Истраживачки програм за процену економских утицаја модела за генерисање кода

OpenAI развија истраживачки програм за процену економских утицаја модела за генерисање кода и позива на сарадњу спољне истраживаче. Брз напредак у способностима великих језичких модела (LLM) обучених на коду учинио је све важнијим проучавање њихових економских утицаја на појединце, фирме и друштво. Показано је да Codex – LLM који је OpenAI развио финим подешавањем GPT‑3 на милијардама линија јавно доступног кода са GitHub-а – генерише функционално исправан код у 28,8% случајева на узорку евалуационих проблема (Chen et al. 2021). То може имати важне последице за будућност програмирања и економију индустрија које од њега зависе. У овом документу излажемо истраживачки програм за процену ефеката Codex-а на економске факторе који су важни креаторима политика, фирмама и јавности. Образлажемо овај истраживачки програм истичући потенцијално широку применљивост модела за генерисање кода у развоју софтвера, потенцијал других LLM-ова да створе значајан друштвени и економски утицај како способности модела напредују, као и вредност коришћења Codex-а за генерисање доказа и успостављање методологија које могу бити применљиве на истраживања економских утицаја будућих модела. Предлажемо да се академска и истраживања јавних политика усредсреде на проучавање модела за генерисање кода и других LLM-ова како би се докази о њиховим економским утицајима могли користити за доношење одлука у три кључне области: политика примене, дизајн AI система и јавне политике. Да бисмо помогли у усмеравању овог истраживања, издвајамо шест приоритетних области исхода у домену економских утицаја које намеравамо да проучавамо помоћу Codex-а: продуктивност, запосленост, развој вештина, конкуренција међу фирмама, потрошачке цене и економска неједнакост. За сваку област укратко разматрамо досадашњу литературу о утицајима вештачке интелигенције на сваки од ових исхода, описујемо питања за која верујемо да су кључни улази у три горе поменуте области доношења одлука и наводимо примере истраживања која би се могла спровести помоћу Codex-а. Да бисмо подстакли рад који се надовезује на овај почетни истраживачки програм, објављујемо Позив за исказивање интересовања за спољне истраживаче ради сарадње са истраживачима и корисницима OpenAI-ја како би се боље измерили економски утицаји модела за генерисање кода и других LLM-ова.
Аутори, једнак допринос
Sam Manning (OpenResearch)Pamela Mishkin (OpenAI)
Аутори
Gillian Hadfield (University of Toronto)Tyna Eloundou (OpenAI)Emily Eisner (University of California, Berkeley)


