безброј приступа и не знате који ће бити најбоља стратегија.“ Зато он користи GPT‑5 Pro да симулира експерименте и предвиди исходе, како би сузио избор експеримената које вреди поновити у лабораторији. То истраживачима може да уштеди недеље, месеце, па чак и године рада, драстично убрзавајући област биологије.

Ипак, стручност у датој области и даље је кључна. AI може да изнедри увид, али људи и даље морају да процене његов значај и уверљивост. На пример, неко без Unutmaz-ове стручности не би могао да процени да ли је механистички увид који је GPT‑5 Pro означио у његовим експериментима са имуним ћелијама важан или није.

Способност генерисања увида и убрзавања рада разлог је што се тим могућностима мора управљати одговорно. AI би могао да помогне истраживачима да брже напредују у биологији и медицини, али те могућности би могле и да снизе препреке за злоупотребу, укључујући злоупотребу од стране злонамерних актера који настоје да осмисле или употребе биолошко или хемијско оружје. OpenAI-јев Preparedness Framework описује наш приступ праћењу ових ризика и изградњи заштитних мера против AI могућности које би могле да изазову тешку штету.

Unutmaz је оптимистичан у погледу правца у којем AI иде. Каже да то није налик ничему што је дошло раније — ни интернету ни индустријској револуцији. У последње време Unutmaz је експериментисао са напредним AI алатима, укључујући Codex и GPT‑5.2 дубоко истраживање, како би помогао у састављању великих скупова података о мутацијама рака и генерисању истраживачких материјала — укључујући обиман нацрт уџбеника усмереног на T ћелије — са циљем да се убрзају напори у прецизној имунотерапији.

Unutmaz се осећа срећним што је део овог доба открића. „Не само да могу да му сведочим као историјском тренутку већ и да у њему мало учествујем — осећам се заиста срећно и привилеговано због тога.“