Како је Fyxer направио AI пословног асистента од поверења
Fyxer спаја OpenAI моделе са преко 500.000 сати рада пословних асистената и повратним информацијама корисника како би састављао одговоре у стилу сваке особе.
90%
Задржавање корисника после 90 дана
53%
AI нацрта прихваћених без измена
За многе стручњаке посао подразумева праћење разговора и обавеза у пријемним сандучићима, на састанцима, у порукама и апликацијама. Без поузданог контекста, те обавезе се лако превиде, што може нарушити пројекте и односе.
Предузеће Fyxer је направило AI пословног асистента који не губи нит док се посао одвија у различитим алатима. Он спаја најновије моделе привредног друштва OpenAI са више од 500.000 сати радних токова пословних асистената и распоређује посао међу десетинама специјализованих модела који се усавршавају на основу повратних информација стварних корисника.
Е-пошта је једно од места на којима се његов рад најјасније види. Две особе могу примити исту поруку, а да им буду потребни потпуно различити одговори, у зависности од њиховог односа, претходних догађаја и циља који свака од њих жели да постигне. Због тога је овај наизглед једноставан задатак неочекивано тежак за AI.
„Постоји нешто што се зове Моравецов парадокс”, објашњава Арчи Холингсворт, суоснивач предузећа Fyxer. „Оно што је људима лако тешко је рачунарима, а оно што је лако рачунарима тешко је људима.” Fyxer савладава ту сложеност тако што учи како сваки корисник ради, па може да одговара као асистент који већ зна шта је важно.
Гранични модели привредног друштва OpenAI подржавају кључне делове корисничког искуства, од разумевања поруке и проналажења одговарајућег контекста до прављења нацрта. Fyxer је изабрао OpenAI јер су његови модели остварили најбоље резултате на интерним референтним тестовима предузећа Fyxer, нудили напредне могућности финог подешавања за субјективне задатке попут тона и намере и пружали непосредну инжењерску подршку кроз заједничке радне сесије и техничку сарадњу.
„Изабрали смо OpenAI јер имају најбоље моделе, а омогућили су нам и директан приступ и блиску сарадњу. Могу да поставим питање у апликацији Slack и брзо добијем одговор, а када наиђемо на проблем, тим долази у нашу канцеларију и решава га заједно с нама. Увек су ту кад затреба.”
Приступ предузећа Fyxer пружа три поуке оснивачима који развијају AI производе са дубоким разумевањем контекста:
Fyxer је свој систем засновао на 30–50 специјализованих модела, од којих је сваки задужен за уско одређени део радног тока е-поште. Уместо да е-пошту посматра као један задатак генерисања текста, Fyxer проблем разлаже на систем предвиђања, као што су одлучивање да ли порука захтева одговор и састављање одговора у складу с тоном и контекстом корисника.
„Разлагање проблема на много мањих модела даје знатно боље резултате него када од једног модела тражите да напише добру поруку”, објашњава Холингсворт.
Када стигне нова порука, модел за одлучивање о одговору је класификује: да ли на њу треба одговорити, заказати нешто или је то само информација коју корисник треба да види?
Ако је одговор потребан, додатни модели анализирају намеру поруке и предвиђају вероватан исход интеракције. Ови модели препознају обрасце, попут тога да ли разговор води ка заказивању састанка, решавању захтева или наставку дуже комуникације.
Меморија је један од најважнијих делова система. Fyxer мора да одлучи које детаље треба сачувати за будуће разговоре, а које треба заборавити након једне размене. Када стигне нова порука, модели за проналажење упоређују је са сачуваним интеракцијама и издвајају сећања најрелевантнија за ту особу и нит разговора.
Модели предузећа OpenAI покрећу различите кораке у систему предузећа Fyxer. „Моделе привредног друштва OpenAI користимо за све: од обраде поруке како бисмо разумели о чему се заиста ради, преко преузимања и поновног рангирања контекста који желимо да уврстимо, до самог генерисања поруке”, каже Шанцила.
Пре него што је представио свој AI производ, Fyxer је годинама пружао услуге пословних асистената ослањајући се на људе. Тим је временом прикупио скуп података са више од 500.000 сати означених радних токова пословних асистената, који показују како прави асистенти воде пословну комуникацију.
Ти примери су предузећу Fyxer пружили податке за обуку настале током самог рада. Забележили су ситне процене од којих зависи добар одговор: када одговорити брзо, када сачекати, који је ранији разговор важан и зашто исти захтев може тражити различит одговор у зависности од особе.
Fyxer у ширем систему користи фино подешавање под надзором и адаптацију ниског ранга (LoRA) како би правио варијанте модела за одређене задатке и притом контролисао трошкове обуке. У раној фази развоја производа, тим је за задатке који захтевају високу прецизност користио платформу привредног друштва OpenAI за фино подешавање. Недавно је Fyxer сарађивао са тимом привредног друштва OpenAI за управљано фино подешавање како би нову контролну тачку увео у продукцију.
„OpenAI нам је био од пресудног значаја јер нам је помогао да знање које имамо о клијентима успешно пренесемо и уградимо у начин рада модела.”
Пре примене било ког модела, Fyxer га процењује на скуповима за валидацију прилагођеним сопственим задацима у вези са е-поштом, укључујући састављање нацрта, класификацију и одређивање приоритета. Тим поред прецизности узима у обзир време одзива и трошкове, јер најбољи избор зависи од задатка.
Након примене, систем предузећа Fyxer наставља да се усавршава на основу стварних повратних информација корисника. Када неко измени нацрт пре слања, разлика између првобитне и коначне поруке показује који је резултат корисник изабрао.
Fyxer претвара та поређења у податке за обуку помоћу директне оптимизације преференција (DPO). Уместо ручног означавања сваког примера, модел учи из парова резултата: првобитног нацрта и верзије коју је корисник изменио.
Свака промена у састављању нацрта затим пролази кроз A/B тест. Fyxer објављује нову верзију само ако доноси статистички значајно побољшање. Захваљујући великом броју корисника, тим понекад може да достигне тај праг за само један дан.
Данас се 53% AI нацрта предузећа Fyxer прихвата без измена. То значи да систем правилно предвиђа намеру и тон у великом делу стварних разговора. Само током 2025. године, годишњи поновљиви приход предузећа Fyxer порастао је са милион на 32 милиона долара.
За Холингсворта је задржавање корисника још важнији показатељ. Многи клијенти предузећа Fyxer немају напредно техничко знање, а некима је Fyxer први AI систем који свакодневно користе.
„Сви говоре о годишњем поновљивом приходу, али мислим да је задржавање корисника прави показатељ успеха. После 90 дана, преко 90% наших корисника и даље плаћа услугу и користи је сваког дана.”
У наредном периоду, Fyxer развија дубље разумевање односа, склоности и текућих пословних тема. Њихов асистент се развија од алата за састављање одговора у свеобухватнијег AI асистента који може да преузме већи део корисникових обавеза у комуникацији и координацији.
„Наша визија је да омогућимо клијентима да што више времена посвете послу који заиста воле”, каже Холингсворт. „Желимо да дођу до тачке у којој више никада не морају да отворе рачунар и могу да повере Fyxer-у управљање свим тим обавезама.”
