Операција „Stop News“: поновљене активности утицаја
OpenAI је блокирао налоге повезане са операцијом пореклом из Русије, коју смо назвали „Stop News“, а која је помоћу вештачке интелигенције поново стварала садржај за утицај усмерен на Африку и Уједињено Краљевство.
Ова студија случаја првобитно је објављена у извештају компаније OpenAI за октобар 2025.(отвара се у новом прозору)
Актер
Блокирали смо низ налога који су покушавали да користе наше моделе за генерисање садржаја за прикривену операцију утицаја о којој смо у октобру 2024. писали под називом „Stop News“. Ова активност потекла је из Русије и деловала је у складу са начином рада операције коју води маркетиншка компанија. Наша истрага је утврдила да је овај актер покушавао да користи алате за вештачку интелигенцију других компанија како би генерисао видео-снимке који су потом објављивани на платформама YouTube и TikTok. Не можемо независно да потврдимо које су моделе на крају користили.
Понашање
Слично активностима које смо прекинули у октобру 2024, ова операција је наше моделе углавном користила за генерисање садржаја који је потом објављиван на друштвеним мрежама и низу веб-сајтова који су се представљали као исти медији у Африци и Уједињеном Краљевству о којима смо писали прошле године.
Иако је ова активност деловала као покушај наставка раније операције након што смо је ми и колеге из сектора ометали, уочили смо неке значајне разлике. Као прво, удео генерисања слика био је знатно мањи. Док се првобитна активност „Stop News“, као што смо тада навели, одликовала неуобичајено обилним коришћењем слика, најновија активност била је више усмерена на генерисање текста, док је генерисање слика било релативно ретко. То је у складу са проценом француске дигиталне агенције VIGINUM да је „од објављивања извештаја компанија Meta и OpenAI употреба слика генерисаних вештачком интелигенцијом драстично опала“.
Као друго, операција је користила и ChatGPT за генерисање сценарија и описа кратких видео-вести. Оператери су обично уносили дугачак текст на руском и тражили да се од њега направи видео-сценарио. Затим би тражили од модела да преведе текст на француски. Као треће, тражили би од модела да генерише опис оптимизован за SEO и ознаке са тарабом.
Неки од ових сценарија коришћени су у видео-снимцима на YouTube каналу повезаном са веб-сајтом операције „Stop News“ усмереним на Африку, newstop[.]africa. Други су коришћени на каналима на платформама YouTube и TikTok који нису носили бренд „Stop News“. На овим каналима вести је читала особа генерисана вештачком интелигенцијом. У већини случајева, кратки исечци са водитељком вести смењивали су се са снимцима догађаја у Африци или повезаних са њом. Не делује да су исечци са водитељком вести генерисани помоћу наших модела; не можемо независно да потврдимо која је услуга коришћена. Изглед водитељке вести мењао се током 2025, што показују снимци екрана из TikTok видеа у наставку.

Слева надесно, вештачком интелигенцијом генерисана водитељка вести која хвали Русију у јануару 2025, почетком јуна 2025. и крајем јуна 2025, са TikTok налога ове операције.
У најсложенијим случајевима, оператери су користили наше моделе за генерисање видео-инструкција, по свему судећи намењених другим моделима вештачке интелигенције. У овом поступку најпре су генерисали видео-сценарио на руском, затим га поделили на одломке од по две реченице и затражили од ChatGPT‑а да за сваки одломак генерише видео-инструкцију. Када су видео-инструкције направљене, оператери су затражили од модела да цео сценарио преведе на француски.

Слева надесно: три снимка екрана из TikTok видеа који хвали руски „Афрички корпус“. Оператери су користили ChatGPT да генеришу текст за аудио-снимак на руском, поделили су га на одломке од по две реченице, а затим су за сваки одломак генерисали видео-инструкцију за други модел. Горње слике одговарају тим видео-инструкцијама. Не можемо независно да потврдимо која је услуга коришћена за прављење видеа. Треба напоменути да натпис на слици десно садржи граматичку грешку („ces“ уместо „ses“) које није било у преводу на француски који је дао ChatGPT. То указује на то да је натпис транскрибован из аудио-снимка и да га није лекторисала особа која зна француски.
Резултати
Активности ове операције сврставале су се у три главне категорије. Као прво, генерисала је садржај на француском који је критиковао улогу Француске и Сједињених Држава у Африци, а хвалио улогу Русије. Као друго, генерисала је садржај на енглеском који је критиковао Украјину и њене међународне присталице. Оператери су понекад генерисали и слике које су пратиле њихов текстуални садржај. У ретким случајевима тражили су од ChatGPT‑а да генерише промотивне чланке и текстове за Google огласе за њихов главни медијски бренд „Newstop Africa“. Уместо да се усредсреде искључиво на „Newstop Africa“, неки од тих промотивних чланака наводили су бренд Newstop уз легитимне медије, вероватно да би због те повезаности деловао веродостојније.

Објава са главног налога операције на платформи X, усмереног на Африку. Слика је генерисана помоћу нашег модела.
Трећа група активности обухватала је генерисање промотивних материјала за низ наизглед комерцијалних компанија у Русији. То је обухватало и генерисање огласа за нелиценцирано коцкање на интернету. Оваква комбинација различитих врста генерисања садржаја одговара начину рада комерцијалне компаније која, упоредо са традиционалнијим оглашавањем, по наруџбини води прикривене операције утицаја, а подудара се и са активношћу о којој смо извештавали прошле године.
Утицај
Упркос већој усредсређености ове операције на кратке видео-садржаје и сложенијој употреби више алата вештачке интелигенције, изгледа да је садржај који је објављивала имао само ограничен број прегледа и малу публику. Главни налог „Newstop Africa“ на платформи X имао је свега 172 пратиоца у августу 2025, а према функцији „Најпопуларније објаве“ на платформи X, највећи број поновних објава било ког његовог садржаја износио је четири.
YouTube и TikTok канали са водитељком вести генерисаном вештачком интелигенцијом имали су по приближно 1.900 пратилаца; TikTok канал је забележио 5.855 свиђања, односно у просеку 105 свиђања за сваки од 56 објављених видеа. Најгледанији видео забележио је 63.300 прегледа, а најмање гледани свега 87. YouTube канал је приказивао око 255.000 прегледа за 50 видеа, односно у просеку 5.100 прегледа по видеу, али не видимо доказе да су ови видео-снимци поново дељени, навођени у медијима или да су на неки други начин остварили шири одјек.
У првобитној процени ове операције из нашег извештаја за октобар 2024. закључили смо да је достигла категорију 3 на скали продора, углавном на основу више наводних „информативних партнерстава“ која су, како се чинило, успостављена са веб-сајтовима из Уједињеног Краљевства. Међутим, накнадна истраживања агенције VIGINUM и истраживача који користе отворене изворе показала су да су та „партнерства“ вероватно била измишљена и да су „искоришћавала техничке недостатке на тим спољним сајтовима“ како би додавала садржај без знања администратора. На основу тога, сада бисмо активности ове операције прикладније сврстали у категорију 2: активности на више интернет платформи, али без значајног продора у аутентичне заједнице.