ENEOS Materials uvodi ChatGPT Enterprise u proizvodnju

ENEOS Materials je osnovan 2022. godine kao ključni entitet unutar ENEOS Group, posvećen poslovanju sa materijalima. Kompanija razvija, proizvodi i prodaje širok asortiman proizvoda, uključujući gumu koja se koristi u automobilskim gumama i lopticama za golf, industrijske gumene proizvode, vezivo za litijum-jonske baterije i napredne materijale nove generacije.

Prepoznajući potrebu za povećanjem produktivnosti usled manjka radne snage i rasta troškova, kao i za bezbednom i tačnom upotrebom AI uz vlasničke informacije, ENEOS Materials je bio među prvim kompanijama u Japanu koje su usvojile ChatGPT Enterprise, a od tada je njegovu upotrebu proširio na sve zaposlene.

Uticaj ovog usvajanja vidi se u sledećim rezultatima:

• 80% zaposlenih prijavilo je značajna poboljšanja u svojim tokovima rada tokom pilot faze
• 90% manje vremena za objedinjavanje i analizu podataka u HR sektoru
• Istraživanja su skraćena sa meseci na minute zahvaljujući mogućnostima dubokog istraživanja u okviru ChatGPT

Multifunkcionalni tim je sarađivao sa OpenAI na implementaciji ChatGPT Enterprise, što je dovelo do značajnih slučajeva upotrebe u više sektora.

U Japanu se proizvodna industrija suočava sa izazovima kao što su manjak radne snage usled pada nataliteta i starenja stanovništva, kao i rast troškova sirovina i energije. ENEOS Materials nije izuzetak. Yoshirou Sakura, menadžer u Odeljenju za proizvodnu tehnologiju, kaže: „Korišćenje digitalnih alata za povećanje produktivnosti je ključno kako nam se radna snaga smanjuje. Poboljšanje efikasnosti i proširenje onoga što zaposleni mogu da obavljaju ključno je za očuvanje konkurentnosti.“

Kako bi to rešio, ENEOS Materials se okrenuo rešenju ChatGPT Enterprise. Međusektorski volonterski tim želeo je da „najpre sami ovladamo tehnologijom, a zatim istražimo njen potencijal u proizvodnoj industriji“, što je dovelo do usvajanja. Taku Ichibayashi, menadžer u Odeljenju za istraživanje i razvoj, objašnjava: „Da bismo maksimalno unapredili naše poslovne rezultate uz AI, bilo je neophodno obezbediti sigurno okruženje za rukovanje vlasničkim informacijama. ChatGPT Enterprise je ispunio naše interne zahteve za sajber bezbednost i pružio tačnost izlaza koja nam je bila potrebna.“

Od usvajanja ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials beleži brzo prihvatanje, uz više od 1.000 kreiranih prilagođenih GPT‑ova. U celoj kompaniji, više od 90% zaposlenih koristilo je ChatGPT najmanje jednom nedeljno, a više od 80% prijavilo je značajne dobitke u toku rada. Nadovezujući se na ovaj zamah, ENEOS Materials je uveo ChatGPT Enterprise širom organizacije, gde je postao centralan u naporima za stvaranje nove vrednosti. „ChatGPT je postao partner svakom našem zaposlenom“, rekao je Sakura.

„Duboko istraživanje nam omogućava da prevaziđemo jezičke barijere“, kaže Kenichi Sakemi iz Odeljenja za razvoj procesa i inženjering u ENEOS Materials, koji upravlja pogonom u Mađarskoj. „Ono za šta su nekad bili potrebni meseci, uz pretraživanje mađarskih izvora, sada traje desetine minuta jer Deep Research može sveobuhvatno da pretraži lokalne materijale.“

Posvećeno povećanju produktivnosti, unapređenju kvaliteta proizvoda i smanjenju uticaja na životnu sredinu, ovo odeljenje se oslanja na brzo i precizno istraživanje najsavremenijih tehnologija kako bi ostalo ispred konkurencije. Uvođenjem dubokog istraživanja, tim je tu ambiciju pretočio u merljive rezultate:

• Istraživanja koja su trajala mesecima sada se završavaju za nekoliko minuta
• Sadržaj na mađarskom prevodi se na precizan japanski radi dobijanja uvida
• Proračuni i analize za koje je nekada bilo potrebno pola dana sada su završeni za nekoliko minuta

Duboko istraživanje se ističe i u visoko specijalizovanim oblastima poput hemijskog inženjerstva, gde se složeni proračuni i napredni upiti sada mogu izvršiti brzo.

Inženjersko odeljenje koristi prilagođeni GPT za dizajn postrojenja zasnovan na standardima kompanije. On brzo generiše optimizovane specifikacije na osnovu unosa kao što su vrsta fluida, protok, prečnik cevi, gubitak pritiska i zahtevi za materijal.

„Donedavno je potvrđivanje rizika od korozije materijala i projektnih polaznih osnova zahtevalo znatan trud“, kaže Sakemi. „Sa prilagođenim GPT‑om, sada je za to potrebno nekoliko sekundi.“

ChatGPT takođe poboljšava bezbednost tako što ukazuje na rizike pri izboru materijala tokom projektovanja, a kontinuirana upotreba alata dodatno jača zaštitne mere i ukupnu pouzdanost.

Alat ne samo da ubrzava tokove rada u projektovanju već i unapređuje bezbednosne standarde i troškovnu efikasnost. Unakrsnim proveravanjem internih standarda i korišćenjem računarske snage i domen­skog znanja ChatGPT‑a, omogućava optimalan dizajn postrojenja, unapređujući proizvodne mogućnosti kompanije ENEOS Materials.

HR sektor svake godine sprovodi brojne obuke za zaposlene, prikupljajući povratne informacije nakon obuke kako bi unapredio buduće programe. „Ranije su ograničeni resursi otežavali detaljnu analitiku efikasnosti obuke“, kaže Marie Takeda iz HR-a.

Uvođenje prilagođenog GPT‑a za analizu obuka omogućilo je HR-u da značajno pojednostavi svoje procese:

• Zadaci za koje je ručno bilo potrebno 1–2 sata sada se završavaju za 20 sekundi
• Sistem pokretan AI procenjuje i analizira obuke na osnovu uspostavljenih obrazovnih okvira
• Uvidi zasnovani na podacima kontinuirano unapređuju sadržaj obuke

Iako nije imala prethodno iskustvo sa kodiranjem, Takeda je takođe samostalno napravila interni alat za pojednostavljivanje objedinjavanja podataka. „To mi je bio prvi put da pokušam da kodiram“, objašnjava ona, „ali uz ChatGPT sam uspela sama da napravim alat bez ikakvog znanja kodiranja.“ Kao rezultat toga, vreme potrebno za objedinjavanje podataka smanjeno je za približno 90%.

• Više od 90% zaposlenih koristi ChatGPT Enterprise svake nedelje
• 80% zaposlenih prijavilo je značajna poboljšanja toka rada tokom pilot faze
• Istraživanja su skraćena sa meseci na minute uz duboko istraživanje
• 90% manje vremena za HR objedinjavanje i analizu podataka
• Više od 1.000 prilagođenih GPT‑ova kreirano je širom organizacije
• Brži i bezbedniji dizajn postrojenja i veća efikasnost obuka

„ChatGPT stvara vrednost koja prevazilazi samo optimizaciju radnih sati“, kaže Ichibayashi. Istaknute prednosti platforme u ENEOS Materials su brzina i jednostavnost. Za razliku od alata sa strmim krivama učenja, ChatGPT omogućava svakom zaposlenom da na japanskom opiše šta mu je potrebno i odmah dobije visokokvalitetne rezultate bez veština kodiranja. Kako raste samopouzdanje, timovi se prirodno upuštaju u napredne tokove rada i otkrivaju neočekivane inovacije.

Gledajući unapred, ENEOS Materials planira da proširi AI i van ChatGPT‑a, utkajući ga kroz čitavo poslovanje kako bi pomogao u rešavanju manjka radne snage u proizvodnji izazvanog starenjem i smanjenjem broja stanovnika u Japanu, uz jačanje konkurentnosti u zemlji i inostranstvu. Sakura zamišlja integraciju interno obučenih AI modela direktno u opremu i omogućavanje upravljanja prirodnim jezikom u pogonu.